分析数据第48页

手把手教你使用Python进行数据分析和可视化

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的CountryData.csv文件中的数据。

Yuki程序员·2022-12-09 18:13

机器学习——logistic回归

Sigmoid函数4.logistic的优缺点：二、Logistic实现1.logistic实现一般过程：2.收集读取数据集并绘制图像3.用Sigmoid函数寻找边界和参数4.利用梯度下降算法优化5.分析数据

qq_53951219·2022-12-09 17:56

【Python数据分析】二手车价格预测

标题实验分析与设计思路（1）读入数据（2）分析数据格式和确定使用的模型（3）数据预处理（4）使用所选模型进行测试并改进（5）应用不同算法（模型）对比效果（6）使用集成学习算法提升回归效果（7）网格搜索调参数使用的函数库和初始化

SaynHolems·2022-12-09 12:40

EMR-StarRocks 与 Flink 在汇量实时写入场景的最佳实践

EMRStarRocks具备如下特点:兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来分析数据

阿里云大数据AI技术·2022-12-09 09:16

python duplicated函数_Python Pandas Dataframe.duplicated()用法及代码示例

Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。数据分析的重要部分是分析重复值并将其删除。Pandasduplicated()方法仅有助于分析重复值。

weixin_39666931·2022-12-09 05:45

Python数据分析与应用------数据分析概述

Python数据分析与应用1.1数据分析概述1.认识数据分析数据分析的概念数据分析的流程了解数据分析应用场景1.客户分析2.营销分析:3.社交媒体分析4.网络安全5.设备管理6.交通物流分析7.欺诈行为检测了解数据分析常用工具

比格丽巴格丽抱·2022-12-08 23:18

数据分析是什么？数据分析的现状是什么？

数据分析》，此书已经加入VIP会员权益中，只要是VIP会员即可免费阅读上千门电子书，点此购买会员数据分析是什么数据分析是指利用合适的工具在统计学理论的支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后结合具体业务分析数据

好书精选·2022-12-08 20:12

ChatGPT使用指南

在这个快速入门教程中你将创建一个简单应用程序，在此过程中你将会学习到API的关键概念和技术，包括：内容生成摘要生成文字分类，观点分析数据提取翻译更多介绍API的核心是我们提供了一个简单且强大的接口，当你输入一些文本内容

饭一口口吃·2022-12-08 16:20

数据可视化软件

可视化平台使人们不再局限于传统的关系数据表来分析数据信息，而是以更加直观的方式从视觉的角度观察数据信息。

woods_logic·2022-12-08 15:24

70+个NLP语料库数据集

)1998人民日报标注语料库（PFR）知乎大厂offer热门问题金融行业问答数据集知乎拼多多热门问题数据集英文语句文本数据集英文歌词数据集英文作文写作文本数据中国对联数据集sentiment140情感分析数据集

qazwsxpy·2022-12-08 14:01

matplotlib可视化之箱线图:plt.boxplot()

函数功能：反映数据的异常情况；主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态，包括上下限、各分位数、异常值；调用方法：plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis

小文大数据·2022-12-08 11:36

IMDB情感分析数据集

短文本情感分析二分类数据集，每条样本是一个txt文件。包括训练集，测试集，和没有标签的数据。训练集：25000条，正负各12500条测试集：25000条，正负各12500条下载地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

武念·2022-12-08 11:22

情感分析系列（一）——IMDb数据集及其预处理

目录一、IMDb数据集二、数据预处理2.1读取数据集2.2构建数据集三、封装References一、IMDb数据集IMDb数据集[1]是一个情感分析数据集（二分类），训练集和测试集各有250002500025000

Lareges·2022-12-08 11:18

什么是统计学

我们可以谈谈统计学这个领域，即收集和分析数据的实践和研究。我们也可以谈论汇总统计，这是关于一些数据的事实或总结，如平均值或计数。统计学可以干啥？然而，一个更重要的问题是，统计学能做什么。

心际花园·2022-12-08 09:42

像Excel一样使用Python，pandas的pivot_table实现数据透视

TheLittlePython·2022-12-08 00:05

Python 探索性数据分析工具（PandasGUI，Pandas Profiling，Sweetviz，dtale）以及学术论文快速作图science.mplstyle

1.4款Python自动数据分析神器真香啊：如此优雅，4款Python自动数据分析神器真香啊_我爱Python数据挖掘的博客-CSDN博客_python自动分析数据1.PandasGUI：PandasGUI

汀、·2022-12-07 18:21

机器学习实战——Logistic回归

sigmoid函数2.1：Logicstic回归：分类问题2.2Logicstic回归：极大似然法二.基于最优化方法的最佳回归系数确定2.1.梯度上升法2.1.1Logicstic回归梯度上升优化算法：2.1.2分析数据

SUGA没有R·2022-12-07 17:49

3分钟掌握支持向量机-机器学习面试必备

总体概述在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。支持向量机方法是建立

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-07 15:57

朴素贝叶斯----过滤垃圾邮件

一、思路框架1.收集数据2.准备数据3.分析数据4.训练算法5.测试算法6.使用算法二、具体实施1.准备数据阶段：因为《机器学习实战》这本书提供的有源数据，因此省去了数据收集和准备的阶段，直接分析数据。

夜雨_小学徒·2022-12-07 15:50

Python | Pandas Series.nunique() 用法

Python是一种用于进行数据分析的优秀语言，主要是因为它有很多以数据为中心的packages可以使用，Pandas就是其中一个软件包，可以更轻松地导入和分析数据。

Zachos·2022-12-07 06:25

机器学习—数据科学库（HM）

数据分析数据分析流程1.提出问题2.准备数据3.分析数据4.获得结论5.成果可视化matplotlib什么是matplotlibmatplotlib:最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表

wxyyyqy·2022-12-07 04:48

机器学习-数据科学库（HM）（一）-matplotlib学习

a.对大量数据进行分析，帮助决策数据分析流程提出问题→准备数据→分析数据→结论→成果可视化环境安装（1）如何选择环境？不是根据项目类

为霖·2022-12-07 04:46

《机器学习实战》—— Logistic 回归

文章目录一、Logistic回归二、基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类三、梯度上升算法四、基于最优化方法的最佳回归系数确定4.1查看数据的分布情况4.2训练算法：使用梯度上升找到最佳参数4.3分析数据

LiaoNanan·2022-12-07 00:46

Python学习笔记1——算法与数据结构

_TOS·2022-12-06 23:10

TransE算法原理与案例

文章目录TransE知识图谱基础知识表示算法描述代码分析数据TransE知识图谱基础三元组（h,r,t）知识表示即将实体和关系向量化，embedding算法描述思想：一个正确的三元组的embedding

jiayalu·2022-12-06 19:14

【Python数据分析】pandas常用基础数据分析代码

nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据

马哥python说·2022-12-06 18:42

数据分析常用工具

1、Excel工具Excel具备多种强大功能，例如创建表格，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。

跟着蜗牛学Python·2022-12-06 14:44

Greenplum 6.0 版本官方最强解读

十六年来，Greenplum始终致力于帮助企业更加高效地分析数据，使企业增加了收入，降低了成本，全面提升运营效率，展现了横向扩展的高性能分析数据仓库的惊人能力！

Greenplum中文社区·2022-12-06 02:04

模式识别和机器学习实战-K近邻算法（KNN）- Python实现 - 约会网站配对效果判断和手写数字识别

文章目录前言一、k-近邻算法（KNN）1.算法介绍2.举个例子——电影分类3.步骤描述4.来了——代码实现二、实战之约会网站配对效果判断1.导入数据2.分析数据3.数据归一化4.测试算法→使用错误率来检测性能

能智工人_Leo·2022-12-06 01:13

Python机器学习基础

机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习，机器学习是迈向人工智能方向的其中的一步，也是一种程序，可以分析数据并学习预测结果机器学习的要素机器学习有四个要素：数据，转换数据的模型，衡量模

摊手·2022-12-05 22:50

机器学习——Logistic回归

基于最优化方法的最佳回归系数确定2.1极大似然估计2.2梯度上升法2.3梯度下降法三、利用Logistic模型进行分类测试3.1数据准备3.2编写代码查看数据集的分布情况3.3训练算法：使用梯度上升找到最佳参数3.4分析数据

装进了牛奶箱中·2022-12-05 22:49

Python数据分析实战 —— 天猫订单数据分析

文章目录项目介绍数据介绍导入部分库数据预处理数据格式整理异常值分析数据分析描述性统计周趋势、日趋势分析产品价格分析地区分析转化率分析总结项目介绍本项目将对2020年2月份的真实天猫订单成交数据（共28010

zgrjddd·2022-12-05 21:55

回归分析之线性回归

1回归分析1.1概念回归分析（英语：RegressionAnalysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量

weixin_30550081·2022-12-05 12:48

实验一利用Excel表格进行掷硬币模拟实验

如图：这时我们需要点击左上角的文件，选项，会弹出这个界面选择加载项，点击转到勾选加载宏里的分析数据库，点击确定可以看到，数据分析出现在了数据栏：我们想分别进行10次，100次和1000次的投硬币正反面模拟实验

Lin Summer·2022-12-05 11:26

pandas分组与聚合groupby()函数详解

一、groupby分组与聚合分组与聚合通常是分析数据的一种方式，通常与一些统计函数一起使用，查看数据的分组情况DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index

learning-striving·2022-12-05 11:53

python机器学习——聚类分析简介

聚类分析数据聚类理论理论一、聚类定义二、聚类与分类区别三、聚类分析的目的四、聚类主要方法数据聚类理论理论一、聚类定义数据聚类(Clusteranalysis)是指根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，

曹文杰1519030112·2022-12-04 23:30

全场景 MPP 数据库ERM StarRocks 源代码数据湖分析

自橙一派·2022-12-04 22:43

Python《机器学习实战》读书笔记（二）——k-近邻算法

近邻算法概述2-1-1准备使用Python导入数据2-1-2从文本文件中解析数据2-1-3如何测试分类器2-2示例使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果2-2-1准备数据从文本文件中解析数据2-2-2分析数据使用

waiting-gy·2022-12-04 14:53

COVID-19新冠肺炎数据集汇总

世界新冠疫苗不良反应辉瑞新冠疫苗推文数据集天池比赛-新冠肺炎问句匹配新冠疫情数据分析新冠肺炎COVID-19相关Twitter新冠疫情谣言信息美国各州各城市2019新型冠状病毒COVID19数据COVIDIndia推文情感分析数据集

qazwsxpy·2022-12-04 08:58

pandas库的使用Series

pandas库的使用pandas我们课程后续用得最多的一个模块，主要用于进行数据探索和数据分析Pandas是基于NumPy的一个开源Python库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。

weixin_30539835·2022-12-04 08:50

Spark SQL实验：鸢尾花、影评数据集分析存储

一、实验描述鸢尾花数据集分析数据集信息如下：iris.csv的各特征列为花萼长度(sepal_length)、花萼宽度(sepal_width)、花瓣长度(petal_length)、花瓣宽度(petal_width

珞清殇·2022-12-04 08:49

如何做数据可视化分析

数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。

中琛源科技·2022-12-04 03:54

如何用python做比分网_使用python对历届世界杯进行数据分析

描述分析报告2.具体操作和代码呈现数据理解项目说明数据内容说明提出问题理解数据数据清洗检查缺失值检查并处理异常值分析数据整体观察逐项展示项目说明数据来源于CSDN

余时行·2022-12-03 18:07

spss之协方差分析

1.协方差分析数据协方差分析的目的：将无法或很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响下分析控制变量对观测变量的影响。

xiaoyuji_·2022-12-03 17:15

技术内幕 | 阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析

作者：阿里云智能技术专家周康，StarRocksActiveContributor郑志铨（本文为作者在StarRocksSummitAsia2022上的分享）为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求，

·2022-12-03 12:05

机器学习（基础）

小编最近在学习机器学习的基础知识，为巩固知识，整理出基本要点，更好的学习理解1.目的—1.机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习2.机器学习是迈向人工智能方向的第一步3.机器学习是一种程序，可以分析数据并学习和运行结果

nymph.c·2022-12-03 11:15

计算机网络实验五 Wireshark网络抓包实验

一、实验目的1.使用Wireshark软件对网卡上的数据包进行抓取，分析数据包各字段的含义。

LLLiuya·2022-12-03 01:49

机器学习之理解数据

1、"理解数据"常用的七种方法：1.简单地查看数据2.审查数据的维度3.审查数据的类型和属性4.总结查看数据分类的分布情况5.通过描述性统计分析数据6.理解数据属性的相关性7.审查数据的分布状况2、代码实现

疋瓞·2022-12-03 01:56

数据分析-Pandas基础

关于数据分析数据分析，宽泛地理解就是对海量数据进行处理、分析等操作，从数据中得到价值。选择这个方向，你可以往数据分析师、数据挖掘、数据产品经理等方向发展。

丿风起·2022-12-02 18:33

朴素贝叶斯检测垃圾邮件

Ice-冰鸽·2022-12-02 15:22

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