共轭先验

vue滑动验证码

首先验证码有个大体的雏形，既然是拖动验证码，那就要拖动块和目标块，我们需要把拖动块拖动到目标块上就算校验成功。验证码的一个功能就是来规避机器的自动操作，所以我们需要通
咕噜咕噜wy·2023-09-14 20:01

全面讲解最小二乘法

L2正则化(Ridge回归)：L1正则化(Lasso回归)：从概率的角度解释正则化：正则化相当于参数W的先验分布。如果该
啵啵鱼爱吃小猫咪·2023-09-14 08:50

YOLO物体检测系列3：YOLOV3详解

我不是针对谁，在座的各位都是**故意将yolov3画到了第二象限终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种sca
机器学习杨卓越·2023-09-13 23:27

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于锐化注意力的快速目标检测算法及其在遥感场景下的应用研究（中）

目录2.2.2YOLOv3的多尺度特征图和先验框2.2.3YOLOv3的损失函数和分类函数2.2.4YOLOv3的快速模型YOLOv3-tiny
林聪木·2023-09-13 06:52

居家网课第七天（2022.11.27）

9点吃过早饭先验核酸，早上人少不用排队。验过核酸，直接回来买菜，准备午餐。下午全员出动，陪姐姐去学校拿书。先换车，再去学校。爸爸跟弟弟都是第一次去顺一，弟弟再次确认去姐姐学校真的没走错路？
臧冰·2023-09-13 02:16

技术动态 | 面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

转载公众号|专知作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化
开放知识图谱·2023-09-12 17:11

人工智能安全-4-小样本问题

ZSL就要求学习的问题具备充足的先验知识，例如wordNet，wordembedding等；K比较小，FSL(fewshotlear
HenrySmale·2023-09-12 16:55

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v3算法详解

百度飞桨零基础实践深度学习目标检测系列学习笔记目录YOLOv3结构YOLOv3网络结构特点：shape格式与先验框box的处理流程训练策略与损失函数预测框:正例(positive)、负例(negative
杭哈哈·2023-09-12 05:10

傅里叶变换 ~ 离散傅里叶变换（DFT）

DTFT、Z变换的关系--频域抽样6、离散傅里叶变换对x(n)与X(k)中各参量间的关系7、DFT隐含的周期性二、DFT的主要性质1、线性2、圆周移位性质2.1、圆周移位序列2.2、圆周移位性质2、圆周共轭对称
日行一步·2023-09-11 23:34

如何使用知识图谱增强信息检索模型？

近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学
PaperWeekly·2023-09-11 20:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。
京东云技术团队·2023-09-11 14:09

【VL tracking】Towards Unified Token Learning for Vision-Language Tracking

不知道什么原因学校认证账号进不去，下载不了最新的PDF广西师范大学|国科大|厦大代码开源zhihu指路【VLtracking】MMTrack阅读问题一方面，传统的VLtracking方法需要昂贵的先验知识
ca1m4n·2023-09-11 13:56

自然语言处理学习复习2（贝叶斯）

贝叶斯公式贝叶斯公式就一行：image.png而它其实是由以下的联合概率公式推导出来：image.png其中P(Y)叫做先验概率，P(Y|X)叫做后验概率，P(Y,X)叫做联合概率。
阿门aaa·2023-09-11 11:55

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。
·2023-09-11 10:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。
·2023-09-11 10:40

朴素贝叶斯学习笔记

,y.p(x,y)=p(x|y)(y)p(y,x)=p(y|x)p(x)联立１，２得：p(x|y)p(y)=p(y|x)p(x)贝叶斯公式p(x|y)=p(y|x)*p(x)/p(y)其中p(x)叫做先验概率
miahuang·2023-09-11 03:20

机器学习笔记之最优化理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景：共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法，并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。
静静的喝酒·2023-09-11 01:42

三、测试自动化

测试自动化：使用软件来控制测试用例的执行，实际输出和预期输出的比较、先验条件的设置，以及其他的测试控制和测试报告功能。软件测试成本高而且耗费巨大人力，所以软件测试的一个重要目标就是尽可能地实现自动化。
高自期许·2023-09-10 21:40

Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space

这篇文章扩展这个理论，通过在隐变量上加入先验，产生更高采样质量和更高采样多样性的（因为可以把生成图片看成在真实图片数据集上的一个采样过程）。
我不懂你教不·2023-09-10 20:57

GAN和WGAN

1）定义x是真实数据2）定义一个先验变量：（例如：在N(0,1)产生），生成模型G是一个以为参数的多层感知器。把z通过G映射到与x相同维度的空间。3）定
YPY_93a9·2023-09-10 15:05

光学基础概念系列之——景深、工作距离、物像

在机器视觉中，相机芯片为光学系统的像平面，物方与像平面共轭的平面称为对准平面。严格的来讲除对准平面上的点能成点像外，其他空间点在像平面上成像为弥散斑。
vimovision·2023-09-10 13:00

登录怎么实现的，密码加密了嘛？使用明文还是暗文，知道怎么加密嘛？

验证用户名：服务器首先验证用户提供的用户名是否存在于数据库中。如果用户名不存在，登录失败。密码验证：如果用户名存在，服务器从数据库中检索与该用户名关联的加密密码散列值。密
师范大学通信大怨总·2023-09-10 05:18

End-to-End Object Detection with Transformers(论文解析)

我们的方法简化了检测流程，有效地消除了许多手工设计的组件的需求，如显式编码我们关于任务的先验知识的非极大值抑制过程或锚
黄阳老师·2023-09-09 20:20

碎语

而我相信灵魂的直觉境界里，要肯定某种鬼魂存在，或先验性直觉感应。我一直活在宣扬无神论国度，这一直是一种巨大的精神障碍，好
潮家东合肥·2023-09-09 13:28

CVPR2023 RIFormer, 无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

而直接移除TokenMixer又会导致不完备的结构先验，进而导致严重的性能下降。
HappyAIWalker·2023-09-09 11:46

崔岩的笔记——粒子滤波原理及应用（1）概率论与数理统计基础

条件概率一些概率的概念①先验概率：可以理解为我们在这个事件发生之前，估计事件发生生的概率，如：掷硬币正面向上的概率为0.5，反面向上的概率为0.5。
今天也是睡觉的一天·2023-09-09 02:47

矩阵论 内积空间几何表示图解

一、内积的定义例1：(对于实数而言，是否取共轭都是一样的。
艾晓初·2023-09-08 09:38

Ground-aware Monocular 3D Object Detection for Autonomous Driving论文

在此基础上，我们改进了3D锚点的处理，并引入了一种新颖的神经网络模块，以在深度学习框架中充分利用这种应用特定的先验知识。最后，我们介绍了一种嵌入
AIchiNiurou·2023-09-08 04:16

DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior

DiffBIR:基于生成扩散先验的盲图像恢复论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.15070项目链接：https://github.com/XPixelGroup/DiffBIRAbstract
通街市密人有·2023-09-07 07:34

贝叶斯推理

1.根据观测的行为，先验概率更新为后验概率2.内曼-皮尔逊推理：设定解消假设，对立假设，设定显著水平(只有在显著水平下的才能观察现象X)，假如出现现象X，则抛弃解消假设3.贝叶斯的序贯理性:同时使用两条信息得出的概率和通过第一条信息得到先验概率
sherlock303·2023-09-07 01:24

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:05

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化|附代码数据

作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量y线性依赖于自变量x（预测变量）；定义线性模型拟合数据的可能性和先验；并实现一个简单的Metropolis-Has
·2023-09-06 18:35

3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape

而之后的方法通过建立一堆3D模型，然后线性组合这些模型来表示新的输入图像中的面部，这样就规避了经典方法中需要的先验信息。
深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-09-06 06:13

Medium：How to speed up AB test?

团队就能围绕什么样的产品处理方法有效、什么样的产品处理方法无效、对哪些用户群有效、对哪些指标有影响以及影响程度如何等问题形成更好的先验信念。
Xjy xxxpy·2023-09-05 21:24

机器人中的数值优化（十）——线性共轭梯度法

主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例  十二、线性共轭梯度法
慕羽★·2023-09-05 09:28

佛学浅谈1

归纳思考的原则在于假设我们过去的行动可以做为未来行动的可靠指导,论证的或直觉的：这样的思考在基本上是先验的，我们不能以先验的知识证明未来就会和过去一致，因为（在逻辑上）可以思考而出的明显
逍遥大魚·2023-09-04 23:11

统计机器学习 -- 目录

scalemixturepisribarinjeffreypriorstatisticinterenceLaplace变换多元分布定义概率变换jacobianwedgeproduction统计量多元正态分布Wishart分布矩阵元Beta分布统计量充分统计量指数值分布共轭先验性质
雪茸川·2023-09-04 21:03

分类算法系列④：朴素贝叶斯算法

目录1、贝叶斯算法2、朴素贝叶斯算法3、先验概率和后验概率4、⭐机器学习中的贝叶斯公式5、文章分类中的贝叶斯6、拉普拉斯平滑系数6.1、介绍6.2、公式7、API8、示例8.1、分析8.2、代码8.3、
逐梦苍穹·2023-09-04 19:15

使用卡尔曼滤波解算六轴数据

其主要思想是将系统的状态分为先验状态和后验状态，通过
gxt_kt·2023-09-03 22:34

自监督学习的概念

Self-SupervisedLearning(SSL)的主要思想是解决先验任务来学习特征提取器，在不使用标签的情况下生成有用的表示。
mingqian_chu·2023-09-03 21:44

matlab解方程 中det,matlab中det函数

diaryMatlab指令窗文本内容记录diff数值差分、符号微分digits符号计算中设置符号数值的精度dir......MATLAB中矩阵常用的操作函数1.zeos:生成零矩阵2.ones:生成1...则A'是共轭转置行列式
利益第三人·2023-09-03 20:24

yolov2相较于yolov1的改进

目录前言BN层取代了Dropout使用了高分辨率分类器K-means选定先验框的尺寸网络结构—darknet19细粒度的特征前言yolov2是在yolov1的基础上进行改进的，主要解决了yolov1定位不准确以及检测重叠的物体极差的情况
夏天是冰红茶·2023-09-03 18:56

贝叶斯网络

没有父节点的节点用先验概率表达信息。两个节点若无连接则表示相互独立的随机变量。贝叶斯网络中的节点可
JaxHur·2023-09-03 16:58

Opencv图像暗通道调优

一个是2009年优秀博士算法，相关链接：何凯明博士的暗通道去雾算法(CVPR2009最佳论文)暗通道先验：首先说在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会
stonewu·2023-09-03 16:15

You Do Not Need Additional Priors or Regularizers in Retinex-based Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

文章提出，手工设计的retinex先验总归不太准确，因此要抛弃手工设计的先验，所以缩减至如下目标函数：用网络来估计就是如下公式：但仍不足够，直接估计R和L分量进行相乘，会导致一些误差，如下：为此文章提出不要估计
ssf-yasuo·2023-09-03 14:18

DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation总结

更加鲁棒的先验使用增强的数据PCA初始化瓶颈层手部定位网络DeepPrior默认手部即距离摄像头最近的
中了胖毒·2023-09-03 11:14

VCS命令详解(二):仿真命令

当隐含构造仅由于前提条件（先验）部分为假（因此不检查结果部分）而成功注册时，就会发生这些情况。使用此选项，报告仅显示整个表达式匹配的成功。finish
Miracle_ICdv·2023-09-03 10:55

素朴认知03

这才是前植的先验。其实，场效应恰恰是:真空间之正时空。.
厚生168·2023-09-03 09:34

在Python中有效地使用迭代

1.C型方法C型方法：这种方法需要迭代总数的先验知识。
python收藏家·2023-09-03 08:22

汤普森采样(Thompson sampling): 理论支持

目录一、UCB与TS算法数学原理1、UpperConfidenceBounds数学原理2、Thompsonsampling数学原理a、TS基本数据原理1.beta分布2.共轭分布与共轭先验3.采样的编程实现
GrowthDiary007·2023-09-03 05:33
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