余弦第17页

Transformer中的position encoding(位置编码二)

假设模型中的特征图大小不超过4*4，那么我定义的词嵌入模型大小就为4*4，同正余弦编码一样，采用10维数据进行编码。

zuoyou-HPU·2023-01-29 16:39

文献记录 - Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

（准确率文中没有拿原生的方法对比，而是用bert直接输出的向量求余弦来的对比的（该方法效果极差），所以还不知道准确率是否比bert原生的方法好）摘要bert或robert已经

wenqiang su·2023-01-29 14:54

相似度_基于Bert_2019：Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks论文核心对预训练的BERT网络进行修改，使用连体和三连体网络结构，得出有语义的句子嵌入，可以使用余弦相似度进行比较

QianTu&·2023-01-29 14:39

Numpy(5)—位运算、字符串函数、数学函数（三角函数、舍入函数）、算术函数、统计函数（最小值、最大值、最大值与最小值之差、百分位数、中值、算术平均值、加权平均值、标准差、方差）

([0,30,45,60,90])print('不同角度的正弦值：')#通过乘pi/180转化为弧度print(np.sin(a*np.pi/180))print('\n')print('数组中角度的余弦值

奋进的小hang·2023-01-29 13:34

比较向量相似度的思考

原有方法通过逐一比较余弦相似度，每个新的输入实例都需要与所有的训练实例计算一次相似度并排序。当训练集非常大的时候，计算就非常耗时、耗内存，导致算法的效率降低，系统响应时间过长。

凌烟阁主5221·2023-01-29 13:36

学习总结!!!

1.1数据分区1.2子模型训练1.3主模型训练二复现结果分区结果运行太慢调为10--epochBPR-结果GCN-结果三改进过程把论文里的欧式距离改为余弦相似度欧式距离余弦相似度四查询学习K-means

初学者冲冲冲·2023-01-29 12:41

MATLAB常用命令及函数大全(字母顺序)

Aaabs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真

Bryan Ding·2023-01-29 11:44

度量学习和pytorch-metric-learning的使用

度量学习是学习一种特征空间的映射，把特征映射到具有度量属性的空间中，所谓度量属性是指在某种度量距离（可以是欧氏距离、余弦相似性等）下类内距离更小，类间距离更大。

Brikie·2023-01-29 07:23

傅里叶变换、拉普拉斯变换与z变换对比

1.1傅里叶级数法国数学家傅里叶认为，任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示（选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交的），后世称傅里叶级数为一种特殊的三角级数。三角

会飞的羊YOUNG·2023-01-29 00:35

js中三角函数sin\cos\tan\cot角度计算

三角函数三角函数一般用于计算三角形中未知长度的边和未知的角度正弦（sin）sinA=a/csinθ=y/r余弦（cos）cosA=b/ccosθ=y/r正切（tan）tanA=a/btanθ=y/x余切

jadefan·2023-01-28 18:43

文本挖掘学习（五）文档相似度、文档聚类

因此可以从词频入手，计算他们的相似度文档向量化之后，相似度的考察就直接转化为计算空间中距离的问题缺陷：不能考虑否定词的巨大作用，不能考虑词序的作用余弦相似度两个向量间的夹角能够很好地反映其相似程度但夹角大小使用不便

一币通关·2023-01-28 14:30

从线代理论到PCA算法（二）

当变换前后都是直角坐标系，或者说基底向量始终正交时，此时的投影值（分量值）就是向量大小乘以向量与该基底向量夹角的余弦值。

dlmemo·2023-01-28 13:25

【NLP】基于Word2Vec词向量的中文文本相似度匹配

文本或句子相似度问题，可以把句子中每个单词的词向量简单做一个平均，得到的向量作为整个句子的向量表示，再利用余弦相似度计算句子的相似度。

WarmOrange丨·2023-01-28 10:13

多维欧氏距离余弦相似度余弦距离向量求模（范数）计算 pytorch实现

https://blog.csdn.net/weixin_41811314/article/details/121786787向量、张量求模其实就是求范数，网上一搜求范数，全都是博文，一说求模，就搜不到了，所以数学中的这些专业名词得注意啊所有元素平方和的平方根：input=torch.tensor([[1.0,9.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])num=torch.norm(input

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-28 09:39

Android 角度弧度

wuchao226·2023-01-28 01:05

自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法

文章目录一、理论基础1、算术优化算法2、算术优化算法的改进（1）引入余弦控制因子的动态边界策略（2）自适应t分布变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、算术优化算法请参考这里。

心️升明月·2023-01-27 15:55

自适应 t 分布与动态边界策略改进的算术优化算法-附代码

自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法文章目录自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法1.算术优化算法2.改进算术优化算法2.1引入余弦控制因子的动态边界策略2.2自适应t分布变异策略3.实验结果

智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:25

基于tensorflow的MNIST手写字识别

二、卷积神经网络讲解2.1卷积神经网络作用大家应该知道大名鼎鼎的傅里叶变换，即一个波形，可以有不同的正弦函数和余弦函数进行叠加完成，卷积神经网络也是一样，可以

c2a2o2·2023-01-27 08:42

兰伯特（Lambert）光照模型总结

漫反射特点1：反射强度与观察者的角度没有关系2：反射强度与光线的入射角度有关系漫反射光照符合兰伯特定律（Lambert’slaw）：反射光线的强度与表面法线和光源方向之间夹角的余弦值成正比，夹角越大，受到的光线照射量越少

北海6516·2023-01-27 07:53

【人脸识别loss】Arcface loss

AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition【思想】ArcFaceloss：AdditiveAngularMarginLoss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接

阿牛02·2023-01-26 17:35

利用K-Means聚类算法进行文档聚类

（2）距离计算公式，可采用余弦距离，也可用欧式距离。

又渡·2023-01-26 15:02

基于协同过滤算法SSM个性化推荐购物商城设计

用户协同过滤算法的核心思想在于根据用户评分矩阵计算用户余弦相似度，然后推荐相似用户喜欢的商品；物品协同过滤算法也是根据用户的订单记录构建了用户物品矩阵，通过jaccard系数计算物品相似度，具体实现可以参考

计算机源码设计案例·2023-01-26 13:35

基于协同过滤算法的商品推荐购物电商系统

在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将会使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间相似性，最终将相似度较高的用户浏览的商品推荐给用户。

原野的稻草人·2023-01-26 13:05

根升余弦（成型）滤波器

成型滤波器定义：频谱模板：设计实现：设计重要的几个指标：带内波纹40dB，奈奎斯特频率波纹<0.4dB。在matlab中，有面向对象设计、直接函数设计和工具箱设计的方法。这里采用filterDesigner（fdatool）进行设计。在“ResponseType”选择“Raised-cosine”，“DesignMethod”默认选择“Window”，“Options/Window”选择“Kais

kemi450·2023-01-26 12:00

成型滤波与匹配滤波

常见的组合有升余弦滤波（发射端）+单位冲击响应（接收端）平方根升余弦滤波（发射端）+平方根升余弦滤波（接收端）成型滤波的波形不只升余弦的方式，还有其他波形，可以通过眼图可以查看区别。

kemi450·2023-01-26 12:59

高数知识总结之向量代数与空间解析几何

交换律a∙b=b∙a；(2)结合律(λa)∙b=a∙(λb)=λ(a∙b)；(3)分配律(a+b)∙c=a∙c+b∙c；(4)a∙a=|a|2(模的计算转换为数量积)3．两向量的夹角两非零向量a与b的夹角余弦

战神大学生·2023-01-26 11:06

计算两个数组的余弦相似度

计算两个数组的余弦相似度fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityx=np.array([1,2,3]).reshape([1,-1])y=np.array

乃玄·2023-01-26 06:52

＜Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking＞--阅读理解-cvpr2021

整个方法是端到端的，不需要任何余弦窗

听我的错不了·2023-01-25 22:04

模型调参（二）：learning rate decay（学习率衰减）【使用库调整学习率：等间隔、多间隔、指数衰减、余弦退火函数、根据指标、自定义】【手动调整学习率】

一、学习率衰减的概念和必要性解释①：如果在整个梯度下降过程中，保持learningrate不变，如果learningrate设置小了，会导致梯度下降过慢，如果设置大了，对于mini-batch来说最后就很难收敛，一直在最小值附近盘旋。所以动态改变learningrate很重要，在开始的时候，设置较大的learningrate，可以保证梯度下降的速度，慢慢减小，可以使最后的costfunction在

u013250861·2023-01-25 10:40

深度学习中常用的学习率衰减策略及tensorflow实现

目录引言（1）分段常数衰减（2）指数衰减（3）自然指数衰减（4）多项式衰减（5）余弦衰减（6）线性余弦衰减（7）噪声线性余弦衰减（8）倒数衰减引言学习率（learningrate,lr）是在神经网络的训练过程中一个很重要的超参数

wzg2016·2023-01-25 10:09

机器学习中常用的距离度量方式

Euclideandistance2.1.2曼哈顿距离Manhattandistance2.1.3切比雪夫距离Chebyshevdistance2.1.4闵可夫斯基距离Minkowskidistance2.1.5余弦相似度和距离

西西先生666·2023-01-25 08:49

人工智能——聚类总述

目录1无监督学习的目标2聚类(clustering)2.1欧氏距离2.2曼哈顿距离2.3马氏距离2.4夹角余弦3Sklearn&聚类3.1概述3.2sklearn.cluster4降维4.1概述4.2聚类

荔枝科研社·2023-01-24 16:44

机器学习知识总结 —— 17.什么是聚类

SVM算法的区别是什么聚类算法的重要知识点常见聚类算法K-Means聚类层次聚类(HierarchicalClustering)DBSCAN聚类基于密度的HDBSCAN聚类的评价方式欧几里得距离曼哈顿距离余弦距离轮廓系数

打码的老程·2023-01-24 16:14

计算特征矩阵之间的余弦距离（余弦相似度）

转自两矩阵各向量余弦相似度计算操作向量化.md-苏轶然-博客园(cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/suanec/p/9121092.html对A，B矩阵相乘做了略微修改

yimenren·2023-01-22 01:08

如何计算2个矩阵的相似性？

sta@ma@brain·2023-01-22 01:38

计算矩阵间余弦相似度，无循环

矩阵v1：，可看作n个k维行向量矩阵v2：，可看作m个k维列向量计算v1的行向量和v2列向量的余弦相似度，无循环根据余弦相似度公式，向量点乘除以模的乘积，拓展到矩阵间运算大致分为三步：1.矩阵点乘，得到矩阵

希希兮·2023-01-22 01:07

向量与矩阵、矩阵与矩阵的余弦相似度

向量与矩阵、矩阵与矩阵的余弦相似度很简单，将公式套上就行了。

于朦·2023-01-22 01:37

pytorch余弦相似度矩阵与角度矩阵

向量余弦相似度cosine_similarity(x,y)=cos⁡⟨x,y⟩=xTy∥x∥∥y∥\text{cosine\_similarity}\left(\mathbf{x},\mathbf{y}

Nightmare004·2023-01-22 01:06

两个矩阵的余弦相似性计算

importscipy.spatialasspcos=1-sp.distance.cdist(matrix1,matrix2,'cosine')print(cos)array([[1.,0.94280904],[0.94280904,1.]])原文链接

颀颀·2023-01-22 01:06

向量与矩阵、矩阵与矩阵的余弦相似度计算（sklearn实现）

关于的余弦相似度公式，这里就不再描述，直接看如何使用sklearn自带的工具计算余弦相似度，具体代码如下：1向量和矩阵之间的余弦相似度计算向量和矩阵之间的余弦相似度时，其计算结果是向量和矩阵中的每一行计算结果的集合

坤坤子的世界·2023-01-22 01:35

日常学习之：如何计算两个向量或者矩阵的余弦相似度

文章目录求向量余弦相似度的原理矩阵的余弦相似度相似度算法1代码演示场景应用相似度算法2代码演示思维扩展参考文献附：求向量余弦相似度的原理余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小

暖仔会飞·2023-01-22 01:35

KeyBERT进行中文关键词提取

最后，使用余弦相似性来

Eva_Hua·2023-01-21 22:04

【机器学习】相似度度量方法总结

欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离&杰卡

KyrieLiu52·2023-01-21 19:06

使用pytorch中的resnet预训练模型进行特征提取，以及查找相似图像

代码如下提取查询图像和候选图像的特征，计算二者的余弦相似度，相似度越大则图像越相似。输出图像的路径，将相似的图

三聚晴明·2023-01-20 15:20

欧菲斯集团·2023-01-20 13:45

【工程数学】笔记3:数字信号处理

苹果二·2023-01-20 12:45

K-means和k-means++

2.曼哈顿距离：又称“城市街区距离”3.余弦

开某人214·2023-01-19 18:10

电机控制——坐标变换

电机控制——坐标变换引言磁动势的正弦(余弦)分布规律矢量的引入坐标变换尝试解释坐标变换的物理意义静止三相到静止两相(3s-2s)其他变换以下内容仅是近段时间学习坐标变换的心得，里面有不严谨或者错误的地方欢迎大家指出

我要跑半马！·2023-01-18 23:54

torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载

1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset，包括CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10

Smiler_·2023-01-18 17:33

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