冈萨雷斯数字图像处理

嵌入式AI设备--火星人视觉传感器--颜色识别功能

针对这些问题，本传感器采用改进的数字图像处理算法，能完成多个物体颜色识别，提升准确率。处理过程分为三个步骤：图像预处理、颜色识别和识别结果滤波。基本原理是利用HSV域的特性，对图像进行处理。
Bluesyxx·2023-01-17 09:36

数字图像处理之边缘检测

原理：图像边缘指的是图像中像素灰度值突然发生变化的区域，如果将图像的每一行像素和每一列像素都描述成一个关于灰度值的函数，那么图像边缘对应灰度值函数中函数值突然变大的区域（这个很好理解，在图像边缘处，灰度值变化大，导数必然变变大）因此，我们可以寻找导数值较大的区域去寻找函数中突然变化的区域（即边缘）。求导公式如下：这种沿x轴方向求导对应的滤波器为,同样沿y轴方向求导对应的滤波器为。这种求导方式的计算
cv研究僧·2023-01-17 05:21

数字图像处理遇到的问题及思考

使用MATLAB中的min函数一直显示索引超出矩阵纬度，why？length（A：）和numel（A）函数的区别A为一个矩阵numel（A）该语句返回数组中元素的总数。n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A是一个向量则返回A的长度。
£•€•×·2023-01-17 05:51

数字图像处理

目录一、常见的颜色空间二、图像卷积三、噪声1、高斯噪声（gaussian）2、椒盐噪声（salt&pepper）四、图像滤波1、线性滤波（1）均值滤波（2）方框滤波（3）高斯滤波2、非线性滤波（1）中值滤波（2）双边滤波一、常见的颜色空间1.RGB（最常用的，Red，Green，Blue）2.HSI（色调、饱和度、明度）3.YUV（“Y”表示明亮度，“U”和“V”表示的则是色度，常用于电视信号系统
cv研究僧·2023-01-17 05:18

图像分割之区域生长

在数字图像处理中，常常需要我们把目标物体提取出来，在这里我们简单地把图像分成了我们需要的目标图像和不关心的背景图像。
ah_107·2023-01-16 21:58

【数字图像处理matlab】(区域生长影像分割算法)

【数字图像处理matlab】(区域生长影像分割算法)一个效果不是很好的区域生长影像分割算法，需要自己设置一个阈值，分割的结果好坏也与阈值有关系，仅供参考啦。
暮已深·2023-01-16 21:58

如何学习C++图像处理？

图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术
深蓝学院·2023-01-16 20:24

费诺编码matlab,基于matlab的数字图像处理软件设计

2.功能介绍2.1基本操作2.2图像类型变换2.3图形几何变换2.4图像变换2.5图像添加噪声2.6图像复原2.7图像增强2.8图像分割2.9图像编码2.10二值形态学处理2.11小波图像处理2.12数字图像处理应用
weixin_39703551·2023-01-16 08:03

细粒度分类 CUB_200_2011 vgg16 （数字图像处理）

细粒度分类CUB_200_2011vgg161、细粒度分类2、CNN(卷积神经网络)3、vgg16网络模型4、数据集CUB_200_20115、基于卷积神经网络(vgg16网络模型)对数据集CUB_200_2011进行细粒度分类6、代码1、细粒度分类简单理解细粒度分类：识别出一张图片是狗的情况下还需要得知狗的品种；这里识别出是狗就用到粗粒度分类，识别出狗的种类就用到细粒度分类细粒度分类的关键：提取
长安海·2023-01-16 04:56

python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。引入skimage模块可用：fromskimageimportio一、从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片，使用skimage.io.imread（fname）函数,带一个参数，表示需要读取的文件路径。显示图片使用skimage.io.im
weixin_33753845·2023-01-15 08:18

基于matlab的蓝色车牌识别（绪论）

为了能够找到一份与图像处理相关的工作，本着实现车牌识别这个小任务，来学习和熟悉数字图像处理和识别的流程。
潘旭阳·2023-01-15 06:16

DIP-数字图像处理-复习笔记

DIP复习¨图像处理基础知识¨空间域图像处理¨频域图像处理¨图像复原¨彩色图像处理¨形态学图像处理¨图像分割¨深度学习原理及应用Basic图像二维图像,f(x,y)f(x,y)f(x,y)xxx与yyy为空间坐标振幅fff为强度or灰度强度f(x,y)f(x,y)f(x,y)为有限值数字图像x,y,f(x,y)x,y,f(x,y)x,y,f(x,y)是有限离散的值由有限个元素组成这些元素一般称为像
p的他处·2023-01-14 08:22

数字图像处理基础笔记

医学图像的存储—PACS和DICOM标准PACS的定义：把从不同地点不同成像装置产生的图像经数字化后,通过计算机网络送至中央数据管理系统(含数据库),再经计算机网络送至不同的显示工作站,供放射科医生、病房医生及其他医务人员调用。DICOM定义：医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准。它定义了质量能够满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。DIP二值图像：是指图像的每个像素只能是黑或
FANCY PANDA·2023-01-14 08:22

数字图像处理-笔记

一、图像基础二、图像运算1.点运算1.1线性点运算1.2非线性点运算2.代数运算2.1加法运算2.2减法运算2.3乘法运算3.逻辑运算3.1灰度求反3.2异或运算3.3与运算3.4或运算4.图像的空间域变换三、图像仿射变换四、灰度变换1.图像反转2.对数变换3.Gamma变换（指数变换）4.直方图均衡化五、空间域滤波1.空间域平滑滤波(低通滤波)1.1平滑线性滤波1.2中值滤波1.3高斯滤波2.空
芝士不知世_·2023-01-14 08:19

MATLAB数字图像处理练习二

一，题目一、运用imadjust函数对灰度图像进行亮度变换。实验内容：1.得到明暗反转图像；2.通过线性变换实现灰度级扩展；3.通过非线性变换实现灰度级扩展。二、图像去噪实验内容：先对一幅图像添加噪声(如高斯噪声、椒盐噪声等)。然后，分别采用均值滤波、中值滤波这两种方法对其进行平滑，比较各自去噪声的效果和特点。三、空间域平滑、锐化滤波1.实验内容(1)采用多种平滑滤波器对图像平滑，例如均值滤波、高
疏星浅月·2023-01-14 08:35

matlab图像处理初步,一MATLAB数字图像处理初步.doc

一MATLAB数字图像处理初步专业课程实验指导书(数字图像处理、遥感技术与应用)(探测与识别技术、计算机控制技术)探测与信息工程系景文博冷雪郑文波韩文波杨进华数字图像处理实验指导书主编：景文博杨进华目录实验一
君佳·2023-01-14 08:33

matlab 图像形态学,matlab数字图像处理----形态学图像处理

一、基本形态学运算(1)概念部分%形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支%数学形态学：是根据形态学概念发展而来的具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用%基本思想是：%用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的%形态学图像处理表现为一种领域运算形式：%一种特殊定义的邻域称之为“结构元素”，在每个像素位置上它与二
weixin_39617215·2023-01-14 08:33

MATLAB数字图像处理练习1——读取图像，将RGB图转换为灰度图

今天第一天学习用matlab进行数字图像处理，先找几个容易的操作练练手，小小的成就感才能让人继续前行下面是读取图像，并将RGB图像转换为灰度图的代码I=imread('aaron.jpg') %读入当前工作目录下
L_aaron1120·2023-01-14 08:59

MATLAB数字图像处理练习一

一，题目1.利用MATLAB实现图像的读取、显示、存储等基本操作。2.对下面的一幅图像（自己生成）分别做旋转，观察原图的傅里叶频谱与旋转后-的傅里叶频谱的对应关系。3.利用MATLAB画出一幅图像的直方图，分析该直方图的特点并对原图进行直方图均衡化处理，对比处理前后图像的特点。4.卷积定理的应用-----基于模板匹配的目标识别。二，解答题目一%%%题目一I=imread('1.jpg');%对该文
疏星浅月·2023-01-14 08:56

实战10：基于opencv的数字图像处理：边缘检测 （完整代码+详细教程）

给出“离散拉普拉斯算子”一般形式的数学推导离散值的导数使用差分代替：所以：以(x,y)为中心点，在水平和垂直方向上应用拉普拉斯算子，滤波器(对应a=1的情况)为：
甜辣uu·2023-01-14 07:24

基于matlab实现的水果识别系统+源码+代码注释

关键字：水果识别、MATLAB、数字图像处理一、设计方案在计算机中，图像由像素逐点描述，每个像素点都有一个明确的位
秋天的波·2023-01-14 07:23

数字图像处理学习（一）：灰度转换（RAW、RGB、YCrCb）

目录一、RAW、RGB和YCrCb1、RAW2、RGB3、YCrCb二、RGB转YCrCb1、计算公式2、计算过程（注意事项）一、RAW、RGB和YCrCb在数字图像处理领域，YCbCr是一种常见的图像格式
QNee·2023-01-13 21:16

基于MATLAB的数字图像处理

基于MATLAB的数字图像处理实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示；2.熟悉直方图均衡化；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算及几何变换
技术狼灭·2023-01-13 21:45

数字图像处理——第五章图像复原与重建

文章目录5.1绪论5.2图像退化/复原过程的模型5.2.1常见噪声概率密度函数5.2.2周期噪声5.3空间滤波5.3.1空间域滤波实验5.4频率域消除周期噪声5.5图像的逆滤波总结5.1绪论当图像中具有加性噪声和周期噪声时，图像就会发生退化，我们可以利用噪声的不同特点，选取空间域和频率域的滤波器对图像进行复原，目的使设立一个最佳准则产生期望结果得最佳估计，使复原后得图像尽可能接近原图像。5.2图像
Eaton_chen·2023-01-13 17:22

数字图像处理第五章--图像复原与重建知识点整理

文章目录5图像复原与重建知识点整理5.2噪声模型5.2.2按PDF分类的常见噪声5.3只存在噪声的复原------空间滤波5.3.1均值滤波5.4频率域滤波降低周期噪声5.6估计退化函数H5.6.1观察估计5.7逆滤波5.8最小均方误差滤波（维纳滤波）5图像复原与重建知识点整理1.主要内容图像退化、复原内涵噪声模型空间域滤波去除噪声频率域滤波去除噪声退化函数估计、建模，维纳滤波，最小二乘滤波2、基
GUET_一路向前·2023-01-13 17:21

数字图像处理matlab实验对图像复原,数字图像处理实验07图像的复原处理

数字图像处理实验一、数字图像处理实验实验七图像的复原处理一、实验目的熟悉几种在实际应用中比较重要的图像复原技术，学会用MATLAB复原函数对退化图像进行复原处理。
weixin_39793564·2023-01-13 17:21

数字图像处理第五章——图像复原与重建

目录引言：一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1噪声的空间与频率特性2.2一些重要的噪声高铝密度函数2.2.1高斯噪声2.2.2瑞利噪声2.2.3伽马噪声2.2.4指数噪声2.2.5均匀噪声2.2.6椒盐噪声（脉冲噪声）2.2.7python实现2.3周期噪声三、空间滤波3.1均值滤波器3.1.1算术均值滤波器3.1.2几何均值滤波器3.1.3谐波均值滤波器3.1.4逆谐波均值滤波器3.1
jgq1466693·2023-01-13 17:51

数字图像处理 - 图像复原与重建

图像复原与重建图像退化/复原过程的模型噪声模型噪声的空间和频率特性一些重要噪声的概率密度函数周期噪声噪声参数的估计仅存在噪声时的复原图像退化/复原过程的模型退化过程被建模为一个退化函数和一个加性噪声项，对一幅输入图像f(x,y)进行处理，产生一幅退化后的图像g(x,y)。给定g(x,y)和关于退化函数H的一些知识以及关于加性噪声n(x,y)的一些知识。图像复原的目的就是获取原始图像的一个估计f^(
想想虔诚怎么做·2023-01-13 17:51

数字图像处理 第五章 图像复原与重建

第五章图像复原与重建一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1一些重要的噪声概率密度函数2.1.1高斯噪声2.1.2瑞利噪声2.1.3爱尔兰（伽马）噪声2.1.4指数噪声2.1.5均匀噪声2.1.6脉冲（椒盐）噪声2.1.7周期噪声2.2几种噪声的概率密度函数曲线及应用2.2.1函数曲线2.2.2应用三、只存在噪声的复原——空间滤波3.1均值滤波器3.1.1算术均值滤波器3.1.2几何均值滤波
LuoY、·2023-01-13 17:51

matlab第四章答案,数字图像处理及应用MATLAB第4章习题答案.doc

第四章：习题与思考题参考答案4-1．什么是图像分割？什么是边缘检测？实现方法有哪些？图像分割是把图像分成若干个有意义区域的处理技术。从本质上说是将各像素进行分类的过程。图像分割的方法有：基于阈值选取的图像分割、基于区域的图像分割以及基于边缘检测的图像分割。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。边缘检测的方法：Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewit
軒舞·2023-01-13 08:44

数字图像处理

Canny边缘检测1.边缘检测的梯度下降法，边缘检测和梯度下降法计算梯度大小和方向边沿检测2.非极大值抑制a.双阈值检测双阈值边界的临界尺度这个阈值可能影响到，噪音点的大小图像金字塔图像金字塔金字塔拉普拉斯的算法图像的轮廓1.轮廓的检查方法:2.轮廓的检查结果:轮廓的检测结果3.轮廓特征近似问题:能否进行代替需要看d的大小是否小于给定的值3.模板匹配方法：图像的模板匹配模板匹配的方法:1.2.图像
qq_1335857320·2023-01-12 19:02

数字视网膜图像血管分割

随着数字图像处理技术的快速发展，借助电子计算机等辅助手段，医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜
小段学长·2023-01-12 17:21

matlab分割血管图片,MATLAB 图像处理《数字图像处理》作业不会做,谢哈!用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：...

共回答了24个问题采纳率：95.8%下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为jpg即可.1.1显示更加清楚可以用直方图均衡化.程序1：%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化I=imread('你的图片(注意要用英文的.比如'd:blood.
留学测评君·2023-01-12 16:50

开题：印刷品缺陷检测

四：基于数字图像处理技术的方法（在
菜园子里的PHD·2023-01-12 16:47

一种基于灰度映射以及直方图规定化的遥感图像对比度增强技术研究

基于灰度映射的对比度增强技术2.1线性映射2.2动态范围压缩2.3Gamma校正2.4对比度增强实例分析三、基于直方图的对比度增强技术3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3结果分析一、绪论遥感图像增强是遥感数字图像处理的基本内容
matlab科研中心·2023-01-12 06:07

数字图像处理

1.亮，暗数字图像处理图像阈值凸显图像信息图像的滤波操作：本质:图像滤波的本质，是将噪声点去掉。
qq_1335857320·2023-01-11 18:36

画质增强概述-1-定义

一什么是画质增强1.1定义所谓画质增强，就是综合运用传统数字图像处理和新兴的深度学习等算法工具，修复图片或视频中存在的各种画质问题，让用户有更好的视觉观看体验1.2常见的画质问题及修复工具模糊(各种模糊
何亮-1108·2023-01-11 13:14

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱Hilbert-Huang变换滤波器信号处理和图像处理图像处理一般指数字图像处理
安星眠·2023-01-11 13:02

实验1 matlab图像处理初步,实验一 MATLAB数字图像处理初步

实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。2、熟练掌握在MATLAB中读取图像，并获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
chanlier·2023-01-11 09:02

实验1 matlab图像处理初步,1.实验一 MatLab数字图像处理初步

MatLab数字图像处理初步实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1.熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
賴明宗·2023-01-11 09:32

实验1 数字图像处理的MATLAB基础,实验1 数字图像处理的MATLAB基础

试验一数字图像处理的MATLAB基础一．试验目的通过试验使学生掌握使用MATLAB进行数字图像处理的基本语句。
JGling13637461833·2023-01-11 09:32

matlab图像处理基础实验,数字图像处理实验报告 Matlab图像处理基础

《数字图像处理实验报告Matlab图像处理基础》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理实验报告Matlab图像处理基础(27页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39682511·2023-01-11 09:32

实验1 matlab图像处理初步,1实验一MatLab数字图像处理初步.doc

1实验一MatLab数字图像处理初步PAGEPAGE5实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
树下青衣·2023-01-11 09:32

数字图像处理：实验一 MATLAB 图像处理基础

实验一MATLAB图像处理基础MATLAB具有强大的图像处理工具箱，有助于人们更好的理解各种图像处理算法，通过调用工具箱中的函数，可以减少编程的复杂性，简化编程。本次实验主要掌握MATLAB中的一些基本图像操作函数，包括图像的输入、显示、查看图像属性、改变大小、获取图像的统计信息、保存、多波段图像读写等功能，并进行简单的图像处理编程操作。一、实验目的1．进一步巩固对Matlab开发环境的认识；2．
nochengzi·2023-01-11 09:01

数字图像处理的python实践(3)——直方图均衡化

直方图均衡化又称为灰度均衡化，指的是通过某种灰度映射规律，来将输入图像转换成灰度直方图中每个范围内的像素点数目都基本一致的输出图像。这种情况下的输出图像，由于图中的不同数值的灰度数量分布是均匀的，图像也会拥有较高的对比度和较大的动态范围，不会出现直方图中集中在低值区域或者是集中在高值区域，对我们后续其他操作也有一定的帮助。虽然现实中的图像都是离散的，均衡化的对象也是直方图，但是为了理论分析的方便，
渡边君·2023-01-11 05:27

Python实现直方图均衡化

具体原理可参考冈萨雷斯数字图像处理3.3节#直方图均衡化：遍历图像每个像素的灰度，算出每个灰度的概率（n/MN-n是每个灰度的个数，MN是像素总数），用L-1乘以
WZLYJY·2023-01-11 05:27

Pycharm之目标识别（python，opencv）

图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值（0-255）。
一个宇先生️·2023-01-10 15:04

Sobel边缘检测算子的本质

如下图所示：即从泰勒级数的角度求解一阶导数：一维函数f(x)在任意一点x的一阶导数，可以由f(x+∆x)泰勒级数计算得出：其中，∆x在数字图像处理中的单位为一个像素。
大熊背·2023-01-10 09:35

机器学习-基础知识- 目标检测相关概念解释

目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。
苍蓝儿·2023-01-09 14:30

数字图像处理学习笔记（二）（上）

第三章灰度变换与空间滤波引言空间域：指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。变换域：变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域。类比信号系统中的时域与频域以及s域。3.1背景知识空间域技术优点：在计算上更有效，且在执行上需要较少的处理资源。空间域处理表示公式：g(x,y)=T[f(x
书生丶丶·2023-01-09 12:30
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