动态规划#子序列

代码随想录打卡第29天|491.递增子序列；46.全排列；47.全排列 II

491.递增子序列关键点1：将path加入res，结果是除开size1）；关键点2：终止条件可要可不要，因为下面的循环也会终止；关键点3：continue的几个条件；3-1：nums[i]>res=newArrayListpath
m0_57084351·2024-02-12 01:15

算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！
星曜366·2024-02-12 01:14

我在代码随想录|写代码Day26 |回溯算法|491.递增子序列 , 46.全排列 , 47.全排列 II

:*☆学习时间：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点主题:回溯算法今日份打卡代码随想录-回溯算法学习内容：递增子序列全排列全排列II内容详细491.递增子序列题目考点
27dCnc·2024-02-12 01:14

算法随想录第五十天打卡123.买卖股票的最佳时机III ， 188.买卖股票的最佳时机IV

视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？
星曜366·2024-02-12 01:44

Peter算法小课堂—背包问题

我们已经学过好久好久的动态规划了，动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么，我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑，优化决策怎么优化呢？
Peter Pan was right·2024-02-12 00:31

(动态规划) LeetCode64. 最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7方法一：动态规划(二维)思路：1、新建一个与原矩阵大小相同dp数组，dp(i,j)dp(i,j)表示从坐标(i,j)(i,j)到右下角的最小路径权值
关山Kwan·2024-02-11 23:12

归并排序详解

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先试每个子序列有序，再使子序列段间7有序。若将两个有序表合并成一个有序表，成为二路归并。
Lonely Faith·2024-02-11 22:14

【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )

两个文本的相似度的指标有很多，常见的有词袋分析，词向量余弦，LCS（子串，子序列），Jaccard相似度分析（单词集合的对称差和最小全集比值），编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标：1单词重复度2
XNB's Not a Beginner·2024-02-11 22:12

信息学奥赛一本通 1195：判断整除 | OpenJudge NOI 2.6 3531:判断整除

【题目链接】ybt1195：判断整除OpenJudgeNOI2.63531:判断整除【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】每次添加的数字可能是正数，可能是负数，这样构成一个数字序列。
君义_noip·2024-02-11 19:44

3531:判断整除（2.6基本算法之动态规划）

3531:判断整除总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4
qq_26919935·2024-02-11 19:44

3531：判断整除（2.6基本算法之动态规划）

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(
Pandauncle·2024-02-11 19:13

[动态规划]判断整除

题目一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(-2)+(-4)=-7所有结果中至少有一个可被整
StudyingPanda·2024-02-11 19:43

Unique Substrings in Wraparound String——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Wedefinethestringbasetobetheinfinitewraparoundstringof“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”,sobasewilllooklikethis:“…zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd…”.Givenastrings,re
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:26

Distinct Subsequences II——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenastrings,returnthenumberofdistinctnon-emptysubsequencesofs.Sincetheanswermaybeverylarge,returnitmodulo109+7.Asubsequenceofastringisanewstringthatisformedfromtheoriginalstringbydel
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:24

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes·2024-02-11 16:48

BZOJ5442 [Ceoi2018]Global warming

(1≤l≤r≤n)a[r](1\leql\leqr\leqn)a[r](1≤l≤r≤n)每一个元素加上一个d(−x≤d≤x)d(-x\leqd\leqx)d(−x≤d≤x),求aaa数组的最大严格上升子序列
yjjr·2024-02-11 16:55

跳跃游戏VI

考察的知识点为：动态规划单调队列双端队列题目链接：跳跃游戏VI给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。一开始你在下标0处。每一步，你最多可以往前跳k步，但你不能跳出数组的边界。
hand2some2·2024-02-11 16:23

除数博弈

1.题目这道题是Leetcode中动态规划类型的一道题，题目难度为简单。题目链接：除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字n。
hand2some2·2024-02-11 15:02

算法题目总结

目前只写了部分的贪心算法，动态规划，模拟，双指针，暴力枚举，栈，BFS，DFS，队列等算法题解，后期有时间的话会在b站上录一期关于算法的视频给大家参考。
hand2some2·2024-02-11 15:01

动态规划-背包问题

进而才需要动态规划的
robes knight·2024-02-11 13:58

动态规划-经典dp（打家劫舍，股票等）

1.常规dp1.1爬楼梯1.1.1爬楼梯由于求的是组合数，我们将不同路径相加即可dp定义：dp[i]为爬到第i阶楼梯的方法数；转移方程:dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];初始化：由于涉及到i-2和i-1，那么我们要从i=2开始遍历，因此要初始化dp[0]=0,dp[1]=1(根据定义)遍历顺序：从左往右完整代码：classSolution{public:intclimbStairs(in
robes knight·2024-02-11 13:58

数据结构与算法-动态规划(基础框架+子序列问题)

问题汇总：1.如何选择使用递归法解题还是迭代法解题（我猜是做的多了背的题多了就自然懂了）2.迭代法有没有可以去重的空间和套路迭代法一般没有通用去重方式,因为已经相当于递归去重后了这两个问题其实是一个问题,一般直接写出的没有去重的递归法,复杂度很高,此时需要使用备忘录去重,而备忘录去重时间复杂度和使用dp数组进行迭代求解时间复杂度相同,但是由于递归需要反复调用函数,实际开销更加多综上,一般使用dp数
robes knight·2024-02-11 13:28

05-归并排序（Merge Sort）

不断地将当前序列平均分割成2个子序列；例如下面的序列，被分割成2个子序列然后继续将这些子序列分割成子序列，知道不能再分割位置（序列中只剩一个元素）接下来，再不断的将两个子序列合并成一个有序序列；也就是说
ducktobey·2024-02-11 12:50

算法篇-动态规划算法

该篇属于算法初始篇，对于非专业人士，或者没有相关概念的人来说，或许对算法这个概念没有一个清晰形象的认识，因此首先说明什么是算法，怎么定义一个算法。算法的定义和相关概念的介绍算法是计算科学种用来描述一段指令对特定的输入通过算法程序后得到正确的结果，这个特定的程序又或者指令集就叫做算法，算法的目的是为了进行一定的运算并得到结果，算法解决的是数据问题，而解决问题的方式便是通过计算机的计算。算法通过计算机
扫地专业高级研究生·2024-02-11 11:27

力扣【动态规划】-简单-1137. N-th Tribonacci Number

TheTribonaccisequenceTnisdefinedasfollows:T0=0,T1=1,T2=1,andTn+3=Tn+Tn+1+Tn+2forn>=0.Givenn,returnthevalueofTn.Example1:Input:n=4Output:4Explanation:T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4Example2:Input:n=25Output:138
九久呀·2024-02-11 10:08

个人笔记-动态规划

文章目录思想过程实现的套路1.自底向上2.自顶向下题目1.经典的数字三角形问题2.最大连续子序列和3.最长公共子序列背包问题1.01背包2.多重背包3.完全背包思想首先，动态规划最重要的是掌握他的思想，
amazing_hh·2024-02-11 08:51

学习笔记：数字三角形模型

概念动态规划，解决问题的一种方法。将很多问题转换成多个子问题求解，先计算子问题，到达边界直接返回问题的值，最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类：记忆化搜索和递推。
心情想要飞·2024-02-11 08:51

算法笔记------DP

for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划
_AC繁星S_·2024-02-11 08:21

【算法与数据结构】算法与数据结构知识点

3.1二分法查找法3.2双指针法四、链表理论五、哈希表理论五、栈和队列理论5.1单调栈六、二叉树理论6.1树的定义6.2二叉树的存储方式6.3二叉树的遍历方式6.4高度和深度七、回溯算法八、贪心算法九、动态规划
晚安66·2024-02-11 07:52

cf921(Div2)C题

寻找一段长为m的序列当中不存在的子序列Problem-C-Codeforcesvoidsolve(){intn,k,m;std::cin>>n>>k>>m; std::strings;std::cin>
Colinnian·2024-02-11 05:06

登山 ——最长上升子序列

五一到了，ACM队组织大家去登山观光，队员们发现山上一共有N个景点，并且决定按照顺序来浏览这些景点，即每次所浏览景点的编号都要大于前一个浏览景点的编号。同时队员们还有另一个登山习惯，就是不连续浏览海拔相同的两个景点，并且一旦开始下山，就不再向上走了。队员们希望在满足上面条件的同时，尽可能多的浏览景点，你能帮他们找出最多可能浏览的景点数么？输入第一行包含整数N(2≤N≤1000)，表示景点数量。第二
OLDERHARD·2024-02-11 05:59

友好城市——最长上升子序列

Palmia国有一条横贯东西的大河，河有笔直的南北两岸，岸上各有位置各不相同的N个城市。北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸，而且不同城市的友好城市不相同。每对友好城市都向政府申请在河上开辟一条直线航道连接两个城市，但是由于河上雾太大，政府决定避免任意两条航道交叉，以避免事故。编程帮助政府做出一些批准和拒绝申请的决定，使得在保证任意两条航线不相交的情况下，被批准的申请尽量多。输入第1行，一个整
OLDERHARD·2024-02-11 05:59

导弹防御系统——最长上升子序列

为了对抗附近恶意国家的威胁，R国更新了他们的导弹防御系统。一套防御系统的导弹拦截高度要么一直严格单调上升要么一直严格单调下降。例如，一套系统先后拦截了高度为3和高度为4的两发导弹，那么接下来该系统就只能拦截高度大于4的导弹。给定即将袭来的一系列导弹的高度，请你求出至少需要多少套防御系统，就可以将它们全部击落。输入输入包含多组测试用例。对于每个测试用例，第一行包含整数n(1≤n≤50)，表示来袭导弹
OLDERHARD·2024-02-11 05:59

最长公共上升子序列——DP

小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列，再让他们研究了最长公共子序列，现在又让他们研究最长公共上升子序列了。
OLDERHARD·2024-02-11 05:28

467. 环绕字符串中唯一的子字符串

解题方法我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们创建一个数组dp，其中dp[i]表示以字符i为结尾
爱跑步的程序员~·2024-02-11 04:05

python33-Python列表和元组之子序列

与前面介绍的字符串操作类似的是，列表和元组同样也可使用索引获取中间一段，这种用法被称为slice(分片或切片)。slice的完整语法格式如下:[start:end:step]上面语法中start、end两个索引值都可使用正数或负数，其中负数表示从倒数开始。该语法表示从start索引的元素开始(包含)，到end索引的元素结束(不包含)的所有元素一这和所有编程语言的约定类似。step表示步长，因此st
软件测试老痞·2024-02-11 03:31

递增的三元子序列

给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。
vbuer·2024-02-11 02:43

备战蓝桥杯---动态规划之经典背包问题

看题：我们令f[i][j]为前i个物品放满容量为j的背包的最大价值。f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);我们开始全副成负无穷。f[0][0]=0;最后循环最后一行求max;负无穷：0xc0c0c0c0;正无穷：0x3f3f3f3f下面是v=12,n=6的图示：下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintl
cocoack·2024-02-11 01:26

备战蓝桥杯---动态规划之背包问题引入

先看一个背包问题的简单版：如果我们暴力枚举可能会超时。但我们想一想，我们其实不关心怎么放，我们关心的是放后剩下的体积。用可行性描述即可。于是我们令f[i][j]表示前i个物品能否放满体积为j的背包。f[i][j]=f[i-1][j]||f[i-1][j-v[i]];f[0][0]=1;然后，我们去找jmax并真的值即可。这是用图表示：下面是AC代码：#includeusingnamespacest
cocoack·2024-02-11 01:55

C++ 动态规划 记忆化搜索 滑雪

给定一个R行C列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子：12345161718196152425207142322218131211109在给定矩阵中，一条可行的
伏城无嗔·2024-02-11 00:08

排序算法-5--- 归并排序

（维基百科）解题思路把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的，然后再把有序子序列
开了那么·2024-02-10 22:42

传送门：【巴尔加瓦算法图解】所有文章

第五章散列表巴尔加瓦算法图解——第六章广度优先搜索巴尔加瓦算法图解——第七章狄克斯特拉算法巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法（上）巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法（全局最优）（下）巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划巴尔加瓦算法图解
Ashleyxxihf·2024-02-10 20:51

Leetcode 第 112 场双周赛题解

判断通过操作能否让字符串相等I思路代码复杂度分析题目2：2840.判断通过操作能否让字符串相等II思路代码复杂度分析题目3：2841.几乎唯一子数组的最大和思路代码复杂度分析题目4：2842.统计一个字符串的k子序列美丽值最大的数目思路代码复杂度分析
UestcXiye·2024-02-10 20:49

Leetcode2786. 访问数组中的位置使分数最大

EverydayaLeetcode题目来源：2786.访问数组中的位置使分数最大解法1：动态规划状态数组：dp[i][0]:访问下标范围[0,i]中的元素且最后访问的元素是偶数时的最大得分；dp[i][
UestcXiye·2024-02-10 20:18

97. 交错字符串

97.交错字符串题目链接：97.交错字符串代码如下：//动态规划跟62不同路径思想类似//参考：https://leetcode.cn/problems/interleaving-string/solutions
咔咔咔的·2024-02-10 19:51

62. 不同路径

62.不同路径题目链接：62.不同路径代码如下：//动态规划classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){intdp[m][n];for(inti=0;i
咔咔咔的·2024-02-10 19:21

63. 不同路径 II

63.不同路径II题目链接：63.不同路径II代码如下：//动态规划classSolution{public:intuniquePathsWithObstacles(vector>&obstacleGrid
咔咔咔的·2024-02-10 19:49

矩形覆盖

2.发现这是斐波那契数列的变形，也可以使用动态规划求解，状态转移方程为：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]。
youzhihua·2024-02-10 18:59

【ETOJ P1046】斐波那契数列 题解（数学+动态规划）

题目描述给定一个整数TTT，表示样例数。对于每个样例，给定一个整数nnn，求斐波那契数列的第nnn项。斐波那契数列定义为f(1)=f(2)=1f(1)=f(2)=1f(1)=f(2)=1，f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)。结果对109+710^9+7109+7取模。输入格式第一行一个整数TTT。（1≤T≤1001≤T≤10
HEX9CF·2024-02-10 18:45

【ETOJ P1024】无穷背包 题解（动态规划+完全背包）

题目描述小eee的背包容量为mmm，现在商店里有nnn种商品。由于在梦境中，他可以零元购，商店里的每种商品都有无穷件，每件商品有一个价值wiw_iwi和体积viv_ivi。问小eee最多可以带走多少价值的商品？输入第一行两个整数表示m,nm,nm,n。（1≤m≤105,1≤n≤5001≤m≤10^5,1≤n≤5001≤m≤105,1≤n≤500）接下来nnn行，每行两个整数表示wi,viw_i,v
HEX9CF·2024-02-10 18:44
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