分析数据第44页

为了能早点买房，我用 Python 预测房价走势！

Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入项目描述利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试；项目分析数据集字段解释

嗨学编程·2023-01-08 08:20

python学习笔记--抓取静态网页数据以及分析数据

抓取静态网页是最基础的爬虫技术，其实也就是获取网页的源代码，原理就是通过模仿用户通过浏览器访问网页的过程，想web服务器发出请求、服务器接收到请求并做出响应，最后返回源代码的过程。这其中主要用到了Requests库，以百度为例：接收百度服务器返回的响应信息importrequestsurl='https://www.baidu.com/'headers={'User-Agent':'Mozilla

轩Scott·2023-01-08 07:05

pandas-高级处理-分组与聚合

pandas-高级处理-分组与聚合目标应用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合分组与聚合通常是分析数据的一种方式，通常与一些统计函数一起使用，查看数据的分组情况想一想其实刚才的交叉表与透视表也有分组的功能

「已注销」·2023-01-07 16:23

CDA学习-------描述性统计分析

数据分析步骤收集数据----->处理数据----->分析数据----->解释数据描述性统计分析：研究数据收集、处理和描述的统计方法总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态推断性统计分析：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法估计

HLL1421·2023-01-07 10:35

PART 4 描述性统计分析

能够应用描述性统计知识描述及探索业务问题1、统计基本概念1.1统计学含义及其应用【熟知】1.1.1含义统计学是一门收集、处理、分析、理解数据并从数据中心得出结论的科学1.1.2统计学分析步骤收集数据→处理数据→分析数据

开心小麻雀·2023-01-07 10:05

2022年亚太地区大学生数学建模竞赛/2022年亚太杯1月加赛E题思路

问题1.基本数据分析数据集中的OWID_WRL是什么？一般是指世界world。a)哪些国家曾经拥有过核武器？

SuzyBaiiyy:)·2023-01-07 08:53

【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用01篇：数据可视化工具介绍、数据可视化工具安装、折线图与柱形图

本篇的思维导图：数据可视化工具介绍Matplotlib是最著名的绘图库，主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它提供了一整套丰富的命令，让我们可以非常快捷地用Python可视化数据，而且允许输出达到出版质量的多种图像格式。Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装，图表装饰更加容易，你可以用更少的代码做出更美观的图。同时，Seaborn高度兼容了numy、panda

胖哥真不错·2023-01-07 06:22

【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用02篇：条形图与雷达图

本篇的思维导图：条形图条形图与柱形图类似，几乎可以表达相同多的数据信息。条形图的柱形变为横向，从而导致与柱形图相比，条形图更加强调项目之间的大小对比。尤其在项目名称较长以及数量较多时，采用条形图可视化数据会更加美观、清晰。代码#导入需要的包importmatplotlib.pyplot

胖哥真不错·2023-01-07 06:22

腾讯8分钟产品课

2、接近用户：用户访谈、回复发帖、阅读反馈、问卷调研、走进场景、观察行为、分析数据10-100-1000法则：团队每月通过电话或面对面的方式接触访谈10个用户，真正回复100个用户在论坛上的发帖，阅读1000

宋song一·2023-01-06 19:39

python中strftime用法_Python Pandas Period.strftime用法及代码示例

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。PandasPeriod.strftime()函数根据所选格式返回Period的字符串表示形式。格式必须是包含一个或多个指令的字符串。

weixin_39676034·2023-01-06 16:30

数据挖掘之航空公司数据（聚类分析）

1.思路：利用分析模型（LRFMC）构造5个属性（大部分属性无用），通过聚类分出5个类型，然后对五个类型的用户区分服务2.分类过程2.1数据分析数据特点：体量大：13M，属性多：80+2.2属性说明：略

奥利奥利奥利奥·2023-01-06 11:10

通过Python Pandas分析数据上涨下跌趋势的方法：求离散数据的差分、导数

在实际工作中，我们经常需要分析一组数据的历史走势/趋势情况，比如要从产品数据库中筛选出销量处于上升趋势的产品，或者从股票历史数据库中筛选出一直处于上涨的股票。那么可以通过分析计算该组数据的差分来模拟求出该组数据走势线的导数，然后通过求导的差分/导数情况判断该组数据的走势情况。从高等数学的导数知识我们知道，如果一个函数的导数大于零，那么该函数在这个区间的趋势处于上升状态，反之，在导数小于0时，函数曲

跨境IT全栈工程师·2023-01-06 08:28

数仓构建准备

2、两者的区别1、范围的区别数据仓库是针对企业整体分析数据的集合。数据集市是针对部门级别分析的数据集合。2、数据粒度不同数据

月暖.如梵音·2023-01-06 01:21

pythonpandas分析数据_用Python做数据分析：Pandas常用数据查询语法

大毛岂安科技业务风险分析师多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了"，我也曾不止一次地想享受前人的成果，无奈发现网上的文章侧重不同且深浅不一，还涉及到一些Pandas新老版本的问题，于是决定自己动手。一、举例的数据假设

weixin_39640262·2023-01-05 19:50

Python爬虫request模块的get、post方法应用

目录post方法使用一、确定爬取网站的数据二、分析数据类型和相应类型三、使用requetst模块方法进行爬取四、源代码分享get的方法使用一、分析抓取网站操作二、参数的分析和组成三、使用get模块方法进行爬取结果四

业里村牛欢喜·2023-01-05 16:07

使用sklearn的accuracy_score计算准确率时，2d array与1d array的结果不同

背景今天在做多标签分类任务时，使用了accuracy_score计算预测准确率，然而却出现了训练集的准确率不断上升，验证集的准确率始终保持在很低的情况，因此对这种现象进行了分析数据分布？

hangguns·2023-01-05 10:57

数据分析 -- NumPy①

我们并不是为了分析数据，而去分析数据。我们去学习他，是因为它能帮我们更好的去决策！决策的过程由信息搜集、处理分析，最后作出判断、得出结论构成。

十八岁讨厌编程·2023-01-05 02:37

案例：探索性数据分析，房价预测

文章目录探索性数据分析查看数据量和简单信息加载数据数据大致信息数据切片分析单变量分析峰度和偏度数据维度的分析水资源分布情况变量关系可视化展示房价预测探索性数据分析数据集：粮农组织数据集https://raw.githubusercontent.com

YT.5·2023-01-05 00:25

智慧交通落地关键：如何利用AI视频分析技术来改善交通？

我们可以从视频数据中获得宝贵的分析数据，以此优化交通流量并最大程度地降低安全事故风险。用于交通安全和管

TSINGSEE·2023-01-04 18:44

【python】带你采集房源数据并作房价分析

思路一.分析数据来源链家二手房数据：多页《—一页二.案例代码实现发送请求，向目标网址发送数据请求获取网页源代码解析数据保存数据采集代码fromlxmlimportetreeimportcsvimportrequests

魔王不会哭·2023-01-04 12:54

小白入门计算机视觉CV课程

道路行车道检测代码讲解.mp4任务101：在图像和视频上面演示道路行车道检测.mp4任务102：项目介绍.mp4任务103：交通指示牌识别的简介.mp4任务104：交通指示牌识别课程的编程任务.mp4任务105：如何分析数据

weixin_46241059·2023-01-04 11:39

数据探索性分析（EDA）之数据分布、相关性分析及可视化方法

上一篇文章数据探索性分析（EDA）常用方法大合集中，我们介绍了数据探索性分析中数据概览及常用的处理方法，本篇我们将重点介绍分析数据分布及相关性的可视化方法，本篇均为实用方法，建议收藏。

白话机器学习·2023-01-03 10:52

分类回归模型评估常见方法及ROC AUC

目录模型评估常见方法ROC和AUC定义sklearn计算ROC具体实现计算ROC需要知道的关键概念1.分析数据2.针对score，将数据排序3.将截断点依次取为score值3.1截断点为0.1sklearn.metrics

sereasuesue·2023-01-03 09:34

最新Anaconda保姆级安装教程：手把手带你走进数据分析Anaconda安装门槛

会打拳的狗熊·2023-01-02 22:14

Spark 数据倾斜 join 调优

GitHub地址：https://github.com/LinMingQiang前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与

LonelysWorld·2023-01-02 11:48

Python--Numpy&pandas（二）

课程介绍课程内容和目标pandas是什么：Pandas是Python里分析结构化数据的工具集基础是numpy：高性能矩阵运算图形库matplotlib:提供数据可视化pandas能做什么：结构化数据分析数据挖掘例子

加油学python·2023-01-02 11:03

数据分析的大体思路

实时分析（RealTimeProcessing|Streaming）：机器学习（MachineLearning）数据分析的流程明确分析的目的和思路目的思路数据分析方法PEST5W2H数据收集数据的预处理数据分析数据展现报告的撰写总结数据分析企业数据的分析的三个方向

阿龙的代码在报错·2023-01-02 10:41

EDA 分析

分析数据-设置验证集-检查数据泄露分析步骤：了解领域知识搜索关键词，搜索数据的含义检查数据是否存在异常值，超出范围的值理解如何生成特征分析匿名数据（Anonymizeddata）对于某些数据集中的特征被匿名的情况

kang0709·2023-01-02 07:42

“众里寻他千百度”-深度学习的本质

它通过分析数据并从中学习模式来完成任务，而不是通过明确编写

白泽图鉴·2023-01-02 07:27

Python实践：画个动图玩玩，Python绘制GIF图总结

这期分享Python动图制作，可视化绘制动态图，主要用于分析数据的动态变化规律，非常好使，开干。具体实现功能需求输入：不同时刻的一维数

来知晓·2023-01-01 17:29

Educoder 头歌【人工智能之决策树算法】

现有一些是否决定在该饭店等待餐桌吃饭的数据(x,y)，其中x是输入属性的值向量，y是单一布尔输出值，学员需要分析数据，构造一棵决策树，学习目标谓词WillWait的预测（Yes或者No

子i珮·2023-01-01 08:19

有了Excel、Tableau、PowerBI，为什么还要用Python分析数据

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤无为之用方为大用。如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作

Python进阶者·2022-12-31 16:21

深度学习数据集下载集锦和THUMOS14数据集介绍

数据集的介绍和下载集锦图像分析数据集以上数据集下载请参考点击链接图像追踪数据集下载点击链接下载链接视频分析数据集下载链接下载链接3D计算机视觉下载链接下载链接THUMOS14数据集介绍THUMOS14官网

wang xiang·2022-12-31 14:37

基于CNN卷积神经网络的商品识别（毕设）

YOLO目标检测算法SSD目标检测算法三、数据集的准备及需求分析数据集共有2388个类别，35w张

宋易哲·2022-12-31 03:14

谈谈C#多线程开发：并行、并发与异步编程

概述现代程序开发过程中不可避免会使用到多线程相关的技术，之所以要使用多线程，主要原因或目的大致有以下几个：1、业务特性决定程序就是多任务的，比如，一边采集数据、一边分析数据、同时还要实时显示数据；2、在执行一个较长时间的任务时

小兮雯学Java·2022-12-31 02:10

python中mean的用法_Python Pandas dataframe.mean()用法及代码示例

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。Pandasdataframe.mean()函数返回所请求轴的平均值。

weixin_39799290·2022-12-30 21:26

python pandas astype,Python Pandas DataFrame.astype()用法及代码示例

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。DataFrame.astype()方法用于将pandas对象转换为指定的dtype。

后期小雨·2022-12-30 21:25

数据无序增长的终结者-数据模型虚拟化

1.业务敏捷or数据有序的二选一困境随着业务数据化的日益深入和大量数据工具的应用，数据驱动型企业收集数据变得更容易、存储数据变得更便宜、分析数据变得更简单，直接催生了业务敏捷自助用数在企业内部的兴起。

·2022-12-30 15:47

MATLAB箱线图

MATLAB笔记之作图箱线图1、峰值偏度检验2、相关性作图MATLAB分析数据相关性实例3、箱线图看离散程度如何使用matlab软件进行峰度-偏度检验https://jingyan.baidu.com/

莳凉·2022-12-30 10:04

2021泰迪杯B题数据处理4.1

文章目录涉及需要处理的数据文件任务4肥料产品的多维度对比分析数据样式最终需要处理的结果的样式数据处理总共分为3部分①获取氮磷钾的含量②获取氯含量③获取有机质含量④程序执行导出结果总结涉及需要处理的数据文件需要处理的文件

云梦之上·2022-12-30 07:19

“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题新冠疫情数据分析

参考：python数据分析案例简单实战项目（二）–新冠疫情数据分析采用工具软件：pycharm（数据处理），tableau（可视化）数据：“泰迪杯”数据分析职业技能大赛B题新冠疫情数据分析数据+生成数据

云梦之上·2022-12-30 07:49

python导入数据画折线图_python-matplotlib读取csv文件数据画折线图

看到同事用matlab分析数据，画折线图，很直观的把我们的试车数据（转速、车速、电压、电流）表现在图上，很轻易的就定位到了故障点。

weixin_39975486·2022-12-29 22:46

【转载】SPSS数据分析中出现的常见问题总结

details/77526766总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考1.问卷中多选题的录入与分析2.数据分析流程的第一步：对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性

Xiami1991112·2022-12-29 21:03

一个比ClickHouse还快的开源数据库

开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。

数据分析v·2022-12-29 21:02

【BERT-多标签文本分类实战】之四——数据集预处理

请参考本系列目录：【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：>=点击此处=<[1]数据集预处理的流程在拿到数据集之后，我们关心接下来操作的步骤： ·查看数据集的基本数据 ·分析数据集的标签构成

征途黯然.·2022-12-29 20:52

实验室信息化管理系统创新管理模式

系统具有以下功能优势：1.物联网技术通过云计算平台进行收集、整合、分析和处理，建立各个环节的相互规约模型，分析数据处理过程管理方案，实现实验室检测分析过程的实时

实验室管理云平台·2022-12-29 18:17

时间复杂度浅析

数据结构之简单的时间算法复杂度分析数据结构可以说是编程的最最最基础且重要的概念之一了，也是大学本科中一项非常重要的课程。数据结构通常和算法联合起来，又称数据结构与算法。

TinnyFlames·2022-12-29 16:55

03_01 python机器学习_第三章无监督学习与预处理

调试参数以达到预想结果,由于模型理解相对较复杂,因此使用独立章节学习总结.而第三章内容衔接比较紧凑因此合并学习.第二章内容属于监督学习部分,都需要人工参与分析选择模型.第三章内容属于无监督学习部分,核心是围绕着如何自动分析数据展开

辛　欣·2022-12-29 14:28

adb隐藏状态栏功能

最近在测试app，发现在进行图像分析的时候，顶部导航会影响截图的分析数据，于是想如何隐藏并且是在相应的app中。1、首先手机先root，获取到root权限。

俩娃的爸爸·2022-12-29 07:49

Python爬取AES加密的m3u8视频流的小电影并转换成mp4

最近发现一个视频网站，准备去爬取得时候，前面很顺利利用fiddler抓包获取网站的post数据loads为python字典数据，分析数据就能发现每个视频的连接地址就在其中发现这些都是m3u8文件流的形式并且加密的

dau65166·2022-12-29 07:45

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