卷积神经网络FPGA 第4页

深度学习的进展

方向一：深度学习的基本原理和算法深度学习基于神经网络概念，涉及反向传播、卷积神经网络、循环神经网络等算法。这些算法模拟人脑神经元间的

CuiXg·2024-02-25 18:59

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景

用户可以使用TensorFlow构建各种机器学习模型，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。它能够让开发者更方便地构建和训练机器学习模型。它的名字中的"Tensor"指的是多维数组，而"

小麟School·2024-02-20 21:37

xilinx FPGA 除法器IP核（divider）的使用 vivado 2019.1

参考：xilinxFPGA除法器ip核（divider）的使用（VHDL&Vivado）_vivado除法器_坚持每天写程序的博客-CSDN博客一、创建除法IPvivado的除法器ip核有三种类型，跟ISE

小阿飞·2024-02-20 21:31

除法器 c语言模拟,用Vivado-HLS实现低latency除法器

XilinxVivadoHigh-LevelSynthesis(HLS)工具将C,C++,或者SystemC设计规范，算法转成RegisterTransferLevel(RTL)实现，可综合到XilinxFPGA

小小羊羊羊·2024-02-20 21:00

xilinx FPGA 乘法器除法器开方 IP核的使用（VHDL&ISE）

目录一、乘法器ip核1.新建工程之后建一个ip核文件：2.配置ip核：3.编写顶层文件或者激励文件：第一种情况：这个是加了ce的第二种情况：这个是加了ce和sclr的第三种情况：这个是不加使能的乘法器的正确使用：第二天的新进展：最高位是1结果之所以出问题，是因为设置的时候我忘了改了，那个输入的类型默认是signed，即有符号位，大家一定要看清楚哟，按照自己需求，看是否设置最高位为有符号位二、除法器

坚持每天写程序·2024-02-20 21:30

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

08 2024年1月最新优化算法美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

数字信号处理基础----xilinx除法器IP使用

但在一些特殊情况下，希望采用乘除法，这时候在FPGA当中就需要专用的IP了。乘除法在FPGA当中实现起来是比较困难的一件事情。

black_pigeon·2024-02-20 21:27

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6

stoAir·2024-02-20 20:01

计算机毕设深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

深度学习毕设项目深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求

DanCheng-studio·2024-02-20 20:00

计算机设计大赛深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 20:58

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

基于FPGA的I2C接口控制器（包含单字节和多字节读写）

1、概括前文对IIC的时序做了详细的讲解，还有不懂的可以获取TI的IIC数据手册查看原理。通过手册需要知道的是IIC读、写数据都是以字节为单位，每次操作后接收方都需要进行应答。主机向从机写入数据后，从机接收数据，需要把总线拉低来告知主机，前面发送的数据已经被接收。主机在读取从机数据后，如果还需要继续读取数据，就要对从机做出应答，否则不应答。另一个需要注意的是数据在时钟的低电平中间进行赋值，

电路_fpga·2024-02-20 12:51

【FPGA开发】HDMI通信协议解析及FPGA实现

本篇文章包含的内容一、HDMI简介1.1HDMI引脚解析1.2HDMI工作原理1.3DVI编码1.4TMDS编码二、并串转换、单端差分转换原语2.1原语简介2.2原语：IO端口组件2.3IOB输入输出缓冲区2.4并转串原语`OSERDESE2`2.4.1`OSERDESE2`工作原理2.4.2`OSERDESE2`级联示意图2.4.3`OSERDESE2`工作时序图2.4.4`OSERDESE2`

Include everything·2024-02-20 12:51

FPGA时钟资源与设计方法——IO延迟约束（Vivado）

只能分析内部的时序信息，对于外部的时序信息Vivado无法提供，在设计中要精确建模外部时序信息，必须为输入和输出端口提供输入输出延迟信息，而I/O延迟约束就是告知XilinxVivado集成设计环境（IDE）FPGA

CWNULT·2024-02-20 12:19

Xilinx（AMD） 7系列FPGA配置引脚说明

xilinx7系列FPGA配置引脚下表详细描述了xilinx7系列FPGA所有配置引脚及其功能。

CWNULT·2024-02-20 12:19

【FPGA】高云FPGA之数字钟实验-＞HC595驱动数码管

高云FPGA之IP核的使用1、设计定义2、设计输入2.1数码管译码显示2.274HC595驱动2.3主模块设计3、分析和综合4、功能仿真6.1hex8模块仿真6.2HC595模块5、布局布线6、时序仿真

凉开水白菜·2024-02-20 12:18

嵌入式系统开发 - 第一件事 “搭开发环境”

无论是对DSP，FPGA，或其他可编程芯片开发都要“搭开发环境”：懒得写太多字，画个图来扯淡吧！看看实际怎么搞的：）这张照片仅仅是老哥自己的一个DSP开发实际连结的搞法儿啊，上面的图是一个通用说明。

FOOLCODE·2024-02-20 12:42

FPGA时钟资源与设计方法——时钟抖动（jitter）、时钟偏斜(skew)概念讲解

目录1时钟抖动（clockjitter）2时钟偏斜（clockskew）1时钟抖动（clockjitter）时钟抖动（Jitter）：时钟抖动指的是时钟周期的不稳定性，即：时钟周期随着时间发生变化。时钟抖动是由于晶振本身稳定性导致的，跟晶振本身的工艺有关，所以在设计中无法避免它能带来的影响，通常只能在设计中留有一定的余量。2时钟偏斜（clockskew）时钟偏斜（skew）：时钟偏斜指电路中源时钟

CWNULT·2024-02-20 12:40

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2024-02-20 09:14

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

VPX信号处理卡设计原理图：9-基于DSP TMS320C6678+FPGA XC7V690T的6U VPX信号处理卡信号处理无线电通信

板卡采用一片TIDSPTMS320C6678和一片Xilinx公司Virtex7系列的FPGAXC7V690T-2FFG1761I作为主处理器，Xilinx的AritexXC7A200T作为辅助处理器。

hexiaoyan827·2024-02-20 08:53

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

CPU，GPU，ASIC和FPGA简介

在这个数字时代，了解CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别对于优化整体性能至关重要。

audrey-luo·2024-02-20 05:17

DPU技术的进步：赋予未来创新力量

随着云计算和虚拟化技术的发展，网卡在功能和硬件结构方面也经历了四个阶段，即网卡、智能网卡、基于FPGA的DPU和DPUSoC网卡。

audrey-luo·2024-02-20 05:47

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-20 03:03

FPGA芯片定义及结构分析

点击蓝字关注我们关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材ai芯片技术架构有哪些？AI芯片的技术架构可以根据其设计方式和特点进行分类。以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens

Hack电子·2024-02-20 00:43

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证

科学禅道·2024-02-19 23:35

手把手教你实现pynq-z2条形码识别

我是雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和SOC设计。关注公众号【集成电路设计教程】，拉你进“IC设计交流群”。

雪天鱼·2024-02-19 23:55

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

【经验】STM32的一些细节

我的设计本意是：使用定时器T3以100us的周期来定时发送命令给FPGA。由于编码器出结果的最长时间为51us。因此，希望PWM中断要滞后于T3约60us。

梓德原·2024-02-19 20:50

FPGA中一些基本概念原理的区分

一、wire型变量与reg变量在Verilog中，wire和reg是两种不同类型的变量，它们有着不同的特性和用途1.1wire变量wire变量用于连接模块中的输入、输出以及内部信号线。它主要用于表示连续赋值的逻辑连接，类似于硬件电路中的导线。wire变量不能在always块或initial块中赋值，它们只能通过连续赋值“assign”语句连接到其他信号，1.2reg变量它主要用于表示时序逻辑中的寄

长安er·2024-02-19 19:37

AMD FPGA设计优化宝典笔记（5）低频全局复位与高扇出

亚军老师的这本书《AMDFPGA设计优化宝典》，他主要讲了两个东西：第一个东西是代码的良好风格；第二个是设计收敛等的本质。

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:36

平时积累的FPGA知识点（11）

平时在FPGA群聊等积累的FPGA知识点，第11期：51可以把dcp文件封装到自己ip里吗？解释：不可以52fifo的异步复位要做异步复位同步释放吗？

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:06

平时积累的FPGA知识点（6）

平时在FPGA群聊等积累的FPGA知识点，第六期：1万兆网接口，发三十万包，会出现掉几包的情况，为什么？原因：没做时钟约束，万兆网接口的实现，本质上都是高速serdes，用IP的话，IP会自带约束。

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

平时积累的FPGA知识点（8）

平时在FPGA群聊等积累的FPGA知识点，第八期：21FFTIP核有遇到过FFTIP核测量频率不准确的问题吗？大部分情况下都是准的，偶尔偏差比较大，IP核输入的数据用matlab计算出的频率是对的。