余弦loss 第22页

mmdetection源码阅读笔记（2）--Loss

之前写了模型和网络的创建，这里就主要写下训练过程中具体的loss,主要分为以下几部分RPN_lossbbox_lossmask_lossRPN_lossrpn_loss的实现具体定义在mmdet/models

EwanRenton·2023-11-06 04:07

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。

FridaNN·2023-11-06 02:50

运动重定向：TeachNet

Vision-basedTeleoperationofShadowDexterousHandusingEnd-to-EndDeepNeuralNetwork解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于视觉的无标记远程操作2.2基于深度的3D手部姿势估计2.3远程操作中的主从配对2.4遥操作映射方法3.师生网络JointanglelossConsistencyLoss

AIRV_Gao·2023-11-06 02:33

【学习笔记】交易就是概率游戏（三）接受止损

StopLoss.jpg【为什么要接受止损？】承担失败的交易，就是抓到可以获得巨大成功交易所必须付出的代价。

坤乾泰·2023-11-05 20:39

时间序列聚类的直观方法

一、介绍我们将使用轮廓分数和一些距离度量来执行时间序列聚类实验，同时利用直观的可视化，让我们看看下面的时间序列：这些可以被视为具有正弦、余弦、方波和锯齿波的四种不同的周期性时间序列如果我们添加随机噪声和距原点的距离来沿

无水先生·2023-11-05 18:14

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章贝叶斯分类器

PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss

smile-yan·2023-11-05 16:17

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性，比如某些噪声无法通过数据表征出来），模型的最终目的是为了找到这样的一条直线（平面）将空间中的样本点进行分类。但是获得的直线（平面）上的取值是连续的，并不能对离散的值进行拟合。为解决这个

Allard_c205·2023-11-05 16:41

ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive

EfficientLearnedImageCompressionwithUnevenlyGroupedSpace-ChannelContextualAdaptiveCodingAbstractIntroductionRelatedworksLearnedlossyimagecompressionBackward-adaptiveentropymodelsParallelmulti

什么都不懂的小青蛙·2023-11-05 16:33

BusterNet网络Python模型实现学习笔记之二

文章目录一、squeeze函数的用法二、nn.CrossEntropyLoss函数三、isinstance函数四、定义冻结层freeze_layers五、SummaryWriter基础用法六、`os`标准库七

WHS-_-2022·2023-11-05 14:51

pytorch-损失函数-分类和回归区别

torch.nn库和torch.nn.functional库的区别torch.nn库：这个库提供了许多预定义的层，如全连接层（Linear）、卷积层（Conv2d）等，以及一些损失函数（如MSELoss

xckkcxxck·2023-11-05 11:35

pytorh模型训练、测试

目录1导入数据集2使用tensorboard展示经过各个层的图片数据3完整的模型训练测试流程使用Gpu训练的两种方式使用tensorboard显示模型模型训练测试L1Loss函数保存未训练模型或者已经训练完的模型

Q渡劫·2023-11-05 11:34

编码器的分类

目录光电编码器一、增量式编码器二、绝对式编码器三、混合式绝对值编码器四、旋转变压器五、正余弦伺服电机编码器光电编码器光电编码器主要有增量式编码器、绝对式编码器、混合式绝对值编码器、旋转变压器、正余弦伺服电机编码器等

jk_101·2023-11-05 10:30

YoLov1、YoLov2、YoLov3损失公式介绍

文章目录YOLOLOSS系列YOLOV1YOLOv1LossFunction位置损失（中心点坐标损失）：尺寸损失（宽和高损失）：置信度损失：分类损失：解释关于1ijobj\mathbb{1}_{ij}^

Fire丶Chicken·2023-11-05 08:31

jsmpeg系列五源码mpeg1.js MPEG1码流结构

而MPEG-1采用了块方式的运动补偿、离散余弦变换（DCT）、量化等技术，并

合肥黑·2023-11-05 07:05

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】目标检测

目录前言算法模型两阶段（2-stage）检测模型R-CNN:R-CNN系列的开山之作FastR-CNN:共享卷积运算FasterR-CNN:两阶段模型的深度化单阶段（1-stage）检测模型YOLOSSD

林聪木·2023-11-05 06:39

【新人赛】阿里云恶意程序检测每周总结——混淆矩阵&word2vec

word2vecngram和word2vec向量拼接调整随机种子和取平均ngram(ngram_range(1,3))、subsample=1、10折固定random_state=4train-mlogloss

solejay·2023-11-05 06:15

SegAN:Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation-笔记

这次介绍将对抗网络第一次应用到医学图像分割的文章。代码作者提出用对抗网络进行分割，损失函数使用多尺度L1损失函数。该论文的判别器和生成器分别为criticnetwork(C)和segmentornetwork(S)。首先介绍一下SegAN与原始的GAN的区别。1，损失函数的区别。经典的GAN的generator和discriminator的损失是分开的。本论文为segmentor和criticne

sunyao_123·2023-11-05 05:16

[论文笔记] SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation

DepartmentofComputerScienceandEngineering,LehighUniversity文章截止2019.3.25的引用量为50文章代码见github这篇文章主要的创新点在于不同于之前的公式化loss

hellopipu·2023-11-05 05:40

fo-dicom缺少DicomJpegLsLosslessCodec

VS2019，fo-dicomv4.0.8usingDicom.Imaging.Codec;...DicomJpegLsLosslessCodec//CS0103当前上下文中不存在名称“DicomJpegLsLosslessCodec

Kelvin_Ngan·2023-11-05 03:32

基于MTCNN和Arc-Loss的人脸识别（详细版）

文章目录一、人脸识别介绍1.1发展历史1.2什么是人脸识别？二：人脸识别步骤2.1人脸侦测2.2特征提取2.3特征对比三：人脸识别难点四：人脸检测原理五：YOLO和MTCNN的比较六：人脸识别的方法6.1早期的机器学习方法（2012年之前）：6.2现在常用的深度学习方法（2016年之后）：七：人脸特征定位八：人脸识别应用案例九：人脸检测模型MTCNN9.1什么是MTCNN?9.2为什么学习MTCN

雨落的太敷衍..·2023-11-05 02:34

分割网络训练笔记

目录enet:网络：miniseg_wwsklearn计算准确率召回率：enet:用cos函数处理，好像不收敛，网络：miniseg_wwcos值处理，然后mse_loss3_miniseg_w_t_0.076

AI视觉网奇·2023-11-04 23:21

动手学深度学习Pytorch（二）——softmax回归

文章目录1.参考资料2.softmax回归2.1特点2.2回归步骤3.损失函数3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习

冠long馨·2023-11-04 14:27

LCD12864——基于STC15W4K32S4

LCD12864延时读状态写数据读数据写指令LCD初始化LCD清屏LCD12864图形显示6GDRAM绘图模式的操作填充GDRAM数据打点函数画水平线函数画垂直线函数任意两点之间画线画圆函数画正弦波画余弦波从

赤焰之瞳·2023-11-04 13:58

最好的人生状态：安于得失，淡于成败，依旧向前。

Thebeststateoflife:tobecontentwithgainsandlosses,tobeindifferenttosuccessorfailure,andtomoveforward.图片发自

热爱生活的小镇男孩·2023-11-04 08:32

“Notepad++“ 官网地址

npp.8.5.8.Installer.x64本下载地址-https://download.csdn.net/download/namekong8/884940231.Fixsessionfiledatalossissue

namekong8·2023-11-04 05:05

基于CMFB余弦调制滤波器组的频谱响应matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1、CMFB余弦调制滤波器组原理4.2、CMFB调制过程4.3、CMFB特点5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2

简简单单做算法·2023-11-04 03:00

损失函数(Loss Function)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

损失函数(LossFunction)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析前言损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。

fanstuck·2023-11-04 03:18

多模态系列论文--CoCa 详细解析

ContrastiveCaptionersareImage-TextFoundationModels代码地址：CoCaCoCa1摘要2网络结构3损失函数4实验结果5总结1摘要CoCa代表ContrastiveCaptioners的缩写，代表模型用两个目标函数训练出来的，一个是ContrastiveLoss

CV温故知新·2023-11-04 03:43

刘二大人pytorch初学者：分类问题+多维输入问题

一、分类问题分类问题主要是注重对于输出值的理解，代码上比较容易，课上展示的代码如下：#前面的操作跟实现线性回归基本上都一样，只用改数据集，函数和Loss方程即可#1.preparedatasetimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

爱吃坚果的仓鼠·2023-11-04 02:11

机器学习实战梯度上升数学推导_机器学习实战原理/代码：Gradient-Descent（梯度下降）...

（梯度下降法）首先：lossfunction是啥？很明显，就是这个二次函数，我们要让这个lossfunction达到0，就说明我们找到了最小值点。于是，每次求出迭代的点的导数值，乘以-

weixin_39936792·2023-11-04 02:08

python学习第三天

目录1.利用jieba和词云做三国人物TOP10的词云图2.匿名函数和列表推导式3.正弦余弦曲线图，柱状图，饼图，散点图内容利用jieba和词云做三国人物TOP10的词云图代码：importimageioimportjiebafromwordcloudimportWordCloudmask

不困_4d49·2023-11-03 19:45

2023-简单点-yolox代码

yolox代码yolox结构瞄一眼net.py代码常规convDWConv第一步第二步CBA一套FocusSPPCSPDarknetFPNPANdecoupledpredictheadloss/trainingrefyolox

简单点好不好的仓库·2023-11-03 18:39

MySQL MGR集群实践

MySQL5.7版本开始支持无损半同步复制（losslesssemi-sy

_Rondo·2023-11-03 09:59

d2l.train_ch3函数，将输入数据转化为该函数所接受的格式

目的：使用d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size,None,None,trainer)这个函数进行softmax

橙序员一号·2023-11-03 09:08

渐进与重温

thishasledtofinanciallosses,thoughadmittedlyonafairlysmallscale.这已经造成了经济损失，尽管这个损失其实还比较小。

俗世尘沙·2023-11-03 07:31

【文字超分辨率】Improving Text Image Resolution using a Deep Generative Adversarial Network for OCR 阅读笔记

使用了perceptualloss，包括anadversarialloss,acontentlossandanL1loss.INTRODUCTION随着深度学习的发展，许多用于提高识别精度的

刘芋儿·2023-11-03 05:16

XGBoost实战2--数据预测保险赔偿

必须预测‘loss’列的值。二、导入包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasas

bb8886·2023-11-03 04:58

05.大模型&大数据量

大数据量数据预处理去重模型大小与训练数据的选择Instruction-tuningHumanTeachingKNNLM部分截图来自原课程视频《2023李宏毅最新生成式AI教程》，B站自行搜索开幕就是"Acolossallanguagemo

oldmao_2000·2023-11-03 02:58

siMLPe：Human Motion Prediction

ASimpleBaselineforHumanMotionPrediction解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于RNN的人体运动预测2.2基于GCN的人体运动预测2.3基于Attention的人类运动预测2.4总结3.siMLPe3.1离散余弦变换

AIRV_Gao·2023-11-03 01:20

无情无义

李老师将翘着的嘴放正，舔了舔嘴皮，还是瞪着眼，背着手，站在教室的最后面说道，声音比平时上课讲“余弦定理”时高出了两倍以上。“你们是我见过的最差的一届学生，差到不能再差了！”

小志先生·2023-11-02 20:21

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在计算loss时，我们经常可以看见采用"softmax_cross_entropy_with_logits"的方法作为损失函数，那么它到底是什么含义呢？

FeynmanZhang·2023-11-02 15:31

2022-06-17（269）Engineering law and the ICE Contracts

“IFREQUIREDBYTHEENGINEERREPAIRANDMAKEGOODTHESAMEATTHEEXPENSEOFTHEEMPLOYER”:CONSEQUENTIALLoss.Thecontractorisentitledtoreasonablechargesfortherepair

木金木水火土的木·2023-11-02 14:01

Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)先用softmaxfunction

???/cy·2023-11-02 10:50

网络质量指标及测试工具iperf

C.丢包(loss)，丢包率超过10%以后，网络质量会迅速劣化。D.延时抖动(jitter)，如果延时不稳定，忽快忽慢，网络就存在抖动。在VOIP，视频会议等场

草根大哥·2023-11-02 06:47

【人脸识别loss】triplet loss 三元组损失函数

【人脸识别】1、Tripletloss（三元组损失），由Google研究团队在论文《FaceNet：AUnifiedEmbeddingforFaceRecognition》所提出，常用于人脸识别任务。

阿牛02·2023-11-02 06:48

商务会议常用西班牙语短语，柯桥商务西班牙语培训

Prestenatenciónalossiguientespuntos.请注意以下几点。Nosreuniremosenlasaladeconferencias.一会在会议室开会。

HC18757519765·2023-11-02 04:26

数据分析 | KNN模型

KNN模型的应用一、模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

分类CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集Dataset对象Dataloader对象二、定义网络三、定义损失函数和优化器(loss

今天有没有吃饱饱·2023-11-02 01:21

compile参数详解

compile参数介绍model.compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics

cry15·2023-11-02 00:51

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