余弦loss 第24页

主流大模型训练库和框架的介绍

文章目录前言1.主流大模型框架介绍前言参考：Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因1.主流大模型框架介绍

泰勒朗斯·2023-10-29 12:10

C#计算求两个向量的夹角

方法1通过两个向量的法向量的点乘的反余弦获取弧度，然后通过弧度获取角度Mathf.Acos(Vector3.Dot(a.normal,b.normal))*Mathf.Rad2Deg方法2通过两个向量的法向量的叉乘的模长的反正弦获取弧度

qq_283886981·2023-10-29 08:59

2019-08-28

hidden_inithidden_repackaged（detach）modelloss_fn(output，target)loss.backwardoptimizer.zero_gradoptimizer.stepevaluation

Jessie_83bf·2023-10-29 05:59

pytorch 笔记：KLDivLoss

1介绍对于具有相同形状的张量ypred和ytrue（ypred是输入，ytrue是目标），定义逐点KL散度为：为了在计算时避免下溢问题，此KLDivLoss期望输入在对数空间中。

UQI-LIUWJ·2023-10-29 05:04

pytorch笔记：TRIPLETMARGINLOSS

所有输入张量的形状都应为(N,D)2基本使用方法torch.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0,p=2.0,eps=1e-06,swap=False,size_average

UQI-LIUWJ·2023-10-29 05:57

DETR原理与代码超详细解读

文章目录前言一、DETR论文原理1、DETR整体介绍2、DETR论文贡献3、DETR模型框架4、DETR基于二分图匹配的LOSS二、DETR环境安装1、安装基础环境2、pycocotools安装3、其它环境安装

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:37

Pytorch专题实战——逻辑回归(Logistic Regression)

.训练+计算准确率1.计算流程1)设计模型：Designmodel(input,output,forwardpasswithdifferentlayers)2)构建损失函数与优化器：Constructlossandoptimizer3

程旭员·2023-10-28 22:33

转 Unity Mathf 数学运算(C#)

Mathf.Acos反余弦staticfunctionAcos(f:float):float以弧度为单位计算并返回参数f中指定的数字的反余弦值。

追求源于热爱！·2023-10-28 22:49

Unity把余弦值转成弧度和角度

Vector3RoleForwardV=MainRole.transform.forward;Vector3RoleToMonsterV=Monster.transform.position-MainRole.transform.position;floatDotResult=Vector3.Dot(RoleForwardV,RoleToMonsterV.normalized);//点乘两个单位向

青子leosq·2023-10-28 21:43

Gradient Descent (梯度下降)

在构建模型时，往往需要对数据进行学习，而梯度下降就是为了让模型更好的去学习数据从而使损失函数(LossFunction)的值达到最小或者尽可能的小。

倒着念·2023-10-28 20:55

2021-05-06

:,:,:,4:5]#置信度，判断网格内有无物体giou=tf.expand_dims(self.bbox_giou(pred_xywh,label_xywh),axis=-1#2-相对面积bbox_loss_scale

芜青子·2023-10-28 19:51

曲线加速【C#】

其中，Math.Cos函数用于计算余弦值。在Main方法中，我们创建了一个CurveAccel

cfqq1989·2023-10-28 15:34

Task02 PyTorch进阶训练技巧

datawhalechina/thorough-pytorch本task注重于pytorch在实际使用中的一些操作~较为实用1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss

从你美丽的流域·2023-10-28 12:13

多分类loss学习记录

这里简单的记录在人脸识别/声纹识别中常用的分类loss。详细原理可以参考其他博客。

weixin_43870390·2023-10-28 09:53

论文阅读——DistilBERT

ArXiv：https://arxiv.org/abs/1910.01108TrainLoss:DistilBERT：DistilBERT具有与BERT相同的一般结构，层数减少2倍，移除token类型嵌入和

じんじん·2023-10-28 05:14

反向传播法（backpropagation）的基本原理

反向传播backpropagation,李宏毅神经网络的结构：loss（损失）的计算：L(θ)=∑n=1NCn(θ)L(\theta)=\sum_{n=1}^{N}C^{n}(\theta)L(θ)=n

星海浮生·2023-10-28 04:50

polyloss详解

1、常见的泰勒展开公式2、polyloss引入动机2.1、polyloss定义polyloss通过泰勒展开来逼近损失函数的简单框架，将损失函数设计为多项式函数的线性组合2.2、polyloss主要贡献提出了一个新的框架来理解和设计损失函数

frostjsy·2023-10-28 03:46

loss&BN

stilltipsforlearningclassificationandregression关于softmax的引入和作用分类问题损失函数-MSE&Cross-entropy⭐BatchNormalization（BN）⭐想法：直接改errorsurface的landscape，把山铲平featurenormalization那我们如何继续传播normalization的参数呢？添加参数γ，β调

Selvaggia·2023-10-28 01:12

【1024程序员节】献上朱毅大神的多模态串讲速览

对比学习：让模型抽取特征构建image-textpair，训练至positivepair余弦相似度高，反之negativepair余弦相似度低。

别码了W哥·2023-10-28 00:37

推荐算法：基于物品的协同过滤与余弦相似矩阵(附python源码与项目)

lm_is_dc·2023-10-27 21:52

Shader基础笔记（4）- 基础纹理

("ColorTint",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("MainTex",2D)="white"{}_Specular("Specular",Color)=(1,1,1,1)_Gloss

邱宏健·2023-10-27 21:21

【深度学习实验】网络优化与正则化（一）：优化算法：使用动量优化的随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent with Momentum）

优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentuma.init_momentum_statesb.sgd_momentumc.evaluate_lossd.traine

QomolangmaH·2023-10-27 19:15

[Python图像处理] 基于离散余弦变换的安全扩频数字水印

基于离散余弦变换的安全扩频数字水印数字水印基于离散余弦变换的安全扩频数字水印实现安全扩频数字水印相关链接数字水印数字水印是可见的或不可见的标识码，这种标识码被永久嵌入图像中，并且即使在解码过后后仍存在于图像中

AI technophile·2023-10-27 19:58

One of the differentiated Tensors appears to not have been used in the graph. Set allow_unused=True

使用grad=torch.autograd.grad(loss,self.

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:09

Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析

GPT3:超大规模只有encoder：Bert：同时使用上下文进行编码Roberta：相比bert主要是在训练参数上做了调整：batchsize，adam参数，训练数据、nsploss、epoch数，词表大小

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:38

自监督学习之对比学习：MoCo模型超级详解解读+总结

3.1编码器的更新规则3.2使用动量更新的原因四、实验过程4.1目标函数：infoNCE4.1.1softmax4.1.2交叉熵损失4.1.3交叉熵损失函数和softmax的关系4.1.4为什么使用NCEloss4.2

好喜欢吃红柚子·2023-10-27 14:20

Pytorch代码入门学习之分类任务（三）：定义损失函数与优化器

1.3交叉熵误差（crossentropyerror）二、定义优化器2.1代码2.2构造优化器2.3随机梯度下降法（SGD）一、定义损失函数1.1代码criterion=nn.CrossEntropyLoss

摘星星的屋顶·2023-10-27 14:24

[Kaggle] M5 Forecasting - Accuracy summary

ChapterBackgroudFeatureengineeringDataselectionLossfunction&weightTrainStrategyPostprocess&shakeupTopsolutionanalysisBackgroudM5Forecasting-Accuracy

Salon_sai·2023-10-27 10:34

技术美术自学——PBR材质通道基础常见贴图种类列举（求dalao轻喷）

BaseColorMap金属纤维贴图Metallic(Grayscale–Linear)光泽度Roughness(Grayscale-Linear)非共用部分（高光反射/光泽度流程Specular/GlossinessWorkflow

小楼昨晚又断网·2023-10-27 09:23

【3D目标检测】PDV（Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection）

目录概述细节点密度问题网络结构3D体素特征提取网络体素点质心定位密度感知的RoIGridPooling密度置信度预测loss概述首先，本文是基于点云，并且将点云处理成体素的3D目标检测网络。

可乐大牛·2023-10-27 07:35

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19.pdf贡献提出了Shape-AwareLoss

CharlesWu123·2023-10-27 07:00

论文阅读《Accurate Few-shot Object Detection with Support-Query Mutual Guidance and Hybrid Loss》

Background＆Motivation文中将Few-shot学习分为两类：metric-based和optimization-based，后者是元学习的方法。将Few-shot目标检测分为：finetuning-based和finetuning-free。然而以上这些方法都存在几个问题：support中的信息没有指导query中boundingbox的产生，support和query之间缺少交

不说话装高手H·2023-10-27 07:57

三面角与球面三角

sin⁡csin⁡γ\frac{\sina}{\sin\alpha}=\frac{\sinb}{\sin\beta}=\frac{\sinc}{\sin\gamma}sinαsina=sinβsinb=sinγsinc余弦定理

码泉·2023-10-27 03:39

再见我的二零一九·你好我的二零二零

想家了年夜饭02.06新年签-长乐哈哈哈，真的是傻乐的一年呢长乐02.15HappyKinKinday-这一天夕阳很美可惜自己在莫名生气情人节前后一直在吵架认识到自己很多坑sunset03.19战胜Glossophobia

FresaYuan·2023-10-27 02:31

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法摘要引言相关工作&背景方法实验15个任务的主要结果SupConvs.otherlossesEnsemblevs.本模型改进与任务难度的关系对比实验摘要GPT-3在使用自然语言提示和上下文学习方面展示出的令人印象深刻的性能

露葵025·2023-10-27 01:30

30基于matlab图像清晰度评价指标。一共11种。程序已调通，可直接运行。需要直接拍下。图像剃度的清晰度评价( EOG, Roberts, Tenengrad, Brenner, Variance,

图像剃度的清晰度评价(EOG,Roberts,Tenengrad,Brenner,Variance,Laplace,)，频域评价(离散傅里叶变换，离散余弦变换)，熵值评价，统计值评价(灰度带，自相关函数

顶呱呱程序·2023-10-27 00:58

OpenCV #以图搜图：感知哈希算法（Perceptual hash algorithm）的原理与实验

2.原理感知哈希算法（pHash）首先将原图像缩小成一个固定大小的像素图像，然后将图像转换为灰度图像，通过使用离散余弦变换（DCT）来获取频域信息。然后，根据DCT系数的均值生成一组哈希值。

有时有味·2023-10-26 22:56

kmeans算法原理介绍

基本思想1、选取K个点做为初始聚集的簇心2、分别计算每个样本点到K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇3、所有点都归属到簇之后，M个点就分为了

永胜永胜·2023-10-26 21:57

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】

和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】文章目录2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】一、项目背景二、数据说明三、数据预处理四、数据探索性分析五、构建LSTM模型预测1、构建LSTM模型2、绘制loss

-北天-·2023-10-26 19:48

分类问题中为什么用交叉熵而不用MSE KL散度和交叉熵的关系

1.引言我们都知道损失函数有很多种：均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hingeloss）、交叉熵（crossentropy）。

taoqick·2023-10-26 18:25

【机器学习合集】优化目标与评估指标合集 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录优化目标与评估指标1.优化目标1.1两类基础任务与常见优化目标1.2分类任务损失0-1损失交叉熵损失与KL散度softmax损失的理解与改进Hinge损失1.3回归任务损失L1/L2距离L1/L2距离的改进Huberloss2

slience_me·2023-10-26 18:23

那些超励志的英文句子

2.Learntoprofitfromyourlosses.从失败中学习。3.Neverforgetthepowerofyourwords!Useyourwordstod

爱莲说Alice·2023-10-26 17:05

大学生学数学，不妨读《数学之美》这本书

统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析

令狐翀冲鸭·2023-10-26 17:30

浅谈 WebRTC NetEQ

Adynamicjitterbufferanderrorconcealmentalgorithmusedforconcealingthenegativeeffectsofnetworkjitterandpacketloss.Keepslatencyaslowas

老衲不出家·2023-10-26 08:27

《How Does Batch Normalization Help Optimization》论文笔记

论文初略论文地址：https://arxiv.org/...该论文推翻了BN原论文认为BN是因为减少了InternalCovariateShift(ICS)的推论，给出了一个新的解释，而是因为每层的标准化使得最后的loss

CapsulE_07·2023-10-26 07:55

WE have a little garden

AndeverydaywewaterthereTheseedsthatwehavesown.WEloveourlittlegarden,Andtenditwithsuchcare,YouwillnotfindafacedleafOrblightedblossomthere.byBeatrixPotter

Hurmola·2023-10-26 05:45

7-1、S曲线加减速原理【51单片机控制步进电机-TB6600系列】

但是每一段的速度都会跳变，当这个跳变值比较大的时候，电机会发生明显的抖动，或直接产生丢步，所以在速度变化的过程需要有缓冲阶段，即加减速过程加减速通常的处理方式有S曲线加减速、匀加减速、指数曲线加减速、正余弦曲线加减速等

皮皮黄-机电工程师·2023-10-25 22:44

“CarrotLoseWeight“ app Tech Support（URL）

ThisisafitnessandweightlossAPP.Youcandofastingtraining,recordthefastingprocess,andalsodosomecommonexercises.Ithasactionguidanceandtimingtohelpyouloseweightsmoothly.Ifyouhaveanyquestions

weixin_42782982·2023-10-25 18:32

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.12741.pdf代码地址：https://github.com/SanaNazari/LMFLoss1.是什么？

无妄无望·2023-10-25 17:00

python绘制余弦曲线图_Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法。

weixin_39992483·2023-10-25 17:08

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