余弦相似度第6页

Python 余弦相似性应用

本文旨在对两个未知类型的文本进行余弦相似度分析，判断哪个文本属于军事类理论知识对于二维空间，根据空间向量点积公式：假设向量a，b的坐标分别为（x1，y1），（x2，y2），则有：假设将向量A，B扩展到多维

boke_xiaoyuan·2022-12-06 07:55

风控中的文本相似方法之余弦定理

余弦相似度通常用于正空间，因此给出的值为-1到1之间。例

Pysamlam·2022-12-06 07:53

余弦相似度计算的实现方式

目录一、余弦相似度计算方式1、python2、sklearn3、scipy4、numpy5、pytorch6、faiss二、规模暴增计算加速1、numpy矩阵计算GPU加速——cupy2、pytorch

colourmind·2022-12-06 07:23

【AI数学】余弦相似性（含python实现）

木盏·2022-12-06 07:20

python余弦相似度算法_余弦相似性计算及python代码实现过程解析

A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaim

weixin_39756540·2022-12-04 12:45

（python+numpy+opencv）向量保存与特征矩阵间两两余弦相似度计算

目录1.问题描述2.解决方案3.具体步骤（1）图片库中图片转为n维向量并保存到文件（2）特征矩阵间两两（k*n）,（1*n/m*n）余弦相似度计算1.问题描述工作中遇到一个问题，需要将一个待测图片与大量的图片库进行相似度计算

叶青古·2022-12-04 12:43

关于相似度计算方法的python实现

python实现[KNN]基于numpy的曼哈顿距离实现余弦距离介绍欧氏距离，曼哈顿距离：计算两个向量间的相似程度，值越小，相似度越高高斯距离（标准化欧氏距离）：计算两个向量间的相似程度，值越大，相似度越高余弦相似度

王小希ww·2022-12-04 12:43

向量相似度评估方法

今天就带大家介绍pytorch中四种常用的向量相似度评估思路：CosineSimilarityDotProductSimilarityBiLinearSimilarityMultiHeadedSimilarity1余弦相似度余弦相似度相信大家都很熟悉了

有温度的算法·2022-12-04 12:42

【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面列举通过余弦相似度公式和标准库分别计算不同文本信息相似度的实例，首先需要对中文进行分词，通过jieba导入分词库文件，使用Python标准库计算相似度

showswoller·2022-12-04 11:52

IKD【异常检测：density-based】

模型原理余弦相似度量CLS（提供上下文信息）和像素级相似函数l2（减少数据点的回归误差）负责让老师网络和学生网络做学习。AHSM基于特征距离的统计信息，在每个小批量中自适应地挖掘硬样本。

太简单了·2022-12-03 09:32

基于用户的协同过滤推荐算法的实现--以电影推荐为例

玩^耍^玩·2022-12-03 03:54

数据挖掘中常见的9种距离度量方法

目录1、欧氏距离（EuclideanDistance）2、余弦相似度（CosineSimilarity）3、汉明距离（HammingDistance）4、曼哈顿距离（ManhattanDistance）

狂龙骄子·2022-12-01 00:17

声纹验证和声纹识别中的AS-norm、Z-norm、T-norm、ZT-norm、 S-norm操作

以AS-norm为例（搞懂这个，其它的soeasy），具体步骤如下：构造冒认语音集，需要与注册语音及测试语音不同的speaker；分别计算注册语音及测试语音与冒认语音集的余弦相似度score；从两个score

觉子·2022-11-30 19:10

自然语言处理--计算余弦相似度

（计算函数输入为词频向量）importmath'''1.余弦相似度的值越接近于1，两个向量之间的夹角就越小。对于余弦相似度接近于1的NLP文档向量，这些文档应该使用了比例相近的相似词。

糯米君_·2022-11-30 03:11

NLP（二）——文本表示

onehotrepresentation（onehotencoding）2、句子的表示1）boolean方法2）countbasedrepresentation二、计算两个句子之间的相似度1、欧式距离2、余弦相似度

秃头研究生·2022-11-29 06:45

协同过滤算法

文章目录0前言1.概念1.2分类2基于用户的协同过滤2.1相似性计算2.1.1欧氏距离2.1.2余弦相似度2.1.3皮尔逊相关系数Pearson2.1.4杰卡德相似度Jaccard小结：2.2结果分数2.3

JStana·2022-11-27 20:31

机器学习相关知识点整理【更新中】

前言二、参考文献三、知识点及公式1.线性回归2.sigmoid函数3.逻辑回归4.基尼指数5.基尼值6.联合概率公式7.全概率公式8.贝叶斯公式9.求向量的模【L2L2L2范数】10.向量内积11.向量的余弦相似度

什么都干的派森·2022-11-27 18:45

机器学习笔记_ 聚类_1：Kmeans+密度聚类

相似度Minkowski距离-dist(X,Y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1p杰卡德相似系数-J(A,B)=|A∩B||A∪B|余弦相似度-cos(θ)=aTb|a||b|Person相似系数-ρxy

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

MMoE论文中Synthetic Data生成代码(控制多任务学习中任务之间的相关性)

SyntheticData一.前言二.程序实现2.1生成一条数据2.2生成一组相关系数为p的数据集2.3权重系数的余弦相似度与标签相关系数之间的关系一.前言在MMoE论文中，作者人工生成了可以控制不同任务之间相关系数的数据集

卡卡南安·2022-11-27 02:48

胡扯推荐算法（协同）及其dome实现

Huterox·2022-11-26 17:03

机器学习：余弦距离（Cosine Dsitance）

电光闪烁·2022-11-25 23:48

Faiss原理介绍

它还支持余弦相似度，因为这是归一化向量的点积。大多数方法，如基于二进制向量和紧凑量化代码的方法，只使用向量的压缩表示，不需要保留原始向量。这通常是以降低搜索精度为代价的，但这些方法

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

如何用python的自然语言处理打造自己的智能机器人

基本流程我们可以参照以下流程进行智能机器人的程序设计工作，（1）利用已有的数据对TfidfVectorizer模型进行训练（2）利用训练好的TF-IDF模型进行训练数据data0和真实数据data1的TFIDF值求解（3）通过余弦相似度进行两者的比较找到

超级酷乐猫·2022-11-23 16:52

何草不玄丶·2022-11-23 08:28

机器学习（1）：K-MEANS聚类算法

无监督问题：我们手里没有标签了2.聚类：相似的东西分到一组3.难点：如何评估，如何调参二、基本概念：1.K：要得到簇的个数，需要指定K2.质心：均值，即向量各维取平均3.距离的度量：常用欧几里得距离和余弦相似度

RayBreslin·2022-11-22 10:43

【文本生成】评价指标：BERTScore

提出来的论文：BERTSCORE:EVALUATINGTEXTGENERATIONWITHBERT主要是基于BERT预训练模型，使用contextualembedding来描述句子，计算两个句子之间的余弦相似度

尽量不躺平的kayla·2022-11-21 10:56

维基百科中文语料分析（附实际评论案例）

（这个出结果的意思是能够把文本数据转化成词向量，并且可以得出某词的余弦相似度，随后的主题提取，情感分析我还在看）。话不多说，直接进入正题。这个维基百科中文语料库在网上有很多资源，我就

py学习小白·2022-11-20 17:13

Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning 阅读笔记

pair-based深度度量学习：损失函数可以用嵌入空间中成对的余弦相似度来表示

1100dp·2022-11-19 22:37

元学习 & Meta Learning & Few-Shot Learning 三 || Pretraining and Fine Tuning

准备知识余弦相似度假设有x和w两个单位向量，那么它们间的余弦相似度计算方法如图计算公式python代码importnumpyasnpvec1=np.array([1,2,3,4,5])vec2=np.array

Anthony_CH·2022-11-19 10:38

few-shot learning(三)：Pretraining and Fine Tuning

数学基础余弦相似度softmaxsoftmax会把大的值变大，小的值变小。Few-shotPredictionUsingPretrainedCNN预训练一个大网络提取特征，预测时用到这个网络。

坚硬果壳_·2022-11-19 10:32

OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程笔记

14.图像直方图的比较比较巴氏距离和余弦相似度voidhist_compare(){Matsrc1=imread("D:/images/hist_01.jpg");Matsrc2=imread("D:/

HELLOWORLD2424·2022-11-19 08:02

余弦相似度-python实现

参考知乎上一二三冲鸭同学的博客，根据自己理解对他的方法再实现一遍～"""计算两句话的余弦相似度源文:使用余弦相似度算法计算文本相似度-一二三冲鸭的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com

爆炒八酱·2022-11-17 17:48

python 两个类的距离定义方法_距离度量以及python实现(二)

7.夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。

weixin_39683163·2022-11-17 11:57

数据的距离度量二、余弦距离，汉明距离，测地距离，布雷柯蒂斯距离

余弦距离又名余弦相似度，用于衡量向量方向上的差异：d(x,y)=x⋅y∣x∣∣y∣d(x,y)=\frac{x\cdoty}{|x||y|}d(x,y)=∣x∣∣y∣x⋅y汉明距离用于衡量两个等长字符串

RuiH.AI·2022-11-17 11:23

pytorch 计算cosine余弦相似度

importtorch.nn.functionalasFF.cosin_similarity(a,b,dim=1)沿着dim维度对a,b两个tensor计算余弦相似度。

XiaoPangJix1·2022-11-16 17:45

pytorch一行实现：计算同一tensor矩阵内每行之间的余弦相似度

文章目录0输入数据1余弦相似度（CosineSimilarity）2torch.cosine_similarity3问题4分析与解决4.1答案5另外的实现方法0输入数据importtorch#设置随机数种子

little student·2022-11-16 17:39

Pytorch中计算余弦相似度、欧式距离、范数 (捋清pairwise distance, norm, 详解cdist)

tensorimporttorchimporttorch.nnasnna=torch.tensor([1,2],dtype=float)b=torch.tensor([5,7],dtype=float)余弦相似度余弦相似度非常简单

狗狗狗大王·2022-11-16 17:07

根据欧式距离和余弦相似度来计算tensor之间的相似度的代码实现

通常情况下，在端侧的模型推理过程中，使用的是量化后的数据来参与各层计算的，而并非原始的float数据类型，通常的量化数据类型有UINT8/INT8/INT16等等，由于数据表示范围的差异，在量化过程中，必然涉及到精度损失，这种同一个模型相同层之间使用量化推理计算得到的数据经过反量化之后和原始goden版的float数据的差异，我们用相似度表示，用图形化描述如下：通常相似度的比较可以用余弦距离和空间

papaofdoudou·2022-11-16 17:33

【论文】各种距离总结

8c9fe0355e0e7cd184254b35eefdc8d376ee14e1.html墙裂推荐该篇文章：https://blog.csdn.net/Kevin_cc98/article/details/73742037二、余弦距离余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小

断桥残雪D·2022-11-16 17:26

Word2Vec之CBOW&Skip-gram

我们之前介绍过分布假设，主要是通过上下文来构造一个共现矩阵，度量词的相似性或关联性可以在共现矩阵的基础上采用余弦相似度、Jaccard相似度、点互信息等，为了避免低频技术在统计上的不可靠性，可以对共现矩阵胡必须把矩阵奇异分解

Victory_Ego·2022-11-16 17:54

Pytorch计算余弦相似度距离——torch.nn.CosineSimilarity函数中的dim参数使用方法

前言一、官方函数用法二、实验验证1.计算高维数组中各个像素位置的余弦距离2.验证高维数组中任意一个像素位置的余弦距离总结前言现在要使用Pytorch中自带的torch.nn.CosineSimilarity函数计算两个高维特征图(B,C,H,W)中各个像素位置的特征相似度，即特征图中的每个像素位置上的一个(B,C,1,1)的向量为该位置的特征，总共有BxHxW个特征。一、官方函数用法意思是dim参

一个低调的帅哥·2022-11-16 16:50

PYTORCH学习（3）：多维tensors求余弦相似度和欧氏距离

1、为什么要写这篇blog因为最近在使用pytorch复现关于图像处理的深度学习论文时，需要求4维张量与4维张量（Batch，Channel，sizeA，sizeB）的余弦相似度和欧氏距离。

取不到名字的Z先生·2022-11-16 16:14

python 余弦距离_numpy :: 计算特征之间的余弦距离

余弦距离在计算相似度的应用中经常使用，比如：文本相似度检索人脸识别检索相似图片检索原理简述下面是但是，余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别。余弦相似度的取值范围在-1到1之间。

errommel·2022-11-15 19:45

常用向量空间距离计算的几种方法

常用向量空间距离包括：1、欧式距离2、余弦距离和余弦相似度3、曼哈顿距离……下面介绍一下常用的计算方法：1、计算向量的余弦距离2、使用scipy计算常用向量空间距离3、使用sklearn计算常用向量距离

胖胖大海·2022-11-15 19:42

【Python】常用距离计算方法

1）欧氏距离Euclideandistance2）曼哈顿距离Manhattandistance3）切比雪夫距离Chebyshevdistance4）闵可夫斯基距离Minkowskidistance5）余弦相似度和距离

allein_STR·2022-11-15 19:08

【机器学习基础】机器学习距离与相似度计算

写在前面涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice

风度78·2022-11-15 13:40

【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总