卷积神经网络FPGA

（18）时序收敛专题---＞原则十八

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则十八5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
宁静致远dream·2024-08-28 07:18

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖·2024-08-27 17:44

6U VPX总线架构：搭载飞腾D2000/FT2000 + FPGA-K7(赛灵思)

"CPU+FPGA"结构是指一种结合了中央处理器（CPU）和现场可编程门阵列（FPGA）的系统架构。
未来通信-国产化板卡及设备定制·2024-08-27 12:10

FPGA上板项目（四）——FIFO测试

目录实验内容实验原理FIFOIP核时序绘制HDL代码仿真综合实现上板测试实验内容理解FIFO原理调用FIFOIP核完成数据读写实验原理FIFO：FirstInFirstOut，先入先出式数据缓冲器，用来实现数据先入先出的读写方式。可分类为同步FIFO和异步FIFO，读写时钟相同即为同步FIFO，读写时钟不同即为异步FIFO。FIFO框图：FIFO端口定义与说明：写端口说明读端口说明wr_clk写时
_做个辣妹·2024-08-27 12:38

基于深度学习的手势识别系统

需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）相关知识;（4）【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型
毕设宇航·2024-08-27 09:53

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化
科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

超详细的 Vivado 2021.1 安装教程（适合新手）

Vivado是Xilinx推出的FPGA和SoC设计工具。对于新手来说，安装和配置Vivado可能有些复杂，因此本文将详细讲解每一个步骤，并介绍如何免费激活Vivado。
shuai_258·2024-08-26 11:55

2023-10-09

长假期间电车长途出行充电仍是一大问题，假期出行充电难的情况还未得到解决(太平洋汽车)3/丰田汽车宣布向2024年巴黎奥运会和残奥会提供总计逾3300辆车和交通移动工具(知乎)4/英特尔国庆不停歇:爱尔兰工厂量产5nm芯片、拟分拆FPGA
奕屿网络·2024-08-26 09:12

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290·2024-08-26 06:22

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，
qq_551705769·2024-08-26 02:28

fpga图像处理实战-图像旋转

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2512:56:19//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。它通过将颜色的表示从传统的RGB（红、绿、蓝）模型转换为更符合人类视觉感知的方式来描述颜色。以下是HSV模型的三个主要分Hue（色调，H）：色调表示颜色的种类，通常用角度来表示，范围从0°到360°。在HSV模型的色轮中：0°代表红色，120°代表绿色
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽白色顶帽（WhiteTop-HatTransform），又称顶帽变换，是一种形态学操作，主要用于突出图像中比周围区域更亮的细节。它特别适用于从复杂背景中提取亮区域或对象。白色顶帽操作在图像处理中的应用广泛，特别是在医学图像、工业检测和其他需要增强特定亮区域的应用中。基本原理白色顶帽变换是通过将图像进行开运算（OpeningOperation）后，再从原始图像中减去开运算的结果来实现的。开运
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

fpga图像处理实战-开运算

先腐蚀后膨胀FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2222:00:36//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:38

（10）时序收敛专题---＞原则十

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则十5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
宁静致远dream·2024-08-25 05:18

FPGA硬件扑克牌比赛报名倒计时~！

比赛详细情况在这里：欢迎报名|“向日葵杯”全国教育仿真技术大赛——FPGA硬件扑克牌对抗赛道(qq.com)30s了解比赛玩法！
今天也很爱学习·2024-08-25 04:11

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？
阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

FPGA工程师成长路线（持续更新ing，欢迎补充）

一、开发能力1、FPGA基础知识（1）数电基础知识逻辑门锁存器触发器进制码制状态机竞争与冒险verilog语法（2）FPGA片上资源可配置逻辑块嵌入式块RAM时钟管理资源可编程输入输出单元（IOB）丰富的布线资源底层内嵌功能单元
白开水不甜·2024-08-25 03:05

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
逼子歌·2024-08-24 23:40

AD7606芯片驱动-FPGA实现

介绍本次FPGA使用的是8通道串行采样模式，设计中所用到的AD7606引脚说明如下：名称定义CONVST同步采集转换开始信号BUSYADC忙碌状态信号RD/SCLK采样/寄存器工作时钟CS片选使能DOUTA
热爱学习地派大星·2024-08-23 20:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络CNN、KNN、GNN卷积神经网络预测算法阿里云平台百度
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

fpga图像处理实战-图像腐蚀

图像腐蚀图像腐蚀（Erosion）是一种常用的形态学操作，主要用于消除图像中的小白噪声、分离相连的物体或缩小前景对象。腐蚀操作通常在二值图像（黑白图像）上进行，但也可以应用于灰度图像。图像腐蚀的基本原理图像腐蚀的基本思想是将一个结构元素（也称为核）在图像上进行滑动，并对其覆盖的区域进行操作。对于二值图像，腐蚀操作会使前景（通常是白色像素，值为1）中的像素在结构元素覆盖范围内，如果结构元素的所有像素
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:11

fpga图像处理实战-垂直镜像（二）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2018:47:24//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

fpga图像处理实战-对角镜像

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2120:08:47//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

fpga图像处理实战-YCBCR转RGB

128G=Y-0.344*(U-128)-0.714*(V-128)=Y-0.344*CB-0.714*CR+1.058*128B=Y+1.772*(U-128)=Y+1.772*CB-1.772*128FPGA
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:41

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了
麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

数字IC/FPGA中有符号数的处理探究

做秋招笔试题时不出意外地又发现了知识盲区，特此学习记录。1.前提说明有符号数无非分为两种：正数和负数，其中正数的符号位是0，不会引起歧义，负数的符号为1，采用的是补码表示。此处复习一下补码的知识：对正数而言原码反码补码一致，负数则有区别，要掌握将熟知的十进制负数转化成补码的形式表示，反之亦然。1.1根据补码计算实际值转化规则为：如果符号位（最高位）是0，那么这个数是非负数，补码和实际值相同。如果符
-interface·2024-08-22 16:05

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

PCIE-Precode

[FPGA实现及PCIeIP核知识点]PCIe为什么要增加Precoding？-FPGA常见问题论坛-FPGACPLD-ChipDebug一旦打开就持续到下次recovery.rc
+徐火火+·2024-08-22 13:13

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳·2024-08-22 11:30

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析：机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习：突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2卷积神经网络
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

FPGA经验分享——时序收敛之路

FPGA经验分享——时序收敛之路2017-04-0113:021132人阅读评论(0)收藏举报分类：FPGA研究（42）FPGA之时序分析（2）首先感谢coyoo博主一直以来在EDN上分享他的经验，也感谢他这次慷慨拿出新作与我们分享
清风飞扬go·2024-08-22 06:31

基于FPGA的UDP协议栈设计第二章_IP层设计

文章目录前言：IP层报文解析一、IP_TX模块一、IP_RX模块总结前言：IP层报文解析参考：https://blog.csdn.net/Mary19920410/article/details/59035804版本：IP协议的版本，4bit，IPV4-0100，IPV6-0110首部长度：IP报头的长度。固定部分的长度（20字节，5个32bit，一般就填5）和可变部分的长度之和。4bit。最大为
顺子学不会FPGA·2024-03-26 19:38

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

【vivado】fpga时钟信号引入

FPGA的时钟信号一般由板上晶振经由时钟引脚引入，有时由于工程需要也会从pin脚引入其他外部时钟，这时为了该时钟能够正常工作，满足xilinxfpga的外部时钟引入规则。
刘小适·2024-03-16 12:18

计算机设计大赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖
iuerfee·2024-03-16 11:17

FPGA常用通信协议 —UART（二）---UART接收

一、信号说明因为是接收端，所以输入的是RX，发送端一次发8位串行数据，在本模块中，要接收这8位数据并转换为并行数据，因为最终要实现数据的回环，这8位并行数据会在下一个模块中被转换为串行数据再发出去，需要一个数据有效信号，当它拉高时表示八位数据接收完成，可以进行并串转换并发送了。时钟采用50Mhz，下面是信号列表reg1,reg2,reg3rx打拍后的信号work_en拉高表示正在接收信号bote_
毛豆仙人·2024-03-15 00:54

FPGA-AXI4总线介绍

下一节：AXI接口时序解读AXI总线概述Xilinx软件官方axi协议有以下三种：AXI4:是面向高性能传输且带有存储地址映射的，最大允许256次数据突发传输。AXI4-Lite：轻量级的地址映射传输。AXI4-Stream：无地址映射，允许无限制数据突发传输。AXI4总线关键信号解释1.写地址通道信号（代表写地址控制信号等）AWID:写地址IDAWADDR:写地址，一次突发传输的起始地址AWLE
北纬二六·2024-03-11 22:10

FPGA_AXI4总线

转至https://blog.csdn.net/yake827/article/details/41485005(一)AXI总线是什么？AXI是ARM1996年提出的微控制器总线家族AMBA中的一部分。AXI的第一个版本出现在AMBA3.0，发布于2003年。当前的最新的版本发布于2010年。AXI4：主要面向高性能地址映射通信的需求；AXI4-Lite：是一个简单地吞吐量地址映射性通信总线；AX
neufeifatonju·2024-03-11 22:09

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。
AI technophile·2024-03-09 18:48

如何成为fpga工程师

FPGA的应用领域非常的广，尤其再人工智能，大数据，云计算等等方向非常吃香。
宸极FPGA_IC·2024-03-09 04:29

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（
longerVR·2024-03-08 00:21

【EDA概述】

文章目录前言一、EAD技术的发展二、FPGA和CPLD有什么区别三、FPGA应用？
Winner1300·2024-03-06 18:42

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍卷积神经网络（CNN）中的全连接层通常出现在网络的最后几层
肆十二·2024-03-04 16:10

#FPGA（基础知识）

1.IDE:QuartusII2.设备：CycloneIIEP2C8Q208C8N3.实验：正点原子-verilog基础知识4.时序图：5.步骤6.代码：
GrassFishStudio·2024-03-01 15:28
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