动态规划-算法练习

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题：0-1背包问题。0-1背包问题描述问题描述：有一个背包，它的容量为(Capacity)。现在有种不同的物品，编号为，其中每一件物品的重量为，价值为。
李威威·2024-02-12 12:44

信息检索——两字符串间编辑距离计算

实验内容：采用动态规划算法，编程计算两个字符串之间的编辑距离。
clown0004·2024-02-12 10:04

编辑距离 hard 动态规划

添加链接描述#include#includeusingnamespacestd;classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){word1=""+word1;word2=""+word2;intn=word1.size(),m=word2.size();intdp[n][m];for(inti=0;i
Python ml·2024-02-12 10:56

221. 最大正方形

221.最大正方形题目链接：221.最大正方形代码如下：//动态规划//参考官方leetcode题解classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix
咔咔咔的·2024-02-12 10:49

Leetcode 300 最长递增子序列

这里的子序列：不连续的递增子序列，不要求连续，所以无法通过相邻比较解题我们使用动态规划的思路进行解题，计算到每个位置，所含的最长子序列长度解题思路：（1）定义一维dp数组dp[i
庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-12 08:15

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）| 1049. 最后一块石头的重量Ⅱ，494. 目标和

根据之前的01背包理论：代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包-CSDN博客代码随想录算法训练营第四十六天（动态规划篇）|01背包（滚动数组方法）-CSDN博客可以设背包容量为石头重量总和的一半
Huiwen_Z·2024-02-12 07:54

代码随想录算法训练营第四十七天（动态规划篇）| 416. 分割等和子集

416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）思路回溯——超时首先想到之前的回溯算法，寻找数组中加和等于sum(nums)/2的子集，但对于大数组超时了：classSolution(object):defbacktracking(self,nums,startIdx,curSum):ifcurSum>sum(nums)/2:returnifcurSum==sum(nu
Huiwen_Z·2024-02-12 07:24

代码随想录算法训练营第四十九天（动态规划篇之01背包）| 474. 一和零， 完全背包理论基础

474.一和零题目链接：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/submissions/501607337/思路之前的背包问题中，我们对背包的限制是容量，即每个背包装的物品的重量和不超过给定容量，这道题的限制是0和1的个数，因此这个背包是二维m和n，最多可以装m个0和n个1。数组中的每个元素都是一个物体，包含若干个0和1。1.dp数组定义dp[i]
Huiwen_Z·2024-02-12 07:53

72. 编辑距离

72.编辑距离题目链接：72.编辑距离代码如下：//动态规划//参考leetcode官方题解classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2
咔咔咔的·2024-02-12 07:50

【蓝桥杯Python】试题 算法训练 N车

样例输入3样例输出6数据规模和约定N<=20这道题不需要想到使用深度优先或者动态规划，其实答案就是N的阶乘，因为车只要不放在同一行或同一列就可以，所以第一
哈仔康康·2024-02-12 06:32

最长公共子序列LCS（动态规划）—详解

一.基本概念1、子序列(subsequence)：一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有：、、等。2、公共子序列(commonsubsequence)：给定序列X和Y，序列Z是X的子序列，也是Y的子序列，则Z是X和Y的公共子序列。例如X=X=，Y=Y=，那么序列Z=Z=为X和Y的公共子序列，其长度为3。但ZZ不是XX和YY的最
浩波的笔记·2024-02-12 06:57

求所有最大公共子序列的算法实现

本文给出了传统的DP(dynamicprogramming，动态规划)算法进行求解的过程，并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打
吃素的小动物·2024-02-12 06:27

最长公共子序列 - LCS

最长公共子序列-LCS问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列（以下简称LCS）动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式伪代码代码实现复杂度分析问题描述子序列定义给定一个序列X=，另一个序列
coderzpw·2024-02-12 06:26

动态规划-最长公共子序列问题（LCS）

若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xij。例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A，B，C，B，D，A，B}的子序列，相应的递增下标序列为{2，3，5，7}。给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子
辣条不爱辣·2024-02-12 06:54

Leetcode2560. 打家劫舍 IV

EverydayaLeetcode题目来源：2560.打家劫舍IV解法1：二分答案+动态规划给定数组nums，从中选择一个长度至少为k的子序列A，要求A中没有任何元素在nums中是相邻的。
UestcXiye·2024-02-12 06:08

动态规划：线性DP

*最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形
DaphneOdera17·2024-02-12 04:42

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑：状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

Day41- 动态规划part09

dp[i]表示到第i间房屋时能偷窃到的最高金额动态规划方程如
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day42- 动态规划part10

一、买卖股票的最佳时机题目一：121.买卖股票的最佳时机121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。维护两个变量一个是到目前为止所遇到的最低股票价格
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day40- 动态规划part08

定义一个布尔型的动态规划数组dpdp[i]表示字符串s的前i个字符能否被字典wordDict中的一个或多个单词拼接出来dp[0]为真，因为空字符串总是可以被拼
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:20

Day38- 动态规划part06

一、完全背包题目一：完全背包52.携带研究材料（第七期模拟笔试）题目描述小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的重量，并且具有不同的价值。小明的行李箱所能承担的总重量为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每种研究材料可以选择无数次，
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:19

算法随想录第五十一天打卡|309.最佳买卖股票时机含冷冻期， 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ,总结

309.最佳买卖股票时机含冷冻期本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！
星曜366·2024-02-12 01:15

算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组

视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！
星曜366·2024-02-12 01:14

算法随想录第五十天打卡123.买卖股票的最佳时机III ， 188.买卖股票的最佳时机IV

视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？
星曜366·2024-02-12 01:44

Peter算法小课堂—背包问题

我们已经学过好久好久的动态规划了，动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么，我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑，优化决策怎么优化呢？
Peter Pan was right·2024-02-12 00:31

(动态规划) LeetCode64. 最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7方法一：动态规划(二维)思路：1、新建一个与原矩阵大小相同dp数组，dp(i,j)dp(i,j)表示从坐标(i,j)(i,j)到右下角的最小路径权值
关山Kwan·2024-02-11 23:12

信息学奥赛一本通 1195：判断整除 | OpenJudge NOI 2.6 3531:判断整除

【题目链接】ybt1195：判断整除OpenJudgeNOI2.63531:判断整除【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】每次添加的数字可能是正数，可能是负数，这样构成一个数字序列。
君义_noip·2024-02-11 19:44

3531:判断整除（2.6基本算法之动态规划）

3531:判断整除总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4
qq_26919935·2024-02-11 19:44

3531：判断整除（2.6基本算法之动态规划）

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(
Pandauncle·2024-02-11 19:13

[动态规划]判断整除

题目一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(-2)+(-4)=-7所有结果中至少有一个可被整
StudyingPanda·2024-02-11 19:43

Unique Substrings in Wraparound String——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Wedefinethestringbasetobetheinfinitewraparoundstringof“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”,sobasewilllooklikethis:“…zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd…”.Givenastrings,re
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:26

蓝桥杯 算法练习 数字游戏

题意就是找到一个全排列按照题目说的计算方式得到结果为sum，可以直接用dfs找全排列并判断是否和为sum，也可以用next_permutation()生成全排列，生成的全排列本身就是按照字典序的，但是离谱的是深搜能过而直接用next_permutation在测试点101535会超时，原来是不存在某一个排列使得和是sum，所以应该啥也不输出，被题干中“数据保证有解误导”。一开始是判断生成的排列和是s
Kerin637·2024-02-11 18:55

Distinct Subsequences II——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenastrings,returnthenumberofdistinctnon-emptysubsequencesofs.Sincetheanswermaybeverylarge,returnitmodulo109+7.Asubsequenceofastringisanewstringthatisformedfromtheoriginalstringbydel
叶卡捷琳堡·2024-02-11 18:24

强化学习基础篇（八）动态规划扩展

强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes·2024-02-11 16:48

跳跃游戏VI

考察的知识点为：动态规划单调队列双端队列题目链接：跳跃游戏VI给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。一开始你在下标0处。每一步，你最多可以往前跳k步，但你不能跳出数组的边界。
hand2some2·2024-02-11 16:23

除数博弈

1.题目这道题是Leetcode中动态规划类型的一道题，题目难度为简单。题目链接：除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。最初，黑板上有一个数字n。
hand2some2·2024-02-11 15:02

算法题目总结

目前只写了部分的贪心算法，动态规划，模拟，双指针，暴力枚举，栈，BFS，DFS，队列等算法题解，后期有时间的话会在b站上录一期关于算法的视频给大家参考。
hand2some2·2024-02-11 15:01

动态规划-背包问题

进而才需要动态规划的
robes knight·2024-02-11 13:58

动态规划-经典dp（打家劫舍，股票等）

1.常规dp1.1爬楼梯1.1.1爬楼梯由于求的是组合数，我们将不同路径相加即可dp定义：dp[i]为爬到第i阶楼梯的方法数；转移方程:dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];初始化：由于涉及到i-2和i-1，那么我们要从i=2开始遍历，因此要初始化dp[0]=0,dp[1]=1(根据定义)遍历顺序：从左往右完整代码：classSolution{public:intclimbStairs(in
robes knight·2024-02-11 13:58

数据结构与算法-动态规划(基础框架+子序列问题)

问题汇总：1.如何选择使用递归法解题还是迭代法解题（我猜是做的多了背的题多了就自然懂了）2.迭代法有没有可以去重的空间和套路迭代法一般没有通用去重方式,因为已经相当于递归去重后了这两个问题其实是一个问题,一般直接写出的没有去重的递归法,复杂度很高,此时需要使用备忘录去重,而备忘录去重时间复杂度和使用dp数组进行迭代求解时间复杂度相同,但是由于递归需要反复调用函数,实际开销更加多综上,一般使用dp数
robes knight·2024-02-11 13:28

算法篇-动态规划算法

该篇属于算法初始篇，对于非专业人士，或者没有相关概念的人来说，或许对算法这个概念没有一个清晰形象的认识，因此首先说明什么是算法，怎么定义一个算法。算法的定义和相关概念的介绍算法是计算科学种用来描述一段指令对特定的输入通过算法程序后得到正确的结果，这个特定的程序又或者指令集就叫做算法，算法的目的是为了进行一定的运算并得到结果，算法解决的是数据问题，而解决问题的方式便是通过计算机的计算。算法通过计算机
扫地专业高级研究生·2024-02-11 11:27

力扣【动态规划】-简单-1137. N-th Tribonacci Number

TheTribonaccisequenceTnisdefinedasfollows:T0=0,T1=1,T2=1,andTn+3=Tn+Tn+1+Tn+2forn>=0.Givenn,returnthevalueofTn.Example1:Input:n=4Output:4Explanation:T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4Example2:Input:n=25Output:138
九久呀·2024-02-11 10:08

个人笔记-动态规划

文章目录思想过程实现的套路1.自底向上2.自顶向下题目1.经典的数字三角形问题2.最大连续子序列和3.最长公共子序列背包问题1.01背包2.多重背包3.完全背包思想首先，动态规划最重要的是掌握他的思想，
amazing_hh·2024-02-11 08:51

学习笔记：数字三角形模型

概念动态规划，解决问题的一种方法。将很多问题转换成多个子问题求解，先计算子问题，到达边界直接返回问题的值，最后得到最终答案的一种方法。动态规划分为两大类：记忆化搜索和递推。
心情想要飞·2024-02-11 08:51

算法笔记------DP

for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划
_AC繁星S_·2024-02-11 08:21

【算法与数据结构】算法与数据结构知识点

3.1二分法查找法3.2双指针法四、链表理论五、哈希表理论五、栈和队列理论5.1单调栈六、二叉树理论6.1树的定义6.2二叉树的存储方式6.3二叉树的遍历方式6.4高度和深度七、回溯算法八、贪心算法九、动态规划
晚安66·2024-02-11 07:52

467. 环绕字符串中唯一的子字符串

解题方法我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们创建一个数组dp，其中dp[i]表示以字符i为结尾
爱跑步的程序员~·2024-02-11 04:05

备战蓝桥杯---动态规划之经典背包问题

看题：我们令f[i][j]为前i个物品放满容量为j的背包的最大价值。f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-c[i]]+w[i]);我们开始全副成负无穷。f[0][0]=0;最后循环最后一行求max;负无穷：0xc0c0c0c0;正无穷：0x3f3f3f3f下面是v=12,n=6的图示：下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;#defineintl
cocoack·2024-02-11 01:26

备战蓝桥杯---动态规划之背包问题引入

先看一个背包问题的简单版：如果我们暴力枚举可能会超时。但我们想一想，我们其实不关心怎么放，我们关心的是放后剩下的体积。用可行性描述即可。于是我们令f[i][j]表示前i个物品能否放满体积为j的背包。f[i][j]=f[i-1][j]||f[i-1][j-v[i]];f[0][0]=1;然后，我们去找jmax并真的值即可。这是用图表示：下面是AC代码：#includeusingnamespacest
cocoack·2024-02-11 01:55

C++ 动态规划 记忆化搜索 滑雪

给定一个R行C列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子：12345161718196152425207142322218131211109在给定矩阵中，一条可行的
伏城无嗔·2024-02-11 00:08
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