加权协方差

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
然哥依旧·2023-06-18 14:13

Lucene基础学习

QueryParser6.索引7.排序8.过滤9.概念简介10.Lucene入门实例二、Lucene的基础三、索引建立1.lucene索引_创建_域选项2.lucene索引_的删除和更新3.lucene索引_加权操作和
程序员的人生K·2023-06-18 11:30

C++算法：加权连通图的最小生成树(Prim)

文章目录前言一、Prim算法原理二、算法实现1、生成图2、Prim总结原创文章，未经许可，严禁转载前言在前文加权连通图的最小生成树(Kruskal)中已经用以边找点的方式实现最小生成树的生成。
无证的攻城狮·2023-06-18 08:12

C++算法：加权连通图的最小生成树(Kruskal)

文章目录前言一、什么是最小生成树二、代码实现1、构建图2、生成树总结原创文章，未经许可，严禁转载前言最小生成树算法就是在众多可行的方案中选择代价最小的方法。生活中我们经常会遇到类似可以抽象成最小生成树的例子：比如你要给家中布电线，我们将每个用电器看作是顶点，那你可以从总闸布设到每一电器的电线，也可以从就近点接线。假设我们用从就近点接线，那就存在如何布线更节约的问题。这就是最小生成树可以解决的问题。
无证的攻城狮·2023-06-18 08:11

Floyd算法图解，C++实现Floyd算法

Floyd算法简介Floyd算法是一种多源最短路径算法，是利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。
夏天匆匆2过·2023-06-18 06:34

层次分析法（MATLAB）

目录数据提取归一化处理判断矩阵一致性检验算术平均法求权重加权求和过程体会数据提取有些题目就会自己提供数据，数据是存储在Excel里面的，要导入的话我是用xlsread来实现的，因为是只用到了数值部分，所以另外两
封奚泽优·2023-06-17 19:16

PCA算法

文章目录1.数据降维2.PCA原理2.1基变换2.2方差2.3协方差2.4协方差矩阵2.5协方差矩阵对角化3.PCA算法流程4.PCA算法的特点5.PCA算法的Python应用6.源码仓库地址1.数据降维在许多领域的研究与应用中
crossoverpptx·2023-06-17 15:37

目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可（附原论文下载）

现在的方法侧重于以伪标签的形式或通过在训练期间重新加权未标记框的梯度来解决缺失真实标注的问题。在这项
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:13

改进YOLOv8 | 特征融合篇 | YOLOv8 应用 BiFPN 结构 | 《 EfficientDet: 可扩展和高效的目标检测》

首先，我们提出了一种加权双向特征金字塔网络（BiFPN），它可以实现简单快速的多尺度特征融合；其次，我们提出了一种复合缩放方法，同时对骨干网络、特征网络和框/类别预测网络进行分辨率、深度和宽度的均匀缩放
迪菲赫尔曼·2023-06-17 13:26

论文笔记-Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization

Intro在深度学习，使用多个任务（loss）训练模型时，通常使用最小化加权线性和的方式来训练整个模型。但是这要求多任务之间不存在相互竞争。
chenxino·2023-06-17 08:14

为什么要使用卷积

卷积的“积”，指的是积分/加权求和。在图像处理中，卷积处理的结果，其实就是把每个像素周边的，甚至是整个图像的像素都考虑进来，对当前像素进行某种加
稻壳特筑·2023-06-17 07:23

(文章复现)面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(2)-灾后调度matlab代码

以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为目标，建立多源协同的灾后恢复优化模型，通过动态调度移动储能、电动汽车与柴油发电
配电网和matlab·2023-06-17 03:22

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
紫极星光·2023-06-16 22:45

Android 11 安装微信后 检测出未安装

一前言Android11版本为加强用户隐私保护引入较多变更，第三方应用需要增加权限才能正常使用SDK，否则不可见，以微信分享为例如果不添加特殊权限，应用为不可见状态：二解决办法1.在AndroidManifest.xml
约翰先森不喝酒·2023-06-16 20:44

初探core组件：opencv - core组件进阶

图像在内存之中的存储方式1.2颜色空间缩减1.3LUT函数：Lookuptable1.4计时函数2.ROI区域图像叠加&图像混合2.1感兴趣区域：ROI2.2ROI案例2.2线性混合操作2.3计算数组加权和
一个小猴子｀·2023-06-16 17:24

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。另外一种等价表达式：其中为均值，N为总体例数我们举个例子：服从均一分布，取值为0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，每种值的概率是20%，可算出期望是0.3，那么方差就是：标准差是方差的平方根，随机变量的标准差是此处为了方便，计算方差和标准差时，分母是N，计算的是总体方差和总体标准差。（在实际应用中，因为样本是抽样样本，计算
大豆木南·2023-06-16 14:08

R语言指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率时间序列

在多元波动率估计中，最简单的方法是使用历史协方差矩阵。但这太简单了，我们已经知道波动性是随时间变化的。您经常看到从业者使用滚动标准差来模拟随时间变化的波动率。它可
·2023-06-16 14:14

Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列

这三种方法是：正态分布历史模拟指数加权移动平均线(EWMA)风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。回测衡量VaR计算的准确性。
·2023-06-16 14:42

Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据

这三种方法是：正态分布历史模拟指数加权移动平均线(EWMA)风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。回测衡量VaR计算的准确性。使用V
·2023-06-16 14:02

如何在 Android Framework 中添加自己的系统应用

添加权限每个Android应用程序都需要一个或多个权限才能正常运行。同样的，我们的系统应用程序也需要添加相
凉亭下·2023-06-16 11:21

日撸 Java 三百行day51-53

文章目录说明Day51-52KNN分类器1.KNN2.代码1.aff内容解读2.代码理解Day53knn补充1.加权思路2.加权代码3.leave-one-out测试思路4.leave-one-out代码说明闵老师的文章链接
fulisha_la·2023-06-16 10:00

Nginx安装与配置

Nginx安装与配置一、简介二、安装三、功能与配置3.1、正向代理3.2、反向代理3.3、负责均衡3.4、ip_hash3.5、轮询3.6、加权轮询四、nginx安全相关配置五、常用命令一、简介Nginx
message丶小和尚·2023-06-16 03:25

Python3数据分析与挖掘建模（16）特征降维与特征衍生

下面是特征降维的一般步骤：（1）求特征协方差矩阵：对原始数据进行预处理，计算特征之间的协方差矩阵。协方差矩阵描述了特征之间的线性关系。
鮀城小帅·2023-06-15 23:07

汇编语言基本笔记

4;EAX寄存器内容加4movebx,3;3送入EBX寄存器imulebx;EAX与EBX相乘movx,eax;EAX的值送入X寄存器是cpu中被命名的存储位置，用于保存操作的中间结果二进制转十进制（加权位计数法
lincso·2023-06-15 22:43

强化学习笔记-12 Eligibility Traces

本节所介绍的EligibilityTraces，其思想是多个TD(n)所计算预估累积收益按权重进行加权平均，从而得到更好的累积收益预估值。
tostq·2023-06-15 18:48

AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘shape‘

项目场景：在一个DataFrame中，使用df.corr()计算每一列之间的协方差。总共有8列，500行。
看远方的星是否听得见·2023-06-15 15:15

人工智能导论复习

SellOut-TwosetViolin-单曲-网易云音乐(163.com)目录1归结演绎推理子句集：归结：2可信度分析CF模型加权的不确定性推理3模糊推理-构造扎德方法构造模糊关系4A*5遗传算法6神经网络
NI3E·2023-06-15 12:28

LNMT架构之反向代理负载均衡

目录一、实验前提环境配置（一）关闭防火墙，安装本地yum（二）部署tomcat（三）部署Mariadb（四）部署nginx二、反向代理负载均衡方法一：（轮询）默认方法二：（加权轮询）一、实验前提环境配置
人间打气筒（Ada）·2023-06-15 07:25

常用的shell脚本语法学习

一、给文件添加权限chmod+r+文件名给该文件增加可读的权限chmod+w+文件名给该文件增加可写的权限chmod+x+文件名给该文件增加可执行的权限.
samonking·2023-06-15 04:13

Docker 部署集群mysql

dockerrun-itdocker.io/phpbash#启动容器并且命令行进入dockerrun-it-v--privileged/root/php:/root/phpdocker.io/phpbash#启动容器,文件映射,文件加权限并且命
xiaoer0128·2023-06-15 03:46

深度学习入门——神经网络

每个神经元接收来自上一层神经元的输入，并根据权重和激活函数对输入进行加权处理，然后将输出传递给下一层神经元。
fly2022.·2023-06-15 00:09

【状态估计】卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、双卡尔曼滤波器和平方根卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）

代码实现1概述本文包括：1）标准卡尔曼滤波器2）扩展卡尔曼滤波器3）双卡尔曼滤波器4）平方根卡尔曼滤波器在所有4种情况下，KF函数都接受多维系统的噪声样本作为输入，并根据噪声样本中固有的时变过程/噪声协方差生成真实系统状态的
数学建模与科研·2023-06-15 00:07

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
数学建模与科研·2023-06-15 00:36

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模

p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。
·2023-06-14 23:05

1x1卷积核的作用

引用来源：知乎-一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核*注：本篇文章只是对自己知识的总结，大部分内容来自上面原文.卷积核作用和定义：1.卷积核（convolutionalkernel),可以看作对某个局部的加权求和
Even_Wang·2023-06-14 16:49

CEM搜参策略简述

1、要解决的问题模型有3个输出分数分别是score1score_1score1,score2score_2score2,score3score_3score3,需要加权融合成最终的一个输出scorescorescorescore
winner8881·2023-06-14 15:56

基于fpga的图像处理之图像灰度化处理(Vivado+Modelsim+Matlab联合仿真验证)

**基于fpga的图像处理之图像灰度化处理**本文的思路框架：①本文采用两种算法进行灰度处理，平均法和加权均值法；加权均值法采用了直接公式求解和查找表两种方式验证②FPGA设计中三个设计技巧，可用于工程项目借鉴
小灰灰的FPGA·2023-06-14 12:11

什么是赋权管理？

通过对其他人的赋权，一位领导并不会因此而减少权力，反而会增加权力，特别是当整个组织发挥更大效力时。实施赋权管理，要求企业进一步简化组织结构、整合业务流程，员工个体的职责和分工界限也因此变得越来越模糊。
爱问_行动教练_很牛·2023-06-14 08:08

一种全新的图像变换理论的实验（六）——研究目的替代DCT和小波

我之前的文章给出了一种基于加权概率模型的变换算法，该算法在一定的程度上能有效的保存低频数据。而且我基于该算法给出了一些新的应用，如轮廓预测，图像增强，以及细胞识别等。
杰林码·2023-06-14 06:59

8号作业-MACD

2.MACD学习MACD称为指数平滑移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF，再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线
f3347d54e913·2023-06-14 06:38

如何描述数据分布的特征？

数据分布的特征可以从集中趋势，离中趋势，偏态和峰态三个方面进行描述一.集中趋势（位置）是一组平均指标，它反映了总体的一般水平或分布1.平均数分为：简单平均数（均值），加权平均数，几何平均数特点：是集中趋势最常用的测度值
奔跑的蜗牛君666·2023-06-14 05:17

2023年华中杯C题计算结果

对应的详细的写作视频教程，争取1号晚上发布，题目：空气质量预测与预（可以直接是问题题目，也可以是基于xxxx模型的空气质量预测与预根据队伍需求来就可以例如基于加权平均预测下的空气质量预测与预警基于时间序列预测模型的空气质量预测与预
热心网友俣先生·2023-06-14 02:10

量化投资 现代投资组合理论（MPT）

TR=[R_1,\,\cdots,\,R_j]^TR=[R1,⋯,Rj]T，无风险利率为RfR^fRf；令μ∈RJ\mu\in\mathbb{R}^Jμ∈RJ为期望收益率，Σ\SigmaΣ为期望收益率的协方差矩阵
Air浩瀚·2023-06-13 23:14

TF-IDF介绍及相关代码实现

一、TF-IDF介绍TF-IDF（词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。
骆旺达·2023-06-13 19:37

Github代码复现-IVIX中国波指计算

GitHub-Alexdachen/ivix:中国波指的计算阅读文章：小C：VIX指数的来龙去脉和iVIX的计算方法-知乎数据的介绍：vixDate是计算当日的日期VIX介绍VIX计算的是未来30天的加权波动率总公式总公式如上图所示
isStoner·2023-06-13 16:02

user is not in the sudoers file【已解决】

解决过程：百度了一下就是说这个账户没有使用sudo的权限所以应该添加权限sudoadduserxxxsudo就可以了但是我运行之后依旧会报错userisnotinthesudoersfile尝试进入root
爱不持久·2023-06-13 14:45

OpenWrt配置阿里云动态域名服务DDNS

OpenWrt配置阿里云动态域名服务DDNSOpenWrt配置阿里云动态域名服务DDNS创建AccessKey添加权限创建A记录设置OpenWrtDDNS验证诊断OpenWrt配置阿里云动态域名服务DDNSDDNS
Jair.Peng·2023-06-13 13:32

Dubbo加权轮询负载均衡的源码和Bug，了解一下？

持续输出原创文章，关注我吧本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的加权随机算法的详细分析。从2.6.4版本聊起，该版本在某些情况下存在着比较严重的性能问题。
·2023-06-13 12:05

论文笔记：NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

渲染的数学表述为什么需要更精妙的加权函数？为什么直接使用naivesolution是不行的？因此做了什么样的改进？如何做离散化？
F_L_O_W·2023-06-13 07:03

狄克斯特拉算法-最短路径

以下图为例，计算加权图中从起点到终点的最短路径先建立三个字典分别存储每个节点(node)的邻居(neighbor)、节点之间的距离(distance)以及父节点(parent).
张小宁宁宁宁宁宁·2023-06-13 05:38
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