单层感知机

李沐《动手学深度学习》注意力机制

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐
丁希希哇·2024-02-07 16:27

二叉树递归遍历

递归三部曲使用递归遍历二叉树，按照如下三步顺序：确定递归函数的参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑参考代码前序递归遍历classSolution{publicListpreorderTraversal
maybe_za·2024-02-07 08:26

form builder学习总结整理

目录目录fromsbuilder学习笔记总结：一formBuilder基础知识点（和必备知识）1.1formBuilder的基本对象和功能1.2form对象之间的层次关系1.3常用触发器1.3.1表单层次的触发器
loveforever__·2024-02-07 01:16

vue element 组件 form深层 :prop 验证失效问题解决

当我们简单单层验证的时候发现是没有问题的，但是有的时候可能会涉及到深层prop，发现在去绑定的时候就不生效了。例如我们在form单里面循环验证，在去循环数据验证。
小刘先生很努力·2024-02-07 00:04

算法效率的度量-时间空间复杂度

1.单循环2.嵌套两层循环都为n3.单层循环指数递增型4.搜索型链接：第七章查找算法！！！2.空间复杂度空间复杂度，与算法运行时所需的内存空间有关。默认问题规模为n。举例案例，具体分析。
三三木木七·2024-02-06 12:17

QML用ListView实现带section的GridView

GridView，或者ListView+Flow，但是嵌套View时，子级View一般是完全展开的，只显示该分组几行就得把该分组全部加载了，这样就没有了View在需要时才实例化Item的优势，所以最好还是在单层
龚建波·2024-02-06 09:02

堆栈区别、数组指定元素删除、单链表插入与删除

要求:1)删除数组中与x的值相等的元素2)不得创建新的数组3)最多只允许使用单层循环4)无需考虑超出新数组长度后面的元素，所以，请返回新数组的长度例如:{1,2,3,5,7,3,5,9)x=3原数组的有效部分变为
Duxingke_·2024-02-06 04:26

代码随想录刷题第24天

第一题为组合问题，用树形结构模拟，利用回溯算法三部曲，确定终止条件与单层逻辑，写出如下代码。
太阳照常升起366·2024-02-06 00:39

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像，并将它们组合成单层。
不止GIS·2024-02-05 20:24

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第2章感知机
北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

React实例之完善布局菜单（二）

对于单层状态的上下传递我们采用Props
码蚁先生·2024-02-05 07:15

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。
weixin_42963026·2024-02-05 05:56

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot·2024-02-05 05:55

leetcode中二叉树递归遍历中的三种遍历方式实现

递归就是深度优先遍历递归的解题思路1.确定参数和返回值，可以定义全局遍历，或者传入容器的引用2.确定终止条件3.确定单层递归逻辑1.leetco
IT民工小新·2024-02-05 00:01

代码随想录算法训练营Day20 | 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

·返回值类型：TreeNode*，返回当前子树的节点指针·传入参数：vectornums：用于构建当前子树的序列数组·终止条件：序列为空，返回nullptr表示当前子树为空·单层递归逻辑——前序遍历：中
Y_Vollerei·2024-02-04 17:26

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。
前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
新手小嵩·2024-02-04 16:02

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐
丁希希哇·2024-02-04 14:42

01神经网络的理论及实现

感知机的缺点就是需要设置合适的权重，而权重的设置都是人工操作的。1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。
我闻 如是·2024-02-04 12:02

寒假 day1

要求:1)删除数组中与x的值相等的元素2)不得创建新的数组3)最多只允许使用单层循环4)无需考虑超出新数组长度后面的元素，所以，请返回新数组的长度例如:(1,2,3,5,7,3,5,9)x=3原数组的有效部分变为
yexiadeyu·2024-02-04 07:59

网红汉堡（妙熙怡原创388）

上……汉堡啦……图片来自妙熙怡拍照角度这是单层汉堡图片来自妙熙怡拍照角度这是……呃……我忘了它的名字
妙熙怡·2024-02-04 07:25

第二十天| 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

单层递归逻辑：先
%dionysus%·2024-02-03 16:01

JS 力扣刷题 103. 二叉树的锯齿形层序遍历

root)returnanswers;//特殊情况rear.push(root);//根节点入队letflagStack=1;//单层从左往右（队列）双层从右往左（栈）while(rear.length
Candy_Rainbow_·2024-02-03 13:58

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

在我写的上一篇文章中介绍了感知机（单个神经元）的构成，其中就谈到了神经元会计算传送过来的信号的总和，只有当这个总和超过了某个界限值时，才会输出值。这也称为“神经元被激活”。
小oo呆·2024-02-03 11:57

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

代码随想录算法训练营第24天 | 77. 组合

个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式棋盘问题：N皇后，解数独等等回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案77.组合回溯三部曲确定递归函数传入参数以及返回值确定终止条件确定单层递归逻辑一个
p_m_h·2024-02-03 07:20

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第2章感知机
北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？
算法进阶·2024-02-02 11:43

JS浅拷贝和深拷贝

1、浅拷贝如果是简单数据类型拷贝值，引用数据类型拷贝的是地址（简单理解：如果是单层对象，没问题，如果有多层就有问题）示例1constobj={name:'Jack',age:18}consto={...
qq_39196447·2024-02-02 11:19

神经网络激活函数到底是什么？

_哔哩哔哩_bilibili神经网络就是干这个事的~如果队伍不长，一个y=kx+b就可以了，如果如果队伍太长就加一个激活函数也就是感知机模型（也就是函数由原来的直线，变成曲线，弯一下，但是拟合效果更好了
conch0329·2024-02-02 09:23

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

js vue form表单层级过深，层级太深了，form检测不到form的变化

form表单层级过深，层级太深了，form检测不到form的变化，这个时候要么change事件里面强制更新dom触发（视图更新），要么再change事件里面对form表单绑定的数据进行拷贝this.addForm
不爱吃饭爱吃菜·2024-02-02 07:52

统计机器学习-感知机

感知机是二分类的线性分类模型，即通过一个超平面将数据集分割在两侧，同在一个侧的为同一个分类，一般上侧的为正例，下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间（特征空间）是，输出空间是。
又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

固态硬盘颗粒，让我们了解下SLC、MLC、TLC

首先了解下SSD的颗粒区别单层式存储（SLC）单层单元闪存俗称SLC，这种类型的闪存在读写数据时具有最为精确，并且还具有持续最长的数据读写寿命的优点。SL
ifanatic·2024-02-02 04:00

基于支持向量机SVM的图像多分类，SVM的详细原理

图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-01 23:07

数组去重的方法

数组去重的六种方法数组去重的六种方法//双重for循环去重functionnoRepeat1(arr){//第一层for用来控制循环的次数for(vari=0;i//单层for循环去重functionnorepeat
樊小勇·2024-02-01 22:07

《图机器学习》-GNN 《A Single Layer of a GNN》

ASingleLayerofaGNN二、ClassicalGNNLayer1、GCN2、GraphSAGE3、GAT三、GNNLayerinPractice四、StackingGNNLayers一、ASingleLayerofaGNN单层的神经网络包括两个部分
白色的生活·2024-02-01 15:50

在一线城市，想买套公寓，怕跌价怎么办

抛开户型等因素不说，住宅的单层户数比较少，居住环境相对简单。而公寓的一层里本身就有十户八户，又由于可以注册公司，搞不好你住在里面，隔壁还有人上班，来往人员繁杂，非常打扰。
彩皮·2024-02-01 09:16

tf2.0学习（三）——神经网络

3.1全连接层全连接是有感知机发展起来的，由于感知机模型使用的是介跃激活函数，他是不连续不可导的，这严重制约了该模型的潜力。
雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

激活函数

——激活函数是为了增加整个网络的非线性能力（如果只能表达线性映射，即使有再多的隐藏层，整个网络和单层神经网络也是等价的），即表达能力和抽象能力，接在Batch-normalisation之后，即输入(-
Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

秋风辞

阳光正好挨着墙角蹒跚的父亲坐了下来母亲蹲在院子里一铺稻草面前她一边叼唠着旧光阴一边将那铺草捋直、扯齐、抹平她说起了土地里一窝红薯的肥壮说起孩子们是不是已在回来的路上说起出嫁时一件漂亮的翠花袄年轻舞过的两头红络子的九子鞭父亲不说话，只是一直地笑母亲用干净的床单层层裹住那铺草她一再告诫我一些是给父亲的一些是留给她自已我看见院外的秋草正以来路的方向返回在柔软的风中沿路与那些亲邻招呼
唐伯虎点支烟·2024-01-30 19:31

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第 2章感知机

文章目录第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2感知机学习策略2.3感知机学习算法2.3.1感知机学习算法的原始形式2.3.2算法的收敛性2.3.3感知机学习算法的对偶形式实践
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

《人生算法》之第一关：片面：用三个旋钮打开人生局面

想象一只在纸上爬行的蚂蚁，它的世界是单层的。如果四周有不可逾越的障碍物，它就完全被困在这个平面上了。现实世界是立体的。为了解开片面这一难题，找到通往其他层面的方法，我设计了三个旋钮。
飘皓宇·2024-01-30 13:22

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

（1）感知机就是单个神经元看到神经网络自然会想到，这是一个仿生学的概念（模拟动物大脑中的神经网络），既然是一张网必然是无数个点线组成，那么首先了解神经网络最基本的单位（
小oo呆·2024-01-30 07:52

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。
丘小羽·2024-01-30 07:45
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