动态规划-杨辉三角

杨辉三角java

杨辉三角描述：还记得中学时候学过的杨辉三角吗？
编程爱我·2023-09-28 16:14

LeetCode 62.不同路径

文章目录LeetCode62.不同路径传送门1.题目2.递归+记忆搜索思路和解法代码2.动态规划状态转移代码3.动态规划压缩空间优化思路LeetCode62.不同路径传送门1.题目一个机器人位于一个mxn
SingleHandFuckDragon·2023-09-28 14:53

LeetCode.62.不同路径

LeetCode.62.不同路径难度：medium方法：动态规划和排列组合Java：动态规划：很清晰的思路，哥么把注释写的明明白白；classSolution{publicintuniquePaths(
Chamberlain T·2023-09-28 14:53

算法训练Day39 LeetCode62. 不同路径；LeetCode63.不同路径II

代码随想录刷题day38LeetCode62.不同路径；LeetCode63.不同路径II关于路径问题和动态规划的题目。
无彩之梦·2023-09-28 14:52

leetcode 力扣 62.不同路径（动态规划经典例题）

题目描述：解题思路：首先我们尝试着用暴力递归去解题，但是毫无疑问出现了超时无法提交成功，所以我们可以尝试一下dp这是动态规划的一道经典例题，我们首先定义一个二维数组p[][]来表示到每个位置的路径条数，
天线波波·2023-09-28 14:21

【动态规划】leetcode62.不同路径

解答：方法一：动态规划时间复杂度：O(mn）空间复杂度：O(mn)classSolution:defuniquePaths(self,m:int,n:int)->int:#dp[i][j]:从(
柒年时光·2023-09-28 14:21

【动态规划】leetcode63.不同路径II

解答：方法一：动态规划时间复杂度：O(mn)空间复杂度：O(mn)classSolution:defuniquePathsWithObstacles(s
柒年时光·2023-09-28 14:21

leetcode62.不同路径 Python

示例：输入：m=3,n=7输出：28思路：动态规划因为每次只能向下或者向右移动一位，所以到达一个位置的路径应该是从上面到这个位置和从左边到这个位置的路径之和，于是就有动态规划的公式为d[i][j
小栗子pola·2023-09-28 14:21

LeetCode62. 不同路径

文章目录题目概述解法一、缓存递归法优化二、直接动态规划三、优化版动态规划（主要优化空间复杂度）四、排列组合法题目概述题目链接：点我做题解法一、缓存递归法优化  我们定义dp[i][j]dp[i][j]dp
魔术师的徒弟·2023-09-28 14:50

不同路径 II——动态规划

题目概述链接：点我做题题解动态规划及其优化  本题的关键是状态转移方程，定义f(i,j)f(i,j)f(i,j)为坐标(0,0)到坐标(i,j)的不同路径数目，由于只能往下走或者往右走，往下走一步后剩余路径相当于坐标
魔术师的徒弟·2023-09-28 14:50

leetCode 62.不同路径 动态规划 + 空间复杂度优化

62.不同路径-力扣（LeetCode）一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=2输出：3解释：从左上角开始，总共有3条路径可以到达右下角。1.向右->向下->向下2.向下->
呵呵哒(￣▽￣)"·2023-09-28 14:20

背包问题（动态规划）

#include#defineN4//物品种数#defineB10//总重限制usingnamespacestd;intv[N]={1,3,5,9};//每种物品的单价intw[N]={2,3,4,7};//每种物品的单重intF[N+1][B+1];intS[N+1][B+1];//记录最大物品号//背包问题，线性帧数规划问题，迭代写法voidKnapsack(intn,inty){//对前n个
张的笔记本·2023-09-28 14:32

基于Dijkstra、A*和动态规划的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果2.1Dijkstra算法2.2A*算法2.3动态规划3Matlab代码实现1概述在基于采样的方法中，需要在落在给定地图的未占用区域的地图上生成一定数量的点。
程序猿鑫·2023-09-28 14:17

动态规划

先考虑斐波拉契数列：对fib(6)递归树如下：递归实现：那么会多次调用函数求解common的子问题，比如fib(3),fib(2)。我们可以记录下来，用空间换时间:但是此时的空间复杂度上升为O(n)了，可否节省呢？我们可以自底向上来求解，先求子问题，再来求父问题：此时的空间复杂度就是O(1)了。观察上述可以发现：1.如果一个问题的解结构包含其子问题的最优解，就称此问题具有最优子结构性质。此性质决定
Zichen_195d·2023-09-28 12:33

LeetCode 63. 不同路径 II

解题思路思路一：动态规划1.状态定义dp[i][j]表示走到格子(i,j)(i,j)的方法
夜已如歌_ok·2023-09-28 12:01

leetCode 63.不同路径II 动态规划 + 空间复杂度优化 一维dp

63.不同路径II-力扣（LeetCode）一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用1和0来表示。示例1：输入：obstacleGrid=[[0,0,0],[0,1,0]
呵呵哒(￣▽￣)"·2023-09-28 12:29

动态规划

1.一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。publicclassSolution{publicintJumpFloor(inttarget){returnjump(target);}publicintjump(intn){if(n==1){return1;}if(n==2){return2;}returnjump(n-
值得_e36c·2023-09-28 09:50

【图论C++】树的直径（DFS 与 DP动态规划）

》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT原创技术笔记：转载需获得博主本人同意，且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog202
jUicE_g2R·2023-09-28 08:00

【算法】动态规划

文章目录概述背包问题01背包问题：代码示例部分背包代码示例完全背包代码示例多重背包代码示例总结提升概述动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将问题划分为相互重叠的子问题来解决问题的算法思想
谷艳爽faye·2023-09-28 05:46

最长回文子串(动态规划) 力扣 c++

解法1：动态规划，时间复杂度O(n^2)空间复杂度O(n^2)思路：我们枚举出字符串的所有子串，并判断这个子串是否是回文串，dp[i][j]记录下标为i和下标为j的字串是都是回文字子串。
XX的杰子·2023-09-28 05:04

代码随想录二刷day44

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣动态规划：完全背包理论基础二、力扣518.零钱兑换II三、力扣377.组合总和Ⅳ前言一、力扣动态规划：完全背包理论基础
乱世在摸鱼·2023-09-28 05:25

Go C画图 CSP-J 信息学奥赛 2023.02.16 测试题

A.枚举B.贪心C.递归D.动态规划第12题
dllglvzhenfeng·2023-09-28 04:36

每日两题 70爬楼梯 746使用最小花费爬楼梯（动态规划）

7070题目假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶+1阶1阶+2阶2阶+1阶提示：1<=n<=45题解classSolution{publicintclimbStairs(intn){//int
fffffall285·2023-09-28 01:49

每日一题 2466统计构造好字符串的方案数（动态规划）

题目2466.统计构造好字符串的方案数给你整数zero，one，low和high，我们从空字符串开始构造一个字符串，每一步执行下面操作中的一种：将‘0’在字符串末尾添加zero次。将‘1’在字符串末尾添加one次。以上操作可以执行任意次。如果通过以上过程得到一个长度在low和high之间（包含上下边界）的字符串，那么这个字符串我们称为好字符串。请你返回满足以上要求的不同好字符串数目。由于答案可能很
fffffall285·2023-09-28 01:49

每日一题 213打家劫舍||（动态规划）

题目213打家劫舍||你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，今晚能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：nums=[2,3,2]输
fffffall285·2023-09-28 01:49

使字符串平衡的最少删除次（前后缀分解、动态规划）

1653.使字符串平衡的最少删除次数难度中等54给你一个字符串s，它仅包含字符'a'和'b'。你可以删除s中任意数目的字符，使得s平衡。当不存在下标对(i,j)满足i"aaabbb"），下标从0开始，删除第3和第6个字符（"aababbab"->"aabbbb"）。示例2：输入：s="bbaaaaabb"输出：2解释：唯一的最优解是删除最前面两个字符。提示：1-1'b'->1del+=(c-'a'
Miraclo_acc·2023-09-28 01:05

程序员需要知道的算法有哪些？

4.动态规划算法：包括背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。5.字符串匹配算法：包括朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。6.数学算法：包括欧几里得算法、素数相
惠惠软件·2023-09-27 20:09

Leecode1143： 最长公共子序列(不是子数组！)

这道题是一个动态规划的题目，注定了时间复杂度是O(n^2)，思路就是从第一位开始往右比较（假设第i位是开头，对应的第二个字符串有多少个字符是匹配的呢？），一看就是使用动态规划的方法。
梦雨羊·2023-09-27 20:00

左神高级进阶班6（利用快排的partition过程、BFPRT、动态规划的斜率优化技巧、二叉树的递归套路、完美洗牌问题）

目录【案例1利用快排的partition过程，BFPRT】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例2动态规划的斜率优化技巧】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例3二叉树的递归套路】【题目描述】【
Studying~·2023-09-27 19:47

五大常用算法——分治法，动态规划，回溯法，分支界限法，贪心算法

(1)分治法将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题快速排序快排也是分治的一个实例，快排每一趟会选定一个数，将比这个数小的放左面，比这个数大的放右面，然后递归分治求解两个子区间，当然快排因为在分的时候就做了很多工作，当全部分到最底层的时候这个序列的值就是排序完的值。这是一种分而治之的体现。publicvoidquicksort(int[]a,intleft,intright){in
u_licey·2023-09-27 19:46

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现

算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现目录：算法分析与设计实验报告——0-1背包问题的动态规划算法实现一、实验目的二、实验要求三、实验原理四、实验过程(步骤)五、运行结果六、实验分析与讨论七
千色千寻·2023-09-27 19:45

✔★ 算法基础笔记（Acwing）（五）—— 动态规划【java版本】

动态规划一、背包问题★f[i][j]背包容量为j，前i个物品的最大价值1.01背包问题(不需要初始化)✔1.6✔1.72.
编程浩·2023-09-27 19:13

Amazon零钱找零问题|第一轮

我将使用递归、记忆化和动态规划来详细说明程序逻辑。我还将尝试介绍如何处理动态规划问题，同时解释问题背后的逻辑。老实说，如果不首先使用递归或迭代方法编写程序，使用动态规划来编写程序是很困难的。
丁丁猫 Codeye·2023-09-27 18:39

【管理运筹学】第 8 章 | 动态规划（4，生产与储存问题）

文章目录引言四、生产与储存问题4.1生产计划问题4.2不确定性的采购问题写在最后引言在生产和经营管理中，经常遇到要合理安排生产（或购买）与库存的问题，达到既要满足社会的需要，又要尽量降低成本费用。因此，正确制定生产（或采购）策略，确定不同时期的生产量（或购买量）和库存量，以使得总生产成本费用和库存费用之和最小，这就是生产与储存问题的最优化目标。四、生产与储存问题4.1生产计划问题设某公司要对某种产
Douglassssssss·2023-09-27 18:09

初级算法-动态规划-最大字序和

给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。摘一个示例做个说明.示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。条件分析:最大和的连续子数组解决思路1:根据分析1,说明数据有正数有负数.当前
coenen·2023-09-27 18:38

第九章 动态规划 part07 70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 279. 完全平方数

第四十五天|第九章动态规划part0770.爬楼梯（进阶）322.零钱兑换279.完全平方数一、70.爬楼梯（进阶）题目链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-09-27 17:38

第九章 动态规划 part09 198. 打家劫舍 213. 打家劫舍II 337. 打家劫舍III

第四十八天|第九章动态规划part09198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III一、198.打家劫舍题目链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-09-27 17:38

第九章 动态规划 part10 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机II

第四十九天|第九章动态规划part10121.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II一、121.买卖股票的最佳时机题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-09-27 17:38

第九章 动态规划 part11 123. 买卖股票的最佳时机III 188. 买卖股票的最佳时机IV

第五十天|第九章动态规划part11123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV一、123.买卖股票的最佳时机III==（难难难难难）==题目链接：https://leetcode.cn
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-09-27 17:06

【C++编程能力提升】

如果使用动态规划求解，dp数组的定义是第一步，其次需要确定递推公式。第一，dp[i][0]和dp[i][1]
hyljoyhyl·2023-09-27 14:31

【力扣周赛】第 108 场双周赛

最长交替子序列思路——分组循环竞赛时代码代码优化Q2：6469.重新放置石块思路——模拟竞赛时代码Q3：6923.将字符串分割为最少的美丽子字符串解法1——dfs回溯+剪枝+判断解法2——记忆化搜索&动态规划代码
小威W·2023-09-27 13:56

“杨辉三角”——我的“草根算法”和CSDN“每日一练”题目答案的差距

——华罗庚练习“杨辉三角”——我的
梦幻精灵_cq·2023-09-27 13:44

5. 最长回文子串

5.最长回文子串动态规划状态转移条件容易错j-i=0;i--){for(intj=i+1;jstr1.length()?res:str1;res=res.length()>str2.length()?
dotJunz·2023-09-27 11:59

代码随想录算法训练营第四十八天 | 动态规划 part 9 | 打家劫舍i、ii、iii

目录198.打家劫舍思路代码213.打家劫舍II思路代码337.打家劫舍III思路代码198.打家劫舍Leetcode思路dp[i]：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。对于第i个房间偷还是不偷？如果偷第i房间，那么dp[i]=dp[i-2]+nums[i]，即：第i-1房一定是不考虑的，找出下标i-2（包括i-2）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i-2]加上第i
enzoherewj·2023-09-27 10:56

代码随想录算法训练营第四十五天 | 动态规划 part 7 | 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

目录70.爬楼梯（进阶）思路代码322.零钱兑换思路代码279.完全平方数思路代码70.爬楼梯（进阶）Leetcode思路这道题如果题目改成可以一次爬1阶，2阶，3阶…m阶的话，将会是一个求排列的完全背包问题。背包容量等于台阶，一次性爬台阶的数相当于物品，求装满背包的排列方式。代码classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)d
enzoherewj·2023-09-27 10:55

代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part 8 | 139.单词拆分、多重背包、背包问题总结

目录139.单词拆分思路代码多重背包背包问题总结139.单词拆分Leetcode思路dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true。（jbool:dp=[False]*(len(s)+1)dp[0]=Trueforiinrange(1,len(s)+
enzoherewj·2023-09-27 10:55

代码随想录算法训练营第四十二天 | 动态规划 part 4 | 01背包问题（二维、一维滚动数组）、416. 分割等和子集

目录01背包问题二维代码01背包问题（一维滚动数组）代码416.分割等和子集思路代码01背包问题二维背包问题汇总：二维数组dp——01背包五部曲dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里面任意取，放进容量为j的背包，价值的总和最大是多少。递推公式：可以由两个方向推出dp[i][j]不放物品i：由dp[i-1][j]推出放物品i：由dp[i-1][j-weight[i]]推出，dp[i-1][j
enzoherewj·2023-09-27 10:25

代码随想录算法训练营第四十九天 | 动态规划 part 10 | 买卖股票的最佳时机i、ii

目录121.买卖股票的最佳时机思路代码122.买卖股票的最佳时机II思路代码121.买卖股票的最佳时机Leetcode思路贪心：记录最低值，并且遍历股票逐个寻找股票卖出最大值动态规划：dp[i][0]表示第
enzoherewj·2023-09-27 10:23

LeetCode——64. 最小路径和

1.问题描述2.解决办法动态规划：该题和爬楼梯类似首先定义一个新的二维数组arr先从第一行：在新数组中原位置上存放，原位置+上位置的和再从第一列：在新数组中原位置上存放，原位置+上位置的和因为中间的数可能会有上右两路的选择
@逾越·2023-09-27 06:10

信息学奥赛一本通 1197：山区建小学 | OpenJudge NOI 2.6 7624:山区建小学 | 洛谷 P4677 山区建小学

【题目链接】ybt1197：山区建小学OpenJudgeNOI2.67624:山区建小学洛谷P4677山区建小学【题目考点】1.动态规划：区间动规2.前缀和【解题思路】1.求相邻多村中建一所小学，各村上学的最短距离现在准备在第
君义_noip·2023-09-27 06:53
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