信息论-熵第4页

一杯咖啡吸取宇宙能量（7.17）

任正非讲过类似的一句话，他说，我们要研究熵增定律里面的熵死现象，是为了避免华为过早的死亡，避免过早的死亡就要了解关于死亡的终极理论。4所以任正非后期形成了管理

胡同学的读书笔记·2024-01-31 03:25

中断&内核熵池 entropy pool

注册一个中断处理函数驱动程序可以通过request_irq()注册一个中断处理函数，并且激活给定的中断线，以处理中断。intrequest_irq(unsignedintirq,irq_handler_thandler,unsignedlongflags,constchar*name,void*dev);第三个参数flags：*Flags:**SA_SHIRQInterruptisshared**

BC锌·2024-01-31 02:19

今日记事--坚持

我昨天读完了信息论，今天开始读，思考快与慢这是我要读完的，坚持下去。我爱孩子，要持续的给她爱和帮助，多夸奖她，这是一个长期过程，我要坚持，不能放弃，不能烦躁，不急不恼不懒不馋再写一遍。

星辰大海2021·2024-01-30 18:03

恒星会殆尽吗？当宇宙所有恒星都殆尽的时候，宇宙会一片漆黑，没有任何日月星辰吗？

根据热力学第二定律，说是假设宇宙是一个孤立的系统，同时根据熵增原理，可以认为宇宙在随着时间的流逝，宇宙的熵就会增加，当熵增加到最大限度时，宇宙中的其它能量全部都会转化成热能，到了

宇宙天问·2024-01-30 17:30

驳一驳有关李书福造机的大棋论

3分钟假期安全出行攻略】出品｜新熵文｜古廿编辑｜伊页为什么不是手表？吉利要造手机，一开始没人信这个消息。原因很简单，在摩尔定律日渐失效的当下，手机行业的技术创新正走入沉默期。

网易智能·2024-01-30 16:01

ID3算法决策树学习 Python实现

信息增益设样本需分为KKK类，当前节点待分类样本中每类样本的个数分别为n1,n2,…,nKn_1,n_2,…,n_Kn1,n2,…,nK，则该节点信息熵为I(n1,n2,…,nK)=−∑i=1

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

Softmax分类器

SoftMax函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢

chairon·2024-01-30 05:37

不做看客，躬身入局

2022年12月31日，我们举行了逆熵增成长社群成立两周年的庆典，从晚上8点开始，一共进行了5个多小时，大家畅所欲言，和1000多位小伙伴共同跨年，真是令人难忘。

轻云出岫15·2024-01-30 04:15

美赛注意事项

火热关键词：人工智能、机器学习、深度学习、区块链、大数据技术、Chat-GPTEF题目：第一问：变量之间的关系（关系题：层次分析法、熵权法等）第二问：预测类问题（例如使用时间维度的马尔科夫、链等预测方法

RunningBComeOn·2024-01-30 01:45

晨读《熵增定律》第9章

书名：《熵增定律》作者：何圣君王怡晨读：第9章：马蝇效应摘抄1：所以，无论是对于组织还是对于个人，这只马蝇就犹如一个挥舞着鞭子让你赶紧行动起来、开始做功的使者，而马蝇效应则正是可以帮助组织、团队或者个人打破平衡态

雪糕不是雪·2024-01-29 21:40

张首晟教授留给我们的一封信

自然界三大基本常数：1.E=MC2（爱因斯坦的质能方程式，能量=质量*光速的平方）2.S=-plogp（信息熵公式，）3.海森堡测不准原理万物都是由原子构成（宇宙构成，复杂世界由简单构成）欧几里得几何公理

TAO0430·2024-01-29 17:55

数学建模笔记——评价类模型之熵权法

嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。熵权法之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。将原始数据矩阵正向化。

陨落的小白·2024-01-29 16:07

深度学习问题记录

献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和softmax作为激活函数的层的性能？

Yankee_13·2024-01-29 13:40

什么是熵？

信息与熵的概念信息是个宽泛的概念，较难定义，但通过查阅一些资料，可以得出这样的定义：信息是一种消除人们对事件不确定性的事物。从定义看出，信息是和不确定性共存的，有不确

老狼IT工作室·2024-01-29 12:59

【009】熵增定律

了解熵增，才能对抗熵增，或者说反熵增。感谢同学“海底有风”的辛苦整理。以下引用：熵增定律，也叫“热力学第二定律”。

知鱼之乐V·2024-01-29 11:30

【机器学习】损失函数

L1平均绝对误差MAEL2均方误差MSE交叉熵CE用于度量两个概率分布之间的差异性信息。对交叉熵求最小值，也等效于求最大似然估计。在机器学习领域，我们令P(x)为预测集，Q(x)为真实数据集。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:28

【机器学习】正则化

loss(y^,y)：模型中所有参数的损失函数，如交叉熵Regularizer：用超参数Regularizer给出w在总loss中的比例，即正则化的权重。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:57

算法：汉明距离 vs 编辑距离区别

1汉明距离在信息论中，两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。例如，1011101与1001001之间的汉明距离是2。

冰凌其·2024-01-29 07:24

2021第19周复盘‖突破的一周

大家好，欢迎来到“逆熵增者有限责任公司”，把自己比作一个公司，我就是这个公司的CEO，最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。

逆熵增者·2024-01-28 20:14

智能的方向

人类社会发展确实是有方向性的，或者说智能发展是有方向性的，这个方向就是逐步扩大智能，因为如果不这样努力的话，智能只会走向熵增走向解体。

戈文波·2024-01-28 14:20

熵、生命和进化

物理学中有一个概念：熵，是用来描述封闭系统中无序和混乱的度量单位。一个系统越是混乱和无序，熵就越大。把一滴墨水滴到一杯水里，墨水的分子就会无序的扩散到整杯水中。最终，墨水和水的边界将会消失。

不住不离之行者·2024-01-28 14:38

14.决策树的最终构建

前面是做了一轮决策，按照信息论的方式，对各特征做了分析，确定了能够带来最大信息增益（注意是熵减）的特征。但仅这一步是不够的，我们需要继续对叶子节点进行同样的操作，直到完成如下的目标：[if!

坛城守护者·2024-01-28 13:25

模型训练trick篇

损失函数分类任务0-1损失函数绝对值损失函数，指数损失函数exponenetialloss，，例如adaboost感知损失函数perceptronloss，，合并损失函数Hingeloss，，例如SVM交叉熵损失函数

Icevivina·2024-01-28 12:53

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

熵

二十多前读过美国学者里夫金写的一本书:《熵，一种新的世界观》感悟颇深。熵是描述一个系统状态的物量，熵增定律就是热力学第二定律，能量守恒定律或物质不灭定律是热力学第一定律。

心物一元·2024-01-28 09:30

信息量、信息熵、信息增益的理解

文章目录一、信息量1.一些概念的理解2.用概率表示信息量二、信息熵1.信息熵的计算方法2.信息熵的最大值、最小值三、信息增益（InformationGain）1.定义2.信息增益的计算后记一、信息量1.

不断冲的Castor·2024-01-28 07:51

向上生长—保持学习力

熵增定律告诉我们任何系统或者个人都有一种自毁趋势，为了维持系统，需要持续地输入能量，这种能量叫“负熵增”。对于个人来说负熵增就是新的知识，新的技能。所以我们需要保持学习力，不断完善自我。

龙猫小千·2024-01-28 07:56

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的

征途黯然.·2024-01-27 20:11

1-1防护服下的少女

熵蓝她们倒是有精确的通道，只是我好像没有

金之心·2024-01-27 19:31

Federated Optimization in Heterogeneous Networks —— Fedprox算法

FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworks1.论文信息论文题目:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworksFedprox

小小白和纯牛奶·2024-01-27 17:52

熵权法（内含python完整代码）

那就是我们今天的主角啦---熵权法观察候选人的数据我们可以发现,A、B、C三人的身高是极为接近的,那么对于找对象来说这个指标是不是就不重要了呢?而对于体重这个指标来说,三人相差较大,那么找对

者半·2024-01-27 16:33

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是

闻.铃·2024-01-27 14:22

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

1.21信息熵理解，一个好看的框架图，SVM

信息熵理解就是说，每个事件都会提供一些信息以确定情况事件发生的概率越大，意味着频率越大，就有越多的可能性，能缩减的查找范围就越少，所以信息熵就少；事件发生的概率越小，意味着频率越小，就有更少的情况会发生这样的事件

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。聚类算法较多，在论文中可以使用改进的聚类算法就是说，情况越少，在总的所有可能情况里出现的概率也就越少，出现的话，那么也就越能确定如果所蕴含的信息越多，那么就是经过的判断也就越多，即经过所谓判断（是或不是）也就越多，也就是说，就是用所蕴

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

互信息的简单理解

在介绍互信息之前，首先需要了解一下信息熵的概念：所谓信息熵，是指信息论中对一个随机变量不确定性的度量，对于随机变量x，信息熵的定义为：H(x)=−∑xp(x)logp(x)H(x)=-\sum_xp

图学习的小张·2024-01-27 04:18

第27章对于复数矩阵的进一步理解，前两章看不懂就看看这个

方程的时候发现有些东西讲不明白，不写不行，从物理的角度解释一下，前面写了矩阵的行空间是复数系，对于虚数要理解成趋势，空置的位置，这样对于有存在的位置就会形成一个驱动，那么行向量中的元的虚数向量是不同的，那么这个虚数向量像不像熵，

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

不懂“熵增定律”，怎么在职场乘风破浪？

熵增定律，号称全宇宙最绝望的定律，它大致的意思是，自然界的过程都是向着熵增加的方向进行的，即从有序到无序。

职场红与黑·2024-01-27 02:53

《医学决策思维课》学习笔记（完）

最近学了得到的《医学决策思维课》，虽然讲的是医生治病的事情，但是里面的道理都是想通的，本质上都是用概率与信息论的方法快速定位问题，对程序故障排查具有一定的借鉴意义。

pzb19841116·2024-01-26 18:47

大模型理论基础初步学习笔记——第七章大模型之Adaptation

7.1.2通用的adaptation配置交叉熵损失：7.2当前主流的几种Adaptation方法7.2.1Probing7.2.1.0探针概念7.2.1.1Probing方法的引入7.2.1.2Probing

panda_dbdx·2024-01-26 17:28

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论

搬砖班班长·2024-01-26 15:41

Course1神经网络和深度学习编程作业

计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。

毛十三_·2024-01-26 11:03

最大熵原理

最大熵原理最大熵原理是概率模型学习的一个准则，其认为学习概率模型时，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。通常用约束条件来确定概率模型的集合，然后在集合中选择熵最大的模型。

北航程序员小C·2024-01-26 10:43

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。

或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

你每天忙忙碌碌，却不知道一天到晚忙什么？还有重要的事情拉下？

一、你为什么会越来越忙这里引入了一个“熵”的概念，熵反映的是一个系统的混乱程度，一个系统越混乱，其熵就越大；越是整齐，熵就越小。

拂尘记·2024-01-26 10:34

FinBert模型：金融领域的预训练模型

：金融短讯类型分类实验任务数据集实验结果实验二：金融短讯行业分类实验任务数据集实验结果实验三：金融情绪分类实验任务数据集实验结果实验四：金融领域的命名实体识别实验任务数据集结果展示总结FinBERT是熵简科技

dzysunshine·2024-01-26 08:39

晨读《熵增定律》

155/365《熵增定律》第九章熵减法则：马蝇效应时间：2021.7.306：00～7：00共读书目：《熵增定律》第九章熵减法则：马蝇效应共读的小伙伴：玉森，玉莲，海霞，芳芳，巧蓉，晓菲，康乐财姐，蒙蒙

蒙蒙简·2024-01-26 06:53

PNAS：大脑一思考，就不再对称也不再平衡

来源：集智俱乐部作者：郭瑞东审校：张澳编辑：邓一雪导语生命系统的各种功能，从精神层面的思考，到物理层面的运动，都会消耗能量并产生熵，打破原有的平衡。

人工智能学家·2024-01-26 04:57

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn

dreampai·2024-01-25 23:16

计算机网络的性能

计算机网络的性能一、性能指标1.速率比特（bit，binarydigit）：二进制数字，一个比特不是0就是1比特：信息论中使用的信息量的单位速率（数据率、比特率）：（网络技术中）数据的传送速率单位：bit

知向谁边·2024-01-25 23:33

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