余弦相似度

【Python机器学习】实验06 KNN最近邻算法

Manhattandistance)(3)切比雪夫距离(Chebyshevdistance)(4)闵可夫斯基距离(Minkowskidistance)(5)汉明距离(Hammingdistance)(6)余弦相似度
Want595·2023-07-31 06:29

Vision Transformer （ViT）：图像分块、图像块嵌入、类别标记、QKV矩阵与自注意力机制的解析

包括图像分块（ImagePatching）、图像块嵌入（PatchEmbedding）、类别标记、（class_token）、QKV矩阵计算过程、余弦相似度（cosinesimilarity）、Softmax
_养乐多_·2023-07-30 07:19

自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码）

这些方法使用距离函数来度量两个实例之间的相似性，例如欧氏距离或余弦相似度。通过计算实例之间的距离，我们可以找到最相似或最不相似的实例，从而进行特征选择、相似性匹
Yuezero_·2023-07-28 21:56

机器学习强基计划7-1：无监督学习常用性能指标与距离度量总结

1.1.2FM指数1.1.3Rand指数1.2内部指标1.2.1DB指数1.2.2Dunn指数2距离度量2.1闵可夫斯基距离2.2VDM2.3加权距离2.4马氏距离2.5豪斯多夫距离3相似度度量3.1余弦相似度
Mr.Winter`·2023-07-28 10:06

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 43 】KNN算法

1.2KNN算法的应用领域二、理论基础2.1KNN算法原理2.2距离度量方法2.2.1欧式距离（EuclideanDistance）2.2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.2.3余弦相似度
书某人.py·2023-07-28 05:02

Python计算余弦相似度

importnumpyasnpdefcosine_similarity(a,b):"""计算向量a和向量b的余弦相似度"""dot_product=np.dot(a,b)#向量点积norm_a=np.linalg.norm
xjhqre·2023-07-25 18:03

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建

基于Python的用户和项目协同过滤算法实现与解析——以余弦相似度和最近邻居为基础的推荐系统构建摘要本篇文章主要讲解如何使用Python来编写基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法。
快撑死的鱼·2023-07-21 17:53

matlab简单实现余弦相似度计算

S2=squareform(1-pdist(S1,‘cosine’))+eye(size(S1,1));解释:pdist(S1，‘cosine’)计算S1中所有行组合之间的余弦距离。因此，所有组合之间的相似性为1-pdist(S1，‘cosine’)。我们可以将其转换为一个方阵，其中元素(i,j)对应于第i行和第j行之间的相似性，使用squareform(1-pdist(S1，'cos'))。最后
hellopari·2023-07-21 14:36

初探推荐系统-01

文章目录一、什么是推荐系统是什么为什么长尾理论怎么做二、相似度算法杰卡德相似系数余弦相似度三、基于内容的推荐算法如何获取到用户喜欢的物品如何确定物品的特征四、推荐算法实验方法评测指标推荐效果实验方法1、
疯狂哈丘·2023-07-21 13:39

SentenceTransformers库介绍

然后，这些嵌入可以进行比较，例如与余弦相似度进行比较，以找到具有相似含义的句子，这对于语义文本相似、语义搜索或释义挖掘非常有用。
海洋.之心·2023-07-20 02:01

关于伪原创 各类伪原创对比分析

以下测试所用到的算法：余弦相似度以及百度dnn语言模型根据目前市面上主流的几大伪原创工具的原理挑选了以下三家做了下对比。测试文本有时事新闻、n年前的内容以及手工编辑的下面是部分测试结果说下
夜刺·2023-07-19 10:23

Python中的文本相似度计算方法

本文将介绍如何使用Python计算文本之间的相似度，涵盖了余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离等方法。1.余弦相似度余弦相似度是一种衡量两个向量夹角的方法，用于衡量文本的相似度。
青春不朽512·2023-07-18 05:45

矢量数据库对比和选择指南

本文将研究存储/检索向量数据和执行相似性搜索的实用方法，在我们深入研究之前，首先先介绍矢量数据库的两个关键功能：1、执行搜索的能力当给定查询向量时，向量数据库可以根据指定的相似度度量(如余弦相似度或欧几里得距离
deephub·2023-07-17 00:13

线性代数基础--向量

目录向量的概念基本概念抽象概念向量的意义几何意义物理意义欧式空间特点和性质行向量与列向量行向量列向量两者的关系向量的基本运算与范数向量的基本运算向量的加法数乘运算（实数与向量相乘）转置向量的范数向量的模与内积向量的模向量的内积（点乘）向量的应用——余弦相似度向量的概念基本概念向量是线性代数里面最基本的概念
我还可以熬_·2023-07-16 03:13

短视频矩阵系统源码--开发实践

3.关键词匹配：使用Python的jieba分词库进行分词，使用TF-IDF算法进行关键词权重计算，使用余弦相似度算法进行关键词匹配。4.排名展示：使用Python
云罗团团yx898978·2023-07-15 11:10

python-计算两个矩阵的相似度。

余弦相似度在pytorch中，有一个专门的函数用于计算相似度：torch.cosine_similarity()https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html
SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

深度学习-Word Embedding的详细理解（包含one-hot编码和cos余弦相似度）

这两天在费劲的研究单词嵌入Embedding，好不容易稍微懂了一点，赶紧记下来省的忘了。ont-hot编码：一般在输入的时候，都会将所有的单词看作一个向量，只把当前的单词置为1，以下为几组单词表和单词向量的表示方式：当前单词为apple[apple,man,banana,cat......,orange,kite][1,0,0,0...0,0]当前单词为cat[apple,man,banana,c
Vivinia_Vivinia·2023-06-18 06:24

距离和相似性度量

1.3曼哈顿距离(ManhattanDistance)1.4切比雪夫距离(ChebyshevDistance)1.5马哈拉诺比斯距离(MahalanobisDistance)2.相似性度量2.1向量空间余弦相似度
crossoverpptx·2023-06-17 15:38

python音乐推荐系统 音乐推荐系统源码

python音乐推荐系统音乐推荐系统源码技术栈：python+django+基于用户协同过滤，应用余弦相似度推荐思路：用户登陆系统后，听歌时会记录听歌次数，听歌的次数可以代表用户对歌曲的喜好度，一次一分
「已注销」·2023-06-13 04:43

Neo4j 做推荐 （11）—— 协同过滤（余弦相似度）

余弦相似度：余弦相似性公式两个用户的余弦相似度将告诉我们两个用户对电影的偏好有多相似。具有高余弦相似度的用户将具有类似的偏好。根据余弦相似度，找到与CynthiaFreeman最相似偏好的用户。
程序员imHou·2023-06-12 18:47

向量数据库：使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索

使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索向量数据库：使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索一、简介二、实验前准备2.1创建索引设置向量字段2.2写入数据三、向量计算函数3.1余弦相似度
马超的博客·2023-06-11 13:03

信息检索——利用SIMNOMERGE余弦相似度计算文档得分

实验目的：通过实验，使学生掌握利用SIMNOMERGE余弦相似度计算文档得分的算法。
clown0004·2023-06-09 19:07

智能信息检索课程设计

程序设计语言，进行分词，再去掉停用词和标点符号等，生成文档的词典，接着根据词典和文档内容生成词项的倒排记录表（含位置信息），然后根据搜索关键字（多个词项），对文档集进行短语查询，符合检索条件的文档计算余弦相似度
clown0004·2023-06-09 19:35

11111111111

defcosine_similarity(vector_a,vector_b):“”"计算两个向量之间的余弦相似度:paramvector_a:向量a:paramvector_b:向量b:return:
cv-daily·2023-06-09 19:00

机器学习-10 聚类算法

聚类算法算法概括聚类（clustering）聚类的概念聚类的要求聚类与分类的区别常见算法分类聚类算法中存在的问题距离度量闵可夫斯基距离欧式距离（欧几里得距离）曼哈顿距离切比雪夫距离皮尔逊相关系数余弦相似度杰卡德相似系数划分聚类
so.far_away·2023-06-08 00:23

通过共现矩阵和余弦相似度实现机器对单词的认知、python实现

通过共现矩阵和余弦相似度实现机器对单词的认知、python实现本文介绍的定义：一、语料库预处理二、单词的分布式表示三、单词的相似度四、相似单词排序本文介绍的定义：语料库、计数方法的目的、语料库预处理、单词的分布式表示
算法技术博客·2023-04-19 18:30

双塔模型：微软DSSM模型浅析

DeepStructuredSemanticModel(深层结构语义模型)的缩写，即我们通常说的基于深度网络的语义模型，其核心思想是将query和doc映射到到共同维度的语义空间中，通过最大化query和doc语义向量之间的余弦相似度
独影月下酌酒·2023-04-18 17:38

2020-07-24

今日任务：1，弄清楚余弦相似度这个算法；2，新建数据库；3，完成积分在过程记录中的设计。加油
浑浑噩噩一只小迷七·2023-04-18 03:56

「Hive」协同过滤推荐系统-余弦相似度

前言：写这文时2021年不知不觉只剩3个月了，想必在抖音快手短视频、淘宝京东购物、饿了么美团外卖横行的年代，推荐算法这个词想必大家不陌生吧？（陌生的评论区扣1，我根本不信）我在几年前就卸载了抖音，因为时常一刷刷几个小时，根本控制不住…淘宝上给弟弟买的衣服多了，首页猜我喜欢的全是T恤大裤衩，导致我这个夏天的穿衣风格很不对劲…有段时间减肥用饿了么点轻食，几天之后我的食物列表里全是轻食，当轻食吃腻了就有
打工人户户·2023-04-15 09:56

计算向量相似度 ---余弦相似度

1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度对于如何计算两个向量的相似程度问题，可以把这它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0,0,…]）出发，指向不同的方向。
Edwena·2023-04-15 04:27

词句相似度计算——余弦相似度

余弦相似度，是一种通过判断两个向量的夹角来判断其相似性的数学方法。举个栗子：A:中国工商银行北京分部北京支行B:中国招商银行广西分部桂林支行我们用“余弦相似度”的办法来判断这两个句子的相似性1、分词！
罗小丰同学·2023-04-15 04:56

文本相似度计算（切词、生成词向量，使用余弦相似度计算）

项目需求有多个文本，分别是正负样本，使用余弦相似度计算负样本与正样本的样本相似度，若准确率高，后期可判断新加样本与正样本的相似度。
奋斗的妹子·2023-04-15 04:24

距离度量 —— 余弦相似度（Cosine similarity）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的余弦相似度②n维空间上的余弦相似度③注意一、概述三角函数，相信大家在初高中都已经学过，而这里所说的余弦相似度（CosineDistance
繁依Fanyi·2023-04-15 04:23

余弦相似度

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379962401.什么是余弦相似度？
haima1998·2023-04-15 04:52

余弦相似度计算

0：从矩阵到tensortensor可以理解为一个多维矩阵。一个二维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个一维张量；一个三维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个二维张量；一个四维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个三维张量；用Pytorch可以很清楚的看到：..x1=torch.Tensor(2)...x2=torch.Tensor(2,2)...x3=torch.Tenso
AAliuxiaolei·2023-04-15 04:50

计算两个向量的余弦相似度

文章目录摘要基本概念数学原理实现代码欧式距离与余弦距离的差异摘要余弦相似度是判断两个向量相似度常用的算法，我在做行人重识别的时候，用到了余弦相似度的算法，记录一下。
AI浩·2023-04-15 04:49

推荐系统 Mahout

余弦相似度：和向量空间模型（VSM）类似，利用多维空间两点与所设定的点形成夹角的余弦值来定义相似度。取值范围在[–1，1]，取值越大，说明夹角越小，两点相距就越近，相似度就越高。
奇点_wu123·2023-04-10 07:37

FuseDream论文阅读笔记 文本生成图像 text2image

论文地址论文代码背景：使用CLIP和GAN来完成T2I任务，一种常规的做法就是最大化输入文本与生成图像在CLIP空间上的得分，论文中把这个分数叫做，也就是最大化这两者的余弦相似度（这是CLIP的原理），
biu piu biu piu·2023-04-10 02:07

我用 Python 构建一套电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。
Python数据开发·2023-04-07 11:52

随记·手撕coding | knn

有监督学习算法，训练数据有标签⭐原理：1、计算测试数据与各个训练数据之间的距离（欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度）2、按照距离大小升序排序3、选取距离最小的前k个点（k的值需要事先设定）4、确定前k个点所在类别的出现频率
#苦行僧·2023-04-06 03:27

python numpy 生成矩阵_从numpy python中的稀疏矩阵生成密集矩阵 - python

我如何使用numpy从稀疏矩阵创建密集矩阵，因为我必须使用余弦相似度来计算文档之间的相似度
weixin_39996798·2023-04-05 14:32

模式识别 —— 第五章 数据聚类

模式识别——第五章数据聚类文章目录模式识别——第五章数据聚类距离与相似性度量距离的四条基本公理闵可夫斯基距离欧式距离马式距离曼哈顿距离切比雪夫距离汉明距离余弦相似度杰卡德相似系数KL散度基于距离阈值的聚类算法近邻聚类法最大最小距离算法系统聚类法
梦里一声何处鸿·2023-04-03 05:06

中小学生的噩梦：怎样用Python检测抄袭行为？广大中小学生们的美梦就此结束

本教程将介绍如何使用机器学习技术（如word2vec和余弦相似度等），在Python中用几行代码制作抄袭检测器。
pythonputao·2023-04-02 09:18

基于协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算，实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户，展开个性化推荐。
Q计算机程序优异哥_2934918046·2023-04-02 06:08

推荐系统的框架与基本原理

文章目录前言一、推荐系统的框架及运行1.基本框架2.推荐引擎的工作流程二、推荐系统的经典问题1.搜索和利用2.冷启动三、召回策略1.基于行为相似的召回(1)Jacard相似度(2)利用余弦相似度(3)欧几里得距离
DontCareOthers·2023-04-01 05:30

推荐算法-协同过滤2 基于用户

基本步骤：1-找到和目标用户兴趣相同的用户集合2-找到这个集合中用户喜欢的，且目标用户没有听过的物品推荐给用户用户兴趣相似度计算1-jaccard:(N(u)&&N(v))/(N(u)||N(v))2-余弦相似度
limus·2023-03-31 02:14

预训练word2vec，代码

词嵌入的应用包括基于词向量的余弦相似度为给定词找到语义相似的词。目录1.用于预训练词嵌入的数据集1.1读取数据集1.2下采样1.3中心词和上下文词的提取
流萤数点·2023-03-29 17:19

[笔记]机器学习：超参数的选择，余弦距离vs欧式距离

一、超参数选择GridSearch网格搜索在高维空间中对一定区域进行遍历RandomSearch在高维空间中随机选择若干超参数二、余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系欧式距离和余弦相似度都能度量
leant·2023-03-28 14:02

自然语言处理|SkipGram训练中文词向量

课程作业，训练语料是维基百科的中文语料，训练词向量计算两个词之间的余弦相似度。关于预处理网络上有不少教程，后面如果有时间会补一下，程序结构图里给出了对应步骤用到的库，可以借鉴。
酸菜一汤·2023-03-27 07:48

基于图的推荐算法

上一次讲了《相似度计算方法：余弦相似度》中，提到了推荐系统中的基于用户的协同过滤算法，由于用户的行为数据，很适合用二分图的数据结构描述，因此很多图的算法可以在推荐系统中使用，专业人员称为GraphbasedModel
小草莓子桑·2023-03-24 17:43
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