余弦loss 第25页

05.大模型&大数据量

大数据量数据预处理去重模型大小与训练数据的选择Instruction-tuningHumanTeachingKNNLM部分截图来自原课程视频《2023李宏毅最新生成式AI教程》，B站自行搜索开幕就是"Acolossallanguagemo

oldmao_2000·2023-11-03 02:58

siMLPe：Human Motion Prediction

ASimpleBaselineforHumanMotionPrediction解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于RNN的人体运动预测2.2基于GCN的人体运动预测2.3基于Attention的人类运动预测2.4总结3.siMLPe3.1离散余弦变换

AIRV_Gao·2023-11-03 01:20

无情无义

李老师将翘着的嘴放正，舔了舔嘴皮，还是瞪着眼，背着手，站在教室的最后面说道，声音比平时上课讲“余弦定理”时高出了两倍以上。“你们是我见过的最差的一届学生，差到不能再差了！”

小志先生·2023-11-02 20:21

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在计算loss时，我们经常可以看见采用"softmax_cross_entropy_with_logits"的方法作为损失函数，那么它到底是什么含义呢？

FeynmanZhang·2023-11-02 15:31

2022-06-17（269）Engineering law and the ICE Contracts

“IFREQUIREDBYTHEENGINEERREPAIRANDMAKEGOODTHESAMEATTHEEXPENSEOFTHEEMPLOYER”:CONSEQUENTIALLoss.Thecontractorisentitledtoreasonablechargesfortherepair

木金木水火土的木·2023-11-02 14:01

Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)1.网络输出output：score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)先用softmaxfunction

???/cy·2023-11-02 10:50

网络质量指标及测试工具iperf

C.丢包(loss)，丢包率超过10%以后，网络质量会迅速劣化。D.延时抖动(jitter)，如果延时不稳定，忽快忽慢，网络就存在抖动。在VOIP，视频会议等场

草根大哥·2023-11-02 06:47

【人脸识别loss】triplet loss 三元组损失函数

【人脸识别】1、Tripletloss（三元组损失），由Google研究团队在论文《FaceNet：AUnifiedEmbeddingforFaceRecognition》所提出，常用于人脸识别任务。

阿牛02·2023-11-02 06:48

商务会议常用西班牙语短语，柯桥商务西班牙语培训

Prestenatenciónalossiguientespuntos.请注意以下几点。Nosreuniremosenlasaladeconferencias.一会在会议室开会。

HC18757519765·2023-11-02 04:26

数据分析 | KNN模型

KNN模型的应用一、模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor

Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

分类CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集Dataset对象Dataloader对象二、定义网络三、定义损失函数和优化器(loss

今天有没有吃饱饱·2023-11-02 01:21

compile参数详解

compile参数介绍model.compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics

cry15·2023-11-02 00:51

第二单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Cherishwhatyouhaveatthemoment.Don'twaitforlosstoregret.视听说：Beautycomesinallshapesandsizesandages.Beautyiseverywhere.Weshouldhaveapairofeyestofindbeauty

人文一班盖泽瑜05·2023-11-02 00:57

深度学习与机器学习啃书（10.20）

同时，要想训练网络，我们还需要选择编译步骤的三个参数：损失函数（lossfunction）：用于衡量训练数据上的性能优化器：（optimizer）：基于训练数据和损失函数来更新网络的机制监控指标：即训练还需关注的部分

阿杰小子·2023-11-02 00:37

torch基本功能介绍

torch.nn:包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss函数。eg.全连接、卷积、池化、BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

卷积神经网络的反向传播

1.DNN的反向传播首先回顾深度神经网络（DNN）的反向传播forward：LossFunction:backward:w的梯度：b的梯度：令：已知，推导上一层：2.CNN的前向传播2.1卷积层(1)单通道

zuomeng844·2023-11-01 23:59

CTC原理介绍

在做OCR时用到了CTCLoss，对CTCLoss一直都是只有宏观的概念，并没有认真研究它的细节原理（主要是没勇气研究），最近由于需要修改CTC中的解码部分，所以又硬着头皮看论文，查资料，经过不懈努力

minjialong·2023-11-01 19:49

Psychology Glossary 83

HumanisticPerspective:Apsychologicalmodelthatemphasizesanindividual'sphenomenalworldandinherentcapacityformakingrationalchoicesanddevelopingtomaximumpotential.人本主义的观点：一种心理学模型，强调个人的知觉世界，做出理性选择和发展到最大潜力的

巨山寺·2023-11-01 19:58

2019-06-13

：Loss事件=timeout或者受到3个重复的ACK发生loss事件之后，发送方降低速率如何合理第调整发送速率？加性增-乘性减：AIMD（addincreasemu

qwrdxer·2023-11-01 18:37

李宏毅老师浅谈机器学习

-经验这里定义一个直观的loss函数根据全体数据，得到最好的模型参数(理想）如何衡量现实损失和理想损失接近程度？如何得到跟含所有样本数据集很像的取样数据集？取样得到坏的数据集的概率多大？

Selvaggia·2023-11-01 15:03

Lingo学习笔记（二）——常用函数

常用函数基本数学函数集合循环函数集合操作函数变量定界函数参考文献基本数学函数@abs(x):绝对值函数，返回x的绝对值；@cos(x):余弦函数，返回x的余弦值（x的单位是弧度）；@exp(x):指数函数

小白成长之旅·2023-11-01 13:14

Zero-Shot Learning学习笔记 -- CVPR_2022_MSDN: Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learn

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录动机与主要知识点介绍网络结构Attribute→VisualAttentionSub-netVisual→AttributeAttentionSub-netLoss

风风风风挽丶·2023-11-01 10:53

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

1.TensorBoard的主要功能生成折线图展示图像播放音频生成直方图观察神经网络（数据流图）数据降维分布图1.1生成折线图当我们要对模型的正确率、loss值、学习速度等标量进行可视化时，经常会用到折线图

草尖上的舞动·2023-11-01 09:41

安卓支持的音频格式和高清通话

/AMR/AMRWB/GSM/PCMA高清通话VAD（VoiceActivityDetection）语音动态侦测CNG（ComfortNoiseGeneration）舒适背景音处理PLC（PacketLossConcealment

DD_Dog·2023-11-01 08:39

1深度学习李宏毅

目录机器学习三件事：分类，预测和结构化生成2、一般会有经常提到什么是标签label，label就是预测值，在机器学习领域的残差就是e和loss编辑3、一些计算loss的方法：编辑编辑4、可以设置不同的b

conch0329·2023-11-01 07:56

3种softmax函数python实现方式（显式循环，向量，矩阵）

令J(w)=log(J(w)):损失函数的梯度：importnumpyasnp"""第一种计算softmax_loss,在计算每一分类的概率时，用到了矩阵运算。"""

DeepBrainWH·2023-11-01 03:55

MAML进行事件抽取

将事件抽取看做一个序列标注的问题进行抽取，利用LSTM+softmax来做无关模型，主要是对loss进行梯度多次调整的操作。foriinrange

chenkang004·2023-11-01 03:29

关于optimizer（torch.optim）的使用

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/52491687一般，使用optimizer的流程就是三行代码：optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step

Dorrrris·2023-11-01 02:03

【笔记3-6】CS224N课程笔记 - RNN和语言模型

CS224N（六）RecurrentNeuralNetworksandLanguageModels语言模型语言模型介绍n-gram基于窗口的神经语言模型RNNRNNLossandPerplexityRNN

jessie_weiqing·2023-10-31 23:47

人脸识别loss系列推导过程及演变

性能良好的人脸识别网络是可以令同一个人的不同图片输出类似的特征，而属于不同人的图片会输出差异较大的特征，目前通常判断两个特征是否相识，是通过计算两者的余弦距离来确定，也就是两个向量的

无名份的浪漫2018·2023-10-31 22:58

ffmpeg：将webm无损转为mp4

TherangeoftheCRFscaleis0–51,where0islossless(for8bitonly,for10bituse-qp0),23isthedefault,and51isworstqualitypossible.Alowervaluegenerallyleadstohigherquality

Hoper.J·2023-10-31 20:15

华五第七周心得

夏玉春（Blossom)这一周是累并快乐的。星期日休息日一大早，我一个人沿着乡城公路往南门县城跑去，这是我来崇明岛不久就有的一个愿望，今年我答应了要送儿子一个全马的奖牌，有想法就有行动。

夏玉春Blossom·2023-10-31 18:00

帝国的荣耀与惆怅-行走古罗马之一

图片发自App罗马斗兽场（Colosseo）又译作古罗马斗兽场、罗马大角斗场、罗马圆形竞技场、科

扇舞丹青世界·2023-10-31 17:56

var与*avg与**kwargs

前因看不懂下面这段代码是怎么个意思loss=model.get_loss(**samples)defget_loss(self,source,prev_outputs,target,mask,**unused

SofiaT·2023-10-31 16:52

［家教］The Problem with Telling Children They’re Better Than Others

Mostsocialcomparisonsaresocommonindailylifethattheyareusuallyglossedover.Socialcompar

狐狸儿子的爸爸·2023-10-31 14:16

卷积神经网络

0.1.2公式和推导penal项：新的loss函数：故需要最小化loss函数所得的随机梯度下降更新公式为：0.2、丢弃法（Dropout）0.2.1概念和用途通过将输出项随机置0，另一部分随机增大来控制模型复杂

懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:19

【NLP】spaCy笔记

entity）词汇把一段文字拆解为语句（按.分隔）搞清其中每一个词例（token）之间的依赖关系语义方面使用spaCy的词嵌入模型查看单词对应的向量查看spacy的语义近似度判别能力scipy计算相似度的余弦函数计算

YWP_2016·2023-10-31 11:13

topk的解决方法

lossy加一个windows的那种，能严格控制数据量的大小。这个里面没有讲，不过也比较makesense就是来一百条数据，但是只记录1条，也是

听海吹牛逼的声音·2023-10-31 07:18

DistributedDataParallel提示未参与loss计算的变量错误

Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.Thiserrorindicatesthatyourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss.Youcanenableunusedparameterdetection

天空城阿勇·2023-10-31 07:11

oldguo-MySQL 8.0 OCP 原题解析-Q9

YouhaveanInnoDBClusterconfiguredwiththreeservers.Examinethiscommand,whichexecutessuccessfully:mysqldump-uroot-p-dmydatabase>mydatabase_backup.sql**Duetodataloss

MySQL_oldguo·2023-10-31 06:06

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第三十一期】Mon, 23 Oct 2023

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Mon,23Oct2023Totally9papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersTwo-StageTripletLossTrainingwithCurriculumAugmentationforAudio-VisualRetrievalAuthorsDonghuoZeng

hitrjj·2023-10-31 03:32

Adabins:Transformer+单目深度估计

摘要1.Introduction2.RelatedWork3.Methodology3.1Motivation3.2AdabinsDesign3.3Architecturedescription3.4LossFunction4

新来的鲨鱼辣椒·2023-10-31 01:36

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构

基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls

顶呱呱程序·2023-10-31 01:25

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解。