余弦loss 第26页

相似度loss汇总，pytorch code

用于约束图像生成，作为loss。

prinTao·2023-10-22 22:27

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录文章来源参考：顾悦西解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=torch.ones(7,device=targets.device

vsropy·2023-10-22 20:30

图形学基础（5）——Sobol 采样

比方说，一个点光源的发出位置origin不变，而光线方向按照余弦来均匀分布。当进行渲染时，必须发出足够多个光线，才能精确描述这个点光源。

OscarShen09·2023-10-22 19:23

点乘和余弦相似度

点乘（DotProduct）和余弦相似度（CosineSimilarity）都是用于比较两个向量之间的相似性的度量方法，常用于各种数据分析和机器学习任务中。

Chen_Chance·2023-10-22 19:04

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记

模型原理分析虽然神经网络在实践中效果不错，然而训练和测试需要大量的时间，但是有rankconstraint和fastlossapproximation的线性模型却可以在十亿级别的单词量下十分钟完成分析。

ffffatgoose·2023-10-22 14:33

Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）

，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数（log-likelihoodloss

WitsMakeMen·2023-10-22 14:55

NPU上PyTorch模型调优问题案例

给出调优思路及具体的调优方法：1、NPU亲和优化器替换调优案例2、动态shape（算子二进制）调优案例01NPU亲和优化器替换调优案例问题背景在PyTorch混合精度模式下，每次迭代执行一次参数更新时，在Loss

昇腾CANN·2023-10-22 13:21

YOLOv5算法改进（17）— 手把手教你去更换损失函数（IoU/GIoU/DIoU/CIoU/EIoU/AlphaIoU/SIoU）

损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。

小哥谈·2023-10-22 12:15

iops performance loss by network and hypervisor

本文测试一下LinuxNFS网络文件系统,以及在此之上跑虚拟机镜像的话,会带来多少性能损失.网络环境,1000MB-1000MB[root@39~]#ethtoolem1Settingsforem1:Supportedports:[TP]Supportedlinkmodes:10baseT/Half10baseT/Full100baseT/Half100baseT/Full1000baseT/Fu

weixin_34178244·2023-10-22 09:57

【Pytorch警告】Using a target size (torch.Size([])) that is different to the input size (torch.Size([1])

UserWarning:Usingatargetsize(torch.Size([]))thatisdifferenttotheinputsize(torch.Size([1]))我代码中造成警告的语句是：value_loss

Nikral晓杉同学·2023-10-22 08:13

用来生成二维矩阵的dcgan

因为是连续变量，因此损失采用nn.MSELoss()。

oceanstonetree·2023-10-22 03:13

pytorch一机多卡训练

有个不能接受的缺陷是：DataParallel是基于Parameterserver的算法，所有的loss都在主卡上计算，负载不均衡的问题比较严重，有时在模型较大的时候（比如bert-large）

绛洞花主敏明·2023-10-22 00:46

在单摆的微分方程中遇到一个奇怪的问题

image.pngimage.png在理想模型下的求解方程是比较简单的：到曲线是一条光滑的余弦曲线。

MatrixYe·2023-10-21 20:19

香港服务器丢包率高的原因及解决办法

（以上为测试截图，Loss为丢包率）（这是测试截图，大家可自行测试）可能会造成香港服务器丢包的原因1、线路不稳定：机房或本地网络

恒创HengHost·2023-10-21 18:23

图像质量的评价指标【PSNR/SSIM/LPIPS/IE/NIE/Prepetual loss】

前言做插帧这么久了，这几个指标还没系统的研究过，这次开一个博客写下这几个指标的区别这里贴一个比较全的评价指标的库https://github.com/csbhr/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161以以下两张图为例预测图片真实图片MSEMSE(meansquarederror)均方误差公式如下：即两张图片对应像素点数的差

btee·2023-10-21 18:19

开源HIDS-Wauzh功能测试

守护进程及工具进程守护进程ossec-agentdhttps://documentation.wazuh.com/3.10/user-manual/reference/daemons/ossec-agentd.htmlossec-agentd

Hudi233·2023-10-21 16:26

sklearn文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA, word2vec

弎见·2023-10-21 11:44

iOS 常用数学函数

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/

河马咕嘟·2023-10-21 07:16

【多模态】平衡多模态学习（讨论与文章汇总）

文章目录1.提出问题2.解决方法01.添加额外的uni-modallossfunction:02.Modalitydropout03.Adjustlearningrate04.Imbalancedmulti-modallearning05

杀生丸学AI·2023-10-21 06:20

傅里叶变换

傅里叶展开，是将一个周期性函数，改写成一系列正弦函数和余弦函数的级数之和，且该“和”的极限，与原函数相等。

KimJuneJune·2023-10-21 06:36

pytorch MSELoss参数详解

pytorchMSELoss参数详解importtorchimportnumpyasnploss_fn=torch.nn.MSELoss(reduce=False,size_average=False)

用一个不重复的昵称·2023-10-21 05:53

深度学习（5）——网络模型参数的初始化策略（Xavier）

通过loss函数对predict_y和真实标签y进行计算，利用梯度下降对模型进行更新：（b的计算公式同理，此处不再赘述。）梯度下降的过程

schedule list·2023-10-21 05:13

学习pytorch14 损失函数与反向传播

神经网络-损失函数与反向传播官网损失函数L1LossMAE平均MSELoss平方差CROSSENTROPYLOSS交叉熵损失注意code反向传播在debug中的显示codeB站小土堆pytorch视频学习官网

陌上阳光·2023-10-21 04:21

6-16 使用函数求余弦函数的近似值 (15 分)

6-16使用函数求余弦函数的近似值(15分)本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!

FOUR_A·2023-10-21 03:20

分类网络-类别不均衡问题之FocalLoss

有训练和测代码如下：(完整代码来自CNN从搭建到部署实战)train.pyimporttorchimporttorchvisionimporttimeimportargparseimportimportlibfromlossimportFocalLossdefparse_args

给算法爸爸上香·2023-10-21 03:40

DatenLord前沿技术分享 No.10

在本次分享中，我将介绍本人在RDMA网络拥塞管理架构方面的最新学术研究（SIGCOMM’21:CongestionDetectioninLosslessNe

达坦科技DatenLord·2023-10-21 02:30

训练的分离loss设计

(03-16)21d这个方法本身可能不起效实验方法资源：192@pengxk/TOV_mmdetection/1、按实例分离loss-->algorithm:根据dr修改bboxes_weight、labels_weight

Yah_da·2023-10-20 22:19

Multi-Task

Multi-TaskLearningUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics

悠悠渔隐·2023-10-20 16:42

星环科技向量数据库Transwarp Hippo1.1发布：一库搞定向量+全文联合检索，提升大模型准确率

同时，Hippo1.1新增余弦距离、批量数据导入导出、Explain与Profile支持、ARM架构支

LCHub低代码社区·2023-10-20 09:58

Process assessment techniques-2

thefollowingdocumentsofthelatestissue,revision,oramendmentformapartofthisstandardtotheextentspecifiedherein:ESDADV1.0,ESDAssociationGlossaryofTerms2AN

大爱背包·2023-10-20 09:46

HZOJ-72：猜拳

对于每个询问，请给出正确的回答：Win(胜)、Loss(负)、Tie(平)��(胜)、��(负)、��(平)输入第一行输入两个整数n,m(1≤n≤10000，3≤m≤10000)�,�(1≤�≤

云儿乱飘·2023-10-20 08:13

Process assessment techniques-3

3.0DEFINITIONSThetermsusedinthebodyofthisdocumentareinaccordancewiththedefinitionsfoundinESDADV1.0,ESDAssociation’sGlossaryofTermsavailableforcomplimentarydownloadatwww.esda.org.process.Auniquecombina

大爱背包·2023-10-20 08:08

对数损失函数（Log Loss）在机器学习中是一种常用的损失函数，特别适用于二分类问题

对数损失函数（LogLoss）在机器学习中是一种常用的损失函数，特别适用于二分类问题。本文将详细介绍对数损失函数的定义、应用以及如何使用Python编写对数损失函数的代码实现。

心之向往！·2023-10-20 08:21

神经网络反向传播时梯度简易求法

在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？

qiling0102·2023-10-20 07:48

神经网络反向传播时的梯度到底怎么求？

在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？

Magic_Anthony·2023-10-20 07:47

学习笔记|语义分割常用损失函数

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/ra2qpFSbSuuJPDj39A5MWA源于GiantPandaCV，作者BBuf文章仅为学习笔记，感谢文章各位贡献者，侵删交叉熵lossM

Woooooooooooooo·2023-10-20 06:40

wps表格公式大全

1、数学与三角函数ABS返回数字的绝对值ACOS返回数字的反余弦值ACOSH返回数字的反双曲余弦值ASIN返回数字的反正弦值ASINH返回数字的反双曲正弦值ATAN返回数字的反正切值ATAN2从X和Y坐标返回反正切

惜忆隐蝶·2023-10-20 03:08

Pytorch自定义Loss函数

方案一：只定义loss函数的前向计算公式在pytorch中定义了前向计算的公式，在训练时它会自动帮你计算反向传播。

几时见得清梦·2023-10-19 23:27

【面试题】2023虹软计算机视觉一面

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别4.介绍yolov55.介绍focalloss6.双线性插值和最近邻插值的区别

深度之眼·2023-10-19 19:42

【记录】复刻 pytorch nn.CrossEntropyLoss()

defmyCrossEntropyLoss(output,label):count=label.size(0)loss=0.0forx,linzip(output,label):loss+=-1*x[l

摸鱼真快乐·2023-10-19 15:32

ESD Association Advisory ESD ADV1.0-2017-DEFINITIONS-C1

coaxialtransmissionlineAcoaxialcablewithcontrolledimpedanceusedfortransferringasignalwithminimumlossfromonepointofthesystemtoanother.coldhealingThespontaneousrecovery

大爱背包·2023-10-19 10:35

深度学习 | Pytorch深度学习实践

过拟合：模型学得太多导致性能不好开发集：测验模型泛化能力zip：从数据集中，按数据对儿取出自变量x_val和真实值y_val本例中进行人工training，穷举法定义前向传播函数forward定义损失函数lossMS

西皮呦·2023-10-19 10:02

Audio Hijack for Mac(音频录制软件)

除此以外，audiohijackmac可以将音频导出为流行的音频文件格式，如MP3，AIFF，AAC，AppleLossless，FLAC或WAV。

梦想也许愿·2023-10-19 07:35

类别感知目标计数：Class-aware Object Counting 论文笔记

3.1R-CNN3.2Context-awarecrowdcounting3.3CrowdFPN四、方法4.1Multiclassdensityestimationnetwork4.2Detectionpipeline4.3Countestimationnetwork4.4Lossf

乄洛尘·2023-10-19 02:17

pip快速安装torch、opencv、scipy库

②torch.nn：包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss

摘星星的屋顶·2023-10-18 21:37

Python将二维列表list的数据输出为TXT或者Excel

output2=open('loss.xls','w',encoding='gbk')output2.write('loss\n')forjinrange(len(loss_list)):output2

乱搭巴士·2023-10-18 19:37

深度学习优化算法（numpy实现）

#已知：lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X

Andd_u·2023-10-18 14:42

各种损失函数详解

1.损失函数、代价函数与目标函数损失函数（LossFunction）：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。

城市郊区的牧羊人·2023-10-18 12:57

GAN.py

defConvDecoder()classCNNAE(torch.nn.Module):classR_Net(torch.nn.Module):classD_Net(torch.nn.Module):defR_Loss

Austismes·2023-10-18 12:51

推荐频道

余弦loss