卷积神经网络FPGA

AMD FPGA设计优化宝典笔记（4）复位桥

高亚军老师的这本书《AMDFPGA设计优化宝典》，他主要讲了两个东西：第一个东西是代码的良好风格；第二个是设计收敛等的本质。
徐丹FPGA之路·2024-02-14 07:06

AMD FPGA设计优化宝典笔记（3）控制集

控制集1控制集的个数要求控制集controlset：因为7系列FPGA，一个slice只能有一种控制集（触发器的使用方式比如有复位/有时钟使能等等），多了就会分布到不同的slice里，所以代码尽量统一触发器的控制集使用方式
徐丹FPGA之路·2024-02-14 07:36

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求，多尺度神经网络包含了各种网络结构，常见的多尺度神经网络类型有：多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。
深度之眼·2024-02-14 06:15

【INTEL（ALTERA）】为什么 PCI Express 的 P-tile Avalon Streaming FPGA IP 显示 RDC-50002 警告？

说明由于英特尔®Quartus®PrimeProEdition软件版本21.4及更高版本存在一个问题，您可能会看到PCIExpress*的P-tileAvalon®流式传输英特尔®FPGAIP违反以下设计助手规则
神仙约架·2024-02-13 22:58

【INTEL（ALTERA）】为什么altera FPGA主板测试系统报告power的电流读数高

说明您可能会观察到alteraFPGA主板测试系统中电源实用程序显示的高电流值，这与直接连接到电源寄存器时测量的值不同。
神仙约架·2024-02-13 22:27

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

基于嵌入式linux开发的“2048”游戏综合设计

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】本设计将之前提到的在FPGA开发平台上设计的游戏2048移植到了嵌入式开发平台上，利用基于qemu开源软件的虚拟mini2440开发板，使用Framebuffer
Clearlovekui9·2024-02-13 18:29

全定制FPGA硬件电路设计实现最大公约数求取算法（Quartus II）

设计原理及结构方案四、电路设计描述1.32位D触发器2.32位多路选择器3.32位减法器4.32位求余电路5.GCDOUT信号产生电路6.DONE_L信号产生电路五、仿真激励设计方案及电路仿真结构六、设计总结当前，FPGA
2402_82964571林·2024-02-13 17:41

《FPGA至简设计原理与应用》学习笔记2 —— FPGA至简设计原理

课程资源视频：https://www.bilibili.com/video/BV14K4y1u7kH/资料：https://www.aliyundrive.com/s/E9H7Mc5hqhu第1章高效编辑器GVIMGVIM官方的四种操作模式命令模式插入模式可视模式正常模式本课程至简设计法将GVIM分为三种模式：命令模式：只能看代码和发出命令，不能进行文本编辑编辑模式：文本编辑列操作模式：对多行的某
|惜取少年时·2024-02-13 15:06

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。
AI浩·2024-02-13 12:37

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

AMD FPGA设计优化宝典笔记（1）触发器

高亚军老师的这本书《AMDFPGA设计优化宝典》，他主要讲了两个东西：第一个东西是代码的良好风格；第二个是设计收敛等的本质。
徐丹FPGA之路·2024-02-13 09:13

AMD FPGA设计优化宝典笔记（2）亚稳态

一亚稳态亚稳态的产生是由于寄存器采样不满足建立时间或保持时间要求导致的，亚稳态的产生是无法避免的，我们能做的只是想办法降低其发生的频率。在跨时钟域设计中，由于时钟域存在跨域，如果不采取手段，则会有很大概率会引入亚稳态。今天看了亚稳态这一章，感觉印象最深刻的是，它对应的是异步的处理，也就是发送的寄存器的时钟是一个，接收寄存器的时钟是另外一个。1单bit的信号如果是一个单比特的信号，那么可以通过让接收
徐丹FPGA之路·2024-02-13 08:12

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。
无水先生·2024-02-13 07:07

FPGA_工程_基于rom的vga显示

一框图二代码修改moduleDisplay#(parameterH_DISP=1280,parameterV_DISP=1024,parameterH_lcd=12'd150,parameterV_lcd=12'd150,parameterLCD_SIZE=15'd10_000)(inputwireclk,inputwirerst_n,inputwire[11:0]lcd_xpos,//lcdho
哈呀_fpga·2024-02-12 18:44

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算
weizbbs·2024-02-12 17:24

vivado中关于mark_debug综合被优化的问题

vivado中关于mark_debug综合被优化的问题最近项目中到了FPGA验证阶段，使用vivado2010版本百度各种方法去探测想要debug的信号，一些简单的信号，直接在netlist中标记即可，
weixin_37639451·2024-02-12 16:10

AD9689 input clock not detect

网址如下：AD9689inputclocknotdetect-Q&A-High-SpeedADCs-EngineerZone(analog.com)OurFPGAboardhastwoAD9689，oneworksok
jjzw1990·2024-02-12 16:39

JESD204B接口调试记录3 - 总结

六、FPGA工程里JESD204IP如何设置？七、传输层如何解包？
jjzw1990·2024-02-12 16:09

【Vivado】JTAG连着FPGA启动失败问题

问题描述：Vivado2016以后的版本，JTAG连着FPGA并且VivadoHardwareManger打开的情况下，会出现上电后启动失败的问题。
jjzw1990·2024-02-12 16:08

一个Vivado仿真问题的debug

我最近在看Synopsys的MPHY仿真代码，想以此为参考写个能实现PWM-G1功能的MPHY，并应用于ProFPGA原型验证平台。
jjzw1990·2024-02-12 16:37

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

在计算方面，以GPU和FPGA等异构硬件为例，他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计
阿里技术·2024-02-12 15:00

Vitis AI 集成

在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。TVM中当
·2024-02-12 12:42

【Vitis/Vivado】在一台PC上同时调试多块FPGA开发板的方法

参考文献https://support.xilinx.com/s/article/75316?language=en_US问题描述需要对多个开发板之间的数据交互进行调试，而手头只有一台PC（和拓展坞），下文将介绍如何利用仅有的PC连接多个板卡进行单步调试。步骤连接多块开发板到电脑，启动开发板，如果接口不够可以用拓展坞或者只连接JTAG接口，在系统菜单里找到XilinxDesignTools，从中找
wjh776a68·2024-02-12 11:27

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

卷积神经网络（cnn），我觉得跑不出ncc，bpnet，以及基于轮廓匹配的范畴。cnn的概念都在以上三种匹配的概念中，没有什么新的东西了。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

Vivado用ILA抓波形保存为CSV文件

将ILA观察到的波形数据捕获为CSV文件，抓10次，把文件合并，把源文件删除运行方法：Vivado的Tclconsole窗口输入命令settcl_dirF:/KLD_FPGA/Code/simsettcl_filenameTCL_ILA_TRIG_V1.2
nomil9·2024-02-12 10:36

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
·2024-02-11 18:34

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（2）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有MVDR算法、高速基带芯片、RF芯片、毫米波有源相控阵天线、无线AI，以下做了一些基础的调研
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（4）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有5GNTN、多址技术、低轨通信卫星LEO，以下做了一些基础的调研：15GNTN来自《5GNTN
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（3）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有通感融合、RNSS授时、惯导，以下做了一些基础的调研：1通感融合1）来自博鳌亚洲论坛·创新报告
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

Python微信自动抢红包程序（OpenCV，pyautogui）

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。
木更的爱念·2024-02-11 11:33

[从零开始学习FPGA编程-28]：进阶篇 - 基本组合电路-奇偶校验生成器（Verilog语言版本）

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：目录第1章奇偶校验生成器1.1什么是奇校验1.2Verilog语言描述
文火冰糖的硅基工坊·2024-02-11 08:14

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks
小白lite·2024-02-11 06:00

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差
梓德原·2024-02-11 02:11

fpga 需要掌握哪些基础知识？

个人根据自己的一些心得总结一下fpga需要掌握的基础知识，希望对你有帮助。
宸极FPGA_IC·2024-02-11 01:30

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然
是Dream呀·2024-02-10 23:03

13. 串口接收模块的项目应用案例

1.使用串口来控制LED灯工作状态使用串口发送指令到FPGA开发板，来控制第7课中第4个实验的开发板上的LED灯的工作状态。
Dale_e·2024-02-10 21:43

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

CPLD/FPGA/Verilog_如何写代码减少逻辑单元的使用数量

如何写代码减少逻辑单元的使用数量工作中遇到的问题，芯片级的资源有限制，没办法只能改进逻辑单元综合电路逻辑。一....尽量不要使用"大于""小于"这样的判断语句,这样会明显增加使用的逻辑单元数量.看一下报告,资源使用差别很大.例程:always@(posedgeclk)begincount1=count1+1;if(count1==10000000)feng=1;//no_ringelseif(co
Peter_hust·2024-02-10 09:11

Vitis AI 集成

在设计时兼顾高效率和易用性，充分发挥了XilinxFPGA和ACAP上AI加速的潜力。T
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

卷积神经网络（CNN）

输入层：输入数据卷积层：提取图像特征池化层：压缩特征全连接层：为输出准备，形同一维神经网络，下文不另起文笔描述2.神经网络与CNN对比左边为神经网络，右边为卷积神经网络。
栉风沐雪·2024-02-10 07:44
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