共轭先验

【论文阅读笔记】Endoscopic navigation in the absence of CT imaging

论文小结  上一篇的导航导论，是需要先验，也就是需要事先拍摄堆叠的图片（比如CT图等），在体外构建相应的3D模型，再与内窥镜图像进行实时匹配。对于很多情况来说，是无法拥有如此充足的先验的。
时光机ﾟ·2023-08-30 07:41

因果推断（六）基于微软框架dowhy的因果推断

DoWhy的整个因果推断过程可以划分为四大步骤：「建模」（model）：利用假设（先验知识）对因果推断问题建模「识别」（identify）：在假设（模
HsuHeinrich·2023-08-29 11:58

【机器学习】

说明：机器学习总结0、数据集1、贝叶斯分类器（一）计算题所有样本分为两类（c）：好瓜=是、好瓜=否（1）计算先验概率：P(c)（2）计算每个属性的条件概率：P(xi|c)（3）代入朴素贝叶斯公式：（4）
许多仙·2023-08-29 08:26

Yolo系列-yolov3

我不是针对谁，在座的各位都是终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种softmax
coding_ksy·2023-08-29 04:37

D363-20221008《当下的力量》

它所指向的是超越它本身意义的先验的现实，还是它太易于
Yiqu·2023-08-28 10:39

四元数代数

四元数三维空间的实矢量与一个实数组成的数四元数运算法则相等加法乘法共轭与模逆四元数的矩阵表示狭义相对论时空观两条基本原理普遍相对性原理一切自然定理的表述形式在所有的惯性参考系中均是相同的时间同质原理空间
River Chandler·2023-08-27 08:24

详解多目标跟踪(MOT)算法中的Kalman滤波

其作用是：对t-1帧的结果，通过卡尔曼滤波的predict过程得到目标在t帧的先验估计，同时在t帧通过检测模型得到检测结果，对先验估计值和检测结果进行匈牙利算法匹配，匹配的结果作为t帧的测量值，执行卡尔曼滤波的
leo0308·2023-08-27 04:30

为何需要最大后验概率推断

所以我们在数据量比较少的情况下就人为的加入一些参数的先验分布。说白了，就是通过我们的
悟器大叔·2023-08-26 22:38

【图像分割】主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】

⛄一、一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法简介ACM结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能量曲线．这条能量曲线在受到内力与外力的共同作用下向着目标轮廓不断靠近，当曲线的能量取得最小值时
Matlab领域·2023-08-26 11:57

「模型思维」 part 1 多臂老虎机

多臂老虎机本质上想解决的问题是面对多个备选方案，我们如何平衡探索和利用，找出一个使得预期收益最高的备选方案，根据有无先验信念分为伯努利型和贝叶斯型，前者通过试验来获得信心，后者通过试验后
九日照林·2023-08-26 02:09

【核磁共振成像】方格化重建

目录一、缩放比例二、方格化变换的基础三、重建时间四、方格化核一、缩放比例  对于笛卡尔K空间直线轨迹数据可直接用FFT重建，而如果K空间轨迹的任何部分都是非均匀取样的可用DFT直接重建，有时称为共轭相位重建
TJUTCM-策士之九尾·2023-08-26 00:13

水溶性近红外染料Sulfo-CY5 N3组织成像 | 星戈瑞

以下是Sulfo-CY5N3在组织成像中的应用：**1.生物组织标记：**将Sulfo-CY5N3与含有共轭炔基的抗体或其他生物分子结合，可以实现对特定生物标志物在组织中的定位和标记。这样可以观察和
星戈瑞-荧光居·2023-08-25 20:46

上和郡小区收房流程

二、不交费、不签字、先验房：发现问题后更不能交费、签字。应先修房，同时取证、为日后必要时举证（即通过录音机、摄像机或照相机调好日期记录证据）奠定基础，特别保存好自己留存、交房代表签字的验房问题备案单。
韩国全·2023-08-25 12:17

Diffusion Probabilistic Priors for Zero-Shot Low-Dose CT Image Denoising

Zero-Shot低剂量CT图像去噪的扩散概率先验论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.15887项目链接：https://github.com/DeepXuan/Dn-DpAbstract
通街市密人有·2023-08-24 21:16

论文笔记-精读-8.22-Manifold Regularized Dynamic Network Pruning

目录总结要解决的问题&解决的情况问题方法的优缺点优点缺点实验结果如何有哪些可以提升正文概要先验知识流型动态剪枝-Maniprune复杂性相似性总结关于本篇文所解决问题的总结写在前面，方便一些朋友阅读，也方便自己从具体的方法中跳脱出来
ywsdxxzj·2023-08-24 20:16

SSD目标检测原理详解

文章目录1.目标检测简介1.1SSD优缺点2.SSD原理2.1采用多尺度特征图用于检测2.2设置先验框2.3先验框scale缩放比例2.4先验框宽高比aspectratio2.5先验框中心点2.6构建先验框
orangerfun·2023-08-24 20:09

3.贝叶斯分类器

贝叶斯定理设试验E的样本空间为S,A为E的事件,为样本空间S的一个划分,且,则有朴素贝叶斯算法输入1.训练集2.实例输出算法步骤1.先验概率的极大似然估计2.条件概率的极大似然估计3.朴素贝叶斯法假设：
BlueFishMan·2023-08-24 12:31

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
汀、人工智能·2023-08-24 12:31

融合遗传算法与XGBoost的玉米百粒重相关基因挖掘

相较于基因芯片等方法，基于转录组测序（RNA-sequencing,RNA-Seq)的方法不依赖基因的先验知识，能够覆盖更大的转录组范围，具有更高的分辨率并且测序成本更低[2]。
罗伯特之技术屋·2023-08-24 09:46

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
·2023-08-23 18:55

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题LLM（LargeLanguageModel）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。
·2023-08-23 18:53

观察者笔录（四）

有时不妨有这样那样的想法：历史如同一张白纸从打印机里被一针一针刻画出来，是通盘演绎先验之理的过程；抑或，历史是万花筒，看似复蹈循环，实则变幻万千；也许，历史和未来发生在一本既在的书籍里，每个深读者都沉陷其中
小炁·2023-08-23 16:54

[源码和文档分享]VC++实现的基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统

程序的功能程序的思想程序的源码注意之处（程序中比较难理解，比较特殊的地方）待改进之处（能使得效果更好的地方）二、程序内容1.main()函数程序的功能首先，利用Adaboost算法检测人脸，紧接着根据人脸的先验知识分割出大致的人眼区域
qq_38474647·2023-08-23 13:43

VC++实现的基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统

程序的功能程序的思想程序的源码注意之处（程序中比较难理解，比较特殊的地方）待改进之处（能使得效果更好的地方）二、程序内容1.main()函数程序的功能首先，利用Adaboost算法检测人脸，紧接着根据人脸的先验知识分割出大致的人眼区域
WRITE-BUG数字空间·2023-08-23 13:12

数学建模大全及优缺点解读

分类模型1、距离聚类（系统聚类）（常用，需掌握）优点：①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法，分类结果不一定相同例如：主要用于样本数据的初步处理缺点
不掉发的小刘·2023-08-22 20:07

管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——二、论证逻辑——推论——第一节——推出结论题

优先验证力度较弱的选项和有假言命题的选项。真题（2018-
fo安方·2023-08-22 19:49

2021-09-03哲学的再反思01

你读老庄孔子，不是其中的道理，你可以把他们的文章理解成画了很多情感的格子，不同的年纪格子的区分度不同，界限是模糊的，但真正读进去了就是你真把自己的生活体验给搁进去了，会产生“哦，确实如此”的感觉，他们的感觉像是先验的
思想实践者0221·2023-08-21 08:10

贝叶斯公式

P(A)表示事件A发生的先验概率，即在观测到任何新
summer_west_fish·2023-08-21 07:10

贝叶斯基本概念

1.贝叶斯分类器1.1贝叶斯定理后验定理：后验概率=(相似度*先验概率)/标淮化常量将B看作新的样本的特征，A看作样本的可能结果（可能存在的类别），公式的意义就是B条件下出现A情况的概率。
Jane0_W·2023-08-20 22:34

Money & You 生活实践课 Day 22

~最重要的科学方法包括：所有理论和假设都必须被实验来检验，而不是单纯依赖于先验推理、直觉或启示。经验法则和经验主义，都强调要从
陌上花开wen·2023-08-20 20:57

ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码...

中科院自动化所神经计算与脑机交互团队（NeuBCI）基于多视图VAE，结合认知神经科学的先验知识，提出了一种基于多视图任务相关对比学习的听觉注意力解码模型。
脑机接口社区·2023-08-20 17:45

（二）YOLO-V1整体思想及网络架构

（1）核心思想将输入的图像分为S*S的格子，对于每个格子为中心给出两个先验框，对于置信度高的格子（即位于物体中心的格子）通过回归任务将两个先验框调整至合适的大小，然后选择IOU指标较大的框作为预测结果（
Life Pursuer·2023-08-20 08:47

认识的本质

唯物主义和唯心主义对认识本质的不同回答在认识本质的问题上，存在着两条根本对立的认识路线（对立在于是否承认客观事物是认识的对象）：坚持从物到感觉和思想的唯物主义路线，唯物主义反映论，认为认识是主体对客体的反映；坚持从思想和感觉到物的唯心主义路线，唯心主义先验论
曷木·2023-08-19 23:33

sklearn与机器学习系列专题之降维（二）一文弄懂LDA特征筛选&降维

但是，如果用户对观测对象有一定的先验知识，掌握了数据的一些特征，却很难按照预想的方法对处理过程进行干预，可能达不到预期的效果，在非高斯分布的
象牙塔小明·2023-08-19 13:46

激光雷达+imu_激光雷达——定位

使用激光雷达进行定位，不同于GPS能够直接得到地球表面的绝对坐标，也不同于IMU和里程计那样可以通过积分获得位姿数据；它需要事先对某一区域进行建图，然后利用LiDAR、摄像机、IMU等传感器数据，与高精地图的先验特征的匹配关系计算出当前相对于点云图的位姿
weixin_39600400·2023-08-19 12:21

自动执行探索性数据分析 （EDA），更快、更轻松地理解数据

所谓EDA就是在数据分析之前需要对数据进行以此系统性研判，在这个研判后，得到基本的数据先验知识，在这个基础上进行数据分析。本文将在R语言和python语言的探索性处理。
无水先生·2023-08-19 12:06

Android Retrofit原理浅析

使用代理模式,Type-Safe类型安全编译器把类型检查出避免类型错误,enqueue异步切换线程execute同步不切换线程enqueue:Call接口定义的抽象方法Retrofit.Create()方法首先验证接口
夏沫1999·2023-08-18 23:02

最优化方法Python计算：非二次型共轭梯度算法

设目标函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)，x∈Rn\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^nx∈Rn，有最小值点x0\boldsymbol{x}_0x0且二阶可微，则在x0\boldsymbol{x}_0x0近旁可以用二次型函数q(x)=12x⊤Hx−x⊤gq(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol{x}^\top\boldsy
戌崂石·2023-08-18 19:36

最优化方法Python计算：构造正定矩阵的共轭向量

定义1设G∈Rn×n\boldsymbol{G}\in\text{ℝ}^{n\timesn}G∈Rn×n为一正定矩阵。非零向量组d1,d2,⋯ ,dm∈Rn\boldsymbol{d}_1,\boldsymbol{d}_2,\cdots,\boldsymbol{d}_m\in\text{ℝ}^nd1,d2,⋯,dm∈Rn（m≤nm\leqnm≤n）满足di⊤Gdj=0,1≤i≠j≤m\boldsy
戌崂石·2023-08-18 19:35

最优化方法Python计算：正定二次型共轭梯度算法

用基本共轭方向法（详见博文《最优化方法Python计算：基本共轭方向算法》）计算正定二次型目标函数f(x)=12x⊤Hx−x⊤bf(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol
戌崂石·2023-08-18 19:35

最优化方法Python计算：正定二次型基本共轭方向算法

设目标函数f(x)=12x⊤Hx−x⊤b,x∈Rn.f(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol{x}^\top\boldsymbol{Hx}-\boldsymbol{x}^\top\boldsymbol{b},\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^n.f(x)=21x⊤Hx−x⊤b,x∈Rn.其中，H∈Rn×n\boldsymbol{H}\in\
戌崂石·2023-08-18 19:32

YOLOv2和YOLOv3基础

目录v2改进网络结构先验框感受野V3多scale残差网络架构先验框softmax层代替v2改进网络结构先验框感受野V3多scale残差网络架构先验框softmax层代替
醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:38

从贝叶斯定理到最大似然估计

那么此日机器良好的概率是多少贝叶斯公式类条件概率比较难，信息是随机的，样本数据不多，这样我们就要将其转换为估计参数，其中最大似然估计就是一种较好的估计方法类条件概率贝叶斯公式是后验概率，表示事情已经发生的结果下，我们去判断他属于哪类后验概率先验概率比较
松松土_0b13·2023-08-17 22:12

王东岳的中西方哲学启蒙课第二十一天

4.4康德：西方近代古典哲学的最高峰康德追问时间、空间、因果联系、全程判断，这些从哪里来，从而提出“先验论”。
随园话天下·2023-08-17 21:33

AppStream下载元数据失败

NoURLsinmirrorlist目录一、域名解析二、CentOS-AppStream.repo三、CentOS-Base.repo四、CentOS-Extras.repo五、rpm更新一、域名解析先验证
haohaounique·2023-08-17 21:48

复数

组合实部和虚部复数加法的几何解释总结复数减法1.减实部2.减虚部3.组合实部和虚部复数减法的几何解释总结复数乘法1.展开乘法2.使用i2=−1i^2=-1i2=−13.合并实部和虚部复数乘法的几何解释总结复数除法1.求除数的共轭
-_Matrix_-·2023-08-17 08:20

【超分辨率SRCCN】Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks

通常通过强先验信息约束解决方案空间来缓解这
Jeremy_lf·2023-08-17 01:54

Semantic 3D Occupancy Mapping through Efficient High Order CRFs

我们利用CNN分割作为先验预测，通过一个新的CRF模型进一步优化三维网格标签。利用超像素增强算法的平滑性，形成鲁棒的高阶势。针对图优化问题，提出了一种有效的平均域推理方法。
liampayne_66d0·2023-08-16 23:05

深度学习地震去噪入门（附程序）

先验知识通过平滑噪声图像来恢复潜在干净图像的细节。更多竞争去噪方法包括MRF、WNNM、LSSC、CSF、TNRD和GHEP能被利用。
科技州与数据州·2023-08-16 20:25

利用matlab实现无约束最优化方法

目录1.最速下降法2.加速梯度法——最速梯度下降法的改进3.Newton法-----多维4.阻尼Newton法5、FR共轭梯度法6、变尺度法---DFP算法1.最速下降法最速下降法-----两个特征：1
小白要努力sgy·2023-08-16 16:48
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他