卷积神经网络FPGA

FPGA随记——OSERDESE2和IERDESE2

http://t.csdnimg.cn/yNvxf---看这个篇吧这个挺好的OSERDESE2模块要求复位信号高电平有效，并且需要将异步复位信号同步到串行时钟域。除了用原语调用，还可以用HighSpeedSelectIOWizard这个IP进行调用针对具体selectIO这个IP的使用和介绍，参考这个文档：XilinxSelectIOIP使用说明(一)_selectiobitslip-CSDN博客
一口一口吃成大V·2024-09-09 20:07

ZYNQ MPSOC FPGA 仿真 教程

**FPGA与MPSOC**:FPGA(FieldProgrammableGateArray)是一种可以通过编程配置的集成电路，适用于各种应用和功能。
行者..................·2024-09-09 20:07

FPGA随记——移位寄存器

数电知识——移位寄存器：移位寄存器——数电第六章学习-CSDN博客移位寄存器在FPGA中：FPGA原理与结构（5）——移位寄存器（ShiftRegisters）-CSDN博客
一口一口吃成大V·2024-09-09 19:03

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry·2024-09-09 15:06

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能

目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注，但有两个尚未解决的关键问
AICurator·2024-09-09 04:19

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL·2024-09-09 03:14

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

转置卷积通常用于生成比输入更大的输出，例如在生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs）的解码器部分。
Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

fpga图像处理实战-边缘检测 （Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则
梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

基于FPGA实现SDI接口

1文章目录1）需求分析2）其他视频接口3）FPGA简介4）SDI简介5）硬件设计6）系统设计7）逻辑设计8）结束语2需求分析1）模拟视频转换SDI接口随着多媒体技术及Internet的迅速发展，人们对数字化的需求日益增加
宁静致远dream·2024-09-08 11:24

采用FPGA进行SDI输入输出时钟同步设计

因此该设计的优点在于每一级传输不需要si5324等芯片的费用，FPGA内部不同通道的数据也会同步到同一个主时钟上，节省了时钟资源。此外，该模块仍然遵循BT1120的数据协议。
炫视科技·2024-09-08 11:53

用VCS直接仿真vivado工程

用VCS直接仿真vivado工程前言编译vcs仿真库simulation设置RunSimulation写Makefile执行脚本，运行vcs仿真前言在日常搬砖过程中，在ICdesign进行fpga原型验证时
啊节奏不对·2024-09-07 17:15

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层
2301_78297473·2024-09-07 08:46

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类
道亦无名·2024-09-07 03:14

AI领域常用缩写词

ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式AI（AIgeneratedcontent,AIGC）智能体（Agent）人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）卷积神经网络
大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

SOC 与 ARM

特别是nios，是altera的FPGA构成的，这个系统也称为SOPC其实就是SOC的一种，只不过是基于FPGA和软核来构成的！
weixin_30316097·2024-09-07 00:53

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

Xilinx Vivado的RTL分析（RTL analysis）、综合（synthesis）和实现

理论上，FPGA从编程到下载实现预期功能的过程最少仅需要上述7个步骤中的4、5、6和7，即RTL分析、综合、实现和下载。其中的RTL分析、综合、实现的具体含义和区别又是什么？
2401_84185145·2024-09-05 23:38

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

(170)时序收敛---＞(20)时序收敛二十

1目录（a）FPGA简介（b）Verilog简介（c）时钟简介（d）时序收敛二十（e）结束1FPGA简介（a）FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL（可编程阵列逻辑）
FPGA系统设计指南针·2024-09-03 13:50

深度学习(二)

CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。
LQS2020·2024-09-02 19:32

FPGA学习笔记-FLASH固化

在我们刚开始学习FPGA的时候，我们一般都是将编译后生成的.sof文件（针对于Altera器件）通过JTAG方式下载到FPGA内部，但是我们会发现，给FPGA重新上电之后，我们之前给它下载的程序已经丢失了
MR_Promethus·2024-09-02 16:46

FPGA学习总结1 - 电源引脚

FPGA学习总结1-电源引脚文章目录前言1.VCCINT：内核电压2.VCCBRAM：BlockRAM电压3.VCCAUX：辅助电压4.VCCAUX_IO_G#：辅助IO电压5.VCCO_#：IO电压6
那小妞好白·2024-09-02 16:16

000FPGA（Field Programmable Gate Array）概述

转载自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/385475453FPGA（FieldProgrammableGateArray）现场可编程逻辑门阵列，属于专用集成电路中的一种半定制电路
linford1026·2024-09-02 12:50

FPGA - 现场可编程门阵列 LFE3-17EA-6MG328C

FPGA-现场可编程门阵列LFE3-17EA-6MG328C制造商:Lattice产品种类:FPGA-现场可编程门阵列封装:Tray系列:LFE3商标:LatticeCNHTS:8542319000HTS
choushanchou4289·2024-09-02 12:49

fpga图像处理实战-中值滤波

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Co
梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

使用FPGA开发一个协议转换模块

开发一个FPGA案例程序以实现不同通信协议（如以太网、CAN总线、SPI）之间的转换是一个相对复杂的任务，因为它涉及到多个通信标准的详细理解和实现。
鹿屿二向箔·2024-09-01 18:03

fpga图像处理实战-均值滤波

均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。算法原理均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口（通常为方形，如3x3或5x5窗口），逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点，计算其邻域像素值的平均值，并用这个平均值替代该像素点的原始值。MATLAB
梦梦梦梦子~·2024-09-01 18:29

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

fpga图像处理实战-双线性插值算法（任意比例）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/3114:48:47//DesignName://ModuleName
梦梦梦梦子~·2024-08-31 21:54

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。
吕不韦·2024-08-31 13:23

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练
机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。
2401_85761762·2024-08-31 10:06

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。
小李学AI·2024-08-31 05:33

（24）时序收敛专题---＞原则二四

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则二四5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
宁静致远dream·2024-08-31 05:31

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。浮雕效果通常会使图像看起来像是雕刻在某种材质上的图案，具有突出的边缘和阴影，增强了图像的立体感。图像浮雕特效实现的基本原理实现图像浮雕特效的算法很多，这里介绍一种计算简单，处理效果还不错的一种算法。遍历整幅灰度图像，每个点的像素值使用相邻像素值之差来替代，以获得图像的边缘特征，再加上固定
梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

产品推荐 | 基于VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

一、产品概述TES641是一款基于VirtexUltraScale+系列FPGA的高性能4路FMC接口基带信号处理平台，该平台采用1片Xilinx的VirtexUltraScale+系列FPGAXCVU13P
迪普微社区·2024-08-30 11:01

基于Virtex UltraScale+ VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

VirtexUltraScale+系列FPGA处理器：XCVU13P-2FHGB2104I动态存储数量：2组DDR4SDRAM动态存储容量：每组4GByte，每个颗粒为8GBit动态存储带宽：工作时钟1000MHz
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 11:29

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

Quartus网盘资源下载与安装 附图文安装教程

如大家所了解的，Quartus是一种FPGA设计软件（相信理工科的小伙伴，很多都接触或学习过FPGA），旨在为数字电路设计师提供一个高效、便捷的开发环境。
学习天使Alice·2024-08-29 10:20

SDI接口（总结）

大家可以关注我刚开通的公众号【FPGA开发笔记】，我每天都会更新分享发布自己在FPGA开发过程中的心得和收货，也会分享一些硬件电路、模拟IC设计、电子DIY、嵌入式软件相关的文章。
winkle_Zhang·2024-08-29 06:23

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络（CNN）和风格迁移算法，能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上，从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

（19）时序收敛专题---＞原则十九

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则十九5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
宁静致远dream·2024-08-29 01:14

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
程序辅导帮·2024-08-28 23:57

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415·2024-08-28 10:04
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