余弦第18页

KNN分类 -- 手写版逻辑介绍

便是最近距离者，距离计算有欧氏距离、余弦相似度等。理解上面3点，就可以去完成一个手

话梅呀·2023-01-18 08:04

机器学习的几个公式

均值向量的模欧式距离余弦相似度方差协方差相关系数将公式之前，先把numpy和数据引入下。示例是以sklearn.datasets中鸢尾花数据做示例。#加载numpy和数据impo

话梅呀·2023-01-18 08:03

使用python模拟全连接层的8位和16位定点量化计算

importmathimportnumpyasnp#余弦相似度defcos_sim(x1,x2):returnnp.sum(x1*x2)/math.sqrt(np.sum(x1*x1)*np.sum(x2

KangKangLoveCat·2023-01-18 08:01

嵌入式常用的算法 - 斜波函数

具体来说，斜波函数可以由正弦函数和余弦函数组成，其函数表达式为f(x)=A*sin(ωx+ϕ)+B*cos(ωx+ϕ)其中A,B是振幅系数，ω是角频率，ϕ是相位差。

现代的三流魔法使·2023-01-17 09:45

协同过滤算法

目录协同过滤算法相似度的计算方式杰卡德(Jaccard)相似系数杰卡德相似系数杰卡德距离余弦相似度皮尔逊相关系数其他UserCF基于用户的协同过滤算法思想举例说明计算Alice与其他用户的相似度(以余弦相似度为例

是忘生啊·2023-01-16 09:20

机器学习项目（五）电影推荐系统（三）

TongYixuan_LUT·2023-01-15 13:51

【机器学习】使用 Python 构建电影推荐系统

本文将余弦相似度与KNN、Seaborn、Scikit-learn和Pandas结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。

风度78·2023-01-15 13:21

机器学习公式推导与代码实现-无监督学习模型

常用的距离度量方式包括闵氏距离和马氏距离，常用的相似度度量方式包括相关系数和夹角余弦等。相关系数。相关系数（correlationcoefficent）是度量样本相似度最常用的方式。

南妮儿·2023-01-15 11:38

PyTorch - 损失函数

文章目录L1范数损失SmootchL1Loss均方误差损失二分类交叉熵损失CrossEntropyLoss和NLLLoss计算交叉熵损失KL散度损失余弦相似度损失多分类多标签损失L1范数损失实际上就是曼哈顿距离

伊织code·2023-01-15 09:26

【信号去噪】基于卡尔曼滤波实现信号去噪附matlab代码

服从某种固定函数的关系的信号，就是确定性信号，它的变化是遵循一定规律的，具有确定的频谱特性，比如说正余弦信号、阶跃信号、脉宽固定的矩形脉冲信号等。

matlab科研助手·2023-01-14 08:16

学习率：余弦退火衰减策略（附代码+在cifar10上采用余弦退火衰减）

下面为cifar-10数据集，学习采用余弦退火衰减实现方式如下，利用Callback实现，与普通的Redu

liiiiiiiiiiiiike·2023-01-13 09:50

神经网络九大学习率衰减提效策略

文章目录01分段常数衰减02指数衰减03自然指数衰减04多项式衰减05倒数衰减06余弦衰减07循环学习率衰减08线性余弦衰减09噪声线性余弦衰减参考文献本博客转载自微信公众号炼丹笔记，作者时晴。

CHH3213·2023-01-13 09:19

Tensorflow2.0 自定义余弦退火学习率衰减策略

项目说明余弦退火学习率衰减的学习率曲线如下图所示：除了在训练过程中进行学习率衰减以防止求得的最优解不断震荡之外，余弦退火衰减策略规定，学习率每次衰减到0之后，会迅速回升至初始值，这样可以避免陷入局部最优解

cofisher·2023-01-13 09:17

【深度学习技巧】学习率-余弦退火

文章目录1.理解1.1.Warmup1.2CosineAnneal1.3余弦退火结合2.代码3.学习率的总结4.参考1.理解1.1.Warmup由于一开始参数不稳定，梯度较大，如果此时学习率设置过大可能导致数值不稳定

努力的袁·2023-01-13 09:45

小波分析之多分辨率分解和重构过程详解

.多分辨率分解算法三、重构算法1.重构迭代2.多分辨率重构算法四、信号的分解和重构(MATLAB)1.分解和重构程序2.效果展示总结参考前言傅里叶级数的一个缺点是，它的构造块是无始无终的周期性正弦波和余弦波

持续进步中·2023-01-13 06:22

LSH局部敏感哈希

相似度的计算有多种方式：欧氏距离、余弦相似度或者Jaccard相似度，不管以何种计算方式，在数据维度较小时，都可以用naive的方式直接遍历每一个pair去计算。

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-01-12 17:50

matlab计算一组数的函数值_matlab中怎么求一组数据概率最大的数

好象直接使用就可以了,第一次出现就包含了定义顺便把些命令弄给你看下matlab命令matlabcommandsandfunctionslistAaabs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh

weixin_39755853·2023-01-12 12:27

cumprod函数matlab,matlab基本函数

matlab基本函数abs:绝对值acos:反余弦acosh:反双曲余弦函数acot:反余切acoth:反双曲线余切acsc:反余割acsch:反双曲线余割angle:相位角asec:反正割asech:

weixin_39591916·2023-01-12 07:24

解析人脸识别中cosface和arcface（insightface）的损失函数以及源码

从normface开始，人脸识别就进入使用余弦相似度来判断识别精度的时代。对weight和feature都进行l2norm，避免长尾，使样本不均衡不再制约精度。

咆哮的阿杰·2023-01-11 23:08

聚类分析-关联规则

两个点坐标距离：曼哈顿距离：绝对轴距总和：切比雪夫距离：各坐标数值差的最大值明可夫斯基距离：多个距离公式的概括性表述dist(x)abb10.392305c2.82842710.770330ac距离更短相似性度量余弦相似性的度量

chenjunjun2022·2023-01-11 17:32

离散正(余)弦信号的时域与FFT变换后所得频域之间的关系（幅值和相角）

由于正弦与余弦只是相差π/2的初相，因此这里统称正弦信号。给出连续正弦信号的表达式：式中，A为振幅，Ω为模拟角频率(rad/s)，φ为初相，f为模拟频率(Hz)，Ω=2πf。

jbb0523·2023-01-11 13:32

ESP32 上快捷部署 Tensorflow lite 机器学习（TinyML）

示例简述：正余弦、正弦等构建模型简述：构建一个部署模型。导出模

亚图跨际·2023-01-11 07:58

吴恩达深度学习课程第五章第二周编程作业(pytorch实现)

文章目录前言一、词向量运算1.数据准备2.余弦相似度3.词类类比二、表情生成器V1三、表情生成器V21.构造嵌入层embedding_layer2.Dataloader3.构造LSTM4.模型训练5.实验结果前言

麻衣带我去上学·2023-01-10 19:04

R语言实战-第五章 R in action-chapter5

floor(4.6)#向下取整trunc(3.6)#向0方向截取的x整数部分round(5.68888,digits=3)#指定位数小数signif(5.68888,digits=3)#指定有效位数#余弦

Anny Yeung·2023-01-09 19:34

【机器学习】K-近邻算法

2.计算对象m和训练集中每个对象之间的距离（一般是欧式距离）或者相似度（一般是余弦相似度），确定

我喝水不塞牙·2023-01-09 12:48

CBOW最强理解

使用余弦相似性度量计算两个文档之间的相似性。尽管对单词使用矢量表示的想法也已经存在了一段时间，但是对于嵌入单词的技术，将单词映射到向量的技术，最近一直在飙升。其中一个驱动因素是

ylyyyy·2023-01-09 03:44

FT、DFT、FFT

1．傅里叶分析傅里叶分析可以分为关于周期信号的傅里叶级数和关于非周期信号的傅里叶变换两个部分1.1周期函数的傅里叶级数任何一个周期信号f(t)都可以写成一些列正/余弦函数的和，如图1所示，多个正弦函数组合形成一个方波

学习备忘录·2023-01-08 17:42

论文解读 | Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-shot Classification, ECCV2020 spotlight

Motivation在度量学习中，一些方法额外加一个正的边界整合到softmax损失或余弦softmax损失，以强制在真实标签类的分数比其他类的分数至少大一个margin（正的）。

RitaRao·2023-01-08 10:05

机器学习常见问题总结

1.2类别型特征1.3组合特征1.4文本表示能力1Word2Vec2Word2Vec和LDA区别联系2模型评估2.1评估指标2.2ROC和AUC1ROC曲线2AUC的计算3ROC和P-R曲线对比2.3余弦相似度

Weiyaner·2023-01-08 10:53

编码器简介

20180206630730.html提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、编码器二、编码器的分类1、分类2、增量式编码器2.1.信号输出2.1.1方波增量式2.1.2正余弦增量式总结前言为了熟悉在增程项目中用到的发电机

dingding929·2023-01-07 14:46

【matlab图像处理笔记5】【图像变换】（四）图像的正交变换

Twilight Sparkle.·2023-01-07 09:21

语音识别1——基本知识入门

Fbank：亦称MFSC(logmel-frequencyspectralCoefficients)，特征的提取方法就是相当于MFCC去掉最后一步的离散余弦变换，跟MFCC特征相比，Fbank特

JCYAO_·2023-01-06 22:19

opencv:Assertion failed (type == CV_32FC1 || type == CV_64FC1) in cv::dct

使用opencv中的dct()函数进行离散余弦变换时出现如下错误：OpenCVError:Assertionfailed(type==CV_32FC1||type==CV_64FC1)incv::dct

阿卡蒂奥·2023-01-06 15:33

python 句子相似度库_利用python语句的word2vec查找两个句子之间的相似度

我想用word2vectors计算两个句子之间的相似度，我试图得到一个句子向量的向量，这样我就可以计算出一个句子向量的平均值来找到余弦相似度。我试过这个代码，但它不起作用。

EchiTie·2023-01-06 10:09

python计算两个向量的相似度

功能说明将两个向量分别存储在TXT中，选择功能计算余弦相似度，还是绝对误差参数说明--tpyecos表示余弦相似度；L1表示绝对误差--fileA输入第一个文件路径--fileB输入第二个文件路径代码下面展示一些内联代码片

qq_21364629·2023-01-06 10:38

向量检索/向量相似性计算方法（持续更新ing...）

最近更新时间：2022.9.29最早更新时间：2022.9.29文章目录1.余弦相似度2.线性核（点积）2.1sklearn实现1.余弦相似度使用sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity

诸神缄默不语·2023-01-06 10:58

数字图像处理——频率域图像增强

函数的自变量(x,y)被视为二维空间中的一点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换

前丨尘忆·梦·2023-01-06 09:38

opencv检测矩形

（6）求轮廓边缘之间角度的最大余弦。（7）画出矩形。一、首先介绍几个本文用到的函数：1、mixChannels()函数用

AI视觉网奇·2023-01-06 06:50

Matlab|数字图像处理02|图像的傅里叶变换（平移/旋转性质）及图像的离散余弦变换

问题1：x,y方向同时平移后频谱有何变化？答：经过平移后的傅里叶变换幅值图与原图像得到的傅里叶变换幅值图基本相同，平移不改变频谱的幅值。代码运行结果：代码：clc;clearall;I=imread('C:\Users\Ch04\4.bmp');fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央位置

ariako_n·2023-01-05 13:32

matlab 1到无穷_从零开始的matlab学习笔记——（31）傅里叶变换

weixin_39842271·2023-01-05 10:21

自然语言处理之使用gensim.Word2Vec训练词向量进行词义消歧

自然语言处理之使用gensim.Word2Vec训练词向量进行词义消歧NLP中进行词义消歧的一个非常方便且简单的方法就是训练词向量，通过词向量计算余弦值，来推断某个词在句子中的含义。

猫头丁·2023-01-05 10:51

统计词频python实现gensim_机器学习入门之使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测...

环境Python3，gensim，jieba，numpy，pandas原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。

BOBO爱吃菠萝·2023-01-05 10:20

欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度、皮尔逊的Python代码与实例

首先是一段计算4个相似度的Python代码。需要注意的是，进行归一化操作后，4个函数取值范围都是0-1，而且都是数值越大表示相似性越高，数值为1代表完全相似。importnumpyasnpdefCalSimEuD(dataA,dataB):'''【目的】计算欧氏距离（对应值的差平方之和再开方），注重数据之间的绝对位置而不是方向【输入】np.array【输出】已进行归一化，取值(0,1]，数值越大表

totobey·2023-01-04 13:30

高等数学笔记(下)

向量代数与空间解析几何方向角一个向量v⃗=(x,y,z)\vecv=(x,y,z)v=(x,y,z)和各个坐标轴的夹角叫做方向角，记作α,β,γ\alpha,\beta,\gammaα,β,γ，余弦叫做方向余弦

zhshuai1·2023-01-03 18:19

MATLAB仿真任意带宽的窄带信号、宽带信号以及全频带信号

一、窄带信号的定义：如果信号的带宽远小于其中心频率，则该信号成为窄带信号，即其中，是信号带宽，是信号的中心频率，通常将正弦信号和余弦信号称为正弦型信号，正弦型信号为典型的窄带信号。

清泉_流响·2023-01-03 17:38

通过余弦相似度实现少量新闻标题聚类效果

通过余弦相似度实现少量新闻标题聚类效果最近有个任务需要统计社交网络上综合热度比较高的事件，需要进行少量新闻文本的聚类。比如将“上海买菜难不难”和“上海买菜非常难”这两则新闻聚成一类。

Veraura·2023-01-03 17:04

机器学习（第二章）—— 模型评估

目录一、评估指标的局限性二、ROC曲线三、余弦距离的应用四、A/B测试的陷阱五、模型的评估方法六、超参数优化七、过拟合与欠拟合准确率的局限性精确率与召回率的权衡平方根误差的“意外”什么是ROC曲线？

Billie使劲学·2023-01-03 12:04

信号与系统（day3）

一、傅立叶分析属于调和级数，能将满足一定条件的函数表示成三角函数（正弦函数或余弦函数）或者他们的积分的线性组合（狄利克雷条件）三个条件：1可积2有限间断点3间断点函数极限存在傅立叶分析就是把看似杂乱无章的时域信号变化成具有频率

秋柴·2023-01-03 09:08

10.6_similarity-analogy

10.6求近义词和类比词在10.3节（word2vec的实现）中，我们在小规模数据集上训练了一个word2vec词嵌入模型，并通过词向量的余弦相似度搜索近义词。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:51

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