余弦loss 第12页

Python使用余弦相似度比较两个图片

为了使用余弦相似度来找到与样例图片相似的图片，我们需要先进行一些预处理，然后计算每两张图片之间的余弦相似度。以下是一个简单的实现：读取样例图片和目标文件夹中的所有图片。

Dxy1239310216·2023-12-30 16:06

解决长尾效应的相似度（用于推荐）

qq_42725437·2023-12-30 15:44

OCP NVME SSD规范解读-4.NVMe IO命令-2

NVMe-IO-3：由于设备具有掉电保护功能（如PowerLossProtection，PLP），因此在以下情况下，性能不应降低：FUA（ForceUnitAccess）：是计算机存储设备中的一种命令标志或选项

古猫先生·2023-12-30 13:36

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数

includeSteven·2023-12-30 12:37

机器学习中的九种距离公式（欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离，标准化欧氏距离，余弦距离，汉明距离，杰卡德距离，马氏距离）

ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)余弦距离

什么不到的小白·2023-12-30 11:41

大模型系列：OpenAI使用技巧_自定义文本向量化embeding

文章目录0.Imports1.输入2.加载和处理输入数据3.将数据分成训练和测试集4.生成合成的负样本5.计算嵌入和余弦相似度6.绘制余弦相似度的分布图7.使用提供的训练数据优化矩阵。

愤斗的橘子·2023-12-30 09:37

Django 运行时发生异常ValueError: save() prohibited to prevent data loss due to unsaved related object ‘user

凌冰_·2023-12-30 07:46

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

0为什么引入学习率衰减？我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\alphaα控制着梯度更新的步长(step)，α\alphaα越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为000，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归一、零碎知识点1.torch.nn2.nn.Module3.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二、分类问题1.二分类问题2.BCELoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

101、nerfstudio——ScaleAndShiftInvariantLoss

github归一化深度图约束nerf未归一化深度重建classScaleAndShiftInvariantLoss(nn.Module):"""Scaleandshiftinvariantlossasdescribedin"TowardsRobustMonocularDepthEstimation

C--G·2023-12-30 02:04

【 C语言】 | C程序百例

【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线-CSDN博

透明水晶·2023-12-30 02:27

【 C语言】| C程序百例 - 绘制余弦曲线

【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线时间：2023年12月29日12:56:29文章目录【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线1.要求2.问题分析与算法设计3.程序3-1.源码3-2.

透明水晶·2023-12-30 02:55

Focal Loss-解决样本标签分布不平衡问题

文章目录背景交叉熵损失函数平衡交叉熵函数FocalLoss损失函数FocalLossvsBalancedCrossEntropyWhydoesFocalLosswork?

路过的风666·2023-12-30 01:29

STTran: Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation

0Abstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1Transformer3.2RelationshipRepresentation3.3Spatio-TemporalTransformer3.3.1SpatialEncoder3.3.2FrameEncoding3.3.3TemporalDecoder3.4LossFunction3.5GraphGen

路过的风666·2023-12-30 01:28

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。

筱筱西雨·2023-12-29 18:11

发现者旅行之古城堡

新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein）全

发现者旅行·2023-12-29 15:37

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务，通常采用平滑L1损失结合Soft-Argmax估计器来训练网络，达到亚像素级的视差精度。然而，平滑L1损失缺乏对代价体的直接约束，在训练过程中容易出现过拟合。Soft-Argmax是基于网络输

华科附小第一名·2023-12-29 15:58

Flipped 怦然心动，是双方的互相成长

Bryce'sgrandfathersaysaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

某某时·2023-12-29 13:09

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。

ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

《七个疯子》作者: [阿根廷] 罗伯特·阿尔特

原作名:Lossietelocos内容简介：◎“是我想太多，还是这世界太疯狂？”

刘书朋·2023-12-29 00:28

matlab命令

Aaabs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真

lingllllove·2023-12-28 22:07

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面

北辰Charih·2023-12-28 21:34

头文件（一）——math.h头文件及声明了常用的一些数学运算

具体有：1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(

雨微尘·2023-12-28 20:37

【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss

defbce_dice(pred,mask):ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.sigmoid(pred)inter

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

H266/VVC变换编码技术概述

DCT：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）与去相关性性能最优的K-L变换相比，与输入信号无关且存在快速实现算法，性能接近K-L变换，广泛应用在图像视频编码中。

DogDaoDao·2023-12-28 13:56

辅助角公式

文章目录三角函数线性组合@辅助角公式推导应用举例三角函数线性组合@辅助角公式在正弦和余弦波的线性组合的情况下，我们有asin⁡x+bcos⁡xa\sinx+b\cosxasinx+bcosx=a2+b2

xuchaoxin1375·2023-12-28 13:25

交换矩阵的选择：图像处理与通信传输的关键技术

交换矩阵是一种重要的数学工具，可以用于图像编码、离散余弦变换和数据传输等方面。本文将深入探讨交换矩阵的选择在图像处理和通信传输中的意义、方法以及未来的发展趋势。

人工智能卡贝·2023-12-28 11:48

目标检测网络之retinanet解读（一）

[Paper:FocalLossforDenseObjectDetection][https://arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage

wenyilab·2023-12-28 06:32

信号与线性系统翻转课堂笔记15——离散LTI系统模型分析

对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）离散时间信号（序列）的概念，典型的离散时间信号及其特点：单位序列δ(k)、阶跃序列ε(k)、指数序列a^k、正弦/余弦序列

暗然而日章·2023-12-27 23:08

BP算法与淋浴器的温度调节

计算损失（LossC

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

问题描述：同样的prototxt文件，同样的数据，在不同的显卡上，一个训练正常，一个出现loss=1.#QNAN。

wujpbb7·2023-12-27 15:15

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件

好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

【MATLAB】史上最全的13种数据拟合算法全家桶

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1【MATLAB】傅里叶级数拟合算法傅里叶级数拟合算法是一种强大而灵活的数学方法，可以将复杂的函数拆解成多个简单的正弦和余弦函数的和。

Lwcah·2023-12-27 11:23

L4S 杂谈

30多年来，人们将拥塞控制算法简单划分为loss-based和delay-based，前者比如reno，cubic，后者比如vegas，无论哪一类都是以时延为代价控制拥塞，丢包作为拥塞信号时，重传时延是必须的代价

dog250·2023-12-27 10:16

2023年12月2日~12月8日周报（OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等，以及OpenFWI论文初读）

目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:41

信号功率的计算方法 mean(s.^2) (matlab代码)

.^2)(matlab代码)举例：余弦信号的自相关函数，功率谱密度和平均功率自相关函数：对自相关函数做傅里叶变换，得到功率谱密度为信号的平均功率为分别展示PAM和QAM的调制图像及功率%计算信号功率展示

Zaгathustra·2023-12-27 08:09

iOS 图片渲染的原理1

压缩分有损（lossy）（常见如JPEG格式）和无损（lossless）（常见如PNG格式）两种。无损压缩不会丢失图片的任何信息，而仅仅是通过减少重复达到缩小体积的目的。

恋空K·2023-12-27 06:54

java、Android中Math的一些方法

Math.PI返回记录的圆周率Math.E返回记录e的常量Math.abs返回绝对值Math.sin返回正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos返回余弦函数Math.acos反余弦函数Math.tan

唔使朙·2023-12-26 08:06

tc及iptables用于网络异常场景覆盖测试

#{rate_ins}丢包率延迟tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemdelay#{time_ins}ms丢包tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemloss

佛系小懒·2023-12-26 08:44

《人是如何学习的》读书笔记（三十二）

记得我在读师范时学习数学，那些正弦余弦函数公式又多，当然不求甚解，但考试时要用公式啊，就算死记硬背也没有那功夫，常常因为这事生自己的气，还气得哭鼻子。没有学过“不懂就问”，所以那数学学得一点都不好。

欧小丽·2023-12-26 05:34

黑客公布无数种攻击 Windows 的方法，对我们有什么影响

4月14日晚上，网络安全研究员余弦在23点16分发了一条朋友圈：方程式组织又被ShadowBrokers泄了一堆工具，都过去六个小时了，没人关注了呀。

weixin_33737774·2023-12-25 20:06

如何快速的搭建kubernetes平台环境(1)

本文给大家介绍的是sealossealo

研道鸠摩智·2023-12-25 13:59

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

五种常用距离的代码实现：欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度、杰卡德距离

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-25 10:55

RIS 系列 Mask Grounding for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列MaskGroundingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ArchitectureDesignforRISLossDesignforRISMaskedLanguageModeling

乄洛尘·2023-12-25 09:17

Transformer中的position encoding

参考Transformer中的positionencoding(位置编码一)_zuoyou-HPU的博客-CSDN博客正余弦编码公式解读：1.

qq_54867493·2023-12-25 04:18

交叉熵损失（Cross Entropy Loss）学习笔记

在分类任务中，我们通常使用交叉熵作为损失函数，首先给出交叉熵的计算公式：二分类中：L=1N∑iLi=1N∑i−[yilog(pi)+(1−yi)⋅log(1−pi)]\mathcal{L}=\frac1{N}\sum_{i}L_i=\frac1{N}\sum_{i}-[y_ilog(p_i)+(1-y_i)\cdotlog(1-p_i)]L=N1i∑Li=N1i∑−[yilog(pi)+(1−

图学习的小张·2023-12-24 22:40

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