动态规划-数据结构优化

数据结构：顺序表和链表的实现和应用

实验内容：1.采用递增有序的顺序表表示集合，求解两个集合的交集（1）定义顺序表的存储结构；（2）实现存储递增有序集合的顺序表的建立、求交集运算；2.采用递增有序的链表表示集合，求解两个集合的交集（1）定义链表的存储结构；（2）实现存储递增有序集合的链表的建立、求交集运算；3.比较顺序表和链表的优缺点和适用场合实验代码：1.顺序表#include#includeusingnamespacestd;#
shenhaibb_·2024-08-28 13:54

数据结构—顺序表

数据结构：1.衡量一个程序是否优秀：1.时间复杂度：数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>
qq_43344188·2024-08-28 13:24

数据结构：顺序表与单链表区别

顺序表与单链表区别（以不定长顺序表和带头结点单链表为例）不定长顺序表：单链表（带头结点）：线性表分为顺序表和链表顺序表：1.顺序存储，必须占用一片连续存储单元；可将顺序表简单理解为数组，其空间是连续的储存单元。elem是指向顺序表内存地址的指针，listsize是顺序表总大小，length为当前存放有效数据个数。若在末尾插入数据8，只能在下标4处插入，不能中间空几个存储单元插入数据。2.不便插入删
qiuxiaonao·2024-08-28 13:54

【高阶数据结构】——并查集：高效地管理集合

前言：前面我们已经学习了简单的数据结构，包括栈与队列、二叉树、红黑树等等，今天我们继续数据结构的学习，但是难度上会逐渐增大，在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式
GG Bond.ฺ·2024-08-28 13:23

数据结构—链表

数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度：数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度3.程序=数据结构
Kylin77626·2024-08-28 13:22

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

文件元数据，内存映射文件

structstat*buf);intlstat(charconst*path,structstat*buf);->功能:从i节点中提取文件的元数据，即文件的属性信息->参数:path文件路径buf文件元数据结构
Moving on395·2024-08-28 13:19

阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

摘要：Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验，但是在硬件层面，通用处理器（CPU）已经进入了摩尔定律，有了瓶颈。
猫耳呀·2024-08-28 13:08

python自动化运维工资

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，
m0_60591287·2024-08-28 12:18

一文读懂MySQL执行计划 Explain

Thesetofoperationsthattheoptimizerchoosestoperformthemostefficientqueryiscalledthe“queryexecutionplan”,alsoknownastheEXPLAINplan.MySQL优化器选择执行最有效的
liuxuquan_·2024-08-28 11:41

慢sql问题解决，sql优化，数据库（mysql）

文章目录1、count效率比较2、作者遇到的慢sql问题2.1、使用排序导致变慢问题2.2、使用LEFTJOIN导致索引失效的问题2.3、子查询导致索引失效3、explain命令介绍4、阿里云rds数据库（mysql的一种）主键索引查询很慢问题参考文档1、count效率比较所以结论是：按照效率排序的话，count(字段)
北风toto·2024-08-28 11:11

【数据结构】LRU缓存

LRU缓存的基本原理缓存：LRU缓存通过一个数据结构（通常是字典或散列表）来存储缓存中的数据。数据可以通过键值对的形式存储和访问。淘汰
游向大厂的咸鱼·2024-08-28 11:10

【Linux 从基础到进阶】 SSD与HDD存储优化

SSD与HDD存储优化引言在现代计算机系统中，存储性能对整体系统性能的影响至关重要。固态硬盘（SSD）和传统机械硬盘（HDD）是两种常见的存储设备，它们在速度、寿命和价格上各有优劣。
爱技术的小伙子·2024-08-28 10:05

AI视界周刊第 2 期：Llama 3.1 开源、AI 训 AI，越训越傻、AI 搜索重燃战火

AI视界周刊由战场小包维护，每周一更新，包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块，后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化，欢迎大家提出建议。
战场小包·2024-08-28 10:03

SparkSQL优化查询性能的方法

以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法：1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效，因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。
大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

Nginx负载均衡全攻略：从配置到优化，轻松应对高并发！

Nginx负载均衡详解包括其配置、策略及优化方法，是现代网站架构中不可或缺的一环。通过负载均衡，可以有效分配请求压力，提高网站性能和稳定性。
疾风终究没有归途·2024-08-28 09:25

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略FlexSim基础介绍FlexSim软件概述FlexSim是一款强大的离散事件仿真软件，广泛应用于制造业、物流、医疗保健、零售业等多个领域。
kkchenjj·2024-08-28 08:25

ASP.NET Core开发必备：全局异常处理的实现与优化

在ASP.NETCore中实现全局异常处理在现代Web应用程序开发中，异常处理是确保系统健壮性和用户体验的关键部分。ASP.NETCore提供了多种方式来处理应用程序中的异常，最有效的方法之一是实现全局异常处理。通过全局异常处理，你可以捕获应用程序中所有未处理的异常，记录日志并返回统一的错误响应。本文将详细介绍如何在ASP.NETCore中实现全局异常处理，并提供具体的代码示例。一、什么是全局异常
孟章豪·2024-08-28 08:24

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936·2024-08-28 08:22

优化 Kubernetes 告警：配置 Alertmanager 区分处理不同级别的告警

引言在Kubernetes环境中，有效的监控和告警系统对于维护应用程序的稳定性和可靠性至关重要。Alertmanager作为Prometheus生态系统中的一个关键组件，负责处理告警的路由、分组和发送。本文将详细介绍如何配置Alertmanager以区分处理不同严重级别的告警，从而实现更精细的告警管理。为什么需要区分处理不同级别的告警？在复杂的生产环境中，不同级别的告警往往需要不同的处理方式：严重
ivwdcwso·2024-08-28 08:49

Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果（上）

整理一些更实用的Python编程技巧，这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面，并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容：1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁，还能提高性能。
写代码的M教授·2024-08-28 08:49

MySQL系列—3.体系架构

目录Mysql体系结构Connectors：连接池和线程管理：SQLInterface：Parser（查询解析器）：Optimizer（优化器）：Caches（缓存）：可插拔的存储引擎：一条SQL的执行连接器分析器优化器执行器
奥德彪的蕉·2024-08-28 07:18

【MySQL数据库管理问答题】第1章 MySQL 简介

MySQL管理课程的目标是让学员掌握MySQL数据库的安装、配置、管理和优化技能。课程内容通常包括数据库的性能监控、
summer.335·2024-08-28 07:17

MySQL 数据库自动分区

它通常基于特定的策略，如范围、列表、哈希或螺旋分区，可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。
youcey·2024-08-28 07:46

对经典动态规划问题【爬台阶】的一些思考

背景今天在做Leetcode题目时，做到了一道经典的动态规划问题：爬楼梯，题目的大致意思很简单，有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。
况之嘉禾·2024-08-28 07:15

C语言基础：二级指针和函数指针

二级指针在处理复杂数据结构、动态内存分配和函数参数传递等场景中非常有用。理解二级指针的概念和用法可以帮助处理更复杂的数据结构和内存管理任务。1.1定义二级指针二级指针是指向指针变量的指针。
况之嘉禾·2024-08-28 07:15

Kubernetes (K8s) 监控方案：Prometheus 实战指南

本文将详细介绍如何使用Prometheus构建一个全面而强大的K8s监控系统，帮助您实时掌握集群状态，快速定位问题，并优化资源利用。
ivwdcwso·2024-08-28 07:14

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

本文将深入探讨如何在PyTorch中使用torch.cuda.device来指定GPU设备，优化你的深度学习
2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Django后端架构开发：Django与Celery的深度集成Celery概述与异步处理原理在现代Web应用中，处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。
Switch616·2024-08-28 06:41

数据结构——第六章 图

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径）等。通常要求掌握基本思想和实现步骤（手动模拟）。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成，记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
疯子书生z·2024-08-28 06:08

MongoDB适用场景

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
Rverdoser·2024-08-28 06:05

国旗下朗诵展示

时间紧，任务重，孩子们排练时间少，而且最终展现形式还没最终确定，只能利用周末时间进行优化，然后今天再进行最终的彩排。经过周末的思考，我选择了《我爱我的祖国》
顺道追梦·2024-08-28 06:20

智能化数据分析：驱动精准决策，增强企业运营效能

因此，运用先进的数据分析技术，充分挖掘并释放数据的潜在价值，对于企业在产品开发、销售策略、服务优化等关键环节做出明智决策至关重要。一、数据分析面临的挑战：数据孤岛
ProXiaoduo·2024-08-28 05:00

Swift调试秘籍：掌握断点的艺术

本文将详细介绍如何在Swift中使用断点进行调试，包括Xcode中的断点设置、条件断点的使用，以及如何通过断点调试来优化代码性能。
2401_85760095·2024-08-28 05:59

理解背包问题：分类与解题模板

动态规划——背包问题文章目录理解背包问题：分类与解题模板什么是背包问题？
blaizeer·2024-08-28 05:59

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理
cd137a460a79·2024-08-28 04:10

11. HashSet的内部实现原理是什么？它如何保证元素不重复？

1.HashSet的底层数据结构HashSet内部使用一个HashMap实例来存储元素。在HashSet中，每个添加的元素实际上是作为HashMap中的键存储的，而HashMap中的值是一个常量
这孩子叫逆·2024-08-28 04:23

【ORACLE】如何使用EXPLAIN PLAN来分析 listagg() 函数的性能瓶颈？

在Oracle数据库中，EXPLAINPLAN语句用于显示SQL语句的执行计划，这对于分析和优化查询性能至关重要。
小雨嗒嗒·2024-08-28 04:23

力扣热题100_动态规划_198_打家劫舍

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房
you_are_my_sunshine*·2024-08-28 04:22

什么是损失函数？

它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。
翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

为什么用户愿意持续使用直返APP?

一、用户体验至上：满足用户需求是关键直返APP始终将用户体验放在首位，通过优化产品设计、提升服务质量等方式，满足用户需求。在直返APP中，用户可以轻松浏览各类商品，享受便捷的购物体验。同时，直返模
古楼·2024-08-28 03:42

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域·2024-08-28 02:46

为什么一些程序员很傲慢？

他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。这种对专业知识的掌握使得他们在面对技术问题时充满自信。
Bj陈默·2024-08-28 02:44

数据结构总结

数据结构首先要清楚两种储存结构:1.顺序储存结构,也就是我们用的数组.2.链式储存结构,也就是链表.两个存储结构的访问方式也有差异顺序存储结构利用变量以及变量的下标进行访问.链式则使用指针进行访问,也就是访问结构体的地址
嘉月·2024-08-28 02:43

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测
机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

力扣热题100_动态规划_70_爬楼梯

1阶+1阶+1阶1阶+2阶2阶+1阶解题思路#思路：动态规划#1.划分阶段#按照台阶的层数进行划分为0~n。#2.
you_are_my_sunshine*·2024-08-28 02:12

vue 如何合并两个 项目_实例详解Vue基础学习之项目整合及优化

Vue基础学习之项目整合及优化前言使用webpack构建过Vue项目的同学应该知道alias的作用，我们可以使用它将复杂的文件路径定义成一个变量来访问。
weixin_39690401·2024-08-28 02:42

全面启用Markdown语法以及前端格式优化（代码高亮行号显示等优化）全过程

什么是MarkDownMarkdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Markdown具有一系列衍生版本，用于扩展Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等），这些功能原初的Markdown尚不具备，它们能让Markdown转换成更多的格式，例如LaTeX，Docbook。Markdown增强版中比较有名的有Markd
zoomlaCMS·2024-08-28 02:54

浏览器缓存机制

浏览器缓存机制是前端性能优化中至关重要的一环，它通过缓存之前请求过的文件，以提高页面再次访问时的加载速度。一、浏览器缓存的作用减少数据传输：缓存减少了不必要的数据传输，节省了带宽。
开发小途·2024-08-28 02:40
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