动手学深度学习第二版

图像处理-3

1.完成课本数字图像处理第二版116页，习题3.25，即拉普拉斯算子具有理论上的旋转不变性。2.根据书中对傅立叶变换的定义，证明课本165页上有关傅立叶变换的平移性质。3、观察如下所示图像。
朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

Java多线程编程核心技术(第二版)

第一章Java多线程技能第二章对象及变量的并发访问第三章线程间通信第四章Lock对象的使用第五章定时器Timer第六章单例模式与多线程第七章拾遗增补第一章Java多线程技能1.单任务的特点是排队执行。单任务是一个命令执行完才能执行下一个任务2.多任务是同一时间可以执行多个任务任务之间可以来回切换，系统和CPU的运行效率大大提升3.多线程也就是在使用异步（多线程是异步的）4.实现多线程有两种方式：继
tlfclwx·2023-11-29 23:53

[转载]作为程序员最应该阅读的21本书籍

《代码大全》（第二版）史蒂夫·迈克康奈尔《代码大全》第1版在我
iteye_7174·2023-11-29 22:27

动手学深度学习笔记day9

卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）图像不是二维张量，而是一个由高度、宽度和颜色组成的三维张量，比如包含个像素。前两个轴与像素的空间位置有关，而第三个轴可以看作是每个像素的多维表示。互相关运算互相关运算（cross-correlation）：在卷积层中，输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。在图中，输入是高度为3、宽度为3的二维张量（即形状为3×3）
努力学习的廖同学·2023-11-29 17:24

C语言——字符串处理函数（6个）

软件：Dev-C++参考书籍：C语言程序设计案例教程（第二版）.张丽华.清华大学出版社strlen函数——测试字符串长度注意：字符数组长度为括号内数字10，字符串长度为5strcat函数——字符串连接注意
学如草长·2023-11-29 15:55

高中奥数 2021-09-15

2021-09-15-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文圆的初步P044习题05）已知一个圆与的边、相切,也和的外接圆相切于点.若是的内心,证明:.证明如图,设小圆圆心为,半径为
天目春辉·2023-11-29 13:43

【nacos】实时监听nacos中的服务上下线

文章目录1.背景2.依赖版本关系3.实现思路简易版第二版本4.参考文档1.背景我们的服务和实例数比较多，有的时候部分实例可能资源竞争或者OOM问题导致服务已经假死，或者心跳已经停止，但是由于监控平台不完善
冰点.·2023-11-29 10:26

【Python深度学习第二版】学习笔记之——什么是深度学习

机器学习是将输入（比如图像）映射到目标（比如标签“猫”）的过程。这一过程是通过观察许多输入和目标的示例来完成的。深度神经网络通过一系列简单的数据变换（层）来实现这种输入到目标的映射，这些数据变换都是通过观察示例学习得到的。损失函数的输出是神经网络的预测值与真实目标值的距离值。优化器的任务是根据损失值，来对权重值进行微调，以降低当前示例对应的损失值。
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-11-29 09:23

信息安全软考——第三章 密码学基本理论笔记 很全呀！

两个※是需要掌握  相对于第一版教材，第二版删除了大量的密码原理，除RSA外，其他密码原理都被删除。（第一版的密码学内容好像两百多面）   命题规则：选择5分，案列2-6分或较低概率大题2
太菜了怎么办？·2023-11-29 05:30

高中奥数 2021-12-30

2021-12-30-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚第二数学归纳法P009例3）设是一个次实系数多项式,是一个不小于3的实数.证明:下面的个数中至少有一个数不小于1.证明对的次数进行归纳
天目春辉·2023-11-29 00:34

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。机器学习的特征提取:手工定义的特征提取函数神经网络的特征提取：通过学习得到数据的多级表征，并逐级表⽰越来越抽象的概念或模式。神经网络发展的限制:数据、硬件AlexNet首次证明了学习到的特征可以超越⼿⼯设计的特征，从而⼀举打破计算机视觉
贾如钊·2023-11-28 19:43

生成式深度学习(第二版)-译文-第十章-高级生成对抗网络 (I)

章节目标了解ProGAN模型如何渐进式训练一个GAN来生成高质量图像。理解ProGAN如何改进以构建StyleGAN—一种高性能图像合成GAN。探索StyleGAN如何调整以构建StyleGAN2—一种基于原始StyleGAN改进的经典模型。学会这类模型的关键贡献，包括渐进式训练(progressivetraining)，自适应实例归一化(adaptiveinstancenormalization
Garry1248·2023-11-28 15:57

生成式深度学习(第二版)-译文-第九章-Transformers (II)

……接上篇博文(第九章-Transformers(I))TransformerBlock一个TransformerBlock是指Transformer中应用了一些跳跃连接，前向(全连)层，以及围绕多头注意力层归一化的单个component。TransformerBlock的一个框图如图9-6所示。首先，注意Query是怎么传给多头注意力层以添加到输出—这是一个跳跃连接，在现代深度学习架构中很常见。
Garry1248·2023-11-28 15:27

生成式深度学习(第二版)-译文-第五章-自回归模型

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM(longshort-termmemorynetwork)使用LSTM来生成新的文本了解RNNs的其它变种，包括GRUs(GatedRecurrentUnits)以及双向cells理解图形数据如
Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第七章-基于能量的模型

章节目标:理解如何表述一个深度能量模型(deepenergy-basedmodel,EBM)。了解如何使用Langevindynamics从EBM中采样。使用contrastivedivergence训练你自己的EBM。分析EBM，包括观察Langevindynamics采样过程的快照。了解其它类型的EBM，例如受限玻尔兹曼机。基于能量的模型是一大类生成式模型，其核心思想借鉴自物理系统建模—也即，
Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第八章-扩散模型(I)

终于到了扩散模型，开心！章节目标了解定义一个扩散模型的底层原则和要素。清楚前向过程是如何给训练图像集添加噪声的。理解重参数化技巧以及为何该技巧是重要的。探索前向扩散的不同形式。理解逆向扩散过程，以及它是如何和前向加噪过程关联的。探索U-Net架构，该架构用于逆向扩散过程的参数化。使用Keras来构建你自己的去噪扩散模型(denoisingdiffusionmodel,DDM)以生成鲜花图像。从你的
Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第九章-Transformers (I)

章节目标:了解GPT的起源，一种用于文本生成的强大解码器Transformer。从概念上了解注意力机制是如何模拟人类的注意力:对句子中某些词比其他关注更多。从第一性原理出发深入了解注意力机制是如何工作的，包括queries，keys以及values是如何创建和操作的。知道因果掩膜在文本生成任务上的重要性。理解注意力头(attentionheads)如何聚集到多头注意力层(multiheadatte
Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

章节目标了解生成对抗网络(GAN)的架构设计；利用Keras从零开始训练一个深度卷积GAN(DCGAN)。利用DCGAN来生成新的图像。理解训练DCGAN时面临的常见问题。了解WassersteinGAN(WGAN)架构如何解决上述问题。理解WGAN可以添加的额外改进，例如融合梯度惩罚(GradientPenalty,GP)项到损失函数。利用Keras从零开始构建WGAN-GP。利用WGAN-GP
Garry1248·2023-11-28 15:26

生成式深度学习(第二版)-译文-第三章-变分自编码器

第二部分.方法在第二部分，我们将深入六类生成式模型，包括他们背后的工作机理，以及实际的样例来展示如何构建各类模型。在第三章中，我们一起来看看本书的第一个生成式深度学习模型，即变分自编码器。这一技术不仅可以让我们生成真实感的人脸图像，也可以修改已有图像—例如，增加微笑/改变某人的发色。在第四章中，我们将探索近年来最成功的生成式建模技术之一:生成式对抗网络。我们将看到GAN训练、调优的方式，以及它如何
Garry1248·2023-11-28 15:25

数据结构学习-Java实现复数类

文章目录前言一、背景Java代码1.复数类2.测试总结前言记录自己学习数据结构的点点滴滴，课程是听的青岛大学王卓老师的数据结构课,使用课本为闫蔚敏数据结构第二版，本文代码使用java语言。
胡锅巴·2023-11-28 14:48

高中奥数 2021-12-21

~\2021-12-21-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与向量的应用P068例1）求经过且与某条直线垂直的直线方程,这里、对应的复数分别为、,为原点.分析与解对于平面上异于的点
天目春辉·2023-11-28 06:39

《程序员代码面试指南》it名企算法与数据结构题目最优解（第二版）刷题笔记11

由于之前看了牛客网的数据结构和算法的课程知道了左神，现在找到了这本书当作入门书做做吧，虽然书的题解都是java实现的，但好在用c++实现难度不大第二章链表问题题目一：将单链表的每k个节点之间逆序给定一个单链表的表头节点head，实现一个调整单链表的函数，是的每k个节点之间逆序，如果最后不够k个节点一组，则不调整最后几个节点方法一：利用栈结构，时间复杂度O(N)，空间复杂度O(k)structLis
鶸.·2023-11-27 18:12

【编译原理】编译器简介及编译器结构概述

下方的图片摘自编译器设计第二版。本文参考编译器设计第二版（橡书）和编译原理第三版（陈火旺版）。文章目录编译器简介编译器是什么？解释器怎么工作的？
Lord_Bao·2023-11-27 18:08

设计模式之依赖倒置原则

写在前面本博主说写设计模式模块的内容皆来自《设计模式之禅第二版》，有兴趣的朋友可以去看原创作者的书籍，我写在这是为了本人方便或者其它朋友能够单独的看到想看的设计模式。原著写得很好，强烈建议观看原书。
lglhope·2023-11-27 16:58

628 公共管理学综合

参考书目：《公共管理学》（第二版），中国人民大学出版社，2017，陈振明；《公共政策导论》（第四版），中国人民大学出版社，2015，谢明。
水晶之星星·2023-11-27 09:02

体系结构复习（张晨曦 计算机系统结构教程第二版）

文章目录体系结构复习（张晨曦计算机系统结构教程第二版）第一章计算机系统的多层级结构分类法Flynn分类法冯氏分类法Handler分类法Amdahl定律，加速比CPU性能公式程序的局部性原理冯·诺依曼结构系列机仿真和模拟并行概念并行性的等级提高并行性的途径第二章指令指令系统的结构控制指令的内容指令系统的要求指令操作码的优化赫夫曼编码等长拓展码指令系统的发展方向
han1254·2023-11-27 08:51

对中小学教师教育科研的界定

持之以恒，久必芬芳【目标】三年读完100本书【打卡】第107天20200625【书目1】《教师如何做研究》【作者】郑金洲【版次】华东师范大学出版社，2018年3月第二版【页数】共198页【进度】39-49
蓦然回首客·2023-11-27 08:28

springcloud微服务实战

springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程4、ElasticSearch5视频教程5、Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版
weixin_30455067·2023-11-26 23:49

动手学深度学习(三)---Softmax回归

文章目录一、理论知识1.图像分类数据集2.softmax回归的从零开始实现3.Softmax简洁实现softmax回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别将它作为损失其梯度是真实概率和预测概率的区别：其梯度是真实概率和预测概率的区别损失函数(1)L2L
释怀°Believe·2023-11-26 20:14

动手学深度学习(二)---线性回归

文章目录1.理论知识2.线性回归从0实现3.线性回归简洁实现【相关方法】torch.normal()1.理论知识线性假设是指目标可以表示为特征的加权和：ex1;在机器学习领域，一般用线性代数处理会更方便向量x对应单个数据样本的特征。对于特征集合X，我们可以采用矩阵-向量乘法2.线性回归从0实现从0开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器（1）导入需要的包%matp
释怀°Believe·2023-11-26 20:13

动手学深度学习(四)---多层感知机

文章目录一、理论知识1.感知机2.XOR问题3.多层感知机4.多层感知机的从零开始实现【相关总结】1.torch.randn()2.torch.zeros_like()一、理论知识1.感知机给定输入x,权重w，和偏移b,感知机输出：2.XOR问题感知机不能拟合XOR问题，他只能产生线性分割面3.多层感知机多层感知机和softmax没有本质区别,只是多加了一层隐藏层没有隐藏层就是softmax回归,
释怀°Believe·2023-11-26 20:40

浅谈C语言——难点重点区（2）

本文章参考《C语言程序设计现代方法(第二版)》以及自己总结，不正确或者不适当的地方欢迎批评指正，主要以学习总结以及应用为主，在深入学习的同时也会及时更正不适合的地方。大约需要15分钟进行阅读和理解。
小颂先生·2023-11-26 18:55

生成式深度学习(第二版)-译文-第六章-归一化流模型

章节目标:了解归一化流模型如何利用变量方程的变化。知道雅可比行列式(Jacobiandeterminant)在计算显式密度函数中的决定性作用。理解我们如何使用耦合层来限制雅可比形式。理解神经网络该如何设计成可逆。构建一个RealNVP模型—一个归一化流的特定例子，以生成2D空间中的点。使用RealNVP模型来生成新的点，看起来像是从数据分布中直接抽取。了解RealNVP模型的两个关键拓展，GLOW
Garry1248·2023-11-26 13:34

[深度学习]动手学深度学习笔记-10

Task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶10.1卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。10.1.1卷积神经网络的组成层图10.1卷积神经网络示意图以图像分类任务为例，在表10.1所示卷积神经网络中，一般包含
田纳尔多·2023-11-26 12:16

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

2.3线性代数前言范数小结前言原文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要，特别是范数，建议看原文档重点是L1范数和L2范数，及Lp范数范数小结·标量、向量、矩阵和张量是线性代数中的基本数学对象。·向量泛化自标量，矩阵泛化自向量。·标量、向量、矩阵和张量分别具有零、一、二和任
开哥kg·2023-11-26 09:59

【动手学深度学习v2】注意力机制—4 Transformer

Transformer模型多头注意力Multi-HeadAttention有掩码的多头注意力Maskedmulti-headattention基于位置的前馈网络PositionwiseFFN残差+层归一化Add&Norm信息传递预测总结参考系列文章模型基于编码器-解码器架构处理序列对；跟使用注意力的seq2seq不同，Transformer纯用基于注意力，不用RNN多头注意力Multi-HeadA
Hannah2425·2023-11-26 09:20

Linux加强篇006-存储结构与管理硬盘

第一版我已经全部放到我的精选里了，大家可以点开我的头像主页，选择精选观看，本系列依照《Linux就该这么学》第二版随
库库的里昂·2023-11-26 09:20

Linux加强篇005-用户身份与文件权限

本系列依照《Linux就该这么学》第二版随书学习练习操作，将一些课本上不顺畅的地方，全部以最简方式免费开源展示给大家，资源大家可以自行百度，学习起来我们既要多
库库的里昂·2023-11-26 09:19

c++数据结构 浅谈广义表与矩阵

广义表参考书籍：c++数据结构、数据结构第二版谈到数组我们肯定都不会陌生，本次我们要以抽象数据的形式讨论数组的定义和实现。我们可以把二维数组看成是一个定长的线性表；它的每个数据元素也是一个定长线性表。
[]lambda·2023-11-26 01:56

第三章: 基础组件 3.5 输入框及表单

跟随《Flutter实战·第二版》学习，建议直接看原书Material组件库中提供了输入框组件TextField和表单组件FormTextFieldTextField用于文本输入，它提供了很多属性，我们先简单介绍一下主要属性的作用
QYCD·2023-11-26 01:00

Linux加强篇003-管道符、重定向与环境变量

第一版我已经全部放到我的精选里了，大家可以点开我的头像主页，选择精选观看，本系列依照《Linux就该这么学》第二版随书学习练习操作，将一些课本上不顺畅的地方，全部以最简方式免费开源展示给大家
库库的里昂·2023-11-25 10:48

[矩阵论] Unit 6. 矩阵的 Kronecker 积与 Hadamard 积 - 知识点整理

注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20056矩阵的Kronecker积与Hadamard积6.1Kronecker
PeakCrosser·2023-11-25 09:27

课题研究001：关于教学管理的再学习

课题研究001：关于教学管理的再学习（摘自《新编教育管理学》吴志宏、冯大鸣、魏志春等主编第二版，略有依据学校实际情况的发挥）教学管理是学校教学行政人员为完成教学任务，提高教学质量，运用一定的原理和方法，
花石冈·2023-11-25 05:55

python编程从入门到实践（第二版）第七章 课后练习题

"""练习7-1汽车租赁编写一个程序，询问用户要租赁什么样的汽车，并打印一条消息，如“LetmeseeifIcanfindyouaSubaru.”。"""car=input('请输入你想要的车型：')print('我要租一辆:'+car)"""练习7-2餐馆订位编写一个程序，询问用户有多少人用餐。如果超过8位，就打印一条消息，指出没有空桌；否则就指出有空桌。"""party_size=int(in
思远学堂·2023-11-25 04:55

python编程从入门到实践（第二版）第十章 课后练习题

"""练习10-1Python学习笔记1.在文本编辑器中新建一个文件，写几句话来总结一下你至此学到的Python知识，其中每一行都以InPythonyoucan打头将这个文件命名为learning_python.txt并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中2.编写一个程序，它读取这个文件，并将你所写的内容打印三次：第一次打印时读取整个文件；3.第二次打印时遍历文件对象；4.第三次打印时
思远学堂·2023-11-25 04:55

python编程从入门到实践（第二版）第六章习题答案6.7-6.11

6.7friend_0={'first_name':'hao','last_name':'zengyao','age':22,'city':'Hezhe'}friend_1={'first_name':'zhang','last_name':'yu','age':22,'city':'Jinan'}friend_2={'first_name':'yuan','last_name':'hao','a
python321654·2023-11-25 04:55

python编程从入门到实践（第二版）第六章 课后练习题

"""练习6-1人使用一个字典来存储一个熟人的信息，包括名、姓、年龄和居住的城市。该字典应包含键first_name、last_name、age和city。将存储在该字典中的每项信息都打印出来"""dict1={'first_name':'chen',#姓'last_name':'siyuan',#名'age':14,#年龄'city':'china'}#居住的城市print('每项信息都打印出来
思远学堂·2023-11-25 04:25

《Python编程从入门到实践第二版》第九章练习9-15 彩票分析

:使用循环来讲述彩票中奖的难度，刚接触编程，纯小白一个，感觉挺难的，网上也没有标准答案，分享下自己写的fromrandomimportchoicedefwin_number(tickets,number):"""输出开奖号码，参数为号码列表和随机选择数量"""i=0win_tickets=[]copy_tickets=tickets[:]#将号码列表复制whilei
ls1549562366·2023-11-25 04:24

python编程从入门到实践(第二版) 第三章 课后练习题

"""练习3-1姓名将一些朋友的姓名存储在一个列表中，并将其命名为names。依次访问该列表中的每个元素，从而将每个朋友的姓名都打印出来"""names=['小明','小红','小花']print(names[0])print(names[1])print(names[2])"""练习3-2问候语继续使用练习3-1中的列表，但不打印每个朋友的姓名，而是打印一条消息。每条消息都包含相同的问候语，但抬
思远学堂·2023-11-25 04:24

Python编程从入门到实践（第二版）课后习题自写代码

Python编程从入门到实践（第二版）课后习题自写代码第八章函数最近自学的python，动手做了一下课后习题，错误也许会有，和大家一起探讨。多多指教！
StanfordYeh·2023-11-25 03:52
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