信息论-熵第6页

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

损失函数学习了交叉熵损失、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和Huber损失等常用损失函数。损失函数在训练过程中用于评估模型的性能，目标是最小化这个损失。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

定义损失函数和优化器，例如使用交叉熵损失和

M.D·2024-01-20 06:16

数学建模学习笔记||TOPSIS&&熵权法

目录评价类问题介绍TOPSIS法算法步骤1.统一指标类型（指标正向化）2.标准化处理3.确定正理想解和负理想解4.计算距离5.计算相对接近度（S越大越接近理想解）熵权法概念过程python代码实现作用声明评价类问题介绍目的

展信佳：）·2024-01-20 00:11

玻尔兹曼常数

它出现在开尔文和气体常数的定义中，出现在普朗克黑体辐射定律和玻尔兹曼熵公式中，并用于计算电阻器中的热噪声。格尔茨曼常数的量纲是能量除以温度，与熵相同。它以奥地利科学家路德维希·玻尔兹曼的名字命名。

计算机辅助工程·2024-01-19 17:08

用RDTSC指令进行性能测试

假设整个宇宙只有一个孤独的光子（单光子热寂），没有任何参考系，那么，宇宙熵持续不变，光子并不知道自己存在空间位移的变化，光子只知道自己震荡的次数，用光子的震荡次数就可以进行计时，度量时间。

御风@户外·2024-01-19 16:12

【论文阅读笔记】Continual Diffision: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA

论文信息论文标题ContinualDiffision:ContinualCustomizationofText-to-ImageDiffusionwithC-LoRA发表刊物arXiv2023作者团队三星

ZedKingCarry·2024-01-19 08:24

YOLOV3解析--边学习边更

贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到，类别预测，使用了多标签分类；损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差，多尺度融合预测，用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇

立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

Journey专栏·2024-01-19 04:52

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

你好，Albert·2024-01-18 21:37

贪婪的多巴胺

如果你能够再做一些反熵增的

阵雨心情·2024-01-18 18:03

熵增定律对个人的影响

熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。

Wildman_a9c8·2024-01-18 17:45

时序分解 | Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算

时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算目录时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-18 09:44

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。

精英的英·2024-01-18 06:11

互联网巨头：必须要裁员吗？

上周，零态编辑部联合钛媒体&新熵关于大厂裁员话题进行了脑暴式探讨，来探寻裁员阴影下，一个时代是否已经消亡，新的时代将在何处开启。以下为部分发言实录：零态LT作者

程序员的店小二·2024-01-18 05:26

NLP任务中常用的损失函数

损失函数类型适用于：文本分类，情感分析，机器翻译，抽取式问答的有：y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉熵损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(

bulingg·2024-01-18 04:22

反熵增的作用

在一个阳光温和的下午，你正在海边晒太阳，突然你的朋友在海里抽筋了，需要你去营救，请问你会直接沿直线跑过去，还是像光一样在陆地上跑一段距离，然后再下水呢？32.png如果你是沿直线跑过去，那你可能是没有学过物理，因为那是一条比较慢的路。你的目标是救人，理应找一条最快的线路去营救，否则你的朋友就死了。换一个视角，每个物理过程都是为了达成一个目标。比如某束光从空气射到水里，会发生一次折射，如图所示。根据

多元思考力·2024-01-18 01:26

AzuB专业介绍：信息学（双元制全学历段）

20世纪60年代以后逐渐形成，它的主要基础理论和科学方法论是神经生理学、心理学、计算机科学、系统工程、信息论、控制论等。

武汉安拙留学·2024-01-18 00:53

最大熵

1概述最大熵原理是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则，也称为最大信息原理。最大熵原理认为，学习概率模型时，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。

豪_34bf·2024-01-17 21:10

孤立系统的熵为什么不会减少？

先了解一下熵的定义：熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。现在常用于泛指各类系统的混乱程度，包括物理系统和社会系统。

两个天才Peter·2024-01-17 14:24

【信息论安全】：信源编码定理

一.介绍在点对点的通信中，信源编码定理（sourcecodingtheorem）满足可达性和可逆性。当信道是无噪声时，那么Y=X，这时就不需要信道编码。但是，信源编码依旧是有效的，可以提高数据传输效率，信源编码的单位通常是bits/sourcesymbol。信源编码其实跟我们通常所说的数据压缩（datacompression）很类似。信源整个可能序列记为，根据典型集理论，只有部分序列是有效的。讲这

唠嗑！·2024-01-17 13:11

什么是熵增定律

去年一个偶然的机会看了一个视频，介绍“熵增定律”。不长的一个视频，却让人看得非常惊心，因为它阐述的是事实。熵，代表了一种无序程度，那么熵增表示熵在不断地增加，就是无序在不断地严重起来。

121d707aeee9·2024-01-17 12:54

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；

小林打怪中·2024-01-17 12:12

熵减321周报第34篇：看见和相信，成长是非线性的，好目标的意义

hi，朋友们，我是熵减黑客，周五马上就要结束，祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题，希望对你有所启发哦。

熵减黑客·2024-01-17 09:43

神经网络中的损失函数（下）——分类任务

神经网络中的损失函数前言分类任务中的损失函数交叉熵最大似然信息论信息量信息熵最短平均编码长度交叉熵KL散度余弦相似度损失函数总结前言上文主要介绍了回归任务中常用的几个损失函数，本文则主要介绍分类任务中的损失函数

liuzibujian·2024-01-17 05:51

『学概念找员外』哈希函数之谜题友好

定义如果对于任意n位输出值y，假定k选自高熵分布，如果无法找到一个可行的方法，在比2的n次方小很多时间内找到x，保证

刘员外__·2024-01-17 02:03

宋仕强论道之华强北的“熵增”定律（四十二）：

熵增”是热力学第二定律概念，描述了关于生命体的能量耗散的问题，即当一个封闭系统内没有新的能量输入时，就会逐渐失能无序发展至混乱直至混沌状态,后面我还会讲到“华强北的焓值”。

2401_82557769·2024-01-16 15:13

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

责编：何永灿（[email protected]）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数周边学科：信息论基础

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

清醒的活着（十三）

人只有保持开放的心态，链接周边的能量才能不断负熵！人不断打破我执，不断破惑才能真正成长！一切负面感知都源于我执太重！没有中心那个“我”，就没有负面情绪。用了婴儿期的成长出来的“我”，

紫薇宅人·2024-01-16 13:12

岁月无痕

文|蓝熵图片发自App长长的防空警报的声让我突然意识到汶川大地震已经过去了十一年，毛泽东曾写下的那句“三十年，弹指一挥间”，不时在脑中回荡，关于汶川地震，我脑海中仅存了为数不多的一些片段：母亲用自己的身躯撑起坍倒的重墙

蓝熵·2024-01-16 11:32

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心公式：本部分来自参考2.第一项是指无法通过增加模型规模来减少的损失，可以认为是数据自身的熵（例如数据中的噪音）第二项是指能通过增加计算量来减少的损失，可

微风❤水墨·2024-01-16 09:39

樊登读书践行笔记100天。第三天。

在书中还认识了另一个词：熵。关于精神熵，我们在工作中只要不小心点就会发生。因为一个个学生随时都可能出现各种问题，还有一个学生背后

蠢了·2024-01-16 04:54

阅读《熵增定律》第1、2章

书名：《熵增定律》作者：何圣君王怡内容：第1章前言，第2章：一切问题的底层规律：熵增定律摘抄1：除了环境，还有另一个重要因素会对人产生影响，这个重要因素是什么呢？答案是：对熵增定律的理解。

雪糕不是雪·2024-01-16 04:29

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型

Blossom i·2024-01-16 02:41

灰度共生矩阵各参数说明

熵（Entropy,ENT)ENT=sum(p(i,j)*(-ln(p(i,j)))是描述图像具有的信息量的度量，表明图像的复杂程序，当复杂程

Alphapeople·2024-01-15 13:49

宋仕强论道之华强北的“熵增”定律（四十二）

熵增”是热力学第二定律概念，描述了关于生命体的能量耗散的问题，即当一个封闭系统内没有新的能量输入时，就会逐渐失能无序发展至混乱直至混沌状态,后面我还会讲到“华强北的焓值”。

chbin9935·2024-01-15 12:51

Shamir秘密分享的基本形式（同态加、同态乘）

该方案是信息论安全的，并且可以抵抗半诚实的合谋攻击。假设ppp是一个素数，Zp={0,1,2,⋯ ,p−1}\mathbb{Z}_p=\{0,1,2

咸鱼菲菲·2024-01-15 10:48

论文精读:GHM:Gradient Harmonized Single-stage Detector

GHM背后的原理可以很容易地嵌入到交叉熵等类损失函数(CE)和回归损失函数如smooth-L1

樱花的浪漫·2024-01-15 09:21

信息论与编码————1.1信息的定义

一、信息的定义1、信息：通讯系统的信息、信号和消息通信的基本问题：在一点精确或近似地恢复另一点所选择的信息通信的目的：消除不确定性，获得信息2、消息：能被人的感觉器官所感知（消息中包含信息，是信息的载体，是具体的）3、信号：信道传输的物理量（信号携带消息，是消息的运载工具，可测量、可显示、可描述）香农信息：事物运动状态和存在方式的不确定性描述通信过程是一种消除或部分消除不确定性的工程1.信息在被接

辣个骑士·2024-01-15 08:48

Softmax回归（多类分类模型）

目录1.对真实值类别编码：2.预测值：3.目标函数要求：4.使用Softmax模型将输出置信度Oi计算转换为输出匹配概率y^i：5.使用交叉熵作为损失函数：6.代码实现：1.对真实值类别编码：y为真实值

姓蔡小朋友·2024-01-15 08:39

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型

Stefan0·2024-01-15 04:00

控制论和科学方法论

以下是控制论、信息论、系统论的总结：控制论控制过程共有的几点：被控制对象必

大彬聊编程·2024-01-15 01:42

如何利用因子分析确定权重

常用的权重研究分析方法中，AHP层次分析法，熵值法，组合赋值法均无法直接使用SPSS软件进行计算，因此在SPSS上利用因子分析法进行计算权重是一种常规做法。

spssau·2024-01-14 22:16

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing

ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

计算机思维、工程思想

——通讯领域的祖师爷——克劳德·香农——《信息论》

中文英文-我选中文·2024-01-14 12:29

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

将回归加入到决策树：image.png分类决策树中，一致性（均匀性）由熵值来度量；数值决策树，则通过统计量（如方差、标准差或平均绝对偏差等）来度量。

生物信息与育种·2024-01-14 10:18

工智能基础知识总结--决策树

决策树分类ID3信息熵：Ent(D)=−∑k

北航程序员小C·2024-01-14 09:23

共读《逆熵增成长之路》自律篇

今天，要和一群优秀的小伙伴共读《逆熵增成长之路》第二章自律篇。一、我们先来谈谈，什么才是真正的自律？

漾KK爱读书·2024-01-14 08:28

少有人走的路

第四章神奇的力量熵与原罪这篇文章明确指出人类是一个个个体独立的个体组合在一起的，而每一个个体都有选择对自己有利的。选择这就有了上进和停止和后退，正面与副面有较量的时候。胜出的原则会越来越精进，与后退。

b0c03fa73869·2024-01-14 08:26

AWGN信道下的香农限

香农限的概念香农定义的信道容量为信道的输入信息X与信道的输出信息Y之间的最大互信息熵，即对于信道带宽为B，信号功率为Ps,噪声功率PN的AWGN信道来说，其信道容量可做如下表示，而香农限则是指在特定信道中无失真传输信息所需的最小信噪比

shenyuhou·2024-01-14 04:42

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

推荐频道

信息论-熵

Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器