动手学深度学习第二版第9页

数据结构学习笔记（六）集合

字典的线性表描述5跳表6.散列表6.1散列函数6.2解决冲突的方法6.2.1线性探查法6.2.2二次探查法6.2.3开散列方法1.前言本系列笔记基于清华大学出版社的《数据结构：用面向对象方法与C++语言描述》第二版进行学习

千殃sama·2023-12-27 12:58

玩客云青龙面板

一、刷机需要的工具，镊子，双公头USB（可以自己做），U盘青龙面板全教程|Anubis的小窝powersee教程玩客云导航固件使用说明安装教程玩客云乱七八糟的坑静态IP配置玩客云第二版固件说明docker

chem4111·2023-12-27 06:39

高中奥数 2021-12-06

2021-12-06-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇向量的内积P039习题5）若,,且满足.(1)用、表示;(2)用表示;(3)求的最小值及此时与所成的角的大小.分析与解(1

天目春辉·2023-12-27 04:22

高中奥数 2021-06-11

2021-06-11-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合的运算刘诗雄集合的分划P42习题15）给定集合,其中都是非零复数(可看作平面上的非零向量).求证:可以把中的元素分成若干组,使得(1)中的每个元素属于且仅属于其中一组

天目春辉·2023-12-27 01:24

flutter学习-day19-国际化支持

目录介绍使用获取当前区域Locale监听语言切换实现国际化添加依赖创建arb文件添加provider状态管理完成切换本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：作者：杜文1.介绍默认情况下，FlutterSDK

鹏多多.·2023-12-26 17:20

flutter学习-day6-路由和传参和守卫

目录简单示例MaterialPageRouteNavigator路由传值命名路由路由守卫onGenerateRoute本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：作者：杜文1.简单示例//定义abuot

鹏多多.·2023-12-26 17:20

python编程从入门到实践第二版答案（第三章）

3-1names=['day','lxd','wzy','zzz']print(names[0])print(names[1])print(names[2])print(names[3])易错：[]与（）是两种格式，一个是tuple，一个是list3-2names=['day','lxd','wzy','zzz']print(f"{names[0]},nicetomeetyou")print(f"

机务猿·2023-12-26 16:09

批量归一化(Batch normalization)

动手学深度学习笔记-批量归一化Batchnormalization什么是批量归一化?为什么需要批量归一化？批量归一化如何起作用？总结与注意事项什么是批量归一化?

安静的钢琴·2023-12-26 11:28

猫の纸片（396）樱小路鹿乃子 LAST NOTES~最后的香气（第二版）

原文：2016-05-17（2022年增改）猫猫个人推荐度：B《黑鸟恋人》作者樱小路鹿乃子的最新作~没忍住还是下手了。彩页转黑白实在是太丑了……所以我把汉化组的前几页彩图也贴来了……在东京的某条街道中，静静伫立的店铺，前来的客人都有某种缘由……看这个介绍就感觉又是《恐怖宠物店》类的单元剧了。开头就用落语台词点出关键字“返魂香”（话说最近还真常看到“落语”二字ˊ_>ˋ）本作的结构稍微有点乱，感觉不应

矮子猫·2023-12-26 05:38

4. 两个排序数组的中位数

理解第一版本数组合并自然知道结果时间和空间复杂度都是o(n)第二版本直接看题目根本发现不了任何规律手工演示一遍就是按照思维方式推理一遍image.pngimage.p

小王同学加油·2023-12-26 02:10

动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸

梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为的多层感知机的第层的权重参数为，输出层的权重参数为。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（ide

致Great·2023-12-25 20:17

复杂性思维中文第二版附录 A、算法分析

附录A、算法分析原文：AppendixAAnalysisofalgorithms译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译部分参考了《ThinkPython2e中译本第二十一章：算法分析》算法分析(Analysisofalgorithms)是计算机科学的一个分支，着重研究算法的性能，特别是它们的运行时间和资源开销。见http://en.wikipedia.org/wiki/Ana

布客飞龙·2023-12-25 13:56

第二章: 第一个Flutter应用 2.5 包管理

跟随《Flutter实战·第二版》学习，建议直接看原书在软件开发中，很多时候有一些公共的库或SDK可能会被很多项目用到，因此，将这些代码单独抽到一个独立模块，然后哪个项目需要使用时再直接集成这个模块，便可大大提高开发效率

QYCD·2023-12-25 09:16

《nginx黑马教程》

另外下一步可以看《精通nginx第二版》，这本书也属于小白书。

星辰学院·2023-12-25 07:46

《软件测试技术经典教程第二版》阅读笔记4

第一部分软件测试基础第4章黑盒测试技术本章要点：●了解等价类技术、边界值技术、因果图技术、业务流程图技术。●理解并掌握综合案例分析。1.等价类技术（EquivalenceClassTesting）等价类：是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。分类：有效等价类：符合《需求规格说明书》，合理的输入数据集合。无效等价类：不符合《需求规格说明书》，无意义的输入数

MirrorAi·2023-12-24 08:56

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.5深度学习计算-读取和存储

4.5读取和存储到目前为止，我们介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而在实际中，我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。在这种情况下，我们可以把内存中训练好的模型参数存储在硬盘上供后续读取使用。4.5.1读写Tensor我们可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序将对象进行序列化，然后将序列化的对

蒸饺与白茶·2023-12-24 03:07

读git书籍笔记（精通git - 第二版）第二节：Git的分支机制

2.1创建新分支：gitbranchtestinggitbranchtesting:创建一个名为testing的新分支(基于当前分支master分支建立新的分支)实际上Git维护着一个名为HEAD的特殊指针，HEAD指向当前所在的本地分支的指针。可以通过gitlog--oneline--decorate来产看各个分支当前所指向的对象。$gitlog--oneline--decorate1f40fa

前端的爬行之旅·2023-12-24 01:24

【读书2】【2014】基于MATLAB的雷达信号处理基础（第二版）——Swerling模型(1)

2.2.7.Swerling模型2.2.7.SwerlingModels利用目标RCS起伏和非相干积累的四种Swerling模型建立了广泛的雷达探测理论体系。AnextensivebodyofradardetectiontheoryhasbeenbuiltupusingthefourSwerlingmodelsoftargetRCSfluctuationandnoncoherentintegrat

梅花香——苦寒来·2023-12-24 00:29

倒数第190本: 《从创意到畅销书-修改与自我编辑第二版》

1年读300本：倒数第190本:《从创意到畅销书-修改与自我编辑第二版》JamesScottBell著，刘在良翻译可读性**这本书是针对小说作家的实操宝典，很细致。大道至简。

宇宙公民梅校长·2023-12-23 19:18

高中奥数 2022-01-07

2022-01-07-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚等差数列与等比数列P025例1）将个正实数排成行列其中每一行的数成等差数列,每一列的数成等比数列,并且所有的公比相等

天目春辉·2023-12-23 03:42

【Python深度学习第二版】学习笔记之——神经网络

首先来说对于神经网络这几章看的很懵，虽然作者已经去掉了数学公式相关内容，讲得已经很想让读者容易理解了，奈何读完还是一知半解，下面就以我目前的理解简单记录一下吧，往后了解的多了再回头看一看。一、张量运算作者把张量运算比作神经网络的”齿轮“，那么什么是张量呢？神经网络的数据以张量的形式表示，即存储在多维NumPy数组中数据。对于文本、时间序列、图片、视频数据，分别按不同阶张量表示。二、双向传播算法将训

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:39

day15-动画和路由过渡和切换

AnimationCurveAnimationControllerTween监听动画自定义路由切换动画Hero飞行动画交织动画动画切换组件AnimatedSwitcherAnimatedSwitcher封装动画过渡组件本文学习和引用自《Flutter实战·第二版

鹏多多.·2023-12-22 19:19

flutter学习-day17-文件操作

目录介绍APP目录使用path_provider存储使用shared_preferences存储本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：作者：杜文1.介绍Dart的IO库包含了文件读写的相关类，

鹏多多.·2023-12-22 19:18

flutter学习-day18-网络请求

dio发起请求2.安装dio库2.发起请求2.完整例子JSON转DartModel类3.json转dart3.json转dartmodel3.自动生成model类本文学习和引用自《Flutter实战·第二版

鹏多多.·2023-12-22 19:18

flutter学习-day16-自定义组件

目录介绍组合多个组件自绘组件Custompaint绘制边界RepaintBoundaryCustomPainter与Canvas画笔Paint绘制组件例子本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：

鹏多多.·2023-12-22 19:45

2021-11-21

《剑桥学习科学手册》（第二版）华南师范大学主编

苑丽萍·2023-12-22 12:50

动手学深度学习PyTorch-task1（线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机）

elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch《动手学深度学习

weixin_43756073·2023-12-22 08:18

信号与系统一到五章整理笔记

课本为姜建国、曹建中、高玉明编著第二版，清华大学出版社。章节为第一至五章。

Jun-llj·2023-12-21 21:26

java并发编程实战第二版pdf，附赠复习资料

正文MyBatis的整体架构分为三层，分别是基础支持层、核心处理层和接口层，如下图所示。基础支持层反射模块该模块对Java原生的反射进行了良好的封装，提供了更加简洁易用的API，方便上层使调用，并且对反射操作进行了一系列优化，例如缓存了类的元数据，提高了反射操作的性能。类型转换模块类型转换模块提供了两个主要功能，一个功能是别名机制，MyBatis为了简化配置文件提供了别名机制；另一个功能是实现JD

阿里Java后端·2023-12-21 11:20

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

1前言前几天，StrongerTang分享了《动手学深度学习》(点击即可阅读)，受到了不少朋友的肯定。

StrongerTang·2023-12-21 06:43

《风铃》第二版第五章谦让中的真情

第五章谦让中的真情郭建接着司务长的话说：“今天仓促，到地营区后还要各自整理内务，不过咱俩（孙雅丽）还是要到王副政委家里去的，不然我都不知道晚饭到哪儿去吃了。要是咱们这一伙人到首长家里去‘造反’，还是要看首长的态度才行，他的年龄大了，我们可不能越俎代庖呀！”说话间火车已经放慢了车速，前方的车站依稀可见。站台上已经可以看到由王副政委领衔的，前来迎接的队伍了。只不过没有标语和横幅，却多了几名戴着白头盔的

郭宝柱·2023-12-21 02:07

Neo4j

存储结构参考：《图数据库（第二版）》https://www.jianshu.com/p/94c1166eb400https://blog.csdn.net/sinat_32336967/article/

inch-whf·2023-12-21 02:06

【无标题】

动手学深度学习-pytorch简记线性网络线性回归简单实现#importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab

会编程的道君·2023-12-20 15:56

【10大专题，2.8w字详解】：从张量开始到GPT的《动手学深度学习》要点笔记

《动手学深度学习PyTorch版》复习要点全记录专注于查漏补缺、巩固基础，这份笔记将带你深入理解深度学习的核心概念。通过一系列精心整理的小专题，逐步构建起你的AI知识框架。

hadiii·2023-12-20 11:11

《新家庭如何塑造人》读书分享第一天

新家庭如何塑造人（第二版）维吉尼亚·萨提亚第一章绪论>>现在我清楚，家庭是世界的缩微景观。

快乐天使_快乐飞翔·2023-12-20 06:38

动手学深度学习1 导学

深度学习导学课课程基础信息整理00预告01课程安排02深度学习介绍QA课程基础信息整理课程安排：https://courses.d2l.ai/zh-v2/ppt代码视频等链接都在文档里有展现李沐老师课程所用电子书：https://zh-v2.d2l.ai/B站课程链接：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=35

陌上阳光·2023-12-19 22:20

动手学深度学习2 安装环境

pytorch环境安装1.windows环境安装2.mac环境安装3.linux环境安装1.申请云服务器链接机器--Ubuntu2.环境配置4.不安装环境直接使用colabQA课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef81.windows环境安装http

陌上阳光·2023-12-19 22:19

动手学深度学习笔记（二）

1.线性回归简化模型房价预测的模型可以理解为用一些能够表示房子特点的因素如卧室个数、卫生间个数、面积等nnn个属性组成的特征向量：x=[x1x2⋮xn]\mathbf{x}=\left[\begin{matrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\end{matrix}\right]x=⎣⎢⎢⎢⎡x1x2⋮xn⎦⎥⎥⎥⎤房价的预测是这些属性的加权和：y=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+

上官永石·2023-12-19 18:31

2021-08-06 写作的功能

今天又把王君老师的《天生我材会写作》拿出来看，这是第二版的新书，第一版的送给了我的学生。王君老师认为如今这个时代的写作有两种功能：第一，它是一种生存技能的教学。

鹿之言语·2023-12-19 17:36

2018『PPT 千页计划』第一期

第一版1.jpg2.jpg3.jpg第二版1.jpg2.jpg3.jpg原文链接：001-003004-006

谢小路·2023-12-19 11:59

NVI(Non-Virtual Interface)手法

国庆期间在家里把刚到手的《EC++》第三版看了一遍，对比自己之前读的第二版明显加了很多东西，在此记录以下在其中提到的virtual函数之外的选择——NVI手法virtual关键字涉及多态，了解其是非常必要的

呓丶语·2023-12-19 09:26

动手学深度学习-d2l的plot使用

绘制函数y=x的3次方-x的-1次方在x=1处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值、不同方差的正态分布defnormal(x,mu,sigma):p=1/math.sqrt(2*math.pi*sigma**2)returnp*np.

heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

flutter学习-day14-事件处理和通知

目录原始指针事件处理Listener组件忽略指针事件手势识别单击双击和长按拖动和滑动缩放GestureRecognizer语义手势事件机制通知监听通知自定义通知阻止冒泡本文学习和引用自《Flutter实战·第二版

鹏多多.·2023-12-19 06:56

小新PadPlus刷MIUI教程

必看此为第二版的刷机教程，群主大大已经更新到第八版了，所以建议大家还是看群主大大的教程吧！

birth_with_brave·2023-12-19 02:04

拿来吧你，Compose尝鲜初体验！

这已经是它的第三个版本：第一版：Kotlin+Jetpack第二版：Flutter第三版：Compose+Jetpack还记得去年Compose推出的时候，我就在团队内部分享了一次Compose，当时为了展示一个

九心_·2023-12-18 20:31

动手学深度学习-注意力机制

10.1注意力提示自主性注意力机制有意识的注意力机制。非自主性注意力机制无意识的注意力机制。小结:人类的注意力是有限的，有价值和稀缺的资源。受试者使用非自主性和自主性提示有选择的引导注意力，前者基于突出性，后者则依赖于意识。注意力机制与全连接层或者汇聚层的区别源于增加的自主提示。由于包含了自主性提示，注意力机制与全连接的层或汇聚层不同。注意力机制通过注意力汇聚使选择偏向于值（感官输入），其中包含查

jieHeEternity·2023-12-18 14:09

动手学深度学习-自然语言处理：应用

自然语言处理中的应用主要有哪些？自然语言处理：应用情感分析及数据集情感分析研究人们在文本中的情感，这被认为是一个文本分类问题，它将可变长度的文本序列进行转换为固定长度的文本类别。经过预处理后，我们可以使用词表将IMDb评论数据集加载到数据迭代器中。情感分析：使用循环神经网络预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环神经网络可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态，可以使用全