余弦loss 第23页

用于人脸识别的Additive Angular Margin Loss(CVPR2019)

ComparisonwithSphereFaceandCosFace2.3.ComparisonwithSphereFaceandCosFace3.Experiments个人总结摘要在使用DCNN进行大规模人脸识别的特征学习中，一个主要的挑战是设计适当的loss

tzc_fly·2023-11-10 01:42

NTU&商汤提出新 loss！Focal Frequency Loss 提升图像重建和图像合成的质量 ICCV2021

flyfor2013·2023-11-10 01:10

Focal-EIOU Loss：用于精确边界框回归的高效IOU损失

性能优于EIOU、FocalLoss、CIOU等，直接替换大多数检测网络中的原损失函数，均涨点明显！如PAA、ATSS和RetinaNet等。

Amusi（CVer）·2023-11-10 01:10

可以作为loss 的明确度计算代码

可以作为loss的明确度计算代码解析辅助loss代码解析这段代码定义了一个函数sequence_clarity_torch，其作用是计算输入序列的清晰度得分。

东方佑·2023-11-10 01:39

java consul服务发现_现有系统如何集成Consul服务发现

适宜读者人群准备使用Consul,或者对服务发现感兴趣的开发者追求高质量高可用的服务架构体系的人群本文目录Consul简介**ConsulGlossary(术语)**ConsulArchitecture

老凯撒的钱·2023-11-10 00:33

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with

qq_35821503·2023-11-09 16:00

NeurIPS 2023 | 对比损失深度刨析！三星研究院提出全新连续性对比损失CMCL

论文名称：CWCL:Cross-ModalTransferwithContinuouslyWeightedContrastiveLoss论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.14580

TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:09

EM@解三角形@正弦定理@余弦定理

文章目录abstract解三角形基本原理不唯一性正弦定理直角三角形中的情形推广锐角三角形钝角情形小结:正弦定理余弦定理直角三角形中的情形非直角情形小结:余弦定理公式的角余弦形式abstract解直角三角形问题正弦定理和余弦定理的推导对于非直角情形

xuchaoxin1375·2023-11-09 11:40

数字通信和fpga概述——杜勇版本学习笔记

1数字通信处理流程脉冲调制是每个数字通信系统中间必不可少的环节，通常是使用升余弦滚降滤波器来实现。超外差接收机原理是利用本地产生的振荡波与输入信号混频，将输入信号频率变换为某个预先确定的频率的方法。

暴龙战士~·2023-11-09 09:55

【目标检测】SSD损失函数详解

文章目录定位损失LlocL_{loc}Lloc偏移值的计算smoothL1loss置信率损失LconfL_{conf}Lconf最近看看这个古早的目标检测网络，看了好多文章，感觉对损失函数的部分讲得都是不很清楚得样子

Jiangnan_Cai·2023-11-09 06:18

目标检测回归损失函数（看情况补...）

文章目录L1loss-平均绝对误差(MeanAbsoluteError——MAE)L2loss-均方误差（MeanSquareError——MSE）SmoothL1LossMAE、MSE、SmoothL1

怎么全是重名·2023-11-09 05:06

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

Colossal-A

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa

weixin_44119674·2023-11-08 14:50

机器学习(八)经验风险与结构风险

1.11经验风险与结构风险策略部分：1.11.1经验风险模型f(x)关于训练数据集的平均损失称之为经验风险（empricalrisk）或经验损失（empiricalloss），记作R(emp)期望风险R

大模型Maynor·2023-11-08 07:28

EfficientDet论文讲解

EfficientDet0、摘要1、整体架构1.1BackBone：EfficientNet-B01.2Neck：BiFPN特征加强提取网络1.3Head检测头1.4compoundscaling2、anchors先验框3、loss

韩师兄_·2023-11-08 07:45

【数学】 4、向量的内积、外积、模长

文章目录一、向量点乘（内积）1.1几何意义1.2点乘的代数定义，推导几何定义（用于求向量夹角）1.2.1余弦定理1.3程序计算二、向量叉乘（外积）2.1几何意义三、通俗理解内积和外积四、向量的模长向量点乘

呆呆的猫·2023-11-08 05:33

【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:240:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[0,0,0

鳗小鱼·2023-11-07 21:58

html如何切换主题样式,JS实现css主题样式切换：动态改变引入的css文件

glossary在文档中使用

屋顶长颈鹿·2023-11-07 20:52

解决：AttributeError: module ‘tensorflow_probability‘ has no attribute ‘optimizers‘

运行环境的一些尝试六、在github上自己提了问题，自己给出了解决方案一、问题importtensorflowastfimporttensorflow_probabilityastfpx=tf.Variable(0.)loss_fn

饮食有度的元气少女·2023-11-07 15:42

【无标题】

等优化策略的机理分类损失函数MSE、cross-entropybatchnormalization，制造出尽可能各方向平滑的errorsurface，不同feature在同一维上的值进行标准化控制在0附近，让lossfunction

Selvaggia·2023-11-07 14:26

热重启的随机梯度下降

看了CSDN的一些博客感觉讲的都不是很清晰，这里简单分析一下：首先基于热重启的学习率衰减策略可以说是余弦退火衰减策略的进化。

Legolas~·2023-11-07 10:47

余弦退火学习率

目录余弦退火学习率按步下降法：余弦退火学习率问题：t_max小于10时，步数较大，最小学习率只到10-5次方。

AI视觉网奇·2023-11-07 10:45

【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火（cyclic cosine annealing learning rate schedule）

1.概述在论文《SGDR:StochasticGradientDescentwithWarmRestarts》中主要介绍了带重启的随机梯度下降算法（SGDR），其中就引入了余弦退火的学习率下降方式。

姚路遥遥·2023-11-07 10:44

DeepLearning - 余弦退火热重启学习率 CosineAnnealingWarmRestartsLR

spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/134249925CosineAnnealingWarmRestartsLR，即余弦退火热重启学习率

SpikeKing·2023-11-07 10:44

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization（ICCV17）

1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution（ECCV16）给定输入图像xxx，经过一个网络得到yyy

o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

2020 TIP之image matting：BACKGROUND MATTING

模型及loss：2.1GeneratorG本文提出的AlphaGan-BGNetwork是建立在第一个提出的GAN来估计alphamatte的AlphaGAN:Gen

用GAN得有GPU·2023-11-07 09:03

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput

问题分析及修改建议1.错误代码result=tf.nn.sigmoid(result)ValueError:Attempttoconvertavalue(TFSequenceClassifierOutput(loss

赵孝正·2023-11-07 06:00

dlibdotnet 人脸相似度源代码_OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较...

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt

weixin_39571403·2023-11-07 05:09

tensorflow经验总结（持续更新）

，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

美团点评｜机器学习岗｜面经（已offer）｜2023

【一面】（大概45分钟）1.自我介绍2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到lossfunction的时候面试官说不用说了

勤奋的可乐·2023-11-07 01:19

Unity Shader surface 常用语句大全

SurfaceShaderExplicae"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("Albedo(RGB)",2D)="white"{}_Glossiness

VirtualCreator·2023-11-06 23:08

基于transformer的解码decode目标检测框架(修改DETR源码)

提示：transformer结构的目标检测解码器，包含loss计算，附有源码文章目录前言一、main函数代码解读1、整体结构认识2、main函数代码解读3、源码链接二、decode模块代码解读1、decoded

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:41

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

pytorch面试总结

将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3）每个GPU根据自己分配到的数据进行forward计算得到loss

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

改进YOLO系列：12.Repulsion损失函数【遮挡】

1.RepLoss论文物体遮挡问题可以分为类内遮挡和类间遮挡两种情况。类间遮挡产生于扎堆的同类物体，也被称为密集遮挡(crowdocclusion)。

王佳Gre·2023-11-06 09:45

【机器学习】log loss、logistic loss与cross-entropy的关系

结论：logloss就是cross-entropy。二分类时，cross-entropy等价于logisticloss，算是一种特例情况。

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

mmdetection源码阅读笔记（2）--Loss

之前写了模型和网络的创建，这里就主要写下训练过程中具体的loss,主要分为以下几部分RPN_lossbbox_lossmask_lossRPN_lossrpn_loss的实现具体定义在mmdet/models

EwanRenton·2023-11-06 04:07

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。

FridaNN·2023-11-06 02:50

运动重定向：TeachNet

Vision-basedTeleoperationofShadowDexterousHandusingEnd-to-EndDeepNeuralNetwork解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于视觉的无标记远程操作2.2基于深度的3D手部姿势估计2.3远程操作中的主从配对2.4遥操作映射方法3.师生网络JointanglelossConsistencyLoss

AIRV_Gao·2023-11-06 02:33

【学习笔记】交易就是概率游戏（三）接受止损

StopLoss.jpg【为什么要接受止损？】承担失败的交易，就是抓到可以获得巨大成功交易所必须付出的代价。

坤乾泰·2023-11-05 20:39

时间序列聚类的直观方法

一、介绍我们将使用轮廓分数和一些距离度量来执行时间序列聚类实验，同时利用直观的可视化，让我们看看下面的时间序列：这些可以被视为具有正弦、余弦、方波和锯齿波的四种不同的周期性时间序列如果我们添加随机噪声和距原点的距离来沿

无水先生·2023-11-05 18:14

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章贝叶斯分类器

PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss

smile-yan·2023-11-05 16:17

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性，比如某些噪声无法通过数据表征出来），模型的最终目的是为了找到这样的一条直线（平面）将空间中的样本点进行分类。但是获得的直线（平面）上的取值是连续的，并不能对离散的值进行拟合。为解决这个

Allard_c205·2023-11-05 16:41

ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive

EfficientLearnedImageCompressionwithUnevenlyGroupedSpace-ChannelContextualAdaptiveCodingAbstractIntroductionRelatedworksLearnedlossyimagecompressionBackward-adaptiveentropymodelsParallelmulti

什么都不懂的小青蛙·2023-11-05 16:33

BusterNet网络Python模型实现学习笔记之二

文章目录一、squeeze函数的用法二、nn.CrossEntropyLoss函数三、isinstance函数四、定义冻结层freeze_layers五、SummaryWriter基础用法六、`os`标准库七

WHS-_-2022·2023-11-05 14:51

pytorch-损失函数-分类和回归区别

torch.nn库和torch.nn.functional库的区别torch.nn库：这个库提供了许多预定义的层，如全连接层（Linear）、卷积层（Conv2d）等，以及一些损失函数（如MSELoss

xckkcxxck·2023-11-05 11:35

pytorh模型训练、测试

目录1导入数据集2使用tensorboard展示经过各个层的图片数据3完整的模型训练测试流程使用Gpu训练的两种方式使用tensorboard显示模型模型训练测试L1Loss函数保存未训练模型或者已经训练完的模型

Q渡劫·2023-11-05 11:34

编码器的分类

目录光电编码器一、增量式编码器二、绝对式编码器三、混合式绝对值编码器四、旋转变压器五、正余弦伺服电机编码器光电编码器光电编码器主要有增量式编码器、绝对式编码器、混合式绝对值编码器、旋转变压器、正余弦伺服电机编码器等

jk_101·2023-11-05 10:30

YoLov1、YoLov2、YoLov3损失公式介绍

文章目录YOLOLOSS系列YOLOV1YOLOv1LossFunction位置损失（中心点坐标损失）：尺寸损失（宽和高损失）：置信度损失：分类损失：解释关于1ijobj\mathbb{1}_{ij}^

Fire丶Chicken·2023-11-05 08:31

推荐频道

余弦loss