分析数据

R语言数据预处理方案

1.1数据质量分析数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据，在常见的数据挖掘工作中，脏数据包括：缺失值异常值不一致的值重复数据及含有特殊符号
Gerry_RedBean·2022-12-21 21:32

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。
·2022-12-21 17:51

手把手教你使用Python进行数据分析和可视化

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的CountryData.csv文件中的数据。
大靠山·2022-12-21 09:54

mscoco数据集_多模态情感分析数据集整理

这里整理一下平时所用的多模态情感数据集以备之用，后面会不断地去添加，也希望能够帮到其他人，欢迎大家补充。作者：骑着白马的王子地址：https://www.zhihu.com/people/pi-pi-57-6701双模态(一般是文本、图像和语音的两两组合)1.《Multi-ModalSarcasmDetectioninTwitterwithHierarchicalFusionModel》--【多模
weixin_39635084·2022-12-21 09:45

wireshark抓组播数据_Wireshark数据抓包教程之认识捕获分析数据包

Wireshark数据抓包教程之认识捕获分析数据包认识Wireshark捕获数据包当我们对Wireshark主窗口各部分作用了解了，学会捕获数据了，接下来就该去认识这些捕获的数据包了。
weixin_39721000·2022-12-21 08:51

Wireshark 数据抓包教程之认识捕获分析数据包

为了帮助用户能够清楚的分析数据，本节将介绍识别数据包的方法。在Wireshark中关于数据包的叫法有三个术语，分别是帧、包、段。下面通过分析一个数据包，来
JKjiang123·2022-12-21 08:01

2022 软件测试大题【太原理工大学】

①白盒测试——控制流图，给出一段代码，画出控制流图，根据公式求程序段的环形复杂度，求程序基本路径集合中的独立路径；②根据已知条件划分等价类；③给出某趋势图分析数据变化情况；④用等价类、用决策表、因果图、
小猴子 M6·2022-12-21 08:29

python实验四：聚类模型KMeans算法及其评价

该数据集共210条记录，7个特征，1个标签，标签分3类任务要求：2.1.读取该数据集seeds_dataset.txt，以\t为分隔符2.2.将数据的前7列作为待分析数据data，第7列target2.3
密涅瓦de猫头鹰·2022-12-20 19:34

R项目：使用R分析人力资源数据

一、分析背景人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计，包括企业因素（如部门）、员工行为相关因素（如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等）、以及工作相关因素（如绩效评估、工伤事故），这些因素都有很好的分析价值
南湖渔歌·2022-12-20 09:27

数据仓库Hive学习笔记整理

2.数仓专注分析数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用。3.数据仓库为何而
我的一首歌·2022-12-20 08:42

睡前必备神器——倒计时定时关闭手机音乐声音APP

之前尝试用python的kivy来做，毕竟平时分析数据对python比较熟悉些，但不知道怎么使用kivy控制系统音量，而
道阻且长1994·2022-12-20 07:38

python 词云图 WordCloud

结果预示二、制作过程2.1图片准备2.2数据准备2.3数据处理三、绘制词云图四、完整代码一、结果预示二、制作过程2.1图片准备准备一张背景白色的图片2.2数据准备本文例子：近期关于新冠疫情新闻标题关键字分析数据获取路径
数据分析小鹏友·2022-12-19 20:12

【机器学习实战】决策树 python代码实现

upload第三章决策树3.1决策树的构造优点：计算复杂度不高输出结果易于理解对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型数据型和标称型一般流程：收集数据准备数据分析数据训练算法测试算法使用算法数据重新加载的问题代码实现
小胡的博客号Aoife艺馨·2022-12-19 16:49

Python 机器学习 决策树(Decision Tree)

机器学习是一个分析数据并学习预测结果的程序。本文主要介绍Python机器学习决策树(DecisionTree)。原文地址：Python机器学习决策树(DecisionTree)
编程爱好者9913·2022-12-19 15:11

Logistic回归

另外，结构化数据格式则最佳分析数据：采用任意方法对数据进行分析训练算法：计算不同独立特征的条件概率测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快使用算法：首先需要输入一些数据，
Garlic frog·2022-12-19 13:08

机器学习-Logistic回归

(3)分析数据：任意方法分析。(4)训练算法：大部分时间用于训练，训练目的是为了找到最佳的分类系数(5)测试算
兰花草999·2022-12-19 12:47

数据分析 —— 数据挖掘是什么、能干嘛、怎么做

数据分析数据挖掘什么是数据挖掘数据挖掘：用于寻找数据中隐含的知识，并用于产生商业价值的一种手段为什么要做数据挖掘技术和商业就像一对双生子，在互相促进中不断演进发展。
bit-apk-code·2022-12-19 11:59

（五）使用CNN实现多分类的情感分析

请注意，这个数据集实际上不是一个情感分析数据集，它是一个
Nlper_Zhao·2022-12-19 11:29

Hive电子商务消费行为分析项目

文章目录数据说明环境准备项目代码上传数据文件并创建数据表数据清洗数据可视化客户分析交易分析门店分析评价分析数据说明某零售企业的门店最近一年收集的数据customer_details.csv:客户信息transaction_details.csv
数据攻城小狮子·2022-12-19 09:12

模型使用的数据集如何保证验证集和测试集的分布保持一致

那么要了解业务场景，要知道你的产品需要到哪些场景中，人为的分析数据源，这样收
weixin_30268071·2022-12-19 05:03

空间分析知识点总结

空间分析的主要内容：空间位置，空间分布，空间形态，空间距离，空间关系空间分析的主要方法：空间分析步骤:明确目标，准备数据，分析数据，获得结果
疆~·2022-12-18 19:31

机器学习：K-近邻算法（二）约会网站配对效果

目录K-近邻算法实战(二)：约会网站配对效果判断实战1.背景介绍2.准备数据：数据分类3.分析数据：数据可视化4.准备数据：数据归一化5.测试算法：验证分类器6.使用算法：构建完整可用系统K-近邻算法实战
晶哥哥&·2022-12-18 14:54

2019-10-23 opencv官网教程学习总结

官网对于图像的处理，基本的步骤是这样的：step1.取得图像数据step2.将图像进行平滑处理step3.进行边缘检测，阈值分析step4.进行形态学的操作step5.获取某些特征点step6.分析数据
没人不认识我·2022-12-18 11:54

python纵向数据分析_Python高阶操作--数据分析的理解

是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律数据分析是用适当的方法对手机来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，以便来采取适当的行动数据分析实现流程：提出问题准备数据分析数据获得结论成果可视化数据分析三剑客
weixin_39668479·2022-12-17 21:07

Kaggle竞赛——Titanic泰坦尼克之灾（0.76315==＞0.79186）

/www.kaggle.com/c/titanic上一章：Kaggle竞赛——Titanic泰坦尼克之灾（保姆级基础版）本次Kaggle泰坦尼克之灾分析过程大致分为：第1步：了解数据（上一章）第2步：分析数据之间的关系
Apollo丶小杨·2022-12-17 07:01

技术内幕 | 阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析

作者：阿里云智能技术专家周康，StarRocksActiveContributor郑志铨（本文为作者在StarRocksSummitAsia2022上的分享）为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求，
StarRocks_labs·2022-12-17 05:48

matlab下载保姆级安装教程，哪个版本比较好些？

Matlab官方版可以用于分析数据、开发算法、创建模型，数据图表生成、APP打包、APP开发。
有你资源网·2022-12-16 21:42

在大数据时代，传统的数据处理方法还适用吗？

传统数据处理方法的不足传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。
程序の之道·2022-12-16 18:43

大数据时代为什么都在谈Hadoop?

有人认为，使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要，并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。
weixin_34194087·2022-12-16 18:12

大数据时代，数据仓库究竟是干嘛的？

先下结论：为了分析数据而来，分析结果为企业决策提供支撑。举个简单的例子，比如你们公司要要判断明年是否要进入生产口罩，那么就需要数据支撑，比如口罩市场的需求
JAVA旭阳·2022-12-16 18:07

SVM(支持向量机)基于Python的简单可视化实现

维基百科中对于SVM的定义是这样的：支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一
报玉鞍·2022-12-16 16:22

逻辑回归 Logistic Regression 算法

通过分析数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签的转换函数，LogisticRegression可用于实现广告点击率的预测。
lucky2014-3·2022-12-16 13:15

数据分析数据挖掘的步骤

数据挖掘主要包括以下几个步骤：1、定义挖掘的目的【目的】清楚挖掘的目的是什么？想要达到的目的是什么？2、数据取样【目的】抽取与挖掘目的相关的数据集抽取数据标准相关性可靠性完整性有效性3、数据探索【目的】保证数据的质量，为模型质量打下基础数据探索主要包括异常值分析缺失值分析相关性分析周期性分析可以从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索数据质量分析【目的】数据质量分析的主要任务是检查原始数
90后程序猿_llj·2022-12-16 11:42

大数据挖掘步骤都包括哪些?

【导语】数据挖掘基本步骤，数据挖掘过程定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施。
qq_38397646·2022-12-16 11:40

机器学习入门（1）——线性回归

机器学习是一种程序，可以分析数据并学习预测结果。从何处开始？在本教程中，我们将回到数学并研究统计学，以及如何根据数据集计算重要数值。我们还将学习如何使用各种Python模块来获得所需的答案。
打火机烧水·2022-12-16 09:28

数据分析的心法、手法和利器

因此，这要求产业中的每个人都必须能够分析数据。同时，伴随着技术的发展，也会有很多简单的工具供大家使用。
gulie8·2022-12-16 09:08

机器学习之多模型融合预测iris数据集

某种层面上讲，多模型融合是一种对数据的“暴力”解法，通过若干模型来提升性能，当然也有大神通过数据前期处理+单模型也能达到多模型同样的效果，不过楼主还是比较懒，懒得分析数据之
JaysonWong·2022-12-16 00:35

matplotlib绘制多折线图（解决matplotlib中文无法显示问题）

大量应用于分析数据走势和对比关系上。1.折线图绘画某城市11点到12点每分钟温度变化，温度范围15–18(单线条)1.准备数据x,yimportrando
孙志攀·2022-12-15 23:41

TCGA数据库的基因表达情况分析

TCGA数据库的基因表达情况分析数据内容TCGA、GTEX数据库下载的数据内容形式如下：A：样品B：表达水平C：样品类型（正常组织和癌组织）D：数据源乳腺癌的基因表达情况以乳腺癌为例：筛选出TCGA的乳腺癌表达情况在
super_qun·2022-12-15 21:02

Python实现复制文档数据

目录前言环境使用模块使用基本思路流程一.分析数据来源二.代码实现步骤代码展示前言我们百度搜索一些东西得时候，经常找到文档里面然后就会发现需要充值才能复制！怎么可以不花钱也保存呢？
·2022-12-15 18:37

ClickHouse 挺快，esProc SPL 更快

开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。
·2022-12-15 13:53

【案例教程】地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践

讲解的主要格式：l全球大气再分析数据netCDFl雪深ASCIIl积雪覆盖ASCII/TIFFl海温数据ne
年华往事·2022-12-15 11:28

【案例教程】地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践

讲解的主要格式：l全球大气再分析数据netCDFl雪深ASCIIl积雪覆盖ASCII/TIFFl海温数据ne
吹翻书页的风·2022-12-15 11:48

python生成的图片保存成为pdf_python将图像保存为pdf及图片

引言:用python进行机器学习时需要分析数据画图及结果画图需要保存结果图片，为此，本博客稍微总结了一下常用的图片数据保存，如保存图像数据为pdf.下面是一个用pytorch搭建的LSTM对sin函数进行预测
weixin_39702400·2022-12-15 08:36

Python数据特征分析1-分布分析（极差，频率直方图等）

数据特征分析分为以下部分：1.分布分析2.对比分析3.统计分析4.帕累托分析5.正态性检验6.相关性分析数据：分布分析分布分析-->研究数据的分布特征和分布类型，分定量数据、定性数据主要是：极差、频率分布情况
海星？海欣！·2022-12-15 03:48

OpenEuler的上游分析

数据爬取我们爬取了官方20.03-LTS版本进行分析数据处理我们主要对primary.xml进行了分析处理，最终生成有向图G(V,E)，其中一个软件包代表一个节点，一个依赖关系代表一条边。
弓某人长·2022-12-14 16:31

数据分析--为什么是Python

以往的数据分析，当数据源发生变化后，往往需要分析师手动读取最新数据，然后用相应工具对新的数据重复之前的分析过程，再将最新的分析数据替换进数据分析报告中。
搭搭里满是糖·2022-12-14 15:47

python SVM算法实例

iris数据集是来自于Python自带的基础算法分析数据，主要作为算法分析和算法认识，是最为基础性的实例。
赖床份子·2022-12-14 13:57

大数据分析的类型有哪些

那么，大数据分析数据的类型有哪些呢?
中琛源科技·2022-12-14 10:31

python项目--物流行业项目分析

数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据；数据链接:物流行业项目分析数据.分析过程为：数据清洗数据规整数据分析并可视化准备工作首先导入包和数据，将编码设置为gbk，若用utf-8会报错。
爱学习的Amelia·2022-12-14 07:17
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他