动态规划-杨辉三角第90页

【算法分析与设计】贪心算法（上）

一般使用数学归纳法进行证明3.4活动选择算法的命题3.4.1先看k=1时是否正确3.4.2归纳步骤，k->k+13.4.3归纳步骤（续）四、贪心算法的基本要素4.1贪心选择性质4.2最优子结构性质4.3贪心算法与动态规划算法的差异

TJUTCM-策士之九尾·2023-10-02 07:54

动态规划DPLeetcode53&152

53.最大子序和难度简单给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。分析：题目是从一个数组中找到最大和的连续子数组，是一个求最值的问题。当遇到求最值的问题

Bella_Luna·2023-10-02 04:01

【工作安排|最大报酬】python实现-附ChatGPT解析

1.题目工作安排知识点：循环数组、贪心、动态规划时间限制:1s空间限制:32MB限定语言:不限题目描述:小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时长(单位h)和报酬

华尔街的幻觉·2023-10-02 03:06

java数据结构与算法刷题-----LeetCode118：杨辉三角

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846思路分析分析规律，实现即可，左右都是1，中间的是上一行前两个的和代码classSolution{publicList>generate(intnumRows

殷丿grd_志鹏·2023-10-02 00:37

算法竞赛备赛之动态规划训练提升，DP基础掌握

01背包问题常常采用动态规划的方法去求解，状态转移方程为：F(W,i)=max{F(W,i-1),F(W-Wi,i)}，表示前i种物品装进容量为W的背包里面获取的最大价值

Williamtym·2023-10-01 23:34

动态规划(dp)的总结

动态规划(dp)的总结动态规划只要找到子问题，写起来就很简单，通常最多就二维dp数组即可解决问题，顶多再来个双dp，再加点逆向思维……下面列出我见过的子问题，别栽在dp上了，求求了。

WuPeng_uin·2023-10-01 22:55

C++ 动态规划

动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP），一种解决某种最优化问题的方法动态规划的基本思想：把原问题分解为相对简单的子问题将原问题分成若干阶段，每个阶段对应若干个子问题，提取这些子问题的特征

Jiankyeer·2023-10-01 22:24

151、【动态规划】AcWing ——2. 01背包问题：二维数组+一维数组（C++版本）

题目描述原题链接：2.01背包问题解题思路（1）二维dp数组动态规划五步曲：（1）dp[i][j]的含义：容量为j时，从物品1-物品i中取物品，可达到的最大价值（2）递归公式：dp[i][j]=max(

辰阳星宇·2023-10-01 22:24

01背包问题动态规划（二维数组）

01背包问题动态规划（二维数组）问题描述一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,Cn，求旅行者能获得最大总价值。

雨田丶·2023-10-01 22:24

C++解OJ题--最大子数组和（第一次尝试动态规划，很烧脑）

我想说：对于动态规划的知识，我可谓花了大功夫。各种看视频看博客折腾了一整天，不夸张真的是一整天。你以为我懂了，不，这种东西我看下来更本不可能短时间掌握。那在这一整天中我的收获是什么？

老胡·2023-10-01 22:24

动态规划之滚动数组

滚动数组首先什么是滚动数组呢？就是将一个可能有100元素的遍历，我用一个size=2的数组去遍历，这时你可能会问容量为3的数组大小明明小于100啊，为什么可以拿他去遍历100个元素呢？这时我会用一句话回答你：“具体问题具体分析！”，你有没有想过，如果我遍历过的元素就再也不会使用他了，那我是不是可以将这个元素丢弃呢？所以滚动数组常常用于解决递推问题，我在上一章就说过：“递推数组的核心思想就是数学归纳

shaw chakong·2023-10-01 22:54

【动态规划DP】数组分组

题目描述现求出任意两数之间的余数再动态规划。

Lydia.na·2023-10-01 22:53

【C++动态规划】用滚动数组节省空间复杂度

滚动数组的使用：使用有限个位置储存元素的信息，这有限个位置相当于一个空间复杂度为O(1)的vector，每次最后一个位置放入新加入的元素，其余元素向前移动一个位置。在每一个子问题中，dp[i]只依赖于O(1)有限个状态转移而来，那么就可以用滚动数组使空间复杂度由O(N)降为O(1)。比如斐波那契数列：如果用一维数组vectordp储存状态，空间复杂度就是O(n)。因为存放了n个元素各自的斐波那契数

Keroro军曹大人·2023-10-01 22:53

算法：动态规划——线性DP（C++)

动态规划——线性DP概述经典的问题1.最大连续子序列和2.最长不下降子序列3.最长公共子序列4.最长回文子串相关习题（持续更新中）博客主要参考书：胡凡《算法笔记》概述在我看来动态规划就是将一个问题的最优问题分解为子问题的最优解来获得真正的最优解

Magenta Orange·2023-10-01 22:23

动态规划：回文串问题（C++）

动态规划：回文串问题前言回文串问题1.回文子串（中等）2.回文串分割IV（困难）3.分割回文串II（困难）4.最长回文子序列（中等）5.让字符串成为回文串的最小插入次数（困难）前言动态规划往期文章:动态规划入门

派小星233·2023-10-01 22:22

【力扣技巧之动态规划】力扣53：最大子数组和【C++】

原题给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。分析可能很多同学看到是子数组的题目，下意识会想到使用【滑动窗口】的解法进行求解，这其实是一种非常好的条件反射。但是针对这道题目，滑动窗口的解法却不能很好地求解。滑动窗口解法框架中最重要的一点就是左指针和右指针的移动，滑动窗口通过左指针的移动缩小窗口，通过右指针的移动扩大窗口，当然左指针和右指针的移

The Gao·2023-10-01 22:52

动态规划：两个数组的dp问题（C++）

动态规划：两个数组的dp问题前言两个数组的dp问题1.最长公共子序列（中等）2.不同的子序列（困难）3.通配符匹配（困难）4.正则表达式（困难）5.交错字符串（中等）6.两个字符串的最小ASCII删除和

派小星233·2023-10-01 22:51

动态规划算法（1）--矩阵连乘

2、动态规划思路3、手推m和s矩阵4、完整代码5、备忘录方法一、动态数组1、创建动态数组创建动态数组ArrayList，先调用ArrayList库，之后动态创建语句如下，括号内填写数组元素个数，不

Struart_R·2023-10-01 21:54

代码随想录算法训练营第四十一天| 343. 整数拆分、 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分代码随想录视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！

夕风621·2023-10-01 21:48

代码随想录算法训练营第四十一天|343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

目录LeeCode343.整数拆分动态规划法贪心解法LeeCode96.不同的二叉搜索树LeeCode343.整数拆分343.整数拆分-力扣（LeetCode）动态规划法思路：1.确定dp数组及下标含义

禹泽.·2023-10-01 21:48

代码随想录算法训练营天第九章四十一天| 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

代码随想录算法训练营天第九章四十一天|343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分//这种题就是多写几次，然后熟悉思想classSolution{publicintintegerBreak(intn){//动态规划

酷酷的贝吉塔·2023-10-01 21:17

代码随想录算法训练营第四十一天|343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

目录343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分代码随想录视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！

马化腾学java·2023-10-01 21:47

代码随想录训练营第四十一天｜343. 整数拆分，96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分题目链接：https://leetcode.cn/problems/integer-break/代码（动态规划）：classSolution{public:intintegerBreak

ababababyyyy·2023-10-01 21:15

LeetCode 264. 丑数 II

2、解答动态规划：对于第n个丑数，就是前面n-1个丑数与[2、3、5]相乘对应的最小值。但是这里有可以优化的点就是我们不需要把前面n-1个丑数都遍历一遍，而是可以考虑记录已经遍历过的数。然后考虑

whan2012xh·2023-10-01 20:59

LeetCode 264.丑数 II(动态规划)

题目描述编写一个程序，找出第n个丑数。丑数就是只包含质因数2,3,5的正整数。示例:输入:n=10输出:12解释:1,2,3,4,5,6,8,9,10,12是前10个丑数。说明:1是丑数。n不超过1690。思路详见链接代码classSolution:defnthUglyNumber(self,n:int)->int:dp=[0]*ndp[0]=1p2=0p3=0p5=0foriinrange(1,

程旭员·2023-10-01 20:57

[leetcode] 264. 丑数 II python解法

思路：动态规划，用还没乘过2的最小丑数乘以2；用还没乘过3的最小丑数乘以3；用还没乘过5的最小丑数乘以5。然后在得到的数字中取最小，就是新的丑数。cl

喝牛奶的草履虫·2023-10-01 20:56

leetCode 309.买卖股票的最佳时机含冷冻期动态规划 + 滚动数组

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例1:输入:prices=[1,2,3,

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-01 18:26

算法学习：贪心算法

注意A.只能保证在每一步选择的当前状态下是最优的，不能保证求得的最后解是最优的；B.贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做

alex很累·2023-10-01 18:51

第十二届蓝桥杯-杨辉三角形详解

杨辉三角形之前gitee把外链禁用了，导致图片显示不出来，现在已经解决了题解tips:以下说所的所有行和列是从0开始的，行是从左向右的，列是从上向下的！！！

一个老蒟蒻·2023-10-01 17:02

【Java每日一题】— —第十七题：杨辉三角（等腰三角形）。（2023.10.01）

️Hollow，各位小伙伴，今天我们要做的是第十七题。问题：第一步:动态初始化第二步:求各元素的值第三步:遍历输出测试结果如下：结果：publicclassyanghui{publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]a=newint[10][10];for(inti=0;i<10;i++){a[i][i]=1;a[i][0]=1;}for(inti=2;i<

IT闫·2023-10-01 14:38

买卖股票的最佳时机（动态规划 / 滑动窗口）

题目：链接：剑指Offer63.股票的最大利润；LeetCode121.买卖股票的最佳时机难度：中等给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3

WorldMaya·2023-10-01 13:14

Leetcode 121.买卖股票的最佳时机

写在前面：动态规划那常见的几个步骤确定状态找到转移公式确定初始条件以及边界条件计算结果文章目录题目示例1示例2解题思路方法一：暴力破解方法二：动态规划题目给定一个数组prices，它的第i个元素prices

Brother汤·2023-10-01 13:14

[动态规划 | 贪心] LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票

心一QAQ·2023-10-01 13:43

leetcode 121.买卖股票的最佳时机 C语言动态规划

运用动态规划设计状态：求第i项之前的最小值就转移到求（第i-1项之前的最小值和第i项之间）的最小值写出状态方程：premin[i]=min(premin[i-1],prices[i]);设定初始状态：premin

可爱多咻雪糕·2023-10-01 13:12

leetCode 121.买卖股票的最佳时机动态规划 + 状态转移

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-01 13:12

贪心算法实例汇总（分糖果、加油站、面试调度）

大多数算法都是基于四种算法：（1）贪心算法；（2）分而治之算法（递归思想）；（3）动态规划（4）暴力法（穷举思想）贪心算法核心思想：局部最优——>整体最优对于一个复杂问题，如果暂时找不到全局最优解，就可以先把原问题拆成几个小问题

等待的疲倦·2023-10-01 11:25

c语言用二维数组打印空心菱形,java杨辉三角和空心菱形（二维数组篇）

一、杨辉三角importjava.util.Scanner;//导入包publicclassTest7{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerrow=newScanner

心言星愿·2023-10-01 11:33

《算法图解》阅读笔记

前言问题解决技巧：分而治之/动态规划；贪婪算法书目：Grokkingalgorithms:anillustratedguideforprogrammersandothercuriouspeople中文名称

yyywxk·2023-10-01 10:34

C++ AB组辅导课

组辅导课第一讲递归与递推Acwing1、整数划分(递归)2、acwing92.递归实现指数型枚举10凑算式(全排列)11李白打酒(全排列)12、棋牌总数(递归)13、剪邮票(递归)14、1050.鸣人的影分身(递归或动态规划

943802606·2023-10-01 08:03

编程面试_动态规划

题目1最大连续乘积子串题目描述给一个浮点数序列，取最大乘积连续子串的值，例如-2.5，4，0，3，0.5，8，-1，则取出的最大乘积连续子串为3，0.5，8。也就是说，上述数组中，30.58这3个数的乘积30.58=12是最大的，而且是连续的。考虑到乘积子序列中有正有负也还可能有0，我们可以把问题简化成这样：数组中找一个子序列，使得它的乘积最大；同时找一个子序列，使得它的乘积最小（负数的情况）。因

Z初的梦想·2023-10-01 02:30

代码随想录刷题记录 day49 回文子串+最长回文子串

方法2：动态规划1.dp数组的定义dp[i][j]表示字符串区间[i,j]是否是回文子串如果是则为true不是则为false2.递推公式2.1s[i]!

Made in Program·2023-10-01 02:44

代码随想录 day55动态规划回文子串

代码随想录day55动态规划回文子串题647回文子串动态规划解法：1，确定dp数组以及下标的含义对于绝大多数题目来说，题目求什么dp数组就定义为什么，但此题如果定义，dp[i]为下标i结尾的字符串有dp

shiliuhua05·2023-10-01 02:13

回文子串；516.最长回文子序列；动态规划总结

代码随想录刷题day57647.回文子串；516.最长回文子序列；动态规划总结最长回文子串这个题目卡了很久。还是要多学习一个STL。

无彩之梦·2023-10-01 02:13

代码随想录训练营Day57动态规划Part17|647.回文子串|516.最长回文子序

Part17647.回文子串虽然花了很多时间，但是自己写出来了定义dp[i][j]为布尔类型，记录起始位置为i，终止位置为j的字符串是否为回文子串起始、终止位置字符串不同则FALSE；若相同，有三种情况：1-i==j，true；2-i-j==1，true；3-其他时候靠dp[i+1][j-1]判断要注意遍历顺序和dp数组中i、j的定义516.最长回文子序主干和上题不一样，上一题是子串，要连续的；本

古德猫宁已存在·2023-10-01 02:13

代码随想录day52:动态规划子序列问题part1

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系。

qq_45789731·2023-10-01 02:43

Day 56 代码随想录动态规划回文子串

文章目录647.回文子串516.最长回文子序列官方答案647.回文子串题目链接：647.回文子串classSolution(object):defcountSubstrings(self,s):""":types:str:rtype:int"""dp=[[False]*len(s)for_inrange(len(s))]result=0foriinrange(len(s)-1,-1,-1):#

别倒在黎明之前QAQ·2023-10-01 02:43

代码随想录day51:动态规划股票最后一周

309.买卖股票含最佳时期有冷冻期最要是分析出来有四种状态：买入状态，今天卖出，今天冷冻，卖出状态。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(4,0));dp[0][0]=-prices[0];for(inti=1;i&prices,intfee){vector>dp(prices

qq_45789731·2023-10-01 02:13

代码随想录|day57|动态规划part17● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列● 动态规划总结篇

647.回文子串链接：代码随想录动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解做法一：暴力遍历classSolution{//普通做法,暴力遍历，判断是否回文public:intnum=0;

isabelightL·2023-10-01 02:12

代码随想录day50：动态规划

123.买卖股票的最佳时期II规则改成最多买卖两次：即0，1，2次1.定义dp数组：本题一共有五种状态：初始状态，第一次持有股票，第一次卖出股票，第二次持有股票，第二次卖出股票。则定义一个二维数组dp[i][j]:i为第几天，j为0-4.第i天第j种状态下的最大现金。2.递推公式：第一次持有股票可能是第i天买的或者前一天就持有：dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i],d

qq_45789731·2023-10-01 02:12

回文子串、516.最长回文子序列动态规划完结！

647.回文子串dp含义：布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false递推公式：if(s[i]==s[j]){if(j-i>dp(s.size(),vector(s.size(),false));intresult=0;for(inti=s.size()-1;i>=0;i--){for(intj=i;j

hewei@7·2023-10-01 01:42

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