分类器样本第18页

如何选择适合的数据采集卡

一般数据采集卡选型，按如下步骤进行，详细指标请参阅相应产品的样本或选型指南。

阿尔泰1999·2024-01-28 01:29

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

Atara8088·2024-01-28 00:24

别人吹空调，你却在怕冷！？那是你体虚啦，抓紧三伏补一补，错过再等一年

世界中医药学会联合会体质研究专业委员会曾发布《2017年度国民体质辨识报告》，这份全国调研样本数最大的一份体质分析报告指出：除平和体质外，阳虚体

晓冰晓暖·2024-01-28 00:05

文章阅读版块使用说明

一、使用须知1、此板块是为鼓励医学大数据的研究、写作、分享的精神，发表创新、互动进步，促成科研合作而建立的，同时把互动评分作为了样本库等级积分的一部分。

Julianne_zhang·2024-01-28 00:47

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

样本数据选用7变量1因变量。%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集temp=randperm(103

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

Faster R-CNN原理

RCNN算法流程可分为4个步骤：一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch算法）；对每个候选区域，使用深度网络提取特征（这里的深度网络就是图片分类网络）；特征送入每一类的SVM分类器

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的

征途黯然.·2024-01-27 20:11

血清血浆如何提取

BIOG产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的DNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2024-01-27 20:42

一文入门Elasticsearch

_CAT2.索引一个文档3.查看文档4.更新文档5.删除文档或索引6.elasticsearch的批量操作——bulk7.样本测试数据四、进阶检索1.searchApi2.QueryDSL（1）基本语法格式

Kaiz‘s Blog·2024-01-27 19:33

OpenCV项目实践——物体检测与跟踪

在物体检测部分，我们将使用OpenCV中的Haar特征分类器来检测图像中的物体。在物体跟踪部分，我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪

我们将使用OpenCV中的VideoCapture()函数来读取视频流，并使用之前加载的Haar特征级联分类器来进行人脸跟踪。

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:49

【minitab实战】--控制图制作

Minitab绘制过程统计量（如子组均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数）与样本编号或时间的

用余生去守护·2024-01-27 18:39

minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析

估计每个样本的缺陷品百分比，以及所有样本的缺陷品百分比（缺陷百分比）

用余生去守护·2024-01-27 18:09

EXCEL绘制均值&极差控制图

二、EXCEL做均值&极差控制图（子组为4）1.收集数据2.计算样本均值和极差3.计算控制限4.绘图三、EXCEL做均值&极差控制图（子组为5）四、控制图分析1.观察与分析生产过程是否处于统计控制状态2

用余生去守护·2024-01-27 18:09

效应量

举例：下图a,b两种情况下，样本分布都具有统计学差异，但到底是哪个的效应更具有实际意义呢？根据观察，b的效应量更大，显然

弱小无助又能吃·2024-01-27 18:02

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

摘要证明通过扩大语言模型可以可靠地提高性能和样本效率在广泛的下游任务。相反，本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可预测的现象。

Travis_del·2024-01-27 18:38

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。

维凡生物·2024-01-27 17:34

scATAC文献：利用scRNA-seq和scATAC-seq研究灵长类中间神经元发育过程中的进化保守和非保守调控

Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing期刊：CellResearch发表时间：2022年3月技术：scRNA-seq&scATAC-seq样本

科研菜鸟·2024-01-27 16:09

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。

丘小羽·2024-01-27 14:19

过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们的特点是什么？

问题解答：过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们各自具有一些特点：过采样（Oversampling）：特点：通过创建少数类的新样本来平衡类别分布。

神笔馬良·2024-01-27 13:54

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块，以捕获数据样本之间的潜在相关性，同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息，进而强化网

无妄无望·2024-01-27 13:39

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

8 个Python库！提高数据科学工作效率

例如，对于随机森林分类器，可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值，并

人帝·2024-01-27 11:39

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

Talk｜北京理工大学陈焕然：扩散模型即为鲁棒分类器

他与大家分享的主题是:“扩散模型即为鲁棒分类器”，系统地介绍了他们在使用现成的diffusionmodel进行鲁棒分类等相关工作所做的研究。

TechBeat人工智能社区·2024-01-27 09:10

神经网络进一步学习

一、代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出y，L表示神经网络层数，表示该层的神经元个数，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类二类分类

时间邮递员·2024-01-27 07:21

使用spark mllib训练中文文本分类器的

importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions._objectChineseTextCl

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions._importjieba.{JiebaSegmenter,WordPunctTokenizer}objectChineseTextClas

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测，CPO-BP回归预测，多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

QT+VS实现Kmeans聚类算法

无监督学习通常用于聚类，通过样本件的相似性对数据集进行聚类，使类内差距最小化，类间差距最大化。2、原理首先需要弄清楚两个概念：簇和质心簇：直观上来看，簇是一组聚在

create_right·2024-01-27 06:24

进口冷冻海鲜水产还能放心吗

据7月10日召开的国务院联防联控机制发布会透露，近日，大连海关、厦门海关分别从3批自厄瓜多尔进口的冻南美白虾集装箱内壁和外包装样本中检出新冠病毒核酸阳性6个，虾体和内包装样本检测结果均为阴性。

我思故我在0109·2024-01-27 05:17

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

《人工智能基础》9/91天阅读

直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差，而且给分类器带来很大的计算负担。经典的声学特征：梅尔频率倒谱系数。共振峰：声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。

皮卡丘_83e1·2024-01-27 04:33

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

贝叶斯概率学习笔记

怎么说好呢，其实条件概率基本的定义我是明白的，就是考虑的样本空间发生改变了嘛，但我没想到可以用这点来记忆，唉。也就是说，P(C)作为分母，其实就是(C)的意思。

feiyu66666·2024-01-27 03:03

原理+代码｜Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战（附源数据）

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。

Raiders_心理学·2024-01-27 02:24

描述性统计：均值

我们最熟悉的均值莫过于平均数（mean），该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实，均值还有另外两种「形式」——中位数（median）和众数（mode）。

Higherloft·2024-01-27 00:01

揭秘大型企业制作产品说明书的方法

不知道的朋友可以学习一下是怎么制作产品说明书的1.打开浏览器，搜索“flbook”2.开始创作，有四个创建作品的窗口3.编辑样本册，可添加动画、音视频、链接等交互元素4.发布样本册，可导出MAC版、HTML

Styal_Amy·2024-01-27 00:06

用Yara对红队工具“打标”

前言:YARA通常是帮助恶意软件研究人员识别和分类恶意软件样本的工具，它基于文本或二进制模式创建恶意样本的描述规则，每个规则由一组字符串和一个布尔表达式组成，这些表达式决定了它的逻辑。

网安Dokii·2024-01-26 23:23

VIVO- AI进展--机器学习平台建设

鲁文龙表示，这种模式下的机器学习项目会出现如下问题：1、特征与样本层面，添加新特征流程较长，且不同业务间特征无法共用；特征与样本的处理和存储系统性

数据智能谷·2024-01-26 23:23

如何使用试剂盒鉴定和鉴别乳酸杆菌属？

用途鉴定和鉴别乳酸杆菌属样本类型食品、乳制品、临床样品。样本收集和处理请依据相关指南局限1）该试剂盒不能直接用于样本。微生物需先分离纯化。2）糖发酵试验中，某些菌可能反应较弱，此时应延长孵育至

大影子DYZ·2024-01-26 23:04

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

两个过程前向过程（forwardprocess）：添加噪声；反向过程（reverseprocess），又称为扩散过程（diffusionprocess）：去除噪声，数据样本生成。

木水_·2024-01-26 21:56

广告投放场景中ABtest分析的评价、优化和决策建议

1.AB测试基础知识1.1AB测试概述1.2原理和流程1.3广告领域中的AB测试应用2.评价广告投放中的AB测试2.1关键指标选择与解释2.2统计学方法应用3.AB测试分析中的常见问题与解决方案3.1样本偏差

theskylife·2024-01-26 21:49

大数据所带来的四种思维方式的转变

大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从单一样本数据变成全量数据（全样本数据）；第二，由于是海量数据和全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性

garyond·2024-01-26 20:22

BERT-文本分类&NER

BERT文本分类训练样本训练数据：18W条评估数据：1W条测试数据：1W条体验2D巅峰倚天屠龙记十大创新概览860年铁树开花形状似玉米芯(组图)5同步A股首秀：港股缩量回调2中青宝sg现场抓拍兔子舞热辣表演

poins·2024-01-26 18:09

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

尿液及其胞外囊泡蛋白组学发现前列腺癌诊断的潜在标志物

尿液作为常见的临床检测样本，不仅反映泌尿生殖系统组织的状态，也反映了机体整体生理状态。尿液中既含有分泌蛋白，也含有包裹在组织来源细胞外囊泡(EVs)中的多种蛋白，有作为疾病诊断生物标志物的作用潜能。

华盈生物·2024-01-26 17:20

机器学习——随机森林原理及Python实现

2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器

qq_27758151·2024-01-26 17:17

推荐频道

分类器样本