卷积神经网络FPGA 第10页

【工作周志】240108-240114

A：https://www.cnblogs.com/lazypigwhy/p/10450406.htmlFPGA通过CPU远程升级方案_bitstream.config.timer_cfg-CSDN博客

茶茶酱和FPGA·2024-02-04 22:23

AI换脸

vd_source=faa4615f3c71b2b526ed2b1f48a70b2c特征易于使用的渐变图形用户界面支持图片、视频、目录输入达成场景特定（人脸识别）视频工具修剪人脸增强器（GFPGAN、

小乔与周瑜·2024-02-04 21:09

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

rfid测试软件,采用软件定义无线电开发RFID测试平台

"FPGA的优势加上实时信号处理功能，有助于提高测试速度。同时，FPGA编程的灵活性可以快速响应新协议的测试需求。"

解忧小巫仙·2024-02-04 16:33

NI PXIe-5644R矢量信号收发器硬件架构

http://xilinx.eetrend.com/article/7471随着NIPXIe-5644R向量信号收发器(VST)的诞生，NI通过将用户可编程FPGA的灵活性引入RF仪器中，重塑了仪器的概念

a340421·2024-02-04 15:32

PXIe-5842第三代PXI矢量信号收发器简介

VST将RF信号发生器、RF信号分析仪和功能强大的FPGA集成在单个PXI模块上。PXIe-5842VST是首款提供30MHz到26.5GHz连续频率覆盖范围的VST。

东枫科技·2024-02-04 15:30

#Verilog FPGA实现乐曲演奏电路

FPGA实现乐曲演奏电路音符对照表原理图代码实现音符对照表音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数低音

tz+·2024-02-04 15:45

自定义小系统的HDL设计与FPGA板级调试——乐曲演奏电路设计

作者：Saint掘金：https://juejin.im/user/5aa1f89b6fb9a028bb18966a微博：https://weibo.com/5458277467/profile?topnav=1&wvr=6&is_all=1GitHub：github.com/saint-000CSDN:https://me.csdn.net/qq_40531974自定义小系统的HDL设计与FPG

Saint-000·2024-02-04 15:45

FPGA项目（16）——基于FPGA的音乐演奏电路

1.设计要求能在实验箱上，循环播放一段音乐。（需要源码的直接看最后一节）2.设计原理组成乐曲的每个音符的发音频率值及其持续的时间是乐曲能连续演奏所需要的两个基本要素，问题是如何来获取这两个要素所对应的数值以及通过纯硬件的手段来利用这些数值实现乐曲的演奏果。如图1所示为乐曲硬件演奏的电路原理图。其中counter_1为地址发生器，music为音符数据产生器，decoder_1为初始值设置译码器，dv

嵌入式小李·2024-02-04 15:14

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一

丁希希哇·2024-02-04 14:42

基于FPGA的PCIe接口设计---01_PCIe基本概念

关于基于FPGA的PCIe接口设计，我规划分3篇来阐述。第一篇：介绍PCIe的基本概念；第二篇：以xilinx提供的例程PIO为

攻城狮Bell·2024-02-04 14:36

FPGA学习-PCIe基本概念

点击上方蓝字关注我们1.PCIE总线概述1.1PCIE总线的发展历史PCIE总线技术，也叫计算机内部总线技术”PeripheralComponentInterconnect”,即外围组件互联，其前身是PCI总线，但PCI总线真正应用是随着Intel的Pentium处理器诞生而开始的，在1994年的时候，以绝对的优势，战胜了VESA总线，成为了当时的标准，从此，几乎所有的外围设备，从硬盘控制器到声卡

Hack电子·2024-02-04 14:35

FPGA项目（15）——基于FPGA的DDS信号发生器

嵌入式小李·2024-02-04 14:04

高级FPGA开发之基础协议PCIe

基础协议之PCIe部分一、TLP包的包头在PCIe的系统中，tlp包的包头的结构有许多部分是相似的，通过掌握这些常规的包头，能帮助理解在PCIe总线上各个设备之间如何进行数据的收发。通用的字段通用字段作用Fmt决定了包头是3DW还是3DW，tlp包是否包含数据type决定tlp包的类型，比如Mrd、Mwr、Cfg、Msg、Cpl、CpldTCtrafficclass，用于决定tlp包处理的优先级，

北京不北·2024-02-04 14:34

【FPGA原型验证】FPGA 技术：芯片和工具

FPGA技术：芯片和工具3.1.当今的FPGA器件技术3.1.1.Virtex®-6系列：最新FPGA的范例3.1.2.FPGA逻辑块3.1.3.FPGA存储器：LUT存储器和块存储器3.1.4.FPGADSP

Hcoco_me·2024-02-04 12:53

【Soc级系统防御】基于IP的SoC设计中的安全问题

文章目录Perface硬件知识产权（IP）基于IP的SoC设计中的安全问题硬件木马攻击攻击模式知识产权盗版和过度生产攻击模式逆向工程集成电路逆向工程示例Fpga的安全问题FPGA预演基于FPGA的系统的生命周期实体生命周期对

Hcoco_me·2024-02-04 12:18

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

LabVIEW电能质量监测系统

采用LabVIEW软件开发了一套高效的电能质量监测系统，该系统主要针对潜油电泵这一特定应用场景，通过现场可编程门阵列(FPGA)技术实现电压、电流等参数的实时数据采集，并对数据进行深入分析，最终

LabVIEW开发·2024-02-04 11:09

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

在传统的卷积神经网络中，每个层的输入只来自于前一层的输出。而在DenseNet中，每个层的输入不仅来自于前一层的输出，还来自于之前所有层的输出。这种密集连接的方

小哥谈·2024-02-04 11:30

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-02-04 08:20

FPGA图像处理（一）腐蚀和膨胀算法之基本概念

一、腐蚀算法腐蚀缩小或者细化了二值化图像中的物体腐蚀可以看成形态学滤波操作，这种操作将小于结构元的图像细节从图像中滤除二·、膨胀算法三、开操作和闭操作开操作：先腐蚀、后膨胀平滑物体的轮廓，断开较窄的狭颈，并消除细小的突出物闭操作：先膨胀，后腐蚀平滑物体的轮廓。弥合较窄的间断和细长的沟壑，消除小的孔洞，填补轮廓线中的断裂。

悲喜自渡721·2024-02-04 07:50

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构

顾道长生'·2024-02-04 00:53

【INTEL（内部错误：子系统：CCLK，文件：/quartus/periph/cclk/cclk_gen7_utilities.cpp，未在只读原子pr_part上设置全局标志（iterm 错误）

说明由于英特尔®Quartus®Prime专业版软件23.2中存在一个问题，在PR角色实现修订期间，在针对IntelAgilex®7F/I系列FPGA设备进行编译期间，您在部分重配置（PR）区域中对M20K

神仙约架·2024-02-03 22:52

【FPGA】高云FPGA之IP核的使用-＞PLL锁相环

FPGA开发流程1、设计定义2、设计输入3、分析和综合4、功能仿真5、布局布线6、时序仿真7、IO分配以及配置文件（bit流文件）的生成8、配置（烧录）FPGA9、在线调试1、设计定义使用高云内置IP核实现多路不同时钟输出输入时钟

凉开水白菜·2024-02-03 22:51

【INTEL（ALTERA）】为什么在 HPS 引导优先模式下使用 hps_auto SOF 文件时 HPS 配置会失败？

解决方法建议不再使用hps_autoSOF文件，请遵循最新的SoCFPGA引导使用指南，使用生成的hps.rbf文件通过JTAG配置HPS。

神仙约架·2024-02-03 22:15

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

重温FPGA设计之bcd加法器verilog实现

1.题目2.源码//*********************************************************************************//ProjectName:BCD_adder//Email:[email protected]//Website:https://home.cnblogs.com/u/hqz68///CreateTime:2019/

芯王国·2024-02-03 13:23

FPGA——verilog实现加法器（详细）

1、半加器首先我们看看半加器的真值表abcoso000101011110由真值表我们可以得到RTL图verilog代码：modulehalf_add(a,b,so,co);//半加器inputa,b;//定义两个输入outputso,co;//so为和值的输出，co为进位数据的输出assignso=a^b;//根据真值表可得so为a，b异或逻辑后的结果assignco=a&b;//根据真值表可得c

逃亡的诗·2024-02-03 13:22

【FPGA & Verilog&Modelsim】 8bitBCD码60计数器

可私信获取整个项目文件8bit即有8位二进制BCD码，全称Binary-CodedDecimal,简称BCD码或者二-十进制代码利用四位二进制（0000-1111）16个中选择10个作为十进制0-9；常见的BCD码是8421码本项目使用两组BCD码（每组4bit，共8bit，故称为8bitBCD）（高位0-5，低位0-9）组成0-59计数器闲话不多，上代码计数值qout达到60时，cout进位输出

去追远风·2024-02-03 13:51

【FPGA & Verilog】各种加法器Verilog

1bit半加器adder设计实例moduleadder(cout,sum,a,b);outputcout;outputsum;inputa,b;wirecout,sum;assign{cout,sum}=a+b;endmodule解释说明（1）assign{cout,sum}=a+b是连续性赋值对于线网wire进行赋值，必须以assign或者deassign开始assign[delay]wire_

去追远风·2024-02-03 13:18

TCP/IP LWIP FPGA 笔记

参考资料：正点原子LwIP之网络接口netif（ethernetif.c、netif.c）-CSDN博客IPv4/IPv6、DHCP、网关、路由_ipv6有网关的概念吗-CSDN博客TCP/IPTCP/IP协议中文名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。TCP/IP定义了电子

NoNoUnknow·2024-02-03 12:39

神经网络模型设计的方法和技巧

选择合适的模型架构：根据问题类型选择基础模型结构，例如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）用于序列数据处理，Trans

科学禅道·2024-02-03 11:56

飞腾FT-2000/4处理器+复旦微FPGA+国产操作系统解决方案

XM-1203-FPGA飞腾定制主板自主可控，国产CPU、BIOS和国产Linux操作系统性能稳定，FT-2000/4处理器功能接口多样化，可扩展性强高度集成，具有丰富的接口和电磁兼容性能.XM-1203

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-02-03 11:52

基于国产 FPGA + DSP+1553B总线的大气数据测量装置的设计与实现

本文设计并实现了一种基于FPGA和DSP的大气数据测量装置。测量装置包含五个压力传感器及两个温度传感器，可实时获取飞行器表面的压力信号及温度信号。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-02-03 11:52

国产飞腾ARM+FPGA电力行业 DCS 联合解决方案

联合解决方案概述在火电的发展过程中，随着社会对电力资源需求越来越高，以往较为粗放式的发电已经行不通了，需要更精细化的发电，以达到资源的最大利用。而这种控制都需要靠自动化技术来实现，单纯的人工是达不到这种效果的。作为国家基础建设的重中之重，电力系统可以凭借选用国产控制系统，来提高发电效率和安全性。开发基于自主创新的基于国产飞腾CPU的分散控制系统，可以减少对国外CPU的依赖，提高核心控制设备国产自主

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-02-03 11:51

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割

文献速递：肿瘤分割----基于卷积神经网络的系统，用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视

有Li·2024-02-03 09:19

深度学习有何新进展

例如，卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们

白云如幻·2024-02-03 09:44

深度学习的进展

深度学习的核心是神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，这些网络通过不断地学习和优化，逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

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