卷积神经网络FPGA 第11页

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

FPGA高端项目：IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出，提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

9527华安·2024-02-05 11:35

FPGA开发

Quartus13.0使用编译下载：添加引脚：#----------------LED----------------#set_location_assignmentPIN_K2-toled_out[11]set_location_assignmentPIN_J1-toled_out[10]set_location_assignmentPIN_J2-toled_out[9]set_location

Kyro Qu·2024-02-05 11:03

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子，但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParamete

the sourth wind·2024-02-05 10:48

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband对象4.开始优化5.获取最佳模型6.结果显示二.注释1.为什么二次调参无效，不起作用?(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet

the sourth wind·2024-02-05 10:48

TensorFlow入门实操笔记 3-4

就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

《深度学习入门》学习笔记

入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧6.1寻找最优参数6.3权重的初始值6.4正则化6.4超参数的验证第七章卷积神经网络卷积池化

YY_oot·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

程序员一诺·2024-02-05 05:52

【实战干货】FPGA实现ARP协议，细节全解析！（包含源工程文件）

1、系统概括本文主要实现通过FPGA实现ARP协议的接收和发送，按键按下后，FPGA会向PC端发送ARP请求指令，PC会对FPGA发送ARP应答。

电路_fpga·2024-02-05 05:20

GMII与RGMII接口相互转换（包含源工程文件）

这段时间通过FPGA把ARP、ICMP、UDP协议全部通过FPGA实现了一遍，本来本文打算记录一下arp协议的，但在此之前应该先解决RGMII接口与GMII接口的转换问题。

电路_fpga·2024-02-05 05:50

基于FPGA的高效除法器

FPGA可以通过除号直接实现除法，但是当除数或被除数位宽较大时，计算会变得缓慢，导致时序约束不能通过。此时可以通过在除法IP中加入流水线来提高最大时钟频率，这种方式提高时钟频率也很有限。

电路_fpga·2024-02-05 05:20

FPGA学习笔记_Quartus II_In system sources and probes editor(ISSP)调试工具的使用

FPGA学习笔记QuartusIIprimeStandardEdition—Insystemsourcesandprobeseditor(ISSP)调试工具的使用QuartusII的老版本跟新版本的Insystemsourcesandprobeseditor

GloriaHuo·2024-02-05 01:47

Quartus IP学习之ISSP（In-System Sources & Probes）

一、ISSPIP概要：ISSP：In-SystemSources&ProbesIntelFPGAIP作用：分为In-SystemSources与In-SystemProbesn-SystemSources

GBXLUO·2024-02-05 01:45

【工作周志】240108-240114

A：https://www.cnblogs.com/lazypigwhy/p/10450406.htmlFPGA通过CPU远程升级方案_bitstream.config.timer_cfg-CSDN博客

茶茶酱和FPGA·2024-02-04 22:23

AI换脸

vd_source=faa4615f3c71b2b526ed2b1f48a70b2c特征易于使用的渐变图形用户界面支持图片、视频、目录输入达成场景特定（人脸识别）视频工具修剪人脸增强器（GFPGAN、

小乔与周瑜·2024-02-04 21:09

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

rfid测试软件,采用软件定义无线电开发RFID测试平台

"FPGA的优势加上实时信号处理功能，有助于提高测试速度。同时，FPGA编程的灵活性可以快速响应新协议的测试需求。"

解忧小巫仙·2024-02-04 16:33

NI PXIe-5644R矢量信号收发器硬件架构

http://xilinx.eetrend.com/article/7471随着NIPXIe-5644R向量信号收发器(VST)的诞生，NI通过将用户可编程FPGA的灵活性引入RF仪器中，重塑了仪器的概念

a340421·2024-02-04 15:32

PXIe-5842第三代PXI矢量信号收发器简介

VST将RF信号发生器、RF信号分析仪和功能强大的FPGA集成在单个PXI模块上。PXIe-5842VST是首款提供30MHz到26.5GHz连续频率覆盖范围的VST。

东枫科技·2024-02-04 15:30

#Verilog FPGA实现乐曲演奏电路

FPGA实现乐曲演奏电路音符对照表原理图代码实现音符对照表音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数音名频率(Hz)半周期(us)12MHz分频系数低音

tz+·2024-02-04 15:45

自定义小系统的HDL设计与FPGA板级调试——乐曲演奏电路设计

作者：Saint掘金：https://juejin.im/user/5aa1f89b6fb9a028bb18966a微博：https://weibo.com/5458277467/profile?topnav=1&wvr=6&is_all=1GitHub：github.com/saint-000CSDN:https://me.csdn.net/qq_40531974自定义小系统的HDL设计与FPG

Saint-000·2024-02-04 15:45

FPGA项目（16）——基于FPGA的音乐演奏电路

1.设计要求能在实验箱上，循环播放一段音乐。（需要源码的直接看最后一节）2.设计原理组成乐曲的每个音符的发音频率值及其持续的时间是乐曲能连续演奏所需要的两个基本要素，问题是如何来获取这两个要素所对应的数值以及通过纯硬件的手段来利用这些数值实现乐曲的演奏果。如图1所示为乐曲硬件演奏的电路原理图。其中counter_1为地址发生器，music为音符数据产生器，decoder_1为初始值设置译码器，dv

嵌入式小李·2024-02-04 15:14

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一

丁希希哇·2024-02-04 14:42

基于FPGA的PCIe接口设计---01_PCIe基本概念

关于基于FPGA的PCIe接口设计，我规划分3篇来阐述。第一篇：介绍PCIe的基本概念；第二篇：以xilinx提供的例程PIO为

攻城狮Bell·2024-02-04 14:36

FPGA学习-PCIe基本概念

点击上方蓝字关注我们1.PCIE总线概述1.1PCIE总线的发展历史PCIE总线技术，也叫计算机内部总线技术”PeripheralComponentInterconnect”,即外围组件互联，其前身是PCI总线，但PCI总线真正应用是随着Intel的Pentium处理器诞生而开始的，在1994年的时候，以绝对的优势，战胜了VESA总线，成为了当时的标准，从此，几乎所有的外围设备，从硬盘控制器到声卡

Hack电子·2024-02-04 14:35

FPGA项目（15）——基于FPGA的DDS信号发生器

嵌入式小李·2024-02-04 14:04

高级FPGA开发之基础协议PCIe

基础协议之PCIe部分一、TLP包的包头在PCIe的系统中，tlp包的包头的结构有许多部分是相似的，通过掌握这些常规的包头，能帮助理解在PCIe总线上各个设备之间如何进行数据的收发。通用的字段通用字段作用Fmt决定了包头是3DW还是3DW，tlp包是否包含数据type决定tlp包的类型，比如Mrd、Mwr、Cfg、Msg、Cpl、CpldTCtrafficclass，用于决定tlp包处理的优先级，

北京不北·2024-02-04 14:34

【FPGA原型验证】FPGA 技术：芯片和工具

FPGA技术：芯片和工具3.1.当今的FPGA器件技术3.1.1.Virtex®-6系列：最新FPGA的范例3.1.2.FPGA逻辑块3.1.3.FPGA存储器：LUT存储器和块存储器3.1.4.FPGADSP

Hcoco_me·2024-02-04 12:53

【Soc级系统防御】基于IP的SoC设计中的安全问题

文章目录Perface硬件知识产权（IP）基于IP的SoC设计中的安全问题硬件木马攻击攻击模式知识产权盗版和过度生产攻击模式逆向工程集成电路逆向工程示例Fpga的安全问题FPGA预演基于FPGA的系统的生命周期实体生命周期对

Hcoco_me·2024-02-04 12:18

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

LabVIEW电能质量监测系统

采用LabVIEW软件开发了一套高效的电能质量监测系统，该系统主要针对潜油电泵这一特定应用场景，通过现场可编程门阵列(FPGA)技术实现电压、电流等参数的实时数据采集，并对数据进行深入分析，最终

LabVIEW开发·2024-02-04 11:09

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

在传统的卷积神经网络中，每个层的输入只来自于前一层的输出。而在DenseNet中，每个层的输入不仅来自于前一层的输出，还来自于之前所有层的输出。这种密集连接的方

小哥谈·2024-02-04 11:30

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。

无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-02-04 08:20

FPGA图像处理（一）腐蚀和膨胀算法之基本概念

一、腐蚀算法腐蚀缩小或者细化了二值化图像中的物体腐蚀可以看成形态学滤波操作，这种操作将小于结构元的图像细节从图像中滤除二·、膨胀算法三、开操作和闭操作开操作：先腐蚀、后膨胀平滑物体的轮廓，断开较窄的狭颈，并消除细小的突出物闭操作：先膨胀，后腐蚀平滑物体的轮廓。弥合较窄的间断和细长的沟壑，消除小的孔洞，填补轮廓线中的断裂。

悲喜自渡721·2024-02-04 07:50

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构

顾道长生'·2024-02-04 00:53

【INTEL（内部错误：子系统：CCLK，文件：/quartus/periph/cclk/cclk_gen7_utilities.cpp，未在只读原子pr_part上设置全局标志（iterm 错误）

说明由于英特尔®Quartus®Prime专业版软件23.2中存在一个问题，在PR角色实现修订期间，在针对IntelAgilex®7F/I系列FPGA设备进行编译期间，您在部分重配置（PR）区域中对M20K

神仙约架·2024-02-03 22:52

【FPGA】高云FPGA之IP核的使用-＞PLL锁相环

FPGA开发流程1、设计定义2、设计输入3、分析和综合4、功能仿真5、布局布线6、时序仿真7、IO分配以及配置文件（bit流文件）的生成8、配置（烧录）FPGA9、在线调试1、设计定义使用高云内置IP核实现多路不同时钟输出输入时钟

凉开水白菜·2024-02-03 22:51

【INTEL（ALTERA）】为什么在 HPS 引导优先模式下使用 hps_auto SOF 文件时 HPS 配置会失败？

解决方法建议不再使用hps_autoSOF文件，请遵循最新的SoCFPGA引导使用指南，使用生成的hps.rbf文件通过JTAG配置HPS。

神仙约架·2024-02-03 22:15

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

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