动态规划——区间dp

字节笔试 - 寿司最大价格 - 动态规划 - 数组不相邻数之和最大值

寿司-数组不相邻数之和最大值此题来自于朋友在字节的笔试,同类题目可见leetcode198题HouseRobber.给你一堆寿司不能选相邻的盘子然后要选出价格加起来最高的那些print价格举例[9143]输出13如果是[91325]输出17从题目知道这题本质是给一组数组，求数组里不相邻元素的最大值和，也就是说，求最优解。思路最优解题目使用DP。第一步是确定状态。假设有10碟寿司，价格如下寿司序列[
小杨快没头发了·2024-01-27 13:19

LeetCode算法之----动态规划

目录【一】前言【二】打家劫舍【三】不同路径【四】最小路径和【五】零钱兑换【二】总结【一】前言算法编程里面动态规划可谓是一个必须要掌握的一大算法题型了，它充分考察一个人的数据建模与分析能力、抽象思维以及边界
程序大视界·2024-01-27 13:16

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和

《Leetcode》动态规划-求不相邻数的最大和题目解析方法一：递归暴力求解方法二：基于暴力递归优化成缓存表方法三：基于缓存表优化成非递归方式题目已知一个数组a[n]，不能取相邻的数，求最大的和，其中数组有正有负
梁Rio·2024-01-27 13:46

代码随想录算法训练营总结

做过了数组，链表，双指针，字符串，二叉树，回溯，贪心，动态规划，单调栈等类型的题目，在算法上的收获颇丰。学会了很多解算法题的技巧，比如递归三要素，动态规划五部曲。
Cedar~~·2024-01-27 11:24

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第18周--动态规划初步

在QQ群上交流答疑：文章目录1.动态规划的概念2.动态规划的两种编码方法3.DP设计基础4.常见线性DP5.DP习题第18周: 动态规划初步  动态规划（DynamicProgramming，DP）是RichardBellma
罗勇军·2024-01-27 11:59

力扣1035. 不相交的线

动态规划思路：思路同力扣1143.最长公共子序列假设dp[i][j]为nums1长度i和nums2长度j能够组成不想交线的个数；可知dp[0][j]=0（nums1长度为0不能组成线）；同理dp[i][
slowfastflow·2024-01-27 10:08

动态规划 -- 杨辉三角

f756eade65a5da08e7c0f1e93f9f20cc.jpg假设你站在第一层，往下移动，我们把移动到最底层所经过的所有数和，定义为路径的长度。请你编程求出从最高层移动到最底层的最短路径长度#includeusingnamespacestd;intmatrix[5][5]={{5},{7,8},{2,3,4},{4,9,6,1},{2,7,9,4,5}};intmain(){intsta
zhake·2024-01-27 09:14

找零钱问题（动态规划问题）【Java实现】

举例：输入：coins=[1,2,5]amount=11;输出：3方法1：暴力递归这是一个经典的动态规划问题，因为它具有”最佳子结构“。
Should·L·2024-01-27 09:31

【Linux】-cp模型

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2024-01-27 07:31

【Linux】-网络概念

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2024-01-27 06:44

区间dp/线性dp，HDU 4293 Groups

一、题目1、题目描述Aftertheregionalcontest,alltheACMersarewalkingaloneaverylongavenuetothedininghallingroups.Groupscanvaryinsizeforkindsofreasons,whichmeans,severalplayerscouldwalktogether,formingagroup.Asthel
EQUINOX1·2024-01-27 06:36

程序员常用10种算法-动态规划算法

动态规划算法应用场景-背包问题背包问题：有一个背包，容量为4磅，现有如下物品要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出2)要求装入的物品不能重复动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming
跑马去追XX·2024-01-27 05:44

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题（运输货物问题）先学习01背包问题背包问题可大致分为【完全背包问题】和【多重背包问题】分析问题：原问题：在满足重量约束的条件下，将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润
每天写bug·2024-01-27 04:27

动态规划学习——赢得最大数

题目：给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数最后点数较大的为胜者注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的选择代码如下：//给一个数组，表示纸牌，每张纸牌有一定的大小//两个人依次选择左边或者右边的纸牌，获得相应的点数//最后点数较大的为胜者//注：两个人都是聪明人，意味着拿牌会选择让自己获得更多的，让对方获得更少的
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:27

动态规划学习——数字转为字母

问题：假设1对应A,2对应B,3对应C...26对应Z现在给定一个数字串，求其可以转化为多少种字母串如111可以转化为AAA,AK,KA问题分析：由于一共有26个英文字母，所以既可以一个数字对应一个字母，也可以两个数字对应一个字母。如11可以对应AA，也可以对应K。所以对于每个数字都有两种情况，一是单独匹配一个字母，二是跟它后面的数字一起匹配一个字母。而只有数字小于等于26时，才能匹配到字母，所以
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:27

动态规划——背包问题（C语言）

背包问题一般也是很难去理解，最主要的是理解思路废话不多说，直接开始。首先可以理解为像是一个树一样；左子树为拾取，右子树为不拾取假如背包容量为8。然后有以下一些物品物品1物品2物品3物品4序号1234体积4335价值5544类似于这样：以下是C语言代码实现，注释已写#include#include/*val是物品的价值，v为物品的体积，dp第一个是物品的下标*第二个是物品的体积，意为价值**/int
木子古月学习记录·2024-01-27 04:26

动态规划学习——背包问题

问题：有一个背包，有最大的可以承受的重量Weight有一些物品，每个物品都有相应的重量和价值给两个数组w[]和v[]，其中w[i]表示第i个物品的重量，v[i]表示第i个物品的价值求如何拿才能在不超过背包承重的情况下拿到的最大价值问题分析：对于每一个物品都有“拿”和“不拿”两个选项在对第i个物品做出选择的时候：若选择拿，则结果为“在对第i+1个物品做出拿或不拿选择获得的最大价值加上该物品的价值”，
云霄星乖乖的果冻·2024-01-27 04:26

最长递增子序列（动态规划）

Problem:300.最长递增子序列文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路dp[i]记录以nums[i]为结尾的序列的最大长度，那在这样一个递增子序列中(以nums[i]结尾)，上一个数字为:nums[j](0&nums){intn=nums.size();vectordp(n);dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){dp[i]=max(dp[i],dp[j]
LNsupermali·2024-01-27 03:51

最长公共子串的问题（正常方法和矩阵法，动态规划）

题目：给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。看法：这
fchampion·2024-01-27 02:18

力扣Leetcode：279. 完全平方数

目录解法一：动态规划解法二：四平方和定理解法一：动态规划对于一个数n来说，要求完全平方数的数量，它的完全平方数必然在区间（根号下n需要向下取整）。
奔跑的梅花Lu·2024-01-27 01:53

剑指offer——剪绳子

题目描述：给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1，mmax){max=temp;}}nums[i]=max;}returnnums[target];}}采用动态规划的方法来解题
浅亦予·2024-01-26 23:21

Java算法练习题

目录有效的数独单词拆分动态规划题型dp难点如果想要将列表中的所有字符串连接成一个单一的字符串，可以使用stream().collect()和joining()方法获取列表中的第一个字符串有效的数独publicclassIsShuDu
wsrfsg·2024-01-26 23:27

算法训练营Day45

#Java#动态规划Feelingandexperiences：最长公共子序列：力扣题目链接给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。
momolinshaomo·2024-01-26 21:44

算法训练营Day46

#Java#动态规划Feelingandexperiences：判断子序列：力扣题目链接给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。
momolinshaomo·2024-01-26 21:44

算法训练营Day47

#Java#动态规划Feelingandexperiences：编辑距离：力扣题目链接给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。
momolinshaomo·2024-01-26 21:44

算法训练营Day48

#Java#动态规划Feelingandexperiences：回文子串：力扣题目链接给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。
momolinshaomo·2024-01-26 21:13

C++常用算法总结

基本的C++算法分为三类：排序算法、树算法、图算法算法思想有三种：递推、分治、动态规划以及贪心算法。本文将简要介绍上面三类算法，介绍时穿插介绍算法思想。
weixin_45595900·2024-01-26 20:58

动态规划

通常求最值的问题会用到动态规划。动态规划涉及到三个特性，重叠子问题，最优子结构和状态转移方程。解决动态规划问题本质就是列出状态转移方程，一旦列出状态转移方程，便可以用蛮力法穷举得到结果。
AspirantPeng·2024-01-26 18:11

算法训练营 day55 动态规划 买卖股票问题系列3

算法训练营day55动态规划买卖股票问题系列3最佳买卖股票时机含冷冻期309.最佳买卖股票时机含冷冻期-力扣（LeetCode）给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格
还是选择了面包·2024-01-26 17:19

算法训练营Day56（动态规划16）

583.两个字符串的删除操作力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的classSolution
Best，·2024-01-26 17:13

算法训练营Day57（动态规划17）

647.回文子串力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解classSolution:defcountSubstrings(self
Best，·2024-01-26 17:13

算法训练营Day55(动态规划15)

392.判断子序列力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了classSolution:defisSubsequence(self,s:str,t:str)->bool:dp=[[0]*(len(t)+1)for_inrange(len(s)+1)]foriinrange(1,
Best，·2024-01-26 17:10

131. 分割回文串-思路整理

输入：s="aab"输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]题解该题目看到后首先想到的是动态规划，但是在写状态方程时发现很难写出有效的转移议程。。通过分析发现其有回溯的特性。
进阶白帽子·2024-01-26 17:36

Leetcode131.分割回文串-Palindrome Patitioning-Python-回溯法

当然此题也可以用动态规划法，但是为了降低难度，我先不采用这个方法，知识点太多
princey2100·2024-01-26 17:32

蓝桥杯备战 Day7 2022.3.5

试题历届真题砝码称重【第十二届】【省赛】【A组】这道题的思路是动态规划，这也是我第一次接触动态规划算法。
Astoria_Csy·2024-01-26 16:42

代码随想录刷题题Day41

刷题语言：C++Day41任务●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离●编辑距离总结篇1两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义
Big David·2024-01-26 14:50

代码随想录刷题题Day40

刷题语言：C++Day40任务●392.判断子序列●115.不同的子序列1判断子序列392.判断子序列思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串
Big David·2024-01-26 14:49

代码随想录刷题题Day39

刷题语言：C++Day39任务●1143.最长公共子序列●1035.不相交的线●53.最大子序和动态规划1最长公共子序列1143.最长公共子序列思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义
Big David·2024-01-26 14:19

代码随想录算法训练营 day38 |动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录一、动态规划理论基础1.动态规划的解题步骤2.动态规划应该如何debug二、（leetcode509）斐波那契数1.递归解法2.动态规划1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化
weixin_42179093·2024-01-26 10:17

代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、509.斐波那契数、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯

一、动态规划理论基础动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组二、509斐波那契数1.题目链接：力扣2.思路：按动规五部曲走，
萧小小666·2024-01-26 10:14

代码随想录算法训练营day38 | 动态规划: 理论基础，509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

动规五部曲：dp数组递推公式初始化遍历顺序打印检查509.斐波那契数自己写的没什么套路的acclassSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ans=[0]*(n+1)ans[0]=0ans[1]=1print(ans)foriinrange(2,n+1):ans[i]=ans[i-1]+ans[i-2]print(ans)returnans[
jzh013·2024-01-26 10:12

代码随想录算法训练营Day38|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录动态规划理论基础什么是动态规划动态规划的解题步骤动态规划的debug509.斐波那契数前言思路算法实现方法一：动态规划方法二：递归法70.爬楼梯前言思路算法实现拓展746.使用最小花费爬楼梯算法实现总结动态规划理论基础什么是动态规划动态规划
张金卓2023·2024-01-26 10:41

力扣646. 最长数对链

动态规划思路：思路与力扣354.俄罗斯套娃信封问题类似将序列进行排序，然后假设dp[i]为第i个元素的最长数对链个数；则其状态转移方程：第i个元素之前的某一个元素（假设是下标是j），如果满足：pairs
slowfastflow·2024-01-26 09:23

力扣354. 俄罗斯套娃信封问题

动态规划思路：同时控制w、h两个维度比较复杂，可以先固定一个维度，来找出另外一个维度的严格单调序列：对w排序，然后再来找h维度严格单调递增序列长度；在w排序时，会遇到w(i)==w(j)的情况，这时需要使用
slowfastflow·2024-01-26 09:49

(算法)动态规划

前言：一直不能理解动态规划的思想，翻阅各种资料，终于有了一些进步，分享资料如下，如果有更好的解题思路可以留言，笔者会进行补充up视频推荐（超容易感兴趣的入门课程）动态规划常见题型解析编程题目汇总
createcrystal·2024-01-26 08:30

LeetCode 力扣 89. 格雷编码

解法一动态规划按照动态规划或者说递归的思路去想，也就是解决了小问题，怎么解决大问题。我们假设我们有了n=2的解，然后考虑怎么得到n=3的解。
windliang·2024-01-26 07:33

leetcode刷题笔记_二叉树相关

AVL树：*通过递归，自下而上不断地旋转，直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件：第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归：自底向上递归：不同的二叉搜索树：第96题不同的二叉搜索树动态规划
小白要努力sgy·2024-01-26 03:21

Day45｜动态规划part07：70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

爬楼梯（进阶）leetcode链接：力扣题目链接假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶之前已经做过这题了，实际上这题可以抽象成一个完全背包问题（只有
QHG7C0·2024-01-26 03:34

记录|Day45 动态规划part07 ● 70. 爬楼梯 （进阶） ● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

●70.爬楼梯（进阶）题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：1dp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[
null_one·2024-01-26 03:03

刷题打卡day45第九章 动态规划part07：70. 爬楼梯 （进阶）、 322. 零钱兑换 、279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）一次走若干步，多少种方法可以走到楼梯顶端。抽象成完全背包问题：背包容量为楼梯总阶数。物品重量为每次走的若干步。classSolution{public:intclimbStairs(intn){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}returndp[n];}};上述代码中的m换为2即是最大只能爬两步的时候
nightcood·2024-01-26 03:33
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