单层感知机

安全返美注意事项

戴正常的医用口罩即可，单层双层都可以（双层的话把防护性较高的戴在里面）如果打喷嚏口罩潮湿了就及时更换新的，正常情
明亮亮·2024-01-21 23:01

多层感知机实战

多层感知机的从零开始实现我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=
良子c·2024-01-21 22:20

多层感知机

为什么要有多层感知机？因为单层感知机无法解决XOR问题，单层感知机只能做线性平面什么是多层感知机我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。
良子c·2024-01-21 22:18

2024美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?
建模君Assistance·2024-01-21 16:34

2024年美赛数学建模思路 - 案例：感知机原理剖析及实现

文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?
建模君A·2024-01-21 12:47

李沐深度学习-激活函数/多层感知机文档

multilayerperceptron(MLP)：多层感知机(多层神经网络)(hiddenlayer)隐藏层：介于输入层和输出层之间的网络层输入层不涉及计算，如果一个神将网络由三层组成，则多层感知机层数为
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:54

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一、多层感知机
丁希希哇·2024-01-21 04:46

算法训练 day21 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

递归1、确定递归函数的返回值和参数返回值是最近公共祖先，传入参数是当前节点、q、p节点；2、确定终止条件遇到空则返回；3、确定单层递归逻辑当前节点值大于p和q的值向左遍历，当前节点值小于p和q
qq_41943352·2024-01-20 17:03

算法训练 day23 | 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

3、确定单层递归逻辑采取中序遍历，如果当前节点的值小于low，那么应该递归右子树，并返回该右子树头结点的值让上一层递归接住，相应的
qq_41943352·2024-01-20 17:28

C#完美实现透明窗体的绘制效果

后面方面使用单层窗体也可实现透明绘制，主要是设置窗体背景色需要注意！在设置背景色的后，颜色的R值不能等于B值，这样
破浪征程·2024-01-20 07:52

（一）深度学习入门：感知机模型

一、感知机定义二、感知机与逻辑电路三、感知机的局限性四、感知机的优越性前言感知机是深度学习算法的基本单元，本文简单介绍了感知机的定义，探究了感知机与逻辑门电路之间的联系，在此基础上解释了感知机的局限性和优越性
油炸大聪明·2024-01-19 17:04

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

目录前言一、神经网络的基本结构二、激活函数三、神经网络输出层的设计前言上一篇我们解决了感知机模型的基本定义和应用，本次我们在感知机的基础上探讨感知机构成神经网络的一些细节，了解神经网络前向传播的过程，重点理解激活函数存在的意义
油炸大聪明·2024-01-19 17:33

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数
JunLal·2024-01-19 10:43

ant-design-vue form表单实现动态循环效验

单层循环的话//不需要增减的表单项//设置display:flex属性可让表单显示在一行//prop表单域的model字段//这里你可以写多组表单项...
何故沾衣欲湿杏花雨·2024-01-19 10:11

深度学习笔试题（一）

B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减
beyond谚语·2024-01-19 07:50

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

我们提出了MLP-Mixer，这是一种仅基于多层感知机（MLPs）的架构。MLP-Mixer包含两种类型的层：一种是独立应用于图像块的MLPs（即“混合”每个位
fish小余儿·2024-01-18 20:32

2 感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分类。
奋斗的喵儿·2024-01-18 20:58

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

文章目录1.单层上的向前传播forwardprop2.前向传播的一般实现3.通用人工智能1.单层上的向前传播forwardprop【了解在python中如何实现forwardprop】继续使用咖啡烘焙模型
skylar0·2024-01-18 09:20

ListView实现树形菜单——listview整体水平与垂直同时滚动（ScrollerView嵌套ListView）...

最近在项目中用ListView实现了一个树形菜单，菜单层级可以无限，数据动态填充，写这个控件确实是花了不少的时间，而且代码逻辑也比较复杂。
在下个路口·2024-01-18 07:34

关于Django字段类型DateTimeField默认是不是不能为空的测试【DateTimeField学习过程记录】

chatgpt说这个字段默认情况下：blank=False，null=False，也就是在数据库层面和表单层面都不能为空，我们不妨来测试一下在数据库层面是不是这样。
昊虹AI笔记·2024-01-18 03:52

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

深度学习入门基于Python的理论与实现（第3章 神经网络）

“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活函数使用了阶跃函数的模型。“多层感知机”是指神经网络，即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。
无思不晓·2024-01-17 12:16

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法DiscrimitiveApproach：k近邻/knn线性分类模型感知机
lealzhan·2024-01-17 08:54

LeetCode 216. 组合总和 III

单层搜索过程。处理节点、递归函数、回溯操作。关于剪枝操作：画图可以观察出，要完成剪枝操作，只需
迷途小羔羊。·2024-01-17 00:16

二叉树的遍历(递归法)

递归的三要素：①确定递归函数的参数和返回值②确定终止条件③确定单层递归的逻辑以前序遍历为例：1、确定递归函数的参数和返回值：参数中需要传入list来存放节点的数值，除了这一点就不需要再处理什么数据了也不需要有返回值
小张frog·2024-01-16 23:30

2018-10-17 自动化测试基础

自动化测试简介传统自动化测试：基于产品UI层的自动化测试，它是将黑盒功能测试转化为由程序或工具执行得一种自动化测试分层自动化测试：应该有更多低级别的单元测试，而不仅仅是基于产品UI层的测试倡导从黑盒(UI)单层到黑白盒多层自动化测试体系
初见_0308·2024-01-16 12:10

（自我剖析一下我博客“问答”中的第三个问题）准确率一直居低不上是什么原因引起的？

我提的问题是：“我使用单层GRU训练minist数据集时，准确率一直处于下图的状态是为什么？什么原因引起的？”这种debug就比较难受，因为程序是能跑的，任何“error”都没有出。
wo~he!·2024-01-16 10:58

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征
peter6768·2024-01-16 07:15

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope·2024-01-16 07:48

代码随想录算法训练营Day21| 93.复原IP地址、78.子集、90.子集||

单层循环完，要记得回溯！classSolution{Listres=newArrayList();pu
一个想打拳的程序员·2024-01-16 05:41

《动手学深度学习》学习笔记 第10章 注意力机制

前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机
北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

代码随想录算法训练营第二十三天| 回溯 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II

然后验证一下第四段是否合法，如果合法就加入到结果集里单层搜索的逻辑：在for(inti=s
DLJJJJ·2024-01-15 15:02

代码随想录算法训练营第二十四天| 回溯 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

递归终止条件：由N叉树可以看出，当子集内个数大于1的时候便可以收获结果单层搜索的逻辑：在同一树层中，不需要重复读取相同的树，需要对其
DLJJJJ·2024-01-15 15:02

机器学习 | 多层感知机MLP

机器学习|多层感知机MLP1.实验目的自行构造一个多层感知机，完成对某种类型的样本数据的分类（如图像、文本等），也可以对人工自行构造的二维平面超过3类数据点（或者其它标准数据集）进行分类。
rookiexiong·2024-01-15 12:59

2023虎扑高校排名公布！

Datawhale分享来源：虎扑、双一流高教、募格学术等高校排名榜大家应该都很常见吧，每一年，泰晤士排名、US排名、软科排名.....各类榜单层出不穷，根据各自的算法指数给高校排个高低，供学子们参考。
Datawhale·2024-01-15 11:16

感知机（二分类模型）

目录1.感知机计算预测值：2.感知机训练：3.损失函数：4.多层感知机：5.单隐藏层的多层感知机代码实现：1.感知机计算预测值：训练结果只有1、-1，故正负相同训练正确，正负相反即训练错误。
姓蔡小朋友·2024-01-15 07:49

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。
sci_more·2024-01-15 02:43

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

单层神经网络多个单个神经元组成单层神经网络。矩阵表示多层
N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

MLP多层感知机原理简介+代码详解

DeepLearningtutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
金石开1510·2024-01-14 18:14

工智能基础知识总结--感知机

什么是感知机感知机是一个二分类线性判别模型，假设输入x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R
北航程序员小C·2024-01-14 09:52

李沐—动手学深度学习笔记

Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络4.多层感知机
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

什么是机器学习多层感知机回归（MultilayerPerceptronRegression，MLPRegression）是一种人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的形式
草明·2024-01-14 06:53

代码随想录算法训练营第二十五天|216.组合总和III|17.电话号码的字母组合

2.确定终止条件，当k符合并且sum_和n想等，则说明path符合要求3.单层递归逻辑，由于不能有重复值，所以i+1，避免重复。
igang of rebirth·2024-01-14 00:00

代码随想录算法训练营第二十五天 | 216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

思路：参数：n,k返回：列表终止条件：设置一个原始列表，包含所有的数字，当这个列表的个数小于k，返回result单层递归逻辑：for循环对于for循环中取值的优化还是有点懵。代码：classSolut
阿月1212·2024-01-14 00:28
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