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伞状抽样
概率与数理统计学习笔记2-假设检验
假设检验的目的:判断样本与样本,样本与总体的差异是由
抽样
误差造成还是本质差别造成;或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平:原假设为真却被拒绝的概率(简称弃真概率)提出相互对立的两个假设
悠悠zzz
·
2023-12-05 20:13
多点拟合求平面的RANSAC算法
RANSAC是“RandomSampleConsensus(随机
抽样
一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外
星河队长
·
2023-12-05 06:27
算法
C#小功能实现
算法
平面
多点拟合
深入理解强化学习——马尔可夫决策过程:蒙特卡洛方法-[基础知识]
运用蒙特卡洛方法时,我们通常使用重复随机
抽样
,然后运用概率统计方法来从
抽样
结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。
von Neumann
·
2023-12-04 22:25
深入理解强化学习
人工智能
强化学习
深度强化学习
马尔可夫决策过程
蒙特卡洛方法
马尔科夫决策过程
马尔可夫过程
R语言30分钟上手
2.3.3.变量的重编码2.3.4.列重命名2.3.5.缺失值2.3.6.日期值2.3.7.数据框排序2.3.8.数据框合并(合并沪深300和中证500收盘价日历)2.3.9.数据框子集2.3.10.随机
抽样
Kelvin写代码
·
2023-12-04 17:11
r语言
开发语言
一文讲透Python机器学习中的K折交叉验证法
具体的操作方式就是首先把样本全集采用分层
抽样
的方式随机划分为大致相等的K个子集,每个子集包含约1/K的样本,K的取值通常为5或者10,其中10最为常见。
数据科学作家
·
2023-12-04 15:56
机器学习
深度学习
人工智能
数据挖掘
python
数据分析
大数据
老蜜蜡戴出身体好风水
在对260人进行的
抽样
研究证实,佩戴蜜蜡3个月后,对于诸如头晕、耳鸣、失眠、健忘以及胃痛、肠炎、风湿、腰酸、咳嗽等症状具有显著功效,有效率达87%。
鼎丰盛世老蜜蜡
·
2023-12-04 01:27
125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析
民宿地理位置可视化分析数据准备本实验采集了民宿店家共400家,利用
抽样
分析的方法,将评论数高于民宿评价平均数为200条的民宿挑选出来,总共挑选出来了89家民宿作为样本。
Jachin111
·
2023-12-04 00:41
风险管理行业如何应用人工智能?
政府招标项目中的腐败调查、集装箱货物在海关的入关查验、批贷评估,这些看似毫不相关的问题,解决的思路是类似的:在全部数据或者文档中,
抽样
检查很小的
fashvn
·
2023-12-03 19:33
学习计划
1、完成《mysql必知必会》学习2、条件概率,贝叶斯公式,相关独立,几何分布,泊松分布,正态分布,统计
抽样
,估计,置信区间,假设检验。
黏小莲
·
2023-12-03 15:21
【研究方法day2】内容分析法
▲内容分析法的
抽样
通常分为三个主要阶段,涉及
薇若你卡
·
2023-12-03 14:50
ES通过
抽样
agg聚合性能提升3-5倍
一直以来,es的agg聚合分析性能都比较差(对应sql的groupby)。特别是在超多数据中做聚合,在搜索的条件命中特别多结果的情况下,聚合分析会非常非常的慢。一个聚合条件:聚合分析请求的时间=searchtime+aggtimeN个聚合条件:聚合分析请求的时间=searchtime+aggtime*N搜索的数据范围越大,聚合请求时间越长。搜索条件命中的数据越多,聚合请求的时间越长。搜索的字段,不
水的精神
·
2023-12-03 07:32
ES搜索优化
Elasticsearch
elasticsearch
agg聚合性能提升
性能提升
抽样性能提升对比
es聚合抽样方案
BFS-来回采样协议简述版
研究背景:在阅读器事先不知标签ID的前提下进行信息
抽样
现有协议:FSA(Frameslottedaloha)FSA设计目的是用来收集标签ID,并在标签传输ID的时候解决冲突,其缺点就是容易导致数据冗余,
yyunwang
·
2023-12-03 07:19
无题
院内一些老杨树把它巨大的
伞状
的树冠伸出墙来。树上的叶子正在脱落,地上积了厚厚一层,枝上挂的不多。虽然无风,不时有一片巴掌大的褐色叶子,自个儿
冰点_a230
·
2023-12-03 07:44
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-09)
思想史社会网络的纵向分析;学习离散选择中可解释的特征上下文效应;社会网络中个人资料匹配风险的有效量化;经合组织城市地区大众快速运输可得性;连通性很重要:连接图的构造和精确随机
抽样
;数据驱动的COVID-
ComplexLY
·
2023-12-03 04:06
【python入门机器学习】随机森林
1、随机森林随机森林就是由多个决策树组成的集成学习方法,每个决策树都进行独立训练,训练数据都是从原始数据中进行有放回的(Out-of-Bag)随机
抽样
而来,这样可以使得每个决策树的训练数据不完全相同,从而增加了模型的多样性
敲代码的喜羊羊
·
2023-12-03 03:56
python
随机森林
集成学习
方差分析
方差齐性则是指
抽样
的总体必须是等方差的。从函数形式上看,方差分
半夜一更
·
2023-12-02 17:14
2020年的水仙花
水仙的叶由鳞茎顶端绿白色筒状鞘中抽出花茎再由叶片中抽出,一般每个鳞茎可抽花茎1-2枝,多者可达8-11枝,
伞状
花序。花瓣多为6片,花瓣末处呈鹅黄色。鳞茎卵状至广卵状球形,外被棕褐色皮膜。
美丽色彩
·
2023-12-02 11:45
数据定制打响电商第一枪
这时候天猫可以对用户进行交叉分析、定点分析、
抽样
分析、群体分析。大数据
发源地大数据交易平台
·
2023-12-02 04:05
MAGIC||利用流形学习还原单细胞的基因表达
有2种解决数据稀疏的方法,(i)使用合适的数据构建统计模型,对scRNA-seq数据的稀疏、
抽样
差异及噪音进行固有建模;(ii)填补零值,使其更好地接近真
生信编程日常
·
2023-12-01 21:15
抽样
与
抽样
分布——中心极限分布、点估计
1.
抽样
1.1简单随机样本从容量为N的总体中,抽取一个容量为n的样本,如果容量为n的样本中,每一个可能的样本都以相等的概率被抽取,那么该样本为简单随机样本。
Foina数据分析狮
·
2023-12-01 19:04
教师如何做质的研究读书心得
量的研究有一套完备的操作技术,包括
抽样
方法、资料收集方法、数字统计方法等,正是通过这种测量、计算和分析,以求达到对事物本质的把握。而质的研究则是通过研究者和被研究者之间的互动
岁月静好2019
·
2023-12-01 16:25
day39 比较
同样,当我们想做数据分析或决策,第一步找到数据有了
抽样
或者全量数据后,下一步要做的事就是对比数据,找到差异,第三步再分析差异找出因果关系或者相关性。
泡面pm
·
2023-11-30 22:27
【23真题】比985还难的双非!
一、本套真题考察知识点(包括但不限于):冲激函数的性质奈奎斯特
抽样
定理稳态响应线性时不变因果可逆系统判断给定框图模式画系
通信考研小马哥
·
2023-11-30 20:34
通信考研小马哥
通信考研
信号与系统考研
23真题解析
考研
长春工业大学
807
【华为OD题库-043】二维伞的雨滴效应-java
1、为了模拟
伞状
雨滴效应,用二叉树来模拟二维平面伞(如下图所示),现在输入一串正整数数组序列(不含0,数组成员至少是1个),若此数组序列是二叉搜索树的前序遍历的结果,那么请输出一个返回值1,否则输出0.2
yangqin@1225
·
2023-11-30 19:35
华为OD题库JAVA题解
华为od
java
二叉搜索树
146、统计学之总体和样本
抽样
分布:将样本平均值的分布可视化。
陈容喜
·
2023-11-30 09:36
数字信号处理、实验一 离散时间信号与系统的分析
3.实验步骤(1)64点单位
抽样
序列:脚本程序:N=input('输入N');M=input('向右位移长度');n=[0:N-1];x=[zeros(1,M),1,zeros(1,N-M-1)];stem
位沁
·
2023-11-30 06:04
数字信号处理
matlab定义及调用子函数,MATLAB中的m文件如何调用子函数
MATLAB不是很懂摸索了半天也不知所以然,,求帮忙这是主函数functionfm(a,fm,fc,fs,dt,snr)%本程序实现信号的频率调制%a是调频信号的幅度,fc为载波频率,fm为调制信号频率,fs为
抽样
频率
一个过渡昵称
·
2023-11-30 05:56
matlab定义及调用子函数
基于功能连接组的自闭症预测模型
在整个过程中,我们强调了研究解释的方面,如数据衰减和
抽样
偏差,在讨论这种病状的背景下需要考虑。最后,我
思影科技
·
2023-11-29 18:33
网络
基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现)
在多场景处理方面,采用拉丁超立方
抽样
(Latinhypercubesampling,LHS)生成大量风电、光伏的日前出
然哥依旧
·
2023-11-29 14:40
matlab
算法
聚类
我们都变成了手机动物——读《只是丢了手机而已》
据我对身边朋友的不完全、不充分以及不具有任何代表性的
抽样
调查数据显示,“丢手机”这一事件发生的概率,基本上大于等于百分之
四喜没丸子
·
2023-11-29 12:00
PCL点云处理(007)-Ransac
随机
抽样
一致性算法RANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法。
zwhdldz
·
2023-11-29 05:39
学习PCL点云处理系列
linux
ubuntu
机器学习
算法
西南科技大学信号与系统A实验二(信号频谱分析)
一、实验目的1.掌握用matlab软件绘制信号频谱的方法;2.进一步理解
抽样
定理;3.理解傅里叶变换的性质(频移特性).二、实验原理(一)fft函数的调用matlab提供fft函数来计算信号x(n)的快速离散傅里叶变换
Myon⁶
·
2023-11-29 03:35
信号与系统实验
信号与系统实验
matlab
西南科技大学
基于MATLAB实现的PCM编码和解码过程
PCMecoding.m是解码过程中用到的函数1.PCM.mclear;clc;T=0.0005;t=-0.01:T:0.01;fs=2000;sdt=1/fs;t1=-0.01:sdt:0.01;%%
抽样
信号
亲爱的老吉先森
·
2023-11-28 21:29
matlab
pcm
开发语言
java给pcm添加头wav头
PCM编码过程中,通过
抽样
、量化和编码三个步骤将模拟信号转换为数字信号。首先将模拟信号按照一定的时间间隔进行
抽样
,得到一系列数字量化值。然后将这些
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]
·
2023-11-28 13:29
语音处理
java
pcm
网络
java
KDD2020最佳论文学习:On Sampled Metrics for Item Recommendation
为了加快度量的计算,最近的工作经常使用
抽样
的度量,其中仅对较小的一组随机项和相关项进行排名。该论文对
抽样
指标进行了更详细的调查,结果表明它们与确切指标的性能不一致。
python小白22
·
2023-11-28 02:41
node2vec随机游走源码
node2vec是基于word2vec的,难点在于AliasMethod
抽样
算法,其代码的实现比字符串匹配的kmp算法还难以捉摸。本文加了注释,有助于解析node2vec。先看使用node2vec的部
Rover Ramble
·
2023-11-27 20:10
CTR模型
周勇//4.8清明四日//醉花阴·百花吟之樱花//清明·春景·春意(四)
花每支有三五朵,成
伞状
花,萼片水平开展,花瓣先端有缺刻,白色、红色、粉红色。花于3月与叶同放或叶后开花。樱花性喜阳光,喜欢温暖湿润的气候环境,
高山流水无情剑
·
2023-11-27 18:06
滴滴2022后端面试题
定期删除是定期
抽样
检测redis里的数据,根据过期数据的比例来决定是否删除数据,这是一种平衡的策略。惰性删除是要用键的时候再去访问,查看是否过期,过期了就删除,是对缓存资源的浪费。
刘某不会写诗
·
2023-11-27 18:13
后端
第五周作业:
抽样
分布
抽样
分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布1、卡方分布:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量
结尾_402b
·
2023-11-26 18:36
如何估计池塘里鱼的数目,周边有多少车辆?
这是一个典型的用
抽样
样本来估计总体的统计办法。168条鱼中有8条标记鱼,这样老李可以估计标记鱼占全体鱼的比是8:168。由于总共有50条标记鱼,那么全体鱼的数目就应该是1050。5
肖永威
·
2023-11-26 06:50
数据分析
算法
人工智能
数据化决策
量化
数据分析
python机器学习手写算法系列——RANSAC(随机
抽样
一致)回归
RANSAC算法RANSAC[1]算法,全程是RandomSampleConsensus(随机
抽样
一致)。它采用迭代的方式从一组包含outliers的数据中估算出回归模型。
织网者Eric
·
2023-11-25 17:19
机器学习
机器学习
python
算法
02 RANSAC算法 及 Python 实现
算法流程2.3RANSAC算法实现直线拟合2.4利用RANSAC算法减少ORB特征点误匹配02RANSAC算法及Python实现2.1简介RANSAC(RandomSampleConsensus,随机
抽样
一致
算法导航
·
2023-11-25 17:13
视觉SLAM十四讲
算法
SLAM
机器学习之基本的统计工具
除此之外,spark.mllib库也提供了一些其他的基本的统计分析工具,包括相关性、分层
抽样
、假设检验,随机数生成等。
辣椒种子
·
2023-11-24 22:30
机器学习
机器学习
人工智能
音频编解码基础
主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样,使其离散化,同时将
抽样
值按分层单位四舍五入取整量化,同时将
抽样
值按一组二进制码来表示
抽样
脉冲的幅值。
风雨兼程8023
·
2023-11-24 21:37
音视频编解码
音频编解码
AAC
G721
G726
听课小记 | 极简英语第一课:万能公式之“左2右6”
所以,在大范围
抽样
的情况下,自己的英语还不算很烂。平时让自己觉得很烂是因为周围学霸太多了○(^皿^)っHiahiahia…蜜汁自信2、这节课主要讲了定语的“左2右6
小魔王621
·
2023-11-24 18:20
数据分析策略
文章目录我想对比不同完整度40%,50%,60%
抽样
计算来10min的TI序列,它们的差异与完整率的关系,告诉我怎么对比即可了解您的分析目标后,我可以提供一个比较不同完整度(40%,50%,60%)
抽样
计算得到的
赵孝正
·
2023-11-24 16:43
数据分析方法
数据分析
数据挖掘
随机微分方程的MATLAB数值求解
randn(1,tout);%产生随机序列Wtfort=1:tout-1x(t+1)=x(t)+mu*x(t)*dt+sigma*x(t)*Wt(t);endt1=1:10:tout;%对原时间序列进行
抽样
知识在于积累
·
2023-11-24 06:18
matlab
随机微分方程
身高总是排班级倒数第一:8岁矮小女孩历时6个月成功增高8.5㎝
据调查,75%的家长无法提供孩子目前身高,97%的家长不知孩子生长发育的基本规律,30%的家长在孩子生长迟缓时盲目等待,固守”晚长”老观念....注:图片来源于网络另据
抽样
调查,我国儿童矮小症发病率约为
天使之家
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2023-11-23 22:56
大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作(二)
大数据从入门到实战-Hive基本查询操作(二)一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关:Hive排序2、第2关:Hive数据类型和类型转换3、第3关:Hive
抽样
查询叮嘟!
发芽ing的小啊呜
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2023-11-23 20:43
#
大数据&云计算基础
大数据
hive
Hadoop
产废行业的现状是什么样的,有没有解决方法
加强对产废企业的日常监督检查,定期
抽样
检测企业排放的固体废物的质量,确保企业达到环保要求。还积极推广了固废资源化利用技术,鼓励产废企业将固废转化为可再生资源,实现固废的减量化、无害化和资源化。
金达称重软件
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2023-11-23 18:52
硬件工程
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