伞状抽样第3页

python工具：random

内部提供了多种函数，可生成不同类型随机数，如：整数、浮点数、随机序列、随机字符串、洗牌、抽样等。

limou3434·2024-01-25 09:09

第4章审计抽样方法最后10分钟。

在最开始就说了，虽然后面两节内容很多，就是审计抽样在控制测试和细节测试中的应用。但是第4章考点大部分是在第1节里面。一定要把第1节的内容好好把握住。

2队小果_苏州·2024-01-24 16:26

Hive 优化总结

-若表为分区分桶表，以分区字段作为聚合条件聚合，并进行抽样。-若有HDFS的权限，查看分区文件夹的大小是否存在明显差异。过多：

Byyyi耀·2024-01-24 10:25

SAP QM主数据_QM抽样

抽样方案包含抽样计划的收集。在采样计划中，您可以定义检验批次的样品尺寸规格，以确定样品是否被接受或不被接受。创建抽样程序QM取样可以跟批量大小有关系，也可以跟批量大小没有关系。

SAP江湖·2024-01-24 07:56

490:难得一见

新闻素材:#安徽怀宁一池塘现大量桃花水母#近日，安徽怀宁县，高泽村一村民在池塘中发现大量透明的伞状浮游生物，“一闪一闪的，亮晶晶”。经鉴定，这些生物是罕见的桃花水母。

沙秒·2024-01-24 04:00

【学习笔记】投机行为论（三）相关概念的理解

调查数据显示，在抽样金融投资参与者中，能连续

坤乾泰·2024-01-23 14:22

【交通规划原理】第二章 —— 交通调查

1.3交通密度调查二、交通延误调查2.1延误的定义及分类2.2路段行车延误调查2.3交叉口延误调查三、OD调查3.1基本术语3.2OD调查的类别、内容、方法四、居民出行调查五、RP和SP调查六、交通调查的抽样七

Douglassssssss·2024-01-23 11:50

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

混乱的一天

现在回想今天发生的事，还是自己没有经验，太着急了，事情还没有弄清楚就开始着急先做了早上和检验中心联系抽样的问题，说是视频抽样，现在有样的就可以联系她视频取样了。因为之前取了几根样，照片不合格要重新拍。

101愿望·2024-01-23 07:02

电商用户行为分析（一）

本案例的目标是从该数据进行随机抽样，并用mysql进行分

让数据告诉你·2024-01-22 13:07

十分简明易懂的FFT（快速傅里叶变换）

采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。FFT（FastFourierTransformation）

Thomas会写字·2024-01-22 12:59

快速傅立叶变换FFT学习笔记

FFT使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

Mr.zwX·2024-01-22 12:57

第一百二十九章枪击案（一）

太岁高座龙椅，轻捋两道蛾眉，命璇玑取过卡尺，抽样测量一下眉毛，见又增长长粗千分之一毫米。

赵群星·2024-01-22 10:32

女生主动表白成功率更高？真相原来是这样

国内一家相亲网站曾对8000多万名会员进行了抽样调查，结果显示，近九成的男性欢迎女性主动表白，有86.21%的男性表示，如果有好感，愿意接受女性的表白，还有11.64%的男人表示，即使不喜欢也不会拒绝，

无羽901·2024-01-22 05:16

美赛BOOM数学建模1-2蒙特卡洛法

注明：文章根据数学建模BOOM网课整理，自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。

鸥小羊·2024-01-21 17:58

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票

小林打怪中·2024-01-20 02:52

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

文章目录1.算法介绍2.实现过程3.以直线拟合为例4.直线的描述5.源码参考连接1.算法介绍RANSAC（RandomSampleConsensus）是一种迭代的参数估计算法，用于从包含噪声和异常值的数据中拟合数学模型。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型

1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

python中的排列组合

在日常的工作学习中，我们肯定会遇到排列组合问题，比如，在5种颜色的球中，任意取3个，共有多少种组合方式，这也包括有放回和无放回抽样。

卡卡哈梅斯·2024-01-19 06:15

统计学-R语言-5.2

文章目录前言大数定理中心极限定理和抽样分布抽样分布样本均值的分布样本比例的分布练习前言本篇文章将继续上篇的进行介绍。

柔雾·2024-01-18 20:44

第4章通信系统

通信系统分类与通信方式1、通信系统分类2、通信方式4.1.4通信系统的性能指标（质量指标）1、有效性指标的具体表述2、可靠性指标的具体表述4.2信源编码4.2.1信源的概念与特性4.2.2信源编码概述4.2.3抽样定理

Hardworking666·2024-01-18 17:40

EXCEL随机抽样（随机选取特定行）

主要思路利用随机数公式，生成随机数后，进行排序，选取排序后的前n行数据作为随机样本。主要步骤1、在excel中第一列插入空白列；2、查看excel总行数，根据总行数在空白列中生成随机数（此处为公式为生成随机整数，也可只使用rand函数，生成随机小数）；=ROUND(490*RAND(),0)##rand函数用来取[0，1）内的随机小数##490代表希望随机生成的最大整数##round函数用来对数值

plus_·2024-01-18 14:58

住宅物业满意度调查注意事项

3.保证样本代表性：在抽样过程中，要确保样本的代表性，以使调查结果能够准确地反

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:16

汽车售后服务客户满意度调查报告

3.样本特征：描述参与调研的样本特征，如消费者的年龄、性别、地域分布等，以及样本的抽样方式和策略。4.调研结

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:39

闲坐

碧蓝的天空上，丝丝缕缕的云好像上演着表演大戏，有的壮观似白色的棉花山，有的则若闲散的闲云野鹤，随意地飘荡着，有的则若羽毛，伞状地射向远方。

人在旅途_934c·2024-01-17 05:34

clickhouse表引擎-合并树系列

表引擎-合并树系列简介2MergeTree引擎2.1建表语法2.2创建最简单的MergerTree引擎表2.3插入数据2.4查看目录结构2.5指定分区的MergeTree表2.6分区合并过程2.7指定抽样规则的

逃跑的沙丁鱼·2024-01-16 22:08

2019-04-10

二、样本规约去除冗余抽样有回放抽样，这种抽样方式使得相

AliceGYY·2024-01-16 21:22

（2024，分数蒸馏抽样，Delta 降噪分数，LoRA）PALP：文本到图像模型的提示对齐个性化

PromptAlignedPersonalizationofText-to-ImageModels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要4.提示对齐方法4.1概述4.2个性化4.3提示对齐分数抽样

EDPJ·2024-01-16 21:39

双极性信号、QPSK、4-PAM在AWGN信道下传输的MATLAB仿真

分享三个程序：1.双极性信号通过AWGN信道后的误比特率性能仿真程序%基带双极性信号通过AWGN信道clearallclcclosensamp=10;%每个脉冲信号的抽样点数s0=ones(1,nsamp

Cc小跟班·2024-01-16 16:26

survey和surveyCV：如何用R语言进行复杂抽样设计、权重计算和10折交叉验证？

复杂抽样设计能够更好地反映真实情况，提高数据的代表性和可靠性。例如，多阶段抽样可以有效地解决大规模调查的问题，整群抽样能够在保证样本的随机性的同时减少资源消耗。

笑不语·2024-01-16 14:49

胜任素质结构的可能模型

04f4bfbce023·2024-01-16 06:29

应用统计学期末复习简答题

3、什么是抽样调查？其有何特点和作用？4、什么是偏度系数，并解释左偏分布、对称分布和右偏分布。5、解释置信区间、置信度和显著性水平。6、什么是回归分析？其步骤是什么？7、什么是相关关系？

laowang357·2024-01-16 05:52

在JMP中拆分数据集有烦恼？这些实用妙招试试看！

JMP中又有哪些简便快捷的随机抽样方法？今天就带大家一起学习数据清洗的一

JMP数据分析·2024-01-15 19:57

丁香

仔细观察，丁香花的样子很有趣，整个是呈现伞状，围绕中心的花瓣向四周发散开去，再看每一个花瓣都小巧玲珑的，长长的花蒂上生出小小的四个小花瓣每个花瓣是椭圆形的，样子可爱极了。

胡娟hj·2024-01-15 14:20

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice(data_set,size=2)（1）a，数据源，用一列数据作为抽样的数据源

maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set=pd.read_csv(r"C:\python统计学\3-4-1-fish_length_100000.csv")['length']#此处将文件路径改为自己的路径即可1、抽样为了保证数

maizeman126·2024-01-15 08:13

项目质量管理

管理阶段：手工艺人时代质量检验阶段----计划职能和执行职能相分离统计质量控制阶段----美-休哈特提出控制和预防缺陷，统计过程控制理论；道奇和罗明提出统计抽样检验；戴明提出生产和经营系统的问题，强调最高管理层对

学海无涯一叶扁舟·2024-01-15 05:42

2.4【实例】百度搜索结果阶段性调研

Step2抽样分析将所有不到理想态的case抽样分析，并做统计分类，明确满足不好的原因。Step3优先级判断汇总所有问题，综合影响面、问题严重程度和解决成本确定优先级，作为接下来的项目计划。

张津_lohas·2024-01-14 22:55

数据分析学习Day2---商务与统计（第五章）

3.抽样分布的性质4.中心极限定理5.样本比例的抽样分布（即二项分布）

ghostdogss·2024-01-14 03:10

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。1.在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法，它们的优缺点是什么？

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

基于随机抽样或最小二乘法 c++实现三维点云平面检测

随机抽样std::vectorrandom(intn,intN){std::vectorrets;for(inti=0;i&cloud,std::vector&cloudPlane){intnPlane

Joemt·2024-01-13 05:51

代码+视频手把手教你基于R语言逆概率加权(IPTW)并行生存曲线分析

逆概率加权法最早由Ｈｏｒｖｉｔｚ和Ｔｈｏｍｐｓｏｎ提出，即对每个可观测的ｙi的概率取倒数，作为被观测的yi的权重，修正由缺失数据或有偏抽样带来的估计偏差.IPTW是减少多组观察性数据间混杂偏倚的有效方法

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:56

代码+视频，超详细的R语言svykm函数绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)

我们在既往的文章《R语言绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)》中介绍了怎么使用jskm包的svykm函数绘制复杂抽样设计数据cox回归生存曲线(Kaplan-Meier)，

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:56

卖5斤芹菜被罚6.6万！面对督察组，市监副局长居然这样说？

罗某夫妻俩经营着一家蔬菜粮油店，去年10月份的时候，店铺进货了7斤芹菜，当地市场监管部门提取了两斤进行抽样检查。

江湖佰晓生·2024-01-13 03:43

用R语言随便编一个模拟fasta序列

教程参考自生信星球，海边拾贝的旺财，嘻嘻~蛋白质序列涉及的两个基础函数sample抽样函数sample(x,n,

小贝学生信·2024-01-12 22:31

正品率 100%?! 考拉海购的质量究竟有多靠谱？

此外，考拉海购还实行严格的质量检验制度，对进口商品进行抽样检测和质量监控，以确保所售商品符合相关标准和质量要求。然而，虽然考

测评君高省·2024-01-12 19:32

基于蒙特卡洛和拉丁超立方的大规模电动车充电模型（MATLAB-附案例代码）

目录1.摘要2.基本原理2.1蒙特卡罗抽样（MonteCarlo）2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样（Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

随机森林回归（Random Forest Regression）

随机森林是一种Bagging（BootstrapAggregating）方法，它通过对训练数据进行有放回的随机抽样（bootstrap抽样）构建多个决策树，并且在每个决策树的节点上使用随机特征子集来进行分裂

草明·2024-01-11 23:57

Python实现控制变量匹配抽样（对照匹配 case-control matching）

也就是说，，需要控制变量匹配随机抽样——在保证对照组和实验组，在控制变量上属性相同的基础上，进行随机抽样。实现的方法：1、SPSS中有Case-contro

Sun_Weiss·2024-01-11 19:51

LNote001自适应增量调制MATLAB仿真报告

增量调制编码基本原理是指用1bit编码，这1bit不是表示信号抽样值的大小，而是表示抽样幅值的增量特性，即采用一位二进制码“1”或者“0”来表示信号抽样时刻的值相对于前一个抽样时刻的值是增大还

littlevvip·2024-01-11 12:34

016文章解读与程序——可参考电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》已提供下载资源

采用场景抽样生成与缩减技术处理风电和光伏发电出力的不确定性，形成含概率信息的经典场景，在此基础上，根据合作博弈理论，建立了基于场景分析的虚拟电厂单独调度、与配电公司联合调度模型，分析了含风光水的虚拟电厂与配电公司的合作空间以及利益公平分配问题

电网论文源程序·2024-01-11 10:57

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