动态规划-----状压DP

代码随想录算法训练营 ---第五十二天

第一题：简介：动态规划五部曲：1.确定dp数组下标的定义dp[i]到达i时最长递增子序列的长度2.确定递推公式我们确定当前的最大长度需要遍历前面所有的最大长度，然后如果序列最后一个值小于nums[i]那就
Gemn 1·2023-12-06 03:24

代码随想录算法训练营 ---第五十五天

今天是动态规划：编辑距离问题。第一题：简介：动态规划五部曲：1.确定dp数组的含义dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t，相同子序列的长度为dp[i][j]。
Gemn 1·2023-12-06 03:53

回文串+动态规划

/***①中心扩散法*向左向右向左右*②动态规划优化*空间换时间*/classSolution{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println
Adellle·2023-12-06 02:07

最大乘积分解（动态规划）

相较于我上一题写的动态规划，这一题比较简单代码如下：#includeintmain(void){longlongn,max[101]={0,1};scanf("%lld",&n);for(inti=1;
Fool256353·2023-12-06 02:53

数字串最大乘积切分（动态规划）

不得不说，动态规划是真的骚题解已经在图片里面了代码如下：#includelonglonggethnum(longlongn);intmain(void){//定义变量并输入intN,M;longlongdp
Fool256353·2023-12-06 02:53

P1006 [NOIP2008 提高组] 传纸条

洛谷的题网址：P1006[NOIP2008提高组]传纸条-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)还是动态规划，这题和我上一篇博客写的题差不多区别在于，这个地图不再是方阵，路线不能交叉，而且地图的大小可能大得多但是思路都是相似的
Fool256353·2023-12-06 02:53

P1004 [NOIP2000 提高组] 方格取数

洛谷的题网址：P1004[NOIP2000提高组]方格取数-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)动态规划，太tm爽了一般来说是走一次的，这个是走两次，就变难了怎么办呢？
Fool256353·2023-12-06 02:22

动态规划之背包问题

文章目录写在前面上代码写在前面最近在看动态规划问题，期中最经典的莫非背包问题，大致描述就是，给你一个背包，背包容量为total，再给你n种商品，每种商品都有它自己的重量、价值、数量，问你要怎么装才能让价值达到最大化
小林望北·2023-12-05 20:39

20 动态规划解最长回文子序列

问题描述：给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度，可以假设s的最大长度为1000；暴力解法：直接两个循环，遍历所有子串，并统计子串的最大长度；publicintmaxLengthPalindrome(Strings){intmax=1;for(inti=0;iindexStart){if(s.charAt(indexEnd)!=s.charAt(indexStart)){f
布林组-？·2023-12-05 18:35

19 动态规划解最大正方形

问题描述：在一个由'0'和'1'组成的二维矩阵内，找到只包含'1'的最大正方形，并返回其面积；动态规划求解思路：定义dp[i][j]表示以i,j为右下角的正方形边长，如果[i,j]为1，则dp[i][j
布林组-？·2023-12-05 18:31

算法通关村——用4kb寻找重复元素

而常规的递归、排序、回溯、贪心和动态规划等思想也无效了，因为执行都会超时，必须使用其他的方法。以下是三种典型思路：使用位存储，使用位存储最大的好处是占用的空间是简单存整数的1/8。
Molche·2023-12-05 15:27

[leetcode ～模版] 周赛模版

滑动窗口4.快慢指针前缀和字符串1.高效的字符串构建链表1.反转链表数组1.找到符合确切条件的子数组数单调栈二叉树DFS递归DFS迭代BFS贪心图论DFS递归DFS迭代BFS树上倍增堆前k个元素二分回溯动态规划自顶向下字典树
程序员三木·2023-12-05 10:40

leetcode——数组类

文章目录双指针类型快慢指针二分搜索哈希表动态规划回溯算法双指针类型双指针是这样的模式：两个指针朝着左右方向移动（双指针分为同向双指针和异向双指针），直到他们有一个或是两个都满足某种条件。
九州殊口二·2023-12-05 10:35

数字三角形问题/动态规划法/C++完整代码

#includeusingnamespacestd;intmain(){  inti,n,x=0;  cin>>n;  int**p=newint*[n];//动态申请二维数组  int**q=newint*[n];//动态申请二维数组  int*r=newint[n];//动态申请一维数组  for(i=0;i>p[i][j];      q[i][j]=p[i][j];//完全将p这个二维数组
wifi___·2023-12-05 09:55

【算法设计实验三】动态规划解决01背包问题

请勿原模原样复制！01背包dp具体解释详见链接↓【算法5.1】背包问题-01背包（至多最大价值、至少最小价值）_背包问题求最小价值_Roye_ack的博客-CSDN博客关于如何求出最优物品选择方案？先在递归求dp公式时，若进行【选择】则在决策表ck中标记ck[i][j]=1遍历求完dp公式后，逆向遍历决策表，从最后一个物品开始，如果ck[i][j]=1且ck[i-1][j-w[i]]=1，则标记s
Roye_ack·2023-12-05 08:49

0-1背包--动态规划

目录一、问题描述思想二、递归表达式1-从头装1.递归方程式2.代码3.表格数据编辑三、递归表达式2-从尾装1.递归方程式2.代码四、非递归代码一、问题描述给定n种物品和一个背包，物品i的重量是w，价值是v，如何选择放入的物品是装入背包的物品价值最大，不能只装入部分的该物品i//m(i,j)即:m(i,j)背包重量j,可选择物品i,i+1,i+2....n//i--物品个数，是区间值例子：五种物品c
^花九九·2023-12-05 07:46

程序员必须唱我哪些算法？

这里面有10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
微波炉的阿龙·2023-12-05 06:17

【数据结构与算法】-＞算法-＞动态规划（中）-＞详解动态规划理论

动态规划（中）Ⅰ前言Ⅱ一个模型三个特征A.一个模型B.三个特征1.最优子结构2.无后效性3.重复子问题Ⅲ一个特征三个模型实例解析Ⅳ两种动态规划解题思路总结A.状态转移表法B.状态转移方程法Ⅴ四种算法思想比较分析
_为光·2023-12-05 05:12

【C语言】初识动态规划和运用

初识动态规划和运用题目描述思路解析暴力法动态规划动态规划介绍动态规划解题内存优化代码预览题目描述题目来源：除自身以外数组的乘积-力扣（Leetcode）给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中
Aoharu·2023-12-05 05:12

2021最新Java大厂面试题来袭，初识动态规划

动态规划就是分治的思想，通俗一点就是大事化小，小事化了。并且在将大问题化解为小问题的时候，保存对这些小问题处理好的结果，供后面处理更大规模问题去使用。
Java独家笑·2023-12-05 05:39

动态规划：322. 零钱兑换（完整思路过程）

思路：动态规划定义：dp[i]：凑
nor1take·2023-12-05 05:39

动态规划（详细解释）

日升时奋斗，日落时自省目录1、Fibonacci2、字符串分割3、三角矩阵4、路径总数5、最小路径和6、背包问题7、回文串分割8、编辑距离9、不同子序列10、总结DP定义：动态规划是分治思想的延伸，通俗一点来说就是大事化小
学习自省·2023-12-05 05:38

动态规划(dp)讲解

今天在网上看到一个讲动态规划的文章，是以01背包为例的，这文章和书上的讲解非常不一样，令我眼前一亮，于是转载一下下～～～（说明一下，本人非常痛恨教材公式定理漫天飞，实际的讲解却讲得非常枯涩难懂，这种中国式的教育已经延绵了几千年了
知足--常乐·2023-12-05 05:38

＜ 每日算法 - JavaScript解析：二叉树灯饰【初识动态规划 - dp， 具体理解配合代码看最合适，代码均有注释】 ＞

每日算法-JavaScript解析：二叉树灯饰【初识动态规划-dp，具体理解配合代码看最合适，代码均有注释】一、任务描述：》示例一：》示例二》示例三二、题意解析拓展知识三、解决方案：往期内容一、任务描述
技术宅小温·2023-12-05 05:07

算法解析之动态规划

转自：http://blog.csdn.net/u013445530/article/details/45645307什么是动态规划?
Tianzez·2023-12-05 05:07

初识动态规划算法(题目加解析)

文章目录什么是动态规划正文力扣题第N个泰波那契数三步问题使用最小花费爬楼梯总结什么是动态规划线性动态规划：是可以用一个dp表来存储内容，并且找到规律存储,按照规律存储。
dabai__a·2023-12-05 05:05

【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单（已收录355题），又快又全的OD题库大整理

、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划
哪 吒·2023-12-05 03:07

动态规划算法思想

动态规划（DynamicProgramming，DP，P指的是一种表格法，不是编程，而是一种表格处理方法，把每一步得到的子问题结果存储在表格中，每次遇到该子问题时不需要再求解一遍，只需要查询表格即可），
mysimplebook·2023-12-05 03:47

70. 爬楼梯

70.爬楼梯动态规划的简单问题。
刘某某.·2023-12-05 03:29

学习笔记-动态规划

198-打家劫舍题目描述：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/prob
_拂殇·2023-12-05 01:21

【力扣：526】优美的排列

状态压缩+动态规划原理如下：遍历位图可以得到所有组合序列，将这些序列的每一位看作一个数，取序列中1总量的值作为每轮遍历的位，此时对每个这样的位都能和所有数进行匹配，因为一开始就取的是全排列，并且我们不需要考虑其它位的排列状况
number=10086·2023-12-05 01:17

大厂算法面试之leetcode精讲12.堆

大厂算法面试之leetcode精讲12.堆视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归
全栈潇晨·2023-12-05 00:48

【动态规划】LeetCode-198/LCR089.打家劫舍

算法那些事专栏说明：这是一个记录刷题日常的专栏，每个文章标题前都会写明这道题使用的算法。专栏每日计划至少更新1道题目，在这立下Flag个人主页：Jammingpro专栏链接：算法那些事每日学习一点点，技术累计看得见题目题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会
Jammingpro·2023-12-04 23:11

【动态规划】LeetCode-面试题08.01三步问题

算法那些事专栏说明：这是一个记录刷题日常的专栏，每个文章标题前都会写明这道题使用的算法。专栏每日计划至少更新1道题目，在这立下Flag个人主页：Jammingpro专栏链接：算法那些事每日学习一点点，技术累计看得见题目题目描述三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模1000000007。执
Jammingpro·2023-12-04 23:09

蓝桥杯 动态规划

01数字三角形#includeusingnamespacestd;constintN=105;usingll=longlong;lla[N][N],dp[N][N];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=1;i>a[i][j];}}for(inti=5;i>=1;i--){for(intj=1;jusingnamespacestd;constintN=1e5+6;using
暗托涅瓦·2023-12-04 20:52

力扣hot100 最大子数组和 动态规划 分治 无后效性 子问题划分

‍题目地址无后效性为了保证计算子问题能够按照顺序、不重复地进行，动态规划要求已经求解的子问题不受后续阶段的影响。这个条件也被叫做「无后效性」。
兑生·2023-12-04 19:55

【算法思考记录】力扣1423. 可获得的最大点数[Java, 滑动窗口]

解决思路初步考虑使用深度优先搜索（DFS）或动态规划，但由于状态定义复杂且效率不高，
块上码·2023-12-04 16:06

漫画：什么是动态规划？（整合版）

原创玻璃猫程序员小灰2017-06-1512:01————————————题目：有一座高度是10级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。比如，每次走1级台阶，一共走10步，这是其中一种走法。我们可以简写成1,1,1,1,1,1,1,1,1,1。再比如，每次走2级台阶，一共走5步，这是另一种走法。我们可以简写成2,2,2,2,2。当然，除此之外，
changtianshuiyue·2023-12-04 13:48

算法设计与实现--动态规划篇

什么是动态规划算法动态规划算法是一种求解复杂问题的方法，通过将原问题分解为相对简单的子问题来求解。
XUN~MLF·2023-12-04 13:14

算法基础--双指针

我想了下，算法这块主要分为五大块，分别是双指针、栈（单调栈）、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、动态规划。今天就从双指针开始，从双指针算法概述、套路模板，以
JordanInShenzhen·2023-12-04 12:29

代码随想录算法训练营第四十三天 _ 动态规划_416.分割等和子集、1049.最后一块石头的重量II。

学习目标：动态规划五部曲：①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录！60天训练营打卡计划！
Josue?·2023-12-04 12:25

代码随想录算法训练营第四十一天 _ 动态规划_343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树、01背包问题。

学习目标：动态规划五部曲：①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录！60天训练营打卡计划！
Josue?·2023-12-04 12:24

代码随想录算法训练营第四十二天 _ 动态规划_01背包问题。

学习目标：动态规划五部曲：①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录！60天训练营打卡计划！
Josue?·2023-12-04 12:23

动态规划：多重背包问题-一维滚动数组解法

题目描述你是一名宇航员，即将前往一个遥远的行星。在这个行星上，有许多不同类型的矿石资源，每种矿石都有不同的重要性和价值。你需要选择哪些矿石带回地球，但你的宇航舱有一定的容量限制。给定一个宇航舱，最大容量为C。现在有N种不同类型的矿石，每种矿石有一个重量w[i]，一个价值v[i]，以及最多k[i]个可用。不同类型的矿石在地球上的市场价值不同。你需要计算如何在不超过宇航舱容量的情况下，最大化你所能获取
小林up·2023-12-04 09:02

动态规划之二见完全背包问题

题目：有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0#includeusingnamespacestd;intspace,num;intweig[31];intvalue[31];intpath[
coral酱·2023-12-04 04:14

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十
知新_ROL·2023-12-04 04:21

一文彻底弄懂动态规划【DP】

动态规划是一种重要的算法，它能解决很多看似复杂的问题，关键在于找到问题的子问题结构，并根据子问题的解决方式来解决原问题。
RRRRRoyal·2023-12-04 02:04

以最长公共子序列问题理解动态规划算法（DP）

一、动态规划(DynamicProgramming)动态规划方法通常用于求解最优化问题。我们希望找到一个解使其取得最优值，而不是所有最优解，可能有多个解都达到最优值。
金色888·2023-12-04 01:56

[算法课动态规划] 整数拆分

[算法课动态规划]整数拆分给定一个正整数n，将其拆分为k个正整数的和（k>=2），并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。
35号同学.·2023-12-03 23:43

最大子序和 动态规划

目录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子序和动态规划1143.最长公共子序列题目链接：1143.最长公共子序列（1）dp[i][j]表示text1前i个元素、text2前j个元素的最长公共子序列的长度
Jamie super Cool·2023-12-03 23:50
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