傅立叶变换

傅立叶变换--复数到底是个什么东西?

原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6852d1890100xa2k.html说的广义一点，"复数"是一个"概念"，不是一种客观存在。什么是"概念"?一张纸有几个面?两个，这里"面"是一个概念，一个主观对客观存在的认知，就像"大"和"小"的概念一样，只对人的意识有意义，对客观存在本身没有意义(康德:纯粹理性的批判)。把纸条的两边转一下相连接，变成"莫比乌斯圈"，
Lnstree·2020-07-31 14:19

频域图像增强

基本步骤是：f(x,y)--------àDFT-------à频率域滤波--------àIDFT---------àg(x,y)第一步是二维傅立叶变换，结果是一个傅立叶频谱如f(x,y)的变换结果是
xoyojank·2020-07-31 13:25

现代通信原理6.1 常规调幅调制(AM)与抑制载波双边带(DSB-SC)调制

文章目录1、引言2、常规调幅调制(AM)调制器模型3、AM信号的傅立叶变换4、AM信号功率与调制效率5、抑制载波双边带(DSB-SC)调制1、引言  考虑我们用麦克风采集语音信号，完成声-电转换，得到的电信号频率范围在
tanghonghanhaoli·2020-07-31 12:53

频域与复频域的关系

时域函数也就是信号，傅立叶变换后时间这一纬度积分后消失就剩jw频率这个变量，就可以做出二维的频谱图啦，而有些信号不符合傅立叶变换条件，所以要有个e^σ来衰减原时域信号，接下来把时间纬度积分掉就剩w啦，但是别忘啦还有个
尘埃飞舞·2020-07-31 12:25

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下

------------从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上前言第一部分、DFT第一章、傅立叶变换的由来
爱学控制的猫·2020-07-30 22:41

FS,FT,DFT,DFS和DTFT的关系

FT：是傅立叶变换（Fo
weixin_34087301·2020-07-30 12:33

FFT结果的物理意义

FFT结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
hanxiaohu88·2020-07-30 12:05

[信号处理] #1 FFT结果的物理意义

特此转载FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
Zenor_one·2020-07-30 11:14

FFT结果的物理意义

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
仙人掌的刺·2020-07-30 11:45

Matlab：语音信号处理与滤波

运用MATLAB对语音进行采样[x,fs]=audioread('D:\1234.mp3');plot(x);出现如下的图对语音信号进行频谱分析处理语音信号的时域波形图对语音信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱
毛利工作室·2020-07-30 04:14

图像处理作业第三次

学号：2019E8013261007班级：705姓名：蔡少斐图像处理作业第三次1.根据书中对傅立叶变换的定义，证明课本165页上有关傅立叶变换的平移性质。
phython96·2020-07-30 03:42

图像中的傅立叶变换（一）

关于傅立叶变换，知乎上已经有一篇很好的教程，因此，这篇文章不打算细讲傅立叶的物理含义，只是想从图像的角度谈一谈傅立叶变换的本质和作用。
weixin_34384681·2020-07-30 03:49

五大常用算法之一：分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题
weixin_30444105·2020-07-30 02:23

一步一步的无障碍理解快速傅立叶变换

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////作者：tt2767声明：本文遵循以下协议自由转载-非商用-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0查看本文更新与讨论请点击：http://blog.csdn.net
tt2767·2020-07-30 01:58

如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】

还记得上大学的时候的机械振动还有工程测试利用的傅立叶变化，当时感觉云里雾里的，感觉好难，也就没有去搞，浑水摸鱼也就过来了，然后现在到了研究生阶段，发现傅立叶变换呀，卷积呀非常的重要，也是学术研究最基础的工具
JQKAgo·2020-07-29 22:20

matlab进行频谱分析

目录一、傅里叶变换与图像灰度值关系二、用Matlab实现快速傅立叶变换三、实例分析一、傅里叶变换与图像灰度值关系图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标（所谓高频和低频段），是灰度在平面空间上的梯度
注释远方·2020-07-29 21:31

MFCC/Filter Bank的提取流程

这是为了方便做快速傅里叶变换快速傅立叶变换（FastFourier
weixin_30788731·2020-07-29 12:29

完全搞懂傅里叶变换和小波（5）——傅立叶级数展开之函数项级数的概念

傅立叶级数是傅立叶变换的基础，傅立叶变换是数字信号处理（特别是图像处理）中非常重要的一种手段。遗憾的是，很多人读者并不能较为轻松地将傅立叶变换同高等数学中讲到的傅立叶级数联系起来。
白马负金羁·2020-07-29 09:51

离散傅立叶变换DFT和离散余弦变换DCT

离散傅立叶变换DFT一维DFT在文献1的第四章中，式(4.2.5)和式(4.2.6)分别给出了（单变量的）一维离散傅立叶变换和反变换：F(u)=1M∑x=0M−1f(x)e−j2πux/Mu=0,1,2
Scut_Aspen·2020-07-29 09:54

[转]深层理解DFT与DTFT,DFS的关系()

(在任何一本信号与系统课本里，此两条性质有详细公式证明)首先来说图（1）和图（2），对于一个模拟信号，如图(1)所示，要分析它的频率成分，必须变换到频域，这是通过傅立叶变换即FT(FourierTransform
我叫辰辰啦·2020-07-28 22:42

五大算法比较-分治、动态规划、回溯、分支限界、贪心算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题
Anyanyamy·2020-07-28 13:28

分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越
CCint_翔坨儿·2020-07-28 13:07

卡尔曼滤波器

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！
tongfy0000·2020-07-28 12:54

图像中高斯滤波

图像高斯滤波高斯函数：其中a、b与c为实数常数，且a>0.c^2=2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。
tongfy0000·2020-07-28 12:53

傅立叶变换中的吉布斯现象

傅立叶变换中的吉布斯现象每个学习过信号处理基本课程的人都知道吉布斯(Gibbs)现象：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。
deepdsp·2020-07-27 21:12

bzoj 3527: [Zjoi2014]力 （FFT）

n≤100000，0jqi(i−j)2我们的目标是将上面的式子化成cj=∑i=0jai∗bj−i的形式，然后用傅立叶变换来求∑ijqi(i−j)2=∑i=jnqi(i−j)2=∑i=0n−jqn−i(j
clover_hxy·2020-07-27 20:13

python 科学计算库 - Numpy，Scipy，Pandas

比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。
流浪喵·2020-07-16 05:02

冯言冯语说DSP（三）DTFT

先看定义1、定义“DTFT”是“DiscreteTimeFourierTransformation”的缩写，中文术语是“离散时间傅立叶变换”。传统的傅立叶变换（FT）一般只能用来分析连续时间信号的频谱
冯冯火火闯九州·2020-07-16 04:09

《算法导论》读书笔记 kirai 16/11/18 第30章 多项式与快速傅立叶变换（2）

拉格朗日插值公式以及一些变形拉格朗日插值公式看起来很复杂，其实自己举一个例子解一解就很容易明白了。读书的过程中发现，越是归结为简单形式的式子，用计算机编程实现起来越容易，优化的地方也就越多；举完例子发现，这玩意如果式子长了的话，还真不是人解的……跟我们的目标接近一下（我们的目标是求C(x)，且C(x)=A(x)*B(x)），那么对A,B的任意一点(xk,yk)，都有C(xk)=A(xk)*B(xk
kirai·2020-07-16 02:35

Numpy使用Python进行数据科学

它包含以下内容：强大的N维数组对象复杂的（广播）功能集成C/C++和Fortran代码的工具有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能除
dfsgwe1231·2020-07-15 22:50

用FPGA实现FFT算法

快速傅立叶变换(F
MengBoy·2020-07-15 13:22

为什么要进行傅立叶变换？傅立叶变换究竟有何意义？

一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近
youoran·2020-07-15 11:04

Matlab 如何绘制复杂曲线的包络线

声波傅立叶变换2.原数据为横纵坐标为frequency和Amplitude，都是的数据，即包含2048个数据点，由subplot(2,2,1),plot(fr,Am);绘制而成。
赵禾禾·2020-07-15 10:27

为什么要进行傅立叶变换，究竟有何意义？如何用MATLAB实现快速傅立叶变换？

一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近
文宇肃然·2020-07-15 09:23

温故知新——五大常用算法总结

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容
江湖人称小白哥·2020-07-14 09:18

功率谱密度（PDS）的MATLAB分析

维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。对于连续随机过程，其功率谱密度为功率谱密度其中，是定义在数学期望意义上的自相关函数，是函数的功率谱密度。注意到自相关函数的定义是
weixin_30840573·2020-07-13 17:56

对Kalman(卡尔曼)滤波器的理解

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名RudolfEmilKalma
vickyqu·2020-07-13 16:25

Numpy补充（转）

SciPy扩展了NumPy包，它集成了很多有用的算法，像最小值，傅立叶变换，线性回归等等。安装pipinsta
Ethan_D·2020-07-13 14:08

时域，空域，频域的基本概念

通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。2，频率域：频率域（frequencydomain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形
M李丽·2020-07-13 10:36

卡尔曼滤波器（从vchelp的算法论坛上看到的）

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！
mengaim_cn·2020-07-13 08:15

FFT快速傅立叶算法纯C语言版本【转】

来自：http://blog.csdn.net/calcular/article/details/46804643快速离散傅立叶变换FFT利用DFT计算的对称性实现的,具体的介绍网上一大堆。
shareinfo2018·2020-07-13 03:46

FFT在matlab中的使用方法

FFT在matlab中的用法一、FFT的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
幺黑皮·2020-07-13 01:34

numpy快速入门

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种例程，包括数学，逻辑，形状操作，排序，选择，I/O离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等
weixin_33859844·2020-07-12 23:03

Matlab之快速傅里叶变换

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？
weixin_33824363·2020-07-12 23:30

傅立叶变换还能画简笔画？谷歌工程师开发的这个试玩网站火了| 附资源

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI无论是处理声音和图像信号，都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途，它还能做一些有意思的事情。
量子位·2020-07-12 17:54

求信号峰值点的频率

t);X=fft(x,length(x));plot(abs(X),‘linewidth’,2);set(gcf,‘color’,‘white’)axistight很清楚，这是给一个100Hz正弦波做傅立叶变换
因为摸鱼上热搜·2020-07-12 17:59

matlab常用函数之傅里叶变换&傅里叶级数&频谱分析（1）

（2）傅立叶级数是针对周期函数的，为了可以处理非周期函数，需要傅立叶变换。
枯荣有常·2020-07-12 16:30

numpy使用及opencv识别人脸基础

强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能numpy利器之一：Ndarraynumpy利器之二：索引和切片numpy和matlab进行对比matlab非常强大的数据分析软件和工具，语言自成一体matlab进行数值和科学计算
Mr.Morton·2020-07-12 15:34

Two-Dimensional Fourier Transform and Filtering

摘要：傅立叶变换在图象处理的应用领域中起着极其重要的作用，通过傅里叶变换进行图象分析、图象增强及图象压缩等来获得需要的信息。
静不语·2020-07-12 10:21

语音特征提取方法-MFCC

https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/65954965(MFCC)https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358(傅立叶变换理解
Dominic221·2020-07-12 10:43
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