冈萨雷斯数字图像处理

数字图像处理学习之路（二）：直方图均衡化的原理以及实现

直方图均衡化属于灰度变换的一种，是直接对图像的各个像素进行操作。直方图均衡化能够增强图像的对比度，简单来说，直方图均衡化就是将集中在某一块区域的灰度值通过函数变换映射到新的像素区域。直方图均衡化前：直方图均衡化后：一、原理通过公式推导可以证明，通过一个严格单调递增（有相等也不可以）的函数对待处理的图像做灰度变换，得到的新的灰度值会满足均匀分布。只要这个变换满足严格的单调递增，离散值也能有同样的效果
只道寻常zero·2023-03-30 12:19

图像噪声、去噪基本方法合集（Python实现）

文章目录前言本文主要参考冈萨雷斯的数字图像处理（第4版），介绍图片中一些常见的噪声形式和常用的去噪方法，并且给出相应滤波方法的实现代码。
Vaeeeeeee·2023-03-29 21:13

matlab数字图像处理

lena莱娜2.Lena图像如何成为图像处理学术界的标准图像1973年6月，美国南加州大学的一名教授想找一幅图像来做图像压缩的测试，他已厌倦了手头繁杂的照片，想找张能让人眼前一亮的照片。恰好这时，一人拿着《花花公子》走了进来，Lena的照片确实够让教授眼前一亮了。教授便将《花花公子》的这期插页图用扫描了下来截取其中的一部分作为了他研究使用的样例图像。这位教授就是IPL（图像处理研究所）的Willi
刘不行·2023-03-29 18:36

数字图像处理

数字图像处理技术的发展显着，在过去十年，越来越多的信息正通过它的显示和分析传达。
mallgm·2023-03-29 00:57

2019-01-03 数字图像处理复习

今天终于复习完了数字图像处理,这学期总共学习了九章的内容排除第一章的引言。
佳俊plus·2023-03-28 22:43

【数字图像处理/双边滤波实验】高分课程实验报告分享

https://download.csdn.net/download/SC_Linno/85972139适用人群：应付课程设计的大学生，数字图像处理初学者。该文字分数13/15，期末分数90/100。
RWLinno·2023-03-27 09:19

数字图像处理

数字图像处理的两个主要任务：如何利用计算机来改进图像的品质以便于人类视觉分析；对图像数据进行存储、传输和表示，便于计算机自动化处理。图像处理的范畴是一个受争论的话题，因此也产生了其他的领域比如图
Datouer·2023-03-25 11:04

python 滤波_python数字图像处理（14）：高级滤波

本文提供更多更强大的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。1、autolevel这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。格式：skimage.filters.rank.autolevel(ima
weixin_39603492·2023-03-23 18:38

数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）

数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）文章目录数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）1、Python
视觉&物联智能·2023-03-22 17:19

基于MATLAB的数字图像处理仿真平台

基于MATLAB的数字图像处理仿真平台一、课题实现功能学习MATLABGUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现自己的Photoshop。
TuTu998·2023-03-21 07:12

数字图像处理之模板匹配

问题:找出图一中的缺陷实验图图二使用模板匹配:图三:templatedeftemplate_demo():tpl=cv2.imread("./test2.png")target=cv2.imread("./original.jpg")cv2.imshow("templateimage",tpl)cv2.imshow("targetimage",target)#methods=#[cv2.TM_SQ
哈煌·2023-03-20 14:05

基于Python skimage的表格识别程序

1.开发环境一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：不开源，价格贵软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。只能做研究，不易转化成软件。
ayusong870·2023-03-20 04:57

yolo车牌识别、车辆识别、行人识别、车距识别源码(包含单目双目)

pid=4132系统设计车牌自动识别是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别的过程。在此基础上
SYBH.·2023-03-19 15:02

python智能识别 病虫草害_基于图像识别的作物病虫草害诊断研究

基于图像识别的作物病虫草害诊断研究本文围绕作物病虫草害的快速诊断,将作物病虫草害识别的专家知识与数字图像处理、神经网络结合,综合运用人工智能和网络技术,研究实现了作物病虫草害的远程图像识别与诊断。
weixin_39946239·2023-03-19 08:55

计算机视觉农作物检测,基于计算机视觉农作物病虫害识别研究现状①.PDF

分析了国内外农作物病虫害研究的现状，讨论了与以往肉眼观测法不同，采用计算机视觉技术中的数字图像处理以及模式识别等技术具有很高的实用价值，能够精确、实时、快速识别病虫害，从而及时地采
人生没有续集·2023-03-19 08:24

数字图像处理

文章目录图像复原上升阶跃边缘、下降阶跃边缘、脉冲状边缘和屋顶状边缘曲线及其一阶导数和二阶导数有哪些特征？Hough变换的基本思想是什么？基本概念图像增强灰度变换直方图：直方图特点matlab代码空间域滤波平滑空间滤波均值滤波器：统计排序滤波器锐化空间滤波器微分滤波器频率滤波傅里叶变换**连续函数的一维/二维傅里叶变换及反变换：**傅里叶变换后取样：采样定理二维取样定理离散傅里叶变换二维傅里叶变换的
银晗·2023-03-18 15:27

数字图像处理学习

申明：以下内容是阅读张德丰老师的《数字图像处理》（matlab版）（第2版）书籍过程中学习到的知识，或许是原文内容摘抄，或许掺杂自己的理解，特此申明。
凌晨的月亮圆又亮·2023-03-18 04:58

计算机视觉图像处理常用方法汇总

Opencv图像处理常用算法方法汇总1.数字图像处理基础1.1人眼图像的形成1.1图像数字化1.2图像的种类1.2.1颜色分割1.3像素之间的关系1.3.1领域1.3.2连接和连通2.图像预处理技术2.1
易烊千玺铁粉·2023-03-17 13:30

浅谈计算机视觉、机器视觉、图像处理

【图像处理】(数字图像一般指数字图像处理，分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理，即狭义图像处理、图像分析和图像理解。)
爱睡懒觉的丶猪·2023-03-16 16:45

数字图像处理——皮肤美白（Skin whitening）算法实现

数字图像处理——皮肤美白（Skinwhitening）算法实现一色调平衡（Colorbalance）算法1.1当选择色调平衡以保持亮度时1.2当取消色调平衡并保持亮度时二logarithmicCurve
凌青羽·2023-03-14 07:51

哥斯达黎加vs塞尔维亚

哥斯达黎加首发：1-纳瓦斯、15-卡尔沃、3-詹卡洛-冈萨雷斯、6-奥斯卡-杜阿尔特、2-阿科斯塔、16-甘博亚、20-戴维-古斯曼、5-博尔赫斯、10-鲁伊斯、11-贝内加斯、21-乌雷尼亚塞尔维亚首发
思思姑娘520·2023-03-13 23:52

图像增强算法的研究

姓名:范亚奇转载自：https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/109249220【嵌牛导读】随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现
a29069d29527·2023-03-13 07:51

Pycharm安装破解 & Pycharm平台下搭建OpenCV数字图像处理环境

Pycharm安装破解这里是笔者找的安装地址，用里面的百度云装——https://www.jb51.net/softs/535535.html，当然安装包的话百度或者官网都是有很多途经下载的；装完之后有一个破解的问题，笔者看网上各种五花八门的破解方法，其实很多都没有必要，网上很多都是在第二个选项把一堆破解码丢进去破解的，然而其实，笔者是选择第三个，把一个网址输入进去，再点击Activate即可：网
凌川江雪·2023-03-12 07:02

数字图像处理、拼接，图像静态滤镜（GPUImage/GPU加速） - Android

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>图像滤镜处理的两种方式：RGB点乘运算；GPU的矩阵运算（效率更高）。图片处理中的计算：RGBA~利用自带的方法修改色调,饱和度,亮度来修改图片；矩阵~利用矩阵计算得到新的矩阵修改图片。几个图像像素数据处理过程中的几个知识点：像素格式，图像拉伸，YUV像素取值范围，色域。快手、美拍、Instagram、OPPO/ViVO等。既然是图像处理，那么
weixin_34357436·2023-03-01 07:52

OpenCV学习笔记05--图形检测--轮廓检测

引言：数字图像处理中，检测图像中的局部特征信息是比较重要的一部分，因为我们有时候并不是对整张图像都感兴趣，只是想要提取到图像中的一部分信息，比如车牌识别，对于整张图像来说，我们感兴趣的是只是车牌这一部分
AI学习的我·2023-02-22 09:40

数字图像处理期末知识点总结（英文版）

DigitalimageprocessingFinalexamsummariesBrightnessadaptation(亮适应)Lens--晶状体cones--锥状体—bright-lightvisionrod--杆状体—dim-lightvisionSampling(取样)quantization(量化)—uniformandnon-uniformNeighbor:4-neighbors、D-
不朽的传奇pyq·2023-02-22 07:17

【数字图像处理期末复习整理 个人】

直方图均衡化标准化cdf模板mask三种线性smoothingsize概念sharpeningmaskgradientmask二阶一阶导数非线性Order-statisticfiltersChapter4frequencydomainfouriertransforms概念、程序（数学细节不要求）空间频率傅里叶变换的基系数*基空间频率detail方波谐波formula公式功率谱高斯滤波器高通低通噪声
TM 2.0·2023-02-22 07:17

数字图像处理期末整理

数字图像处理期末整理1.数字图像基础1.1采样和量化1.2彩色模型2.空域滤波2.1灰度变换2.1.1基本的灰度变换函数2.2直方图处理2.2.1直方图均衡化2.2.2直方图匹配2.2.3局部直方图处理
七星元·2023-02-22 07:08

基于FPGA的图像实时缩放

使用插值算法实现图像缩放是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。
vegetable_birds123·2023-02-21 08:57

opencv库入门

本文将对opencv库进行介绍，在介绍的同时以数字图像处理为切入点，分为理论部分和实践部分，其中理论部分会对图像的基础理论知识进行介绍，实践部分会通过opencv的使用进行介绍。
樱木之·2023-02-21 07:12

数字图像处理_第一章:数字图像处理概述(笔记1)

学习目标①较深的专业知识②较强的应用能力和实践动手能力③良好的编程素质④培养创新精神⑤从事图像处理的专业人才扩展知识当今用于图像处理的最流行的两种语言：C++，matlab1.1数字图像的基本概念图像：光照的情况下，反射光到了成像系统里得出这个物体的像；目前主流是二维图像，慢慢发展到三维图像成像系统的分辨率是非常重要的(点数越多阵列越大)颜色的表示，色度学理论认为，任何颜色可由红，绿，蓝三种基本颜
以梦为马_tuning·2023-02-20 07:57

c语言将彩色图像放大时放大后的图像rgb离散化了,怎么办,数字图像处理实验讲义解析.doc...

《数字图像处理》实验讲义目录实验一数字图像的基本操作1实验二图像的灰度变换增强8实验三图像的几何变换与代数运算12实验一数字图像的基本操作一、实验目的初步了解MATLAB语言的基本用法，掌握MATLAB
陈健坤·2023-02-20 07:20

如何做到《超水平发挥》？有书共读学习录

——•关于作者•——这本书的作者是来自美国的D·C·冈萨雷斯和爱丽丝·麦克维。冈萨雷斯一名巅峰表现教练
旅情香膏·2023-02-18 00:58

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。进一步就有图像平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、几何形状检测和拟合、傅里叶变换、频率域滤波等相应技术。（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别
不懂不学不问·2023-02-17 23:21

数字图像处理——图像插值

网上有很多介绍插值算法的，但感觉收获都不大的编译器可能有点问题tex公式在预览模式公式可以显示，从主页浏览就显示不出来，都换了图片介绍三种图像插值算法：最近邻内插，双线性内插，双三次内插（双立方内插）1.数学原理1.1线性插值linear线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，在已知原函数上两点的情况下，用线性函数拟合原函数(应该还有很多用途)。假设拟合的线性函数为将已知两点坐标带入，满足上式
zht1999·2023-02-17 00:42

算术解码 算法实现

数字图像处理冈萨雷斯第三版8.18题一个简单的解题脚本（Python）importwarningsimportnumpyasnpdefarith_decode(code_map,encoded_num)
Starry-OvO·2023-02-07 12:14

计算机视觉面试知识点总结

目录1.ARM优化2.CPU硬件基础3.数字图像处理4.深度学习基础知识5.矩阵乘优化
fpga和matlab·2023-02-07 11:33

数字图像处理与应用——图像插值与超分辨率技术

图像插值最近邻插值增加图像中的像素数量，但不增加任何数据或细节；最简单、时效最快，但会引入噪声。在结构边缘引入锯齿状。同样有很明显的锯齿状。双线性插值使用一些最近的像素值的距离加权平均值来估计一个新的像素值；从视觉上看比较锐化的图像，经过双线性插值后会变模糊。锯齿状有所减轻，但是会引入模糊。双三次线性插值插值函数可以看作一种特殊类型的逼近函数。插值函数的一个基本属性是，它们必须在其插值节点上与采样
栗子不哭·2023-02-07 10:41

数字图像处理第一章----绪论

文章目录1、图像2、数字图像3、图像分类4、数字图像处理4.1定义4.2应用5、数字图像处理方法5.1空域法5.2变换域法6、主要研究内容7、发展历史1、图像图像可以定义为一个二维数组，也可用二维亮度函数表示
weixin_45154388·2023-02-07 09:25

【基于MATLAB的数字图像处理】第一章·绪论

系列文章·【基于MATLAB的数字图像处理】第一章·绪论·【基于MATLAB的数字图像处理】第二章·视觉系统与图像处理系统·【基于MATLAB的数字图像处理】第三章·基本图像变换·【基于MATLAB的数字图像处理
K.Fire好好睡觉·2023-02-07 08:21

第1章 Python 数字图像处理(DIP) --绪论

Python数字图像处理关于本专栏此专栏为Python数字图像处理（DIP）（冈萨雷斯版），专栏里文章的内容都是来自书里，全部手打，非OCR，因为很多公式，都是用LaTex输入，力求更好看的公式，让读者更容易理解
jasneik·2023-02-07 08:46

数字图像处理 第一章 绪论

1.1什么是数字图像处理一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或者灰度。
海鸥丸拉面·2023-02-07 08:16

数字图像处理第1章-绪论

1.1数字图像处理概念将图像看成一个二维函数，其中和是空间（平面）坐标，任意一对空间坐标处的幅值称为图像在该点的强度或灰度。数字图像：,和灰度值都是有限的离散量。
GC_718·2023-02-07 08:41

跟我学Python图像处理丨带你掌握傅里叶变换原理及实现

本文主要讲解图像傅里叶变换的相关内容，在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。
程序员老华·2023-02-07 07:08

（Python数字图像处理）自适应中值滤波算法

一、实现方法滤波算法主要包括均值滤波，高斯滤波，中值滤波和双边滤波。每种算法都有自己的特点，建议从原理上了解每种算法的优缺点。上图给出简洁版的总结。以下是代码：importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt########四个不同的滤波器#########img=cv2.imread('cat.jpg')#均值滤波img_mean=cv2.
liuqiang007·2023-02-07 07:47

数字图像处理5 分别在RGB和HSI颜色模型上使用领域平均法平滑彩色图像 python+opencv2

数字图像处理5分别在RGB和HSI颜色模型上使用领域平均法平滑彩色图像任务1.领域平均法介绍、原理2.RGB和HSI颜色模型相互转换3.代码实现4.结果任务分别在RGB和HSI颜色模型上使用领域平均法平滑彩色图像
Harry-Wang·2023-02-06 22:24

数字图像处理（0）- 绪论

目录1数字图像处理的概念1.1什么是图像？1.2如何区分数字图像和模拟图像？1.3一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪些内容组成？1.4图像处理的目的是什么？
阔口罐·2023-02-06 16:18

图像处理概述

3、数字图像处理的目的1）、提高图像的视觉质量2）
程序媛说事er·2023-02-05 18:55

数字图像处理复习

第一章位图基础了解图像与图形的区别。在存储结构和表示方式上有根本区别，图形是矢量结构的储存形式，图像栅格结构的储存形式了解数字图像的形成过程，尤其是连续图像数字化的好处。掌握衡量数字图像的精度的指标：空间分辨率和灰度级分辨率。(1)比较下列两组图像，从视觉效果上看，导致最后一幅图像质量较低的原因分别是？答案：第(I)组的原因是空间分辨率低，第(II)组的原因是灰度级分辨率低。(2)下面哪幅图，图像
Jason 20·2023-02-05 18:22

基于skimage的数字图像处理——频域滤波（傅里叶变换）

注意：文章代码基于notebook实现，也可修改后用于pycharm等编译器。文章目录前言一、频域滤波与傅里叶变换二、skimage代码实现1.简单的傅里叶变换：2.不同种类的正弦波及其傅里叶变换频谱图3.二维傅里叶变换4.二维傅里叶变换的性质①可分离性②旋转特性总结前言本次学习的大致内容：频域滤波的概念；傅里叶变换在图像处理中的应用意义；通过python编程实现对图像的简单傅里叶变换，并显示其频
洲洲如梦·2023-02-05 07:20
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