分析数据

matplotlib绘制多折线图（解决matplotlib中文无法显示问题）

大量应用于分析数据走势和对比关系上。1.折线图绘画某城市11点到12点每分钟温度变化，温度范围15–18(单线条)1.准备数据x,yimportrando
孙志攀·2022-12-15 23:41

TCGA数据库的基因表达情况分析

TCGA数据库的基因表达情况分析数据内容TCGA、GTEX数据库下载的数据内容形式如下：A：样品B：表达水平C：样品类型（正常组织和癌组织）D：数据源乳腺癌的基因表达情况以乳腺癌为例：筛选出TCGA的乳腺癌表达情况在
super_qun·2022-12-15 21:02

Python实现复制文档数据

目录前言环境使用模块使用基本思路流程一.分析数据来源二.代码实现步骤代码展示前言我们百度搜索一些东西得时候，经常找到文档里面然后就会发现需要充值才能复制！怎么可以不花钱也保存呢？
·2022-12-15 18:37

ClickHouse 挺快，esProc SPL 更快

开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。
·2022-12-15 13:53

【案例教程】地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践

讲解的主要格式：l全球大气再分析数据netCDFl雪深ASCIIl积雪覆盖ASCII/TIFFl海温数据ne
年华往事·2022-12-15 11:28

【案例教程】地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践

讲解的主要格式：l全球大气再分析数据netCDFl雪深ASCIIl积雪覆盖ASCII/TIFFl海温数据ne
吹翻书页的风·2022-12-15 11:48

python生成的图片保存成为pdf_python将图像保存为pdf及图片

引言:用python进行机器学习时需要分析数据画图及结果画图需要保存结果图片，为此，本博客稍微总结了一下常用的图片数据保存，如保存图像数据为pdf.下面是一个用pytorch搭建的LSTM对sin函数进行预测
weixin_39702400·2022-12-15 08:36

Python数据特征分析1-分布分析（极差，频率直方图等）

数据特征分析分为以下部分：1.分布分析2.对比分析3.统计分析4.帕累托分析5.正态性检验6.相关性分析数据：分布分析分布分析-->研究数据的分布特征和分布类型，分定量数据、定性数据主要是：极差、频率分布情况
海星？海欣！·2022-12-15 03:48

OpenEuler的上游分析

数据爬取我们爬取了官方20.03-LTS版本进行分析数据处理我们主要对primary.xml进行了分析处理，最终生成有向图G(V,E)，其中一个软件包代表一个节点，一个依赖关系代表一条边。
弓某人长·2022-12-14 16:31

数据分析--为什么是Python

以往的数据分析，当数据源发生变化后，往往需要分析师手动读取最新数据，然后用相应工具对新的数据重复之前的分析过程，再将最新的分析数据替换进数据分析报告中。
搭搭里满是糖·2022-12-14 15:47

python SVM算法实例

iris数据集是来自于Python自带的基础算法分析数据，主要作为算法分析和算法认识，是最为基础性的实例。
赖床份子·2022-12-14 13:57

大数据分析的类型有哪些

那么，大数据分析数据的类型有哪些呢?
中琛源科技·2022-12-14 10:31

python项目--物流行业项目分析

数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据；数据链接:物流行业项目分析数据.分析过程为：数据清洗数据规整数据分析并可视化准备工作首先导入包和数据，将编码设置为gbk，若用utf-8会报错。
爱学习的Amelia·2022-12-14 07:17

数据分析实战项目练习——物流行业数据分析

物流行业数据分析数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据。本文从人—货—场对物流数据进行对应的分析：人：人指的是消费者。随着消费等级的升级，消费者的认知有明显的升级。
小刘数据分析学习笔记·2022-12-14 07:12

学人工智能需要什么基础？

门槛一、数学基础我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!
程序媛珂珂·2022-12-14 07:31

“你好，人工智能”开篇絮语

“人工智能(AI)是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译口语和书面语言、分析数据、提出建议等各种能力”–googlecloud也许在十几年前，提及人工智能，很多人对她的印象还停留在科幻小说和电影中
孙晓军82·2022-12-14 05:25

机器学习/深度学习实战——十行代码预测kaggle房价（automl）

数据分析数据预处理应用机器学习回归分析算法进行建模和预测这里说明一下：使用autogluon等自动建模的
留小星·2022-12-13 23:14

吃瓜教程-Task1（第1、2章）

当对数据进行潜在未知概念的分组时，称之为“聚类”（clustering），这能分析数据的内在规律。1.2“奥卡姆剃刀”（Occam'srazor）：若有多个假设与观察一致，则选择最简单的那个
爬树的小孩·2022-12-13 21:21

使用sklearn中的KNN以及自己编写的纯python原生KNN对鸢尾花数据集进行最近邻分类

日期2022/8/28功能调用scikit-learn自带KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类自己编写KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类对K的取值对于准确率的影响进行分析数据集Iris鸢尾花数据集：包含3
谛听misa·2022-12-13 20:05

关于数据公共层建设

衡量measure分析数据需求量是一个十分庞大的数字，如果可以将分析查询，
数据驱动足迹·2022-12-13 20:25

数据之道读书笔记-06面向“自助消费”的数据服务建设

同时，业务人员消费数据时，也希望能够有更加灵活的使用数据、分析数据的方式，业务人员希望消费数据的自主性更强，并且不能忍受过去冗
潘小磊·2022-12-13 20:53

python实现气象数据分析_气象数据可视化——利用Python绘制温度平流

##数据来源：NCEP再分析数据importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportnumpyasnp#importscipy.statsasssimportnetCDF4asncimportmathfile1
weixin_39873177·2022-12-13 16:28

租房数据-数据分析

文章目录租房数据分析一、读取数据，并简单处理数据1.1判断是否有重复值1.2判断是否有缺失值二、简单分析数据2.1处理数据2.2查看价格、面积的分布情况价格的分布情况面积的分布情况2.3区域、层数对价格的影响各个区域的价格分布情况各个层级的价格分布情况三
努力生活的黄先生·2022-12-13 16:54

Scikit-learn(sklearn)机器学习必备库

sklearn建模流程：（掌握常见机器学习模型）数据预处理特征工程，特征编码模型选择模型训练与测试模型评价，误差分析数据预处理常用手段：Standardization,ormearemovalandvarian
想成为风筝·2022-12-13 14:51

利用TREx导出TensorRT引擎

TensorRTEngineExplorer(TREx)是一个Python库和一组Jupyternotebook，用于探索TensorRT引擎计划及其相关的推理分析数据。
扫地的小何尚·2022-12-13 12:39

OpManager 帮助排查网络延迟问题

路由器，需要时间来分析数据包的标头信息，并在某些情
ManageEngine卓豪·2022-12-13 08:09

python三维网格图_【python】获取三维图形的某个截面

有时候需要获取三维图形的某个截面来单独分析数据。
weixin_39653361·2022-12-13 07:04

从相亲说起，通俗理解决策树算法

构建决策树目的探索预测构建决策树的步骤数据准备决策树生长决策树修剪规则提取1数据准备的简单介绍决策树的分析数据包括我们
大数据技术派·2022-12-13 06:50

基于钻孔数据的三维地质模型可视化

地质数据一般主要以工程钻探形式获得,通过钻孔，来获取基本岩性信息和取样分析数据，从而获得详细
图扑可视化·2022-12-12 23:32

Python--numpy 应用案例

文章目录1.需要分析的文件2.读取文件3.分析数据3.1平均值、最大值、最小值3.2数据占比统计3.3数据数量统计4.总代码1.需要分析的文件【需要分析的文件链接】2.读取文件importnumpyasnpdefload_csv
计科小菜鸡·2022-12-12 23:31

logistic回归

(3)分析数据：采用任意方法对
cpp_1211·2022-12-12 22:06

机器学习——logistic回归知识准备

分析数据：采用任意方法对数据进行分析。训练算法:大部分时间将用于训练，训练的目的是为了找到最佳的分类回归系数。测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快。
我得学习机器咋学习的·2022-12-12 22:58

ERA5数据下载和批处理教程

ERA5再分析数据是最新一代的再分析数据，由欧盟资助的哥白尼气候变化服务（C3S）创建，由ECMWF运营。同化了包括全球范围内不同区域和来源的遥感资料、地表与上层大气常规气象资料。
江湖是你画中亦是你·2022-12-12 17:49

机器学习-数据科学库

一：数据分析的介绍1.为什么要学习数据分析1.有岗位需求；2.1.是python数据科学的基础；3.1.是机器学习课程的基础2.什么是数据分析数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断
weixin_55438199·2022-12-12 16:47

数据科学家和数据分析师的区别在哪儿？

这些工具包括但不限于SQL、Tableau，以及相似的分析流程，定义问题、分析数据和输出结果；一部分差异在分析的自动化上，数据科学家专注于使用Python等语言编写算法，进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态的或者过往的数据
苏卡不列-python·2022-12-12 15:56

机器学习实战（四）：逻辑斯蒂回归

回归梯度上升优化算法2.1.3绘制决策边界2.1.4随机梯度上升2.1.5改进的随机梯度上升3.示例:从疝气病症预测病马的死亡率4.课外例子5.总结1、关于逻辑斯蒂回归1.1一般过程收集数据：准备数据分析数据
qq_45792429·2022-12-12 13:04

机器学习——Logistic回归

机器学习——Logistic回归一、定义二、Sigmoid函数三、梯度上升算法四、Logistic回归的优缺点五、python实现分类器的应用①求出回归系数[w0,w1,w2]②分析数据，画出决策边界③
Moonee_·2022-12-12 12:24

决策树python实现

分析数据：可以使用任何方法，构造树完成之后，我们应该检查图形是否符合预期。训练算法：构造树的数据结构。测试算法：
htfenght·2022-12-12 11:20

Hive-入门、安装以及基本使用

Hive本质:将HQL转化成MapReduce程序(1)Hive处理的数据存储在HDFS(2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce(3)执行程序运行在Yarn上Hive相当于Hadoop的客户端
魔笛Love·2022-12-12 09:00

数据分析师在岗3年小结！

工作职责基本就是分析数据，吃的是数据，吐得是数据分析报告。日常就是看数据出方案出策略“看数据”简单的说就是看数据量大小，大小包括文件大小、字段数量和类型、表的数量、表与表之间关系多少，还有看我最终对数
Datawhale·2022-12-12 03:52

机器学习——Logistic回归

回归分类器和Sigmoid函数三、基于最优化方法的最佳回归系数确定1、梯度上升法（1）思想（2）公式（3）梯度下降算法（4）随机梯度上升四、梯度上升法实现1、准备数据集2、训练算法：使用梯度上升找到最佳参数3、分析数据
m0_54376774·2022-12-12 00:37

pandas数据分析：pandas基础函数入门教程【w3school学习笔记】

数据分析：十分钟快速入门重点函数速查文章目录系列文章目录前言一、Pandas作用二、数据结构2.1Series2.2DataFrame三、读取数据3.1读取CSV文件数据3.2读取JSON文件数据四、分析数据五
oax_knud·2022-12-11 23:43

MATLAB R2021b for Mac 版 支持M1 MacOS12，超级详细步骤。（内附安装包网盘链接）

安装包链接关注ｗｅｉｘｉｎ公众号AppOS，回复数字82即可获取软件介绍MathWorksMATLABR2021bforMac是一款强大的商业数学专业软件，可以用于分析数据、开发算法、创建模型，数据图表生成
「已注销」·2022-12-11 23:11

JVM监控及诊断工具-GUI篇

3.JVM监控及诊断工具-GUI篇一、工具概述使用上一章命令行工具或组合能帮您获取目标Java应用性能相关的基础信息，但它们存在下列局限：1．无法获取方法级别的分析数据，如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等
xiaocstudy·2022-12-11 19:38

R语言--数据挖掘7--预测性建模：线性回归

文章目录预测性建模之线性回归模型假设模型理论结果模型诊断变量选择：案例分析数据描述查看数据基本特征及其分布模型拟合：模型检验：检验残差异常值的检验：自相关性检验：多重共线性的检验：总结参考代码本次报告的主要目的是结合回归分析的理论来对实际
小果一粒沙·2022-12-11 18:13

第四章 玩转捕获数据包

1，分析数据包Wireshark允许你对符合一定条件的数据包进行标记，或者打印数据包以供参考。
想个名字可真费劲·2022-12-11 15:43

数据挖掘实战（贝叶斯，神经网络和决策树）

目录数据特征描述数据来源数据描述图形可视化观察各因素之间的关系Violinplot数据分布Pointplot数据斜率回归分析可视化数据预处理变量映射处理缺失值处理决策树分类算法贝叶斯分类算法神经网络分类算法结果分析数据特征描述数据来源该数据集由
PqqqqqqY·2022-12-11 12:57

[python]---药品数据分析及预测(包括数据集,源码,报告)

一项目介绍1.项目背景介绍大数据的不断发展影响消费者生活的各个方面，也对企业的营销模式提出挑站对大数据量化分析，分析数据中的相关性分析，单因素分析等技术对消费者相关数据进行分析，能够挖掘出对企业真正有意义的信息
天秤座的分析师·2022-12-11 10:23

clickhouse简介

OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem)，简称CK,主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告
肿么肥四啊哈·2022-12-11 10:46

R 语言 基础教程 第6章 分类与预测建模（1）朴素贝叶斯分类，KNN算法，人工神经网络，CART算法，C4.5算法，决策树，回归分析，R语言数据分析

关注公众号凡花花的小窝，收获更多的考研计算机专业编程相关的资料分类与测分析是数据挖掘的主要技术手段之一,都属于分析数据的形式，至今已在理论和方法上取得了丰硕的研究成果。
学习记录wanxiaowan·2022-12-11 10:20
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