动态规划--线性动规第33页

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：线性代数：如何将研究对象形式化？微积分：如何深

算法channel·2024-02-06 08:09

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

大学数学分析题库搜题软件？多功能全科目的大学搜题神器 #其他#学习方法#学习方法

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！

雷霆嘎巴猴33·2024-02-06 08:03

每日一道算法题--leetcode 746--使用最小花费爬楼梯--python

【代码思路】最简单的一维动态规划问题，自底向上。

weixin_34242331·2024-02-06 07:29

代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划五部曲：dp数组的含义以及dp[i]的含义。

DeepMaster·2024-02-06 07:29

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组

hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。f[i]就是状态的概念，从一个状态f[i-1]到另一个状态f[i]就叫状态转移。记得考虑初始状态f[0]和f[1]。1）leetcode题目1.斐波那契数列（第2332）注意：每次都要判断是否大于100000007，防止

qq_22487889·2024-02-06 07:58

爬楼梯（leetcode_070 dp）

题目非常简单容易理解的线性dp，有n阶台阶，一次爬1或2个，爬到n阶有多少种方法，有1阶dp[1]=1有2阶dp[2]=2(1+10+2)依次类推dp[i]:代表到第i阶台阶的方法，第i阶台阶可以分别由

1emerald·2024-02-06 07:28

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第ii

英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n

腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 07:24

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。

飞影铠甲·2024-02-06 07:17

2.4学习周结

栈栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。允许去插入和删除的一端叫做栈顶，另一端称为栈底，不含任何元素的栈称为空栈，是后进先出的线性表。栈的主要操作进栈（Push）：将元素插入到栈顶。

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:59

2.2学习总结8

解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

2.1学习总结7

队列1、队列的基本概念队列是一种在计算机科学中常见的抽象数据类型，是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:27

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[

Sloent·2024-02-06 07:21

十大排序算法之线性时间比较类排序

线性时间比较类排序线性时间的算法执行效率也较高，从时间占用上看，线性时间非比较类排序要优于非线性时间排序，但其空间复杂度较非线性时间排序要大一些。

忆梦九洲·2024-02-06 07:49

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的

Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

Leetcode:343整数拆分1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。j*(i-j)，两数相乘j*dp[i-j]就是j和i-j的拆分得到，多个数相乘3、dp初始化dp[2]=1，拆分2的最大数为1时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(n）代码随想录思路确实不太好想classSol

鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39：动态规划不同路径问题62

Leetcode:62不同路径机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。基本思路1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

基于OpenCV平滑图像

基于OpenCV平滑图像也就是图像模糊，本博文介绍使用OpenCV的不同函数通过线性滤波进行图像平滑。

凌风探梅·2024-02-06 05:27

衍生品期权之——巧用合成多头做网格

持有单腿或者牛差因为期权非线性经常需要调仓，有没有更省心的操作来做网格，答案是有的，就是合成多头策略，下面让林蛙来说道说道。

蛙声叫叫一家亲·2024-02-06 05:27

LeetCode-Day34 (C#) 268. 丢失的数字

进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?示例1：输入：nums=[3,0,1]输出：2解释：n=3，因为有3个数字，所以所有的数字都在范围[0,3]内。

e8889d737099·2024-02-06 05:47

2020-03-01

考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标：过一遍考研数学一的全部内容（包括高等数学上，下，概率论，线性代表）。复习用书：李永乐复习全书，汤家凤1800题。

joker_luo·2024-02-06 04:21

考研数据结构笔记（1）

数据结构的基本概念基本概念三要素逻辑结构集合线性结构树形结构图结构物理结构（存储结构）顺序存储链式存储索引存储散列存储重点数据的运算算法的基本概念什么是算法算法的五个特性有穷性确定性可行性输入输出"好"

笛秋白·2024-02-06 03:27

11.为何投资者总把小概率事件扩大化？

概率到决策时的权重时1：1线性转换的。行为金融学的决策理论对于权重问题有一个论断，那就是概率权重到决策权重转化是非理性的，也就是说，决策时，你是非理性的，内心给予的权重并不等于它的实际概率。

a727a1a3fc25·2024-02-06 03:52

C++：哈希表的哈希桶（模拟实现）

十年磨一剑，霜刃未曾试·2024-02-06 02:26

c++哈希（哈希表闭散列线性探测实现）

文章目录0.前言1.线性探测2.线性探测的代码实现2.0定义2.1插入实现--Insert2.2查找实现--Find2.3删除实现--Erase2.4仿函数3.完整代码实现4.代码测试并运行结果：0.前言闭散列

昨天；明天。今天。·2024-02-06 02:26

C++：哈希表的线性探测（模拟实现）

哈希表的增删查改的效率很高，是O（1），比搜索二叉树要快很多。那么他是怎么实现的呢？他与计数排序有点相似就是通过映射的方式实现。不过在哈希表中不需要开这么的数据，它只需要开一部分空间然后使用除留余数法去实现，这个方法的缺点就是会导致哈希冲突很集中。并且哈希表是不能满的，因为哈希表要控制他的负载因子（负载因子=表中数据/表的大小衡量哈希表满的程度。负载因子越大，增删查改的效率越低。一般负载因子在0.

十年磨一剑，霜刃未曾试·2024-02-06 02:55

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。

IE06·2024-02-06 02:24

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算

m0_62051873·2024-02-06 02:20

计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)

上回我们说到，高斯老哥用消元法解线性方程，大致步骤呢就是给系数矩阵消元，运气好点呢直接整出上三角系数矩阵，得到方程组的唯一解，运气不行呢，消着消着发现整不出上三角，这时就得再讨论方程是有多解还是无解。

異轩·2024-02-06 02:07

【蓝桥杯冲冲冲】[NOIP2003 普及组] 栈

day27题目背景题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示题解代码我的一些话[NOIP2003普及组]栈题目背景栈是计算机中经典的数据结构，简单的说，栈就是限制在一端进行插入删除操作的线性表

松叶子吖·2024-02-06 02:15

算法---二分算法

二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的

噜啦啦412·2024-02-06 01:56

MySQL底层原理

1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树：当不平衡时，单边增长，可能退化为线性红黑树：数据量大时，深度不可控AVL树：相比较与红黑树，严格平衡，但是增删情况下，通过旋转再平衡的开销过大，适合查找场景多的应用

偏偏偏执先生·2024-02-06 01:55

【视觉SLAM十四讲学习笔记】第六讲——非线性最小二乘

专栏系列文章如下：【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转向量和欧拉角【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——四元数【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——Eigen库【视觉SLAM十四讲学习笔记】第四讲——李群与李代数基础【视觉SLAM十四讲

趴抖·2024-02-06 01:41

【激光SLAM】里程计运动模型及标定

目录里程计模型两轮差分底盘的运动学模型优点差分模型三轮全向底盘的运动学模型优点全向模型航迹推算(DeadReckoning)里程计标定线性最小二乘的基本原理最小二乘的直线拟合最小二乘在里程计标定中的应用方法里程计模型里程计相关介绍两轮差分底盘的运动学模型优点结构简单

趴抖·2024-02-06 01:09

Logistic回归分析实例

Logistic回归，即Logistic回归分析，是一种广义的线性回归模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现

suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现

suoge223·2024-02-06 00:54

深刻理解顺序表和链表

顺序表和链表是我们学习数据结构中不可或缺的部分，他们都属于线性表之一。大家在C语言中都学过数组：⼀组相同类型元素的集合而且在内存中存储是连续的。

脑袋空空呀·2024-02-06 00:53

dp_day3(01背包)

目录01背包概述:01背包是经典的动态规划的解法完整的纯01背包代码几道01背包的应用题1.分割等和子集1,回溯法2,dp法2.最后一块石头的重量23.目标和1,回溯法2.dp法01背包概述:01背包问题为有

像风一样_·2024-02-05 23:59

算法题--动态规划（连续子数组的最大和、丑数、n个骰子的点数）

目录动态规划JS构建二维数组注意题目连续子数组的最大和原题链接解析核心思想答案丑数原题链接解析核心思想答案n个骰子的点数原题链接解析核心思想答案动态规划通常用于优化递归或求最大、最小值等问题。

YF-SOD·2024-02-05 23:23

[C++ 系列] 82. 详解哈希结构解决哈希冲突及模拟实现闭散列、开散列

文章目录1.哈希概念2.哈希冲突3.哈希函数4.解决哈希冲突4.1闭散列4.1.1线性探测4.1.2闭散列及线性探测模拟实现4.1.3什么时机增容，如何增容4.1.4线性探测优缺点4.1.5二次探测4.2

Ypuyu·2024-02-05 22:35

LeetCode：292 Nim游戏（动态规划 / 脑筋急转弯:巴什博弈）

题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉1-3块石头。拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。示例:输入:4输出:false解释:如果堆中有4块石头，那么你永远不会赢得比赛；因为无论你拿走1块、2块还是3块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。来源：力扣（Le

AkagiSenpai·2024-02-05 22:31

拼多多返现奖励是真的吗，规则风险有吗？

用户需要仔细阅读活动规则，确保自己符合返现条件。其次，返现金额可能会有一定的延迟，需要一定的时间才能到账。用户需要耐心等待返现到账。此外，有些返现活动可能存在一定的风险，比如虚假返现、

小小编007·2024-02-05 22:07

重标极差分析 Hurst指数计算

这种方法由H.E.Hurst于1965年最先提出，后来伴随着非线性理论的发展而成长起来。Hurst原本是剑桥大学物理学博士，对埃及尼罗河（Nile）进行了长达60年的观测，记录了尼罗河水

独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:30

P1023 [NOIP2000 普及组] 税收与补贴问题

现已知某种商品的成本及其在若干价位上的销量（产品不会低于成本销售），并假设相邻价位间销量的变化是线性的且在价格高于给定的最高价位后，销量以某固定数值递减。

SYZ0610·2024-02-05 21:59

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