凝聚聚类第53页

主题模型LDA教程：一致性得分coherence score方法对比（umass、c_v、uci）

它能够确定单词或短语属于某个主题的概率，并根据它们的相似度或接近度对文档进行聚类。它通过分析文档中单词和短语的频率来实现这一目的。

Cachel wood·2023-11-11 14:40

SPSS距离分析

距离分析的目的是为了衡量这些对象在多维空间中的相对位置，通常用于聚类分析、分类、维度缩减等多种应用场景。

抱抱宝·2023-11-11 07:10

适用于4D毫米波雷达的目标矩形框聚类

目录一、前言二、点云聚类分割三、基于方位搜索L型拟合四、评价准则之面积最小化五、评价准则之贴合最大化六、评价准则之方差最小化一、前言对于多线束雷达可以获取目标物体更全面的面貌，在道路中前向或角雷达可能无法获取目标车矩形框但可以扫到两边或者一边

注释远方·2023-11-11 00:23

计算机毕设基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

文章目录0简介1项目介绍1.1提取文本特征1.2聚类算法选择2代码实现2.1中文文本预处理2.2特征提取2.2.1Tf-idf2.2.2word2vec2.3聚类算法2.3.1k-means2.3.2DBSCAN2.4

DanCheng-studio·2023-11-11 00:18

IT项目管理必备软件，这10款精心整理的项目管理工具请收好！

团队协作工具有助于缩短完成任务所需的时间，提高工作质量，增强团队凝聚力，并增加项目的透明度。这对于项目经理来说尤为重要，他们需要确保团队按时完成工作，并跟踪进度以确保项目目标的实现。

boardmix博思白板·2023-11-10 21:57

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于无监督学习的聚类算法。其主要思想是将数据集划分为K个簇，每个数据点都属于其中一个簇，并且每个簇都有一个代表性的中心点（称为质心）。

weixin_45098537·2023-11-10 19:41

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下：首先随机选择K个中心点（质心）作为初始聚类中心。

m0_黎明·2023-11-10 19:36

量子电动力学和量子场论,多体系统的量子场论

我粗略的看了文小刚老师的《量子多体理论》，发现基本上这里面的内容我曾经都在学量子场论的过程中计算过，除了最后的弦网凝聚以及量子霍尔效应中流体力学方法。

快乐的小荣荣·2023-11-10 18:48

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、聚类算法与

louwill12·2023-11-10 15:12

Selenium关于内容信息的获取读取

进击的雷神·2023-11-10 07:31

生物学重复好不好--看看样本相关性

以转录组数据为例，一般会设置3-5个生物学重复，如何确认生物学重复的效果好坏呢，方法有很多，可以计算两两样本之间的相关性，可以进行样本的PCA分析，或者绘制聚类热图，这里首先介绍样本相关性方法。

Neptuneyut·2023-11-10 03:53

hclust2.py做聚类热图-基于MetaPhlAn结果或类似结构数据

202310-宏基组学物种分析工具-MetaPhlAn4安装和使用方法-Anaconda3-centos9stream-CSDN博客数据格式MetaPhlAn运行完成后合并物种丰度结果，相同结构的矩阵也可以画聚类热图

小果运维·2023-11-09 23:04

YOLOV5改进-增加小目标的检测层，K-means聚类生成框

YOLOv5对于小目标检测效果不佳的原因之一是小目标样本尺寸较小，YOLOv5的下采样乘数较大。较深的特征图使得学习小目标的特征变得困难，因此本文提出添加小目标检测层来检测较浅的特征图。具体流程如图5所示。YOLOv5原本只对最后三个C3层进行特征预测，但由于小目标在连续下采样的过程中丢失了特征信息，导致小目标检测效果不理想。因此，我们添加了一层特征预测。新增的预测层下采样次数更少，小目标分辨率更

森爱。·2023-11-09 22:15

中药材鉴别-方法：聚类；PCA 主成分分析；线性判别式分析；判别式检验

基于线性判别式的中药材鉴别问题的数学模型摘要本文旨在讨论如何利用中药材的光谱特征鉴别药材的种类及产地，主要运用系统聚类，PCA主成分分析，线性判别，判别式运用等方法，使用了MATLAB，Excel,SPSS

西皮树下·2023-11-09 21:59

自然语言处理中的文本聚类：揭示模式和见解

一、介绍在自然语言处理（NLP）领域，文本聚类是一种基本且通用的技术，在信息检索、推荐系统、内容组织和情感分析等各种应用中发挥着关键作用。文本聚类是将相似文档或文本片段分组为簇或类别的过程。

无水先生·2023-11-09 19:34

凝聚技术力量共建测试生态 ——集成电路测试技术交流日成功举办

10月18日下午，凝聚技术力量，共建测试生态——集成电路测试技术交流会在上海成功举办。来自全国各地知名专家学者、技术大咖及企业代表齐聚一堂，共同探讨封装测试技术的发展方向，共话产业未来，共促产业发展。

专业ATE提供商·2023-11-09 17:51

RBF、GMM、FUZZY

感觉这三种方法有联系，RBF用多个加权高斯拟合值函数，GMM用多个加权高斯拟合联合分布函数，GMM的加权相比于概率更像FUZZY里的隶属度，并且FUZZY的不同规则实现的就是一定程度的聚类。

田彼南山·2023-11-09 14:22

杂货铺 | citespace的使用

可视化关键词共现关键词聚类关键词时区关键词突变

啦啦右一·2023-11-09 00:38

K-means聚类算法实现鸢尾花聚类

1.实验目的：了解K-means算法原理并运用K-means算法实现鸢尾花聚类。

且听风吟hjc·2023-11-08 21:09

【K-means聚类算法】实现鸢尾花聚类

文章目录前言一、数据集介绍二、使用步骤1.导包1.2加载数据集1.3绘制二维数据分布图1.4实例化K-means类，并且定义训练函数1.5训练1.6可视化展示2.聚类算法2.1.可视化生成3其他聚类算法进行鸢尾花分类前言例如

木木牙·2023-11-08 21:36

机器学习笔记(四)

聚类算法K-means分为两个步骤查看每个点并将其分配给最近的集群质心将每个簇质心移动到所有具有相同颜色的点的平均值。损失函数J也叫失真函数Distortion选择聚类数量

半岛铁盒@·2023-11-08 19:01

密度聚类与层次聚类

密度聚类（Density-basedClustering）和层次聚类（HierarchicalClustering）是两种不同的聚类方法，用于将数据集中的数据点分组成簇。

带我去滑雪·2023-11-08 16:42

【机器学习】Kmeans聚类算法

一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息

TwcatL_tree·2023-11-08 14:33

机器学习算法分类

样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类(聚类,clustering)试图使类内差

nousefully·2023-11-08 11:48

个性化联邦学习-综述

介绍阅读的三篇个性化联邦学习的经典综述文章ThreeApproachesforPersonalizationwithApplicationstoFederatedLearning论文地址文章的主要内容介绍了用户聚类

jieHeEternity·2023-11-08 08:41

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与

Python数据之道·2023-11-08 07:02

机器学习基础之《回归与聚类算法（5）—分类的评估方法》

问题：上一篇的案例，真的患癌症的，能被检查出来的概率？一、精确率和召回率1、混淆矩阵在分类任务下，预测结果(PredictedCondition)与正确标记(TrueCondition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类)预测结果：是预测值正确标记：是真实值用来求精确率和召回率的TP=TruePossitiveFN=FalseNegativeFP=FalsePossitiveTN=

csj50·2023-11-08 06:13

【2022 年第十二届 MathorCup杯数学建模】D 题移动通信网络站址规划和区域聚类问题赛后总结与论文

1题目移动通信技术规模飞速发展，运营规模也越来越大，导致带来的通信网络越来越复杂。随着5G的发展，通信的带宽越来越大，但基站的能覆盖范围越来越小，使得覆盖同样的区域，需要的基站数量变的更多。另外，基站和天线的种类也变多了。这就使得通信网络的规划特别是站址选择的问题变得越来越复杂。站址选择问题是：根据现网天线的覆盖情况，给出现网的弱覆盖区域，选择一定数量的点，使得在这些点上新建基站后，可以解决现网的

BanDeng001·2023-11-07 22:30

《鼓楼外》湖北卫视开播守护匠人之心凝聚温暖力量

扑面而来的京味故事，沉浸在浓厚的传统文化氛围中，由于震执导，王之理编剧，于震、海一天、边潇潇领衔主演，杜源、李思博、卫仑、辛月、梁天、高明、毕彦君等主演的都市情感剧《鼓楼外》将于今晚（11月6日）登陆湖北卫视长江剧场，震撼开播！深入人心的匠人精神，木工手艺人的传承与坚守，新一代北京青年的精神风貌让《鼓楼外》有里有面，看点十足。匠心温润人心浓郁京味下的人生大道《鼓楼外》是编剧王之理继《情满四合院》《

热点新视界·2023-11-07 22:49

使用 OpenTracing 和 LightStep 监控无服务器功能

虽然指标、日志和分段堆栈跟踪很有帮助，但更具凝聚力的性能故事仍然是理解应用程序的最有用的方法，并且应该可以使用现有技术来实现。在这篇文

wouderw·2023-11-07 18:43

计算机毕设基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

DanCheng-studio·2023-11-07 13:18

项目团队情绪管理的几点注意事项

良好的情绪管理，有利于激发成员的工作热情和创造力，建立积极的团队合作氛围，从而有利于解决冲突和问题，减少负面情绪的积累，提高团队凝聚力。

CoCode开发云·2023-11-07 11:42

【NeurIPS 2020】基于蒙特卡罗树搜索的黑箱优化学习搜索空间划分

LearningSearchSpacePartitionforBlack-boxOptimizationusingMonteCarloTreeSearch目标：从采样（Dt∩ΩA）中学习一个边界，从而最大化两方的差异先使用Kmeans在特征向量上（[x,f(x)]）聚类

PS Ma·2023-11-07 08:20

PRML 第三章

3回归的线性模型1.之前说的是无监督学习：密度估计+聚类。这里讨论监督学习：回归。2.回归就是维变量对应目标变量的问题。第一章由多项式曲线拟合。最简单就是线性回归。

萌新待开发·2023-11-07 05:25

python数据分析与基础实战_《python数据分析与挖掘实战》基础概念

数据建模.png数据挖掘的基本任务:利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业竞争力。

weixin_39800387·2023-11-07 05:10

又见雪飘过

爸爸的话如晴空霹雳打在我的心头，回首，我已有多久没有回到那个久违的故乡，那个凝聚了我童年里所有痛楚和幸福的家，我已有多久没有回去看望那两个年过古稀的老人，我从小的依靠。

Newzer·2023-11-06 18:48

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法，例如分类、回归、聚类、数据降维，数据预

七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

凝聚伙伴力量，共赢产业未来—— 麒麟信安云展信创重庆站活动圆满召开

志合越山海，聚力共前行！11月1日下午，麒麟信安云展信创重庆站圆满召开。本次活动邀请业内专家、权威机构、行业客户、合作伙伴齐聚一堂，围绕产业新机遇、新挑战，产业政策及趋势等内容展开研讨交流，同时分享创新技术、优选产品、行业解决方案及成功商业实践案例。活动设置了专家报告、主题演讲、演示体验等环节，并同期举办了麒麟信安核心伙伴闭门会，中国软件评测中心信息技术发展应用研究测评部副主任莫映华、华为技术有限

麒麟信安·2023-11-06 17:23

酒瓶与腊梅

曾经你的身体里装满忧伤与痛苦，盛满落寞和喧嚣，回荡着李白的狂放，飘散着苏轼的洒脱，散发着曹操的悲情，……现在，只氤氲着腊梅的芬芳馥郁，凝聚了春夏秋冬的精粹。

晓寒清·2023-11-06 17:31

全国人民向你致敬致【非典】战线上的白衣天使包清

你再次走上战场这是一场没有硝烟的特殊战斗这是与瘟神的搏斗这是勇敢加技术的较量这是人类爱的凝聚请战书是誓言，是忠诚，是奉献你毅然决然地奔赴第一线‘‘抛弃’’家庭，‘‘丢去’’自由医院就是家庭，病人就是亲人丢去的是个人暂时的小自由赢得的是千万人的健康大自由忘记疲劳

皖南医学院·2023-11-06 16:52

机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线

这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。

u013250861·2023-11-06 15:01

存在主义的光彩与内涵

无论人们的日常生活如何乏善可陈，都能够借由宗教信仰凝聚出深刻的文化传统。奇怪的是，克尔凯郭尔只有在离开群众的时候才觉得自己关怀群众，若是

慕晗蔓·2023-11-06 15:06

点云从入门到精通技术详解100篇-面向无人驾驶的三维点云目标检测（续）

目录3.2KD-DBSCAN3.2.1DBSCAB聚类算法3.2.2KD-Tree的概述3.3实验结果与分析点云数据的分类任务

格图素书·2023-11-06 10:34

日记式的叙述，淡淡而深情，这是我从这篇文章中学到的

“封面上的梁朝伟悲愤而又无奈的神情，我一页一页的翻着，书里的每一幅剧照好像同时凝聚着剧情和诗意：天光将近时，为送儿子当兵入伍，一个庞大的家族在暮色中合影；雨中的旷野，一个出殡的家庭，几个穿黑西装的男人怀抱遗像看兄弟入土

夜雨7·2023-11-06 09:17

基层干部要学习抗议英雄的高尚品质

充分展现了中国共产党领导和我国社会主义制度的显著优势，充分展现了中国人民和中华民族的伟大力量，充分展现了中华文明的深厚底蕴，充分展现了中国负责任大国的自觉担当，极大增强了全党全国各族人民的自信心和自豪感、凝聚力和向心力

张哥123456·2023-11-06 07:43

慈母心中情，为子永不移

2018年五月的第二个周天5月10日是母亲节，为从培养学生健全的人格，传承中华民族的传统美德，凝聚和提升孝母感恩的良好道德风尚，充分发挥我校的优良传统感恩教育，进一步培养学生劳动观念，为此，我校开展感恩母亲节主题系列活动

AAAA假如·2023-11-06 06:14

Transfer Learning基础知识记录与学习

此外，无监督迁移关注的是在目标域上的无监督学习（聚类，降维等）。按迁移方法分类基于实例的迁移：对源域的样本不断更新权重并应用在目标域中，这种方法停留在样本的层面。基

你的小董_·2023-11-06 06:20

算法比较

状态聚类，即以一定的标准或规则把若干连续的状态近似为一个状态，将该状态下的决策控制应用于其近似状态中。泛化能力差

fire_662e·2023-11-06 05:59

精进财富大脑+品闲居

洛柒《沟通力，卓有成效的沟通法》03墨宸君《策划力，如何策划一场有口皆碑的活动》04木兮《团队力，如何打造一支常打胜仗的队伍》05奕晴《传播力，升级社群影响力的超级武器》06小凡《布道力，如何通过布道来凝聚更多人

见天地己·2023-11-06 04:50

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