卷积滤波

2024.1.30 GNSS 学习笔记

站星双差Kalman滤波伪距差分定位流程1.RTK定位技术（实时载波相位差分技术）原理-站间单差浮点解1.RTK技术其实就是在RTD技术的基础上增加载波观测值的使用。
Code_ADing·2024-02-02 15:25

D1675滤波器和缓冲器用于单通道6阶高清视频滤波驱动电路，可提高视频信号性能

D1675单电源工作电压为+2.5V到+5V，是一款高清视频信号译码、编码的滤波器和缓冲器。与使用分立元件的传统设计相比，D1675更能节省PCB板面积，并降低成本以及提高视频信号性能。
青牛科技-Allen·2024-02-02 15:45

32定时器&定时&输出比较&输入捕获&编码器接口

)将中断函数放在主函数里面对射式红外计数三.定时器输出比较一．输出比较简介二.PWM波形三.输出模式控制器的工作原理四.外部设备五.PWM相关函数六.代码实现一.定时器简介1.基本定时器2.通用定时器滤波器可以滤掉信号的抖动和干扰
Hobert.h·2024-02-02 15:11

图像生成：对抗生成网络（GAN）与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）

1、引言2、对抗生成网络(GAN)3、深度卷积对抗生成网络(DCGAN)4、总结1、引言生成对抗网络（GAN）是一种算法架构，它使用两个神经网络，其中一个对另一个（因此称为“对抗性”），以便生成新的合成数据实例
小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

大创项目推荐 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-02-02 13:06

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

【电力电子在电力系统中的应用】4 频率突变情况下的三相逆变电路工作状态

5.选择合适的滤波电感电容参数，观察分析其输出电流、电压的滤波作用
白白与瓜·2024-02-02 11:58

【电力电子在电力系统中的应用】5 三相锁相环（PLL）&滞环电流跟踪控制PWM

输入信号频率突变时锁相环的锁相结果2滞环电流跟踪控制PWM2.1基本原理2.2滞环电流跟踪控制的PWM逆变器仿真模型2.3突变前后波形仿真结果与分析1三相锁相环1.1闭环锁相基本原理锁相环一般由鉴相器(PD)、环路滤波器
白白与瓜·2024-02-02 11:58

OBB头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。
迪菲赫尔曼·2024-02-02 10:36

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

用户通常会从这个类派生自己的模型类，并在其中定义网络层结构（如卷积层、全连接层等）以及前向传播函数（forwardpass）：nn.Module是所有自定义神经
科学禅道·2024-02-02 09:23

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化？上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsha
FL1623863129·2024-02-02 08:44

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。
MatpyMaster·2024-02-02 07:20

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2024-02-02 07:17

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。
foddcusL·2024-02-02 06:59

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（
为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络简述
为梦而生~·2024-02-02 05:00

LidarView源码分析（一）源码组织概览

包含LidarView的数据源，滤波器等插件代码。整个程序是使用ParaView开发模式。显示界面只是个框架，主要功能结构是使用插件的形式实现的。
上官天耀·2024-02-02 01:04

分割头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。
迪菲赫尔曼·2024-02-01 23:19

贝叶斯滤波：卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波

卡尔曼滤波、粒子滤波、直方图滤波是贝叶斯滤波的三种实现形式，在《概率机器人》这本书中，按照“线性→非线性”的顺序讲解，先介绍卡尔曼滤波，再介绍直方图滤波和粒子滤波。
于小咸·2024-02-01 20:09

深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算

文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解：让一个权重矩阵即卷积核（kernel）逐步在二维输入数据上“扫描”。
LittleRuby·2024-02-01 18:16

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。
江凡心·2024-02-01 17:52

DeiT

仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练，就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率，并且训练阶段未使用任何外部数据，该结果可以与顶尖的卷积神经网络（CNN）媲美。
Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

如何判断 LM358 芯片是否损坏或故障？

LM358芯片是一种流行的低功耗双运放，广泛应用于各种电子电路中，包括放大器、滤波器、积分器、比较器等。
IC道合顺·2024-02-01 16:02

W801学习笔记十：HLK-W801制作学习机/NES游戏机(总结)

查阅资料，分析有可能是高频干扰导致，需要添加滤波电容。短期的解决方案，在WR和CS引脚，分别焊接一根20厘米左右的飞线。长期方案是在WR/CS引脚与GND之间添加100~300pF的滤波电容。
vvind·2024-02-01 15:17

拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子

Laplace算子作为边缘检测之一，和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换，属于空间锐化滤波操作。
燕霏·2024-02-01 15:15

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-01 14:01

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机
机器学习之心·2024-02-01 14:01

SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab
机器学习之心·2024-02-01 14:00

深度学习中的各种数据增强

引言随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-01 14:06

深度学习中的各种数据增强方法大全

随着深度学习在计算机视觉的广泛应用，以卷积神经网络为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
程序员奇奇·2024-02-01 14:35

模拟电路-滤波器-LC滤波器的思考总结

AA截止频率1，LC谐振公式：1/(2Π*√LC)=Fxz注解：对于A低通滤波器，这里的截止频率位于滤波器的低频侧而不是位于滤波器的高频侧不同频率频率能量转换：f>fx;f=fx;f
用户昵称100·2024-02-01 13:18

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer·2024-02-01 11:02

【计算机视觉】万字长文详解：卷积神经网络

一、计算机视觉概述如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络，参数过多会导致过拟合问题，其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题，就需要用到——卷积神经网络这是一种理解卷积的角度
Yaoyao2024·2024-02-01 09:50

PyTorch中的动态计算图与张量

当我们对张量进行数学运算（如加法、矩阵乘法、卷积等）时，框架会自动记录这些操作并形成一个临时的、随代码执行而变化的计算图，从而支持高度灵活且高效的深度学习算法实现。在这个动态计算图中：节点：每个节
科学禅道·2024-02-01 08:25

【通信系统仿真】数字I/Q正交解调A/D转换的原理与仿真~中频采样接收机&Rader接收机&Shaw-Pohlig接收机

&Rader接收机&Shaw-Pohlig接收机前言仿真原理发射部分接收机部分天线谐振回路的模拟传统I/Q解调接收机及其失配问题中频采样接收机Rader接收机Shaw-Pohlig接收机接收机小结匹配滤波仿真实现仿真条件代码下载仿真结果发射端
sys_rst_n·2024-02-01 08:41

【音频滤波】两个谱减法滤波的例子~如何用谱减法滤除宽带or窄带噪声?

两个谱减法滤波的例子前言示例1（宽带白噪声的滤除）频谱分析谱减法初步处理低通滤波处理数字频率低通滤波器的设计滤波结果示例2(窄带噪声的滤除)频谱分析初步处理结果最终处理结果代码下载链接示例1代码示例2代码后语前言首先祝大家元宵节快乐
sys_rst_n·2024-02-01 08:11

【通信系统仿真系列】基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真

基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真1前言2原理2.1码元生成2.2差分处理2.2.1不使用差分码2.2.2使用差分码2.3载波2.4调制2.5经过高斯信道2.6接收滤波2.6.1带通滤波器2.6.2
sys_rst_n·2024-02-01 08:40

【通信系统】MIMO阵列信号来向DOA估计实现~含FOCUSS、OMP、贝叶斯学习(SBL)等稀疏重构法和常规、子空间法、空间平滑滤波法

MIMO阵列目标信号来向估计原理与实现~基于常规法、子空间变换法和稀疏恢复法写在最前前言空间谱估计的历史发展仿真原理离散时间阵列信号模型波束形成矩阵(完备字典)回波生成空间平滑滤波传统方法CBF~常规波束成型
sys_rst_n·2024-02-01 08:33

应用keras建立ANN模型.

它提供了一系列高层次的构建模块，可以快速创建各种类型的神经网络模型，如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。K
取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2024-02-01 07:59

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-01 06:27

CS3818，双通道2X15W功放，D类音频功放，替换：TI的TPA3110,蕊源MP7752、意法半导体的TDA7492P、智浦芯CS8618、德信EUA2310

先进的EMI抑制技术使得在输出端口采用廉价的铁氧体磁珠滤波器就可以满足EMC要求。内部包括一个功率可调限制器和直流
IC13116740722·2024-02-01 06:05

Cjc5340，ADC，DAC，替换cs5340，数模转换器，100dB192KHz多位音频A/D转换器，音频Codec

多位音频A/D转换器，音频Codec100dB192KHz多位音频A/D转换器1.先进多位架构2.24位转换¨3.支持所有音频样本率包括192KHz¨4.88分贝THD+N¨5.77mW功耗¨6.高通滤波器去除直流偏移
IC13116740722·2024-02-01 06:31

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。
潇洒哥611·2024-02-01 03:31

深度学习之循环神经网络 （基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽·2024-02-01 02:04

Advanced CNN

文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络
chairon·2024-01-31 22:02

使用OpenCV为视频中美女加上眼线

在本文中，我们将尝试创建一个人造眼线笔来模仿Snapchat或Instagram滤波器，为视频中的美女添加上美丽的眼线。最终的结果可以通过下面的动图观察到。本文介绍的内容适合想要通过计算机视觉来实现一
小白学视觉·2024-01-31 20:54

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

insteadof常规卷积和递归单元，本文在图上公式化问题，并使用完整的卷积结构构建模型，使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为：短期（5-30min)，中长期（>30min）。
你爻·2024-01-31 20:01
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