共轭先验

数据挖掘基础导论学习笔记（五）

第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理：把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。
进阶中的程序猿·2023-09-03 05:08

Vue + Golang 项目实战（五）：登录后端（JWT+接口）开发

登录后端部分主要是通过jwt鉴权，首先验证用户名和密码再返回token值给前端即可JWT集成由于go-zero自己已经继承了jwt鉴权，所以可以直接使用在app/auth/api/internal/logic
yooKnight·2023-09-03 04:19

基于深度学习的三维重建从入门实战教程 原理讲解 源码解析 实操教程课件下载

基于学习的方法可以引入比如镜面先验和反射先验等全局语义信息，使匹配更加鲁棒，从而解决传统方法无法克服的难题。
R-G-B·2023-09-03 03:46

2018ECCV Can 3D Pose be Learned from2D Projections Alone?

我们的方法不需要2D和3D点之间的对应关系来建立明确的3D先验。我们利用一个对抗性的框架，强加在3D结构上的先验，仅从他们的随机2D投影。给定一组2D姿态界标，生成器网络假设它们的深度以获得3D骨架。
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:34

想与一个大佬探讨一下，他网站说的先验分布、后验分布，似乎不对？

2_probability我对这个问题，是这么理解的：几个网友，一开始都和我持不同的观点。感觉这是最基本的抽样检验问题啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
ewwerpm·2023-09-02 15:05

2018-06-20

答：全基因组重测序的优势：整个基因组范围内检测变异位点；可检测CNV、SV类型变异；对疾病先验知识要求不高。
caelynmin·2023-09-02 13:22

Centos系统下安装Docker - 安装Docker

先验证你系统的版本cat/etc/redhat-release在验证完Docker的预备环境后，下面将继续来完成Docker的安装。
那年角落的喇叭·2023-09-02 10:32

深度神经网络+聚类的概述

针对不同的数据源和初始条件，我们从方法论、先验知识和架构方
风度78·2023-09-02 07:46

ffmpeg基础知识

：1、空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性2、时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似3、编码冗余：不同像素值出现的概率不同4、视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感5、知识冗余：规律性的结构可由先验知识和背景知识得到压缩分类
Simplelove_f033·2023-09-01 21:37

（汉）Single image haze removal using content-adaptive dark channel and post enhancement

暗通道先验方法因为其简单高效的特性，已经被广泛的研究用于图像去雾；然而，这种方法也有一些问题：过饱和，伪影和较暗的外观效果。
renjiewen1995·2023-09-01 20:44

Bayes公式

是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。公式如下：注：P(A)：没有数据的支持下，A发生的概率，也叫做先验概率。
肖潇不吃洋芋·2023-09-01 08:09

如何理解正态倒伽马分布(Normal-inverse-gamma distribution)?

它是正态分布的先验分布。但是根据我的观察，normal-scaledgammadistribution（不是倒伽马）是正态分布的共轭先验。
liusiyang_641·2023-09-01 08:37

numpy.linalg.eig 计算方阵的特征值和右特征向量

当a是实数时，得到的特征值将是实数（0虚部）或出现在共轭对中v:(…，M，M）数组归一化（单位“长度”）特征向量，使得列v[:,i]是对应于特征值的特征向量w[i]
JokerChange·2023-09-01 05:29

CLA（共轭亚油酸）是否需要补剂来补充？

CLA（共轭亚油酸）不是所有的脂肪都是生来平等的。有些脂肪只能作为能源和燃料，躲不过被烧掉的命运，而有些脂肪却能作为补剂，为人们的健康带来好处。
菲宝健身录·2023-08-31 23:48

Navicat16连接Oracle报错：Oracle library is not loaded

1、有时候我们在用navicat的时候连接oracle的时候，它会提示我们Oraclelibraryisnotloaded，这时候我们要首先验证本机上是否已安装oracle的客户端，如果已安装客户段，navicat
诗一墨·2023-08-31 11:03

正则化和范数

所谓正则化，可以视为给予了模型参数估计的一个先验知识。而似然函数*先验信息即为最大后验估计。
NeverMoreH·2023-08-31 11:42

【人工智能】—_不确定性、先验概率_后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯_、最大似然估计

【人工智能】—不确定性、先验概率/后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯文章目录【人工智能】—不确定性、先验概率/后验概率、概率密度、贝叶斯法则、朴素贝叶斯不确定性不确定性与理性决策基本概率符号先验概率
Runjavago·2023-08-31 10:24

第二篇论文写作启发点V1

第二篇论文写作启发点V12.LLFLow模型的缺陷，这是先验，如果先验出现错误，那么后面这个模型都会错误。
QT-Smile·2023-08-31 07:40

Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images总结

文章链接摘要首次实现依靠单RGB预测3D手势提出一个人工合成的数据集使用深度网络学习先验知识，有效处理手势模糊和遮挡问题介绍手势相对于姿态估计难点：图片手势位置相较于整体姿态更加模糊由于手指具有高灵活性
中了胖毒·2023-08-30 18:31

重测序分析（5）使用lumpy进行结构变异检测

lumpylumpy是一款基于概率框架检测结构变异(structurevariants)的软件,它根据read-pair,split-read,read-depth和其他先验知识寻找基因组上可能的结构变异
Bioinfor生信云·2023-08-30 18:56

我对小孟的劝说

她是我的读者，读过我发在搜狐论坛里的连载小说，便从“文如其人”的先验主义入手，一厢情愿地把我当成了一个可以信赖的好人。不仅如此，网络的虚拟性给人一种无可名状的归属感。
老陌001·2023-08-30 15:39

Pyramid Scene Parsing Network（PSP Net）

实验表明这样的先验表示(即指代PSP这个
zelda2333·2023-08-30 08:58

【论文阅读笔记】Advanced Endoscopic Navigation: Surgical Big Data, Methodology, and Applications

其中大部分方法都是带着“先验”，也就是实现拍照的一堆图像，可以在体外重构出该人的3D结构，然后再与内窥镜图像进行结合定位，进而实现导航的功能。  还做了一些内窥镜相关知识的科普及展望。论文简介
时光机ﾟ·2023-08-30 07:15

【论文阅读笔记】Endoscopic navigation in the absence of CT imaging

论文小结  上一篇的导航导论，是需要先验，也就是需要事先拍摄堆叠的图片（比如CT图等），在体外构建相应的3D模型，再与内窥镜图像进行实时匹配。对于很多情况来说，是无法拥有如此充足的先验的。
时光机ﾟ·2023-08-30 07:41

因果推断（六）基于微软框架dowhy的因果推断

DoWhy的整个因果推断过程可以划分为四大步骤：「建模」（model）：利用假设（先验知识）对因果推断问题建模「识别」（identify）：在假设（模
HsuHeinrich·2023-08-29 11:58

【机器学习】

说明：机器学习总结0、数据集1、贝叶斯分类器（一）计算题所有样本分为两类（c）：好瓜=是、好瓜=否（1）计算先验概率：P(c)（2）计算每个属性的条件概率：P(xi|c)（3）代入朴素贝叶斯公式：（4）
许多仙·2023-08-29 08:26

Yolo系列-yolov3

我不是针对谁，在座的各位都是终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种softmax
coding_ksy·2023-08-29 04:37

D363-20221008《当下的力量》

它所指向的是超越它本身意义的先验的现实，还是它太易于
Yiqu·2023-08-28 10:39

四元数代数

四元数三维空间的实矢量与一个实数组成的数四元数运算法则相等加法乘法共轭与模逆四元数的矩阵表示狭义相对论时空观两条基本原理普遍相对性原理一切自然定理的表述形式在所有的惯性参考系中均是相同的时间同质原理空间
River Chandler·2023-08-27 08:24

详解多目标跟踪(MOT)算法中的Kalman滤波

其作用是：对t-1帧的结果，通过卡尔曼滤波的predict过程得到目标在t帧的先验估计，同时在t帧通过检测模型得到检测结果，对先验估计值和检测结果进行匈牙利算法匹配，匹配的结果作为t帧的测量值，执行卡尔曼滤波的
leo0308·2023-08-27 04:30

为何需要最大后验概率推断

所以我们在数据量比较少的情况下就人为的加入一些参数的先验分布。说白了，就是通过我们的
悟器大叔·2023-08-26 22:38

【图像分割】主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】

⛄一、一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法简介ACM结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能量曲线．这条能量曲线在受到内力与外力的共同作用下向着目标轮廓不断靠近，当曲线的能量取得最小值时
Matlab领域·2023-08-26 11:57

「模型思维」 part 1 多臂老虎机

多臂老虎机本质上想解决的问题是面对多个备选方案，我们如何平衡探索和利用，找出一个使得预期收益最高的备选方案，根据有无先验信念分为伯努利型和贝叶斯型，前者通过试验来获得信心，后者通过试验后
九日照林·2023-08-26 02:09

【核磁共振成像】方格化重建

目录一、缩放比例二、方格化变换的基础三、重建时间四、方格化核一、缩放比例  对于笛卡尔K空间直线轨迹数据可直接用FFT重建，而如果K空间轨迹的任何部分都是非均匀取样的可用DFT直接重建，有时称为共轭相位重建
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-26 00:13

水溶性近红外染料Sulfo-CY5 N3组织成像 | 星戈瑞

以下是Sulfo-CY5N3在组织成像中的应用：**1.生物组织标记：**将Sulfo-CY5N3与含有共轭炔基的抗体或其他生物分子结合，可以实现对特定生物标志物在组织中的定位和标记。这样可以观察和
星戈瑞-荧光居·2023-08-25 20:46

上和郡小区收房流程

二、不交费、不签字、先验房：发现问题后更不能交费、签字。应先修房，同时取证、为日后必要时举证（即通过录音机、摄像机或照相机调好日期记录证据）奠定基础，特别保存好自己留存、交房代表签字的验房问题备案单。
韩国全·2023-08-25 12:17

Diffusion Probabilistic Priors for Zero-Shot Low-Dose CT Image Denoising

Zero-Shot低剂量CT图像去噪的扩散概率先验论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.15887项目链接：https://github.com/DeepXuan/Dn-DpAbstract
通街市密人有·2023-08-24 21:16

论文笔记-精读-8.22-Manifold Regularized Dynamic Network Pruning

目录总结要解决的问题&解决的情况问题方法的优缺点优点缺点实验结果如何有哪些可以提升正文概要先验知识流型动态剪枝-Maniprune复杂性相似性总结关于本篇文所解决问题的总结写在前面，方便一些朋友阅读，也方便自己从具体的方法中跳脱出来
ywsdxxzj·2023-08-24 20:16

SSD目标检测原理详解

文章目录1.目标检测简介1.1SSD优缺点2.SSD原理2.1采用多尺度特征图用于检测2.2设置先验框2.3先验框scale缩放比例2.4先验框宽高比aspectratio2.5先验框中心点2.6构建先验框
orangerfun·2023-08-24 20:09

3.贝叶斯分类器

贝叶斯定理设试验E的样本空间为S,A为E的事件,为样本空间S的一个划分,且,则有朴素贝叶斯算法输入1.训练集2.实例输出算法步骤1.先验概率的极大似然估计2.条件概率的极大似然估计3.朴素贝叶斯法假设：
BlueFishMan·2023-08-24 12:31

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
汀、人工智能·2023-08-24 12:31

融合遗传算法与XGBoost的玉米百粒重相关基因挖掘

相较于基因芯片等方法，基于转录组测序（RNA-sequencing,RNA-Seq)的方法不依赖基因的先验知识，能够覆盖更大的转录组范围，具有更高的分辨率并且测序成本更低[2]。
罗伯特之技术屋·2023-08-24 09:46

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
·2023-08-23 18:55

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
·2023-08-23 18:53

观察者笔录（四）

有时不妨有这样那样的想法：历史如同一张白纸从打印机里被一针一针刻画出来，是通盘演绎先验之理的过程；抑或，历史是万花筒，看似复蹈循环，实则变幻万千；也许，历史和未来发生在一本既在的书籍里，每个深读者都沉陷其中
小炁·2023-08-23 16:54

[源码和文档分享]VC++实现的基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统

程序的功能程序的思想程序的源码注意之处（程序中比较难理解，比较特殊的地方）待改进之处（能使得效果更好的地方）二、程序内容1.main()函数程序的功能首先，利用Adaboost算法检测人脸，紧接着根据人脸的先验知识分割出大致的人眼区域
qq_38474647·2023-08-23 13:43

VC++实现的基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统

程序的功能程序的思想程序的源码注意之处（程序中比较难理解，比较特殊的地方）待改进之处（能使得效果更好的地方）二、程序内容1.main()函数程序的功能首先，利用Adaboost算法检测人脸，紧接着根据人脸的先验知识分割出大致的人眼区域
WRITE-BUG数字空间·2023-08-23 13:12

数学建模大全及优缺点解读

分类模型1、距离聚类（系统聚类）（常用，需掌握）优点：①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法，分类结果不一定相同例如：主要用于样本数据的初步处理缺点
不掉发的小刘·2023-08-22 20:07

管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——二、论证逻辑——推论——第一节——推出结论题

优先验证力度较弱的选项和有假言命题的选项。真题（2018-
fo安方·2023-08-22 19:49

2021-09-03哲学的再反思01

你读老庄孔子，不是其中的道理，你可以把他们的文章理解成画了很多情感的格子，不同的年纪格子的区分度不同，界限是模糊的，但真正读进去了就是你真把自己的生活体验给搁进去了，会产生“哦，确实如此”的感觉，他们的感觉像是先验的
思想实践者0221·2023-08-21 08:10
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