余弦loss 第25页

12. 机器学习 - 拟合

假如有一个模型,这个模型在训练数据的时候效果很好,体现在loss很小,或者说precision很高,accuracy也比较好,但是在实际情况下,用到没有见过的数据的时候,效果就很差,那么这个就过拟合了.

茶桁·2023-10-25 13:09

YOLOv5 添加 OTA，并使用 coco、CrowdHuman数据集进行训练。

YOLO-OTA第一步：拉取YOLOv5的代码第二步：添加ComputeLossOTA函数第二步：修改train和val中损失函数为ComputeLossOTA函数1、在train.py中首先添加ComputeLossOTA

浅冲一下·2023-10-25 11:22

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss1引言2损失函数2.1L1Loss2.2MSELoss3总结1引言在上一篇博文中介绍了损失函数是什么以及为什么使用损失函数，从这一篇博文就开始关于损失函数有哪些进行进一步的介绍

sjx_alo·2023-10-25 10:31

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss1引言2损失函数2.1BCELoss2.2CrossEntropyLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss

sjx_alo·2023-10-25 10:50

37-The Olympic Games 奥林匹克运动会

governmentn.政府4、immenseimmenseadj.巨大的fantasticadj.巨大的fantasyn.幻想biglargehugevastenormoustremendouscolossalgigantictitanic5

耿杰·2023-10-25 04:39

机器学习之回归问题

目录前言一、回归定义二、回归建模步骤1.模型假设-线性模型（LinearModel）（1）一元线性模型（2）多元线性模型2.模型评估-损失函数（LossFuntion）3.最佳模型-梯度下降（GradientDescent

DongXueL·2023-10-25 00:22

基于正余弦优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍随着机器人技术的迅猛发展，机器人在日常生活和工业领域中的应用越来越广泛。在许多任务中，机器人需要能够自主地规划路径以达到指定目

机器学习之·2023-10-25 00:43

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展，数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用。最小二乘支持向量机（LeastSquar

matlab科研助手·2023-10-25 00:43

麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《基于混沌麻雀搜索算法的无人机航迹规划方法_汤安迪》

麻雀搜索算法（SSA）文章复现:《基于混沌麻雀搜索算法的无人机航迹规划方法_汤安迪》策略为:立方混沌+反向学习初始化种群+反向精英策略改进发现者策略+正余弦算法改进加入者策略+动态调整警觉者数量+高斯策略扰动

「已注销」·2023-10-25 00:09

基于正余弦算法的无人机航迹规划-附代码

基于正余弦算法的无人机航迹规划文章目录基于正余弦算法的无人机航迹规划1.正余弦搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2航迹规划5.参考文献6.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-25 00:38

MYSQL数字函数详解和实战

目录一、SIGN取数字的符号二、ABS取绝对值三、COS取余弦值四、ACOS取反余弦值五、SIN取正弦值六、ASIN取反正弦值七、TAN取正切值八、ATAN取反正切值九、ATAN2取反正切值十、COT取余切值十一

小贤java·2023-10-24 23:09

MYSQL数字函数详解和实战(数字函数大全,内含示例)

目录一、SIGN取数字的符号二、ABS取绝对值三、COS取余弦值四、ACOS取反余弦值五、SIN取正弦值六、ASIN取反正弦值七、TAN取正切值八、ATAN取反正切值九、ATAN2取反正切值十、COT取余切值十一

小贤java·2023-10-24 22:06

YOLOv5/YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

本文改进：SlideLoss_IOU，困难样本的困难程度（如小目标遮挡物）动态调整，创新度十足SlideLoss_IOU|亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。

AI小怪兽·2023-10-24 19:32

YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

本文改进：SlideLoss_IOU，困难样本的困难程度（如小目标遮挡物）动态调整，创新度十足SlideLoss_IOU|亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。

AI小怪兽·2023-10-24 13:42

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的航拍图像旋转目标检测（下）

目录无边界问题的旋转框回归损失函数R-CIoULoss4.1现存的可缓解边界问题的损失函数4.1.1平滑交并比损失

林聪木·2023-10-24 13:39

联邦学习笔记（五）：联邦学习模型压缩提升通讯效率

联邦学习模型压缩联邦学习流程数据处理模型构造模型压缩函数模型广播和聚合函数模型训练其他函数结果模型准确率和loss值模型准确率模型loss值联邦学习传输数据量广播时需要传输的数据量聚合时需要传输的数据量实验总结写在前面

young_monkeysun·2023-10-24 11:48

向量检索库Milvus架构及数据处理流程

文章目录背景milvus想做的事milvus之前——向量检索的一些基础近似算法欧式距离余弦距离常见向量索引1）FLAT2）Hashbased3）Treebased4）基于聚类的倒排5）NSW（NavigableSmallWorld

曹自标·2023-10-24 09:12

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）上

1.cnn_operations模块cnn_operations类@staticmethoddefcalc_loss(Y,tilde_Y):#训练样本个数n_samples=Y.shape[0]#网络代价

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:39

在推荐系统中，BPRloss、Embloss、CrossEntropyloss是怎么计算的，代表的意义是什么

一、BPRloss（BayesianPersonalizedRankingloss）是一种用于推荐系统中的损失函数，用于衡量预测的排序与真实的用户行为排序之间的差异。

医学小达人·2023-10-24 07:15

YOLOv8改进实战 | 更换损失函数之MPDIOU（2023最新IOU）篇

目录一、MPDIoU二、代码实现添加损失函数更换损失函数一、MPDIoU论文链接：MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegressionMPDIoU

w94ghz·2023-10-24 06:33

图像分割人脸分割CVPR2023笔记

目录cvpr2023的分割轻量级语义分割DFNetICNetBiSeNets人脸分割：M2SNet创新点损失函数：LossN

AI视觉网奇·2023-10-24 06:50

JVM的几个面试重点

JVM的内存区域划分JVM类加载机制前言Java程序最开始是一个.java的文件，JVM把它编译成.closs文件（字节码文件），运行Java程序，JVM就会读取.class文件，把文件内容读取到内存中

小林想被监督学习·2023-10-24 04:44

YOLOv8改进：LOSS系列篇 | SlideLoss，解决样本之间不平衡、简单样本和难样本（小目标遮挡）的不平衡问题

本文改进：SlideLoss，解决样本之间不平衡、简单样本和难样本的不平衡问题SlideLoss，对小目标、遮挡物性能提升明显YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习

会AI的学姐·2023-10-24 04:33

YOLOV8损失函数改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题

本文改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题，并使用有效感受野的信息来设计Anchor。

AI小怪兽·2023-10-24 04:31

均方误差代数函数小结

损失函数LossFunction：定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数CostFunct

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

什么是均方误差损失函数

均方误差损失函数(MeanSquaredErrorLossFunction)是一种用于回归问题的常见损失函数。它的定义是预测值与真实值的差的平方的平均值。

笨爪·2023-10-24 03:47

通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差（文末有福利）

损失函数可以大致分为两类：分类损失（ClassificationLoss）和

I小码哥·2023-10-24 03:45

常用损失函数loss（均方误差、交叉熵）

一、均方误差（MeanSquaredError）表示预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，常用于线性回归问题。公式：m表示样本数量。二、交叉熵（crossentropy):极其有意思的现象：A和B的交叉熵=A与B的KL散度-A的熵。信息论1、信息量含义：越不可能发生（概率越小）的事件发生了，其信息量就越大。公式：表示：负对数函数。2、熵含义：所有信息量的期望。公式：不确定性越大熵越大。相对熵

卷不动的程序猿·2023-10-24 03:45

常见的损失函数介绍

文章目录深度学习中的损失函数常用的损失函数1.均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）2.交叉熵损失函数（Cross-Entropy，CE）3.对数损失函数（LogarithmicLoss

百年孤独百年·2023-10-24 03:15

损失函数中的均方误差以及平方误差

损失函数可以大致分为两类：分类损失（ClassificationLoss）和回归损

逍遥自在017·2023-10-24 03:14

opencv dnn模块示例(19) 目标检测 object_detection 之 yolox

、输入1.2、Backbone主干网络1.3、Neck1.4、Prediction预测输出1.4.1、DecoupledHead解耦头1.4.2、Anchor-Free1.4.3、标签分配1.4.4、Loss

aworkholic·2023-10-24 03:04

WARNING ITMS-90076: "Potential Loss of Keychain Access.

APP转让后新账号提交后出现这个警告⚠️WARNINGITMS-90076:"PotentialLossofKeychainAccess.Thepreviousversionofsoftwarehasanapplication-identifiervalueof

失忆的程序员·2023-10-24 02:06

pytorch实现标签平滑

classLabelSmoothingLoss(nn.Module):'''LabelSmoothingLoss'''def__init__(self,smoothing=0.05,dim=-1):super

犟小孩·2023-10-24 01:42

pytorch 标签平滑代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCELossWithLabelSmoothing(nn.Module):'''

麓山南麓·2023-10-24 01:07

yolov7改进优化之蒸馏（二）

Model修改蒸馏需要对teacher和student网络的特征层进行loss计算，因此我们forward时要能够返回需要的中间层，这需要修改yolo.py中的Model类。

CodingInCV·2023-10-23 22:13

VGG16使用finetune

在使用vgg16预训练模型image-net对网络进行fine-tune的时候发现loss一直维持在12左右，准确率稳定在20%左右，并不会有明显的变化。

美环花子若野·2023-10-23 16:35

【PyTorch实战演练】自调整学习率实例应用（附代码）

目录0.前言1.自调整学习率的常用方法1.1ExponentialLR指数衰减方法1.2CosineAnnealingLR余弦退火方法1.3ChainedScheduler链式方法2.实例说明3.结果说明

使者大牙·2023-10-23 16:13

visom|图像分割|机器学习|模式识别（学习笔记2019-03-28）

今日计划1.visdom入门，看官网的一些介绍，把示例跑通2.图像分割，加权重训练，看到一个segnet设置loss权重的方法尝试一些，看能不能把样本不平衡的效果改善。

Rlinzz·2023-10-23 15:53

focal loss

https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704\alpha解决正负样本不平衡\gamma解决难学样本image.pngimage.pngfocalloss对样本进行加权：易判别的样本

7ccc099f4608·2023-10-23 14:09

Bertopic主题模型原理详解

Bertopic主题建模Nearest-Neighbor-Descent(构建K近邻图)算法详解理论推导算法步骤UMAP降维算法原理学习高维空间中的流形结构寻找最近的邻居UMAP的高维表示UMAP的低维表示构造Loss

PD我是你的真爱粉·2023-10-23 12:53

信息检索与数据挖掘 | （五）文档评分、词项权重计算及向量空间模型

目录词项频率及权重计算词项频率逆文档频率tf-idf权重计算向量空间模型余弦相似度查询向量向量相似度计算其他tf-idf权值计算方法tf的亚线性尺度变换方法基于最大值的tf归一化文档权值和查询权重机我们需要一种方法分配一个分数

啦啦右一·2023-10-23 10:07

MobileNetV2-SSDLite代码分析-7 loss

criterion=MultiboxLoss(config.priors,iou_threshold=0.5,neg_pos_ratio=3,center_variance=0.1,size_variance

祁晏晏·2023-10-23 09:42

yolov1网络理解

我在看v1的文章的时候，我觉得最让我懵逼是v1的bbox是怎么计算的，loss怎么设计的.因此，本文章只对这两个点详细描述．yolov1如何产生和确定bbox与selectivesearch的方法不同，

miahuang·2023-10-23 01:47

Tensorboard安装及简单使用

Tensorboard安装4.可视化命令1.tensorboard简单介绍TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss

我说你别说·2023-10-23 01:07

随机规划——报童模型

fori=1,2,3,…,n当需求为demand[i]demand[i]demand[i]时，定义利润函数为profit[i]profit[i]profit[i],定义损失函数为loss[i]=−profit

萝卜丝皮尔·2023-10-22 23:51

tf loss构建常用到函数

1、tf.map_fntf.map_fn是TensorFlow中的一个函数，用于对给定的函数和输入进行逐元素的映射，其定义如下：tf.map_fn(fn,elems,dtype=None,parallel_iterations=None,back_prop=True,swap_memory=False,infer_shape=True,name=None,fn_output_signature=N

frostjsy·2023-10-22 23:46

【损失函数】Contrastive Loss, Triplet Loss and Center Loss

文章目录1.损失函数ContrastiveLoss[1]：TripletLoss[2]：CenterLoss[3]:2.问题引入：3.ContrastiveLoss：对比损失3.1本质3.2定义3.3含义

^_^ 晅菲·2023-10-22 22:08

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch的十七个损失函数

文章目录1.L1loss2.MSELoss3.CrossEntropyLoss5.PoissonNLLLoss6.KLDivLoss7.BCELoss8.BCEWithLogitsLoss9.MarginRankingLoss10

AI算法札记·2023-10-22 22:37

自监督深度估计之SSIM损失，附pytorch代码

pytorchcodeclassSSIM(nn.Module):"""LayertocomputetheSSIMlossbetweenapairofimages"""def__init__(self):

放牛娃子·2023-10-22 22:32

Multi-Similarity Loss & Hard Triplet loss（附代码pytorch）

MS-Loss包含两部分，前一部分是PositivePart,后一部分是NegativePart参考i)PositivePart(只考虑与Anchor同类样本间的关系，与anchor相似度越小，惩罚力度越大

Mr DaYang·2023-10-22 22:01

推荐频道

余弦loss