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算法
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分类算法
2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛A题
在坑洼道路检测任务中,传统的
分类算法
往往不能取得很好的效果,因为坑洼图像的特征往往是非常复杂和多变的。然而,近年来深度学习技
热心网友俣先生
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2023-10-29 09:43
数学建模
大数据
机器学习(一) —— 机器学习基础
(一)——机器学习基础一、数据集1.1加载数据集1.2划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、
分类算法
share16
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2023-10-29 09:41
机器学习
python
sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )
目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化(大数据用)特征降维特征选择主成分分析-PCA降维
分类算法
鼠小米
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2023-10-29 09:40
机器学习
sklearn
机器学习
python
深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理
一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的
分类算法
之一,同时,它也是最常用的
分类算法
之一,注意KNN算法是有监督学习中的
分类算法
,它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像(Kmeans是无监督学习算法
zhangge3663
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2023-10-29 07:56
算法与数据结构
机器学习——代价敏感错误率与代价曲线
传统的
分类算法
通常假设所有的错误分类代价是相同的,但在实际应用中,这种情况并不常见。代价敏感错误率的目标是通过考虑不同
我是小水水啊
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2023-10-28 14:54
机器学习
机器学习
python
人工智能
竞赛选题 深度学习图像
分类算法
研究与实现 - 卷积神经网络图像分类
文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列,
laafeer
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2023-10-28 10:19
python
干货 | 数据挖掘必过的40道题,你都能答对吗...
A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对
分类算法
的评价标准?(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
Moweek
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2023-10-28 10:11
C.3 知识图谱项目实战(一):瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多
分类算法
、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:[NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多
分类算法
汀、人工智能
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2023-10-28 04:38
NLP/知识图谱:信息抽取专栏
人工智能
知识图谱
数据挖掘
深度学习
nlp
机器学习-
分类算法
-模型选择与调优09
模型选择与调优交叉验证:为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportpandasasp
gemoumou
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2023-10-28 02:58
数据分析+机器学习
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习之路:FaceBook预测案例分析----->KNN算法的应用与调优
小白的机器学习之路(二)引子学习机器学习基础:从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程
分类算法
sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug
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2023-10-28 02:25
机器学习
算法
人工智能
分类算法
-模型选择与调优
一交叉验证目的为了让被评估的模型更加准确可信二交叉验证(crossvalidation)交叉验证:将拿到的训练数据,分为训练和验证集。以下图为例:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试,每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。2.1分析三超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如k-近邻
北山璎珞
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2023-10-28 02:25
机器学习
Python
机器学习
分类算法
模型选择
模型调优
KNN算法实现鸢尾花分类
KNN算法实现鸢尾花分类KNN算法是一种常用的
分类算法
,它的主要思想是根据样本间的距离来进行分类。本次使用KNN算法对鸢尾花数据集进行分类。
wo太南了
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2023-10-27 04:16
机器学习
python
sklearn
机器学习-监督学习之
分类算法
:K近邻法 (K-Nearest Neighbor,KNN)
目录KNN概述举个例子:K值选取距离计算曼哈顿距离,切比雪夫距离关系(相互转化)k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例:判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果sklearn的相关函数简介train_test_splitcross_val_score交叉验证传送门绘图相关:Matplotlibsklearn相关小函数小问题KNN概述k近邻
小韭菜~
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2023-10-26 23:47
机器学习
竞赛 深度学习图像
分类算法
研究与实现 - 卷积神经网络图像分类
文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列,
iuerfee
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2023-10-26 19:24
python
机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论(四)线性回归中的梯度下降法...
线性回归中的梯度下降法)(小小:机器学习理论(五)主成分分析法)(小小:机器学习理论(六)多项式回归)(小小:机器学习理论(七)模型泛化)(小小:机器学习理论(八)逻辑回归)(小小:机器学习理论(九)
分类算法
的评价
weixin_39607423
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2023-10-26 02:24
机器学习中为什么需要梯度下降
线性分组码的最小汉明距为6
线性回归梯度下降法python
第2篇 机器学习基础 —(2)分类和回归
本节课就简单介绍下分类和回归的基本概念以及常见的
分类算法
和回归算法!~前期回顾:第2篇机器学习基础—(1)机器学习概念和方式目录1.基本概念2.常见的
分类算法
3.常见的回归算法4.分类回
小哥谈
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2023-10-25 21:33
目标检测:从入门到精通
机器学习
分类
回归
YOLO
人工智能
计算机视觉
目标检测
【GRU分类】基于麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元SSA-Attention-CNN-GRU实现数据多维输入分类预测附matlab代码
为了提高
分类算法
的性能,研究者们不断尝试采用新的方法和模型
matlab科研助手
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2023-10-24 18:49
神经网络预测
算法
gru
分类
机器学习
分类算法
(四)-贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立(条件特征独立)性和连续变量的正态性假设为前提,就会导致算法精度在某种程度上受影响。。贝叶斯算法贝叶斯(ThomasBayes,1701—1761年),英国数学家。所谓的贝
安替-AnTi
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2023-10-24 15:06
机器学习
2.机器学习基础(一)
2.1.4理解局部最优与全局最优2.1.5大数据与深度学习之间的关系2.2机器学习学习方式2.2.1监督学习2.2.2非监督式学习2.2.3半监督式学习2.2.4弱监督学习2.2.5监督学习有哪些步骤2.3
分类算法
abolition cc
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2023-10-24 14:52
机器学习
计算机视觉
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)
朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)是一类基于贝叶斯定理的简单概率
分类算法
。它是一种有监督学习算法,常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。
亿星海
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2023-10-23 00:55
算法
决策树的原理、方法以及python实现——机器学习笔记
导航0引言1决策树的概念分类树回归树2决策树的生长
分类算法
分类过程3决策树的剪枝剪枝算法剪枝过程4python代码实现——实例应用---------
搏努力概形
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2023-10-22 19:05
机器学习
决策树
python
如何在Python中实现一个决策树算法?
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在机器学习领域,决策树(decisiontree)是一种常用的模式
分类算法
。它能够将输入数据划分成不同类别或不同输出值,并据此做出预测。
禅与计算机程序设计艺术
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2023-10-22 19:32
Python
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
线性分类的Jupyter实践
Fisher分类2.2判断准确率3可视化显示3.1安装seaborn库3.2数据分割3.2进行可视化3.2.1散点图绘制3.2.2直方图3.2.3箱线图3.2.4琴形图3.2.5pairplot3.3决策树
分类算法
判断准确率
准时不早退的刘文威
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2023-10-22 13:33
从头开始使用 KNN 进行 KNN 和 MNIST 手写数字识别的初学者指南
自1999年发布以来,这个经典的手写图像数据集一直作为
分类算法
基准测试的基础。随着新的机器学习技术的出现,MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。最终目标是从数万张手写图像的数据集中正确识别数字。
无水先生
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2023-10-22 11:52
机器学习
人工智能
数字图形和图像处理
人工智能
计算机视觉
机器学习
基于卷积神经网络的图像
分类算法
讲解
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达转自:智能计算系统本期开小灶Heyro将带领大家进入下一趟旅程——基于卷积神经网络的图像
分类算法
讲解,从而帮助大家了解在卷积神经网络结构下衍生出的被用于图像分类的经典算法
小白学视觉
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2023-10-21 21:16
cnn
分类
人工智能
神经网络
深度学习
基于人工智能的图像
分类算法
研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类 计算机竞赛
文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列,
Mr.D学长
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2023-10-21 21:40
分类
python
java
python3《机器学习实战系列》学习笔记----1.K-近邻算法
前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3KNN算法的一般流程1.3.1准备:使用python导入数据1.3.2实施KNN
分类算法
1.3.2.1KNN伪代码1.3.2.2KNN算法二、
mcyJacky
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2023-10-21 16:28
04
机器学习笔记
机器学习
KNN
k-近邻法
python3
人工智能
机器学习-K-近邻(KNN)算法
目录一.K-近邻算法(KNN)概述二、KNN算法实现三、MATLAB实现四、实战一.K-近邻算法(KNN)概述K-近邻算法(KNN)是一种基本的
分类算法
,它通过计算数据点之间的距离来进行分类。
Yan-英杰
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2023-10-21 11:56
python
大数据
人工智能
matlab
算法
数据回归算法 | Matlab实现Logistic回归预测模型
文章目录文章概述源码设计参考资料文章概述数据回归算法|Matlab实现Logistic回归预测模型.Logistic回归,之所以说这个算法比较特殊,是因为Logistic回归算法实际上属于一种非线性
分类算法
码农腾飞
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2023-10-20 16:13
数据回归算法(DR)
回归
matlab
数据挖掘
贝叶斯
分类算法
实例 --根据姓名推测男女
一.从贝叶斯公式开始贝叶斯分类其实是利用用贝叶斯公式,算出每种情况下发生的概率,再取概率较大的一个分类作为结果。我们先来看看贝叶斯公式:P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称:P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(A)是A的先验概率(或边缘概率)。
大数据_zzzzMing
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2023-10-20 12:25
用Python实现逻辑回归
用Python实现逻辑回归逻辑回归是一种
分类算法
,对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python实现逻辑回归算法,并使用一个示例数据集进行测试。
code_welike
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2023-10-20 10:33
Python
python
逻辑回归
机器学习
Logistic回归原理分析与Python实现
Logistic回归原理分析与Python实现Logistic回归是一种经典的
分类算法
,用于将数据点分为两个或多个离散的类别。
ZjbFullstack
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2023-10-20 10:03
正则表达式
回归
python
数据挖掘
正则表达式
垃圾邮件(短信)
分类算法
实现 机器学习 深度学习 计算机竞赛
文章目录0前言2垃圾短信/邮件
分类算法
原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是垃圾邮件(
Mr.D学长
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2023-10-19 16:14
python
java
Day39 机器学习算法基础 回归算法 K—means聚类算法
目录逻辑回归(是一种
分类算法
)线性回归判断肿瘤良性恶性样例总结(仅能的到二分类问题,是或者否)k-means(聚类算法)目的当数据没有目标值时,做在分类之前,创建类别客户分类实例聚类效果分析评判
拽紧哥的腿毛
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2023-10-19 05:42
机器学习
机器学习基础之《回归与聚类算法(4)—逻辑回归与二分类(
分类算法
)》
一、什么是逻辑回归1、逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种
分类算法
,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
csj50
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2023-10-19 05:35
机器学习
机器学习
线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类
分类算法
的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值,就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩:0.7×考试成绩+0.3×平时成绩(各个特征跟某个值组合在一起去预测
Macsen Chu
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2023-10-18 07:37
机器学习
机器学习
聚类
算法
python
逻辑回归
机器学习之回归与聚类算法
回归与聚类算法线性回归欠拟合与过拟合
分类算法
-----逻辑回归与二分类模型保存和加载无监督学习----K-means算法目录回归与聚类算法线性回归线性回归的损失和优化原理优化损失线性回归API欠拟合与过拟合正则化岭回归
分类算法
芒着可爱
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2023-10-18 07:36
机器学习
算法
sklearn
机器学习
KNN-近邻算法 及 模型的选择与调优(facebook签到地点预测)
来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种
分类算法
1.2距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离距离公式:KNN核心思想:你的“邻居”来推断出你的类别计算距离:距离公
靓仔写sql
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2023-10-18 03:31
机器学习
近邻算法
算法
分类算法
-逻辑回归与二分类
1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。2、逻辑回归的原理2.1输入逻辑回归的输入就是一个线性回归的结果。2.2激活函数sigmoid函数分析回归的结果输入到sigmoid函数当中输出结果:[0,1]区间中的一个概率值,默认为0.5为阈值逻辑回归最终的分类是通过属
靓仔写sql
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2023-10-17 17:05
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
从头开始机器学习:逻辑回归
分类算法
用于将数据分类到特定类中。例如,将一组手写数字分类为从0到9的关联数字
无水先生
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2023-10-17 11:15
机器学习原理和实现
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
Leetcode刷题学习记录
力扣
分类算法
滑动窗口:3,209,1456动态规划:5,70,322中心扩散:5双指针:11,27,206递归:21,70,206分治:50,215回溯:22,46,77,78dfs:22,200,322,547
seiyaku
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2023-10-17 01:43
数据结构
c++
算法
leetcode
优化算法初探
优化算法引言
分类算法
简介遗传算法蚁群算法粒子群优化算法退火算法禁忌搜索算法免疫算法引言优化问题就是在一定条件下,寻找最佳的方案和最佳的参数。以寻求某些功能实现更好的性能。
CCC_bi
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2023-10-16 21:39
课程理论知识学习
算法
第4章下 最基础的
分类算法
-k近邻算法 kNN
4-6网格搜索与k近邻算法中更多超参数Notbook示例Notbook源码[1]importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets[2]digits=datasets.load_digits()X=digits.datay=digits.target[3]fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX_train,
Cai-Gbro
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2023-10-16 19:02
机器学习笔记
分类
近邻算法
python
人工智能
数据挖掘——
分类算法
——贝叶斯分类、决策树
贝叶斯定理(BayesTheorem)朴素贝叶斯分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯
分类算法
(NB),是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型数据进行分类的算法
weixin_33979363
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2023-10-16 18:39
数据结构与算法
人工智能
python
数据挖掘实战(七)--使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘
一、朴素贝叶斯
分类算法
贝叶斯定理公式如下:表示“在A发生的情况下,B发生的概率”。在数据挖掘中,A通常是观察样本个体(也就是物特征),B为被测个体所属的类别。
bb8886
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2023-10-16 18:35
数据挖掘
数据挖掘
媒体
python
数据分析
掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门
Python的完美结合Scikit-Learn的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习
分类算法
回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习
我是小白呀
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2023-10-16 18:04
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
python
机器学习
scikit-learn
数据挖掘 - 分类
根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测
分类算法
决策树
纫秋兰以为佩
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2023-10-16 09:29
数据挖掘
数据挖掘
分类
预测
数据挖掘(5)分类数据挖掘:基于距离的分类方法
一、分类挖掘的基本流程最常用的就是客户评估1.1分类器概念1.2分类方法基于距离的分类方法决策树分类方法贝叶斯分类方法1.3分类的基本流程步骤建立分类模型通过
分类算法
对训练集训练,得到有指导的学习、有监督的学习预定义的类
烟雨平生9527
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2023-10-16 09:54
数据挖掘
分类
人工智能
机器学习--浅谈朴素贝叶斯
机器学习--朴素贝叶斯1-贝叶斯定理2-贝叶斯法则2-1-贝式定理2-2-概率案列3-朴素贝叶斯3-1朴素贝叶斯法的参数估计3-1-1极大似然估计3-1-2学习与
分类算法
3-1-3贝叶斯估计4代码部分1
Elvis_hui
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2023-10-16 04:38
机器
机器学习
算法
人工智能
深度学习-图像处理
图片分类的粒度:类内方差与类间方差评判标准:top1准确率和top5准确率【CNN调参】图像
分类算法
优化技巧(实用性很高)-知乎(zhihu.com)调参经验:1.模型训练加速增大学习率,batchsize
LeslieJaywei
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2023-10-16 01:20
深度学习
图像处理
人工智能
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