压缩感知CT 第40页

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像增强

题目不良照明条件下的夜晚图像增强方法研究基于人类感知机理的图像增强理论方法及应用研究基于图像增强和循环对抗学习的自动胰腺分割方法研究基于模型及深度学习的图像增强和重构基于深度学习的图像增强技术在相干光断层扫描中的应用与评估基于特征保持的彩色图像增强研究基于非下采样剪切波变换的图像增强算法研究融合X射线热声成像的肺部CT

MetaGrad·2023-01-26 07:32

Linux——基础IO

include#includeintmain(){FILE*fp=fopen("log.txt","w");if(NULL==fp){perror("fopen");return1;}intct=5;while(ct

瓴翎玲·2023-01-25 05:37

python医学图像读取_对python读取CT医学图像的实例详解

需要安装opencv和simpleitk。simpleitk比较简单，直接pipinstallsimpleitk即可。代码如下：#coding:utf-8importsimpleitkassitkimportcv2#lkds-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879if__name__=='__main__':fi

xliping84·2023-01-24 10:09

python医学图像可视化_对python读取CT医学图像的实例详解

需要安装OpenCV和SimpleItk。SimpleItk比较简单，直接pipinstallSimpleItk即可。代码如下：#coding:utf-8importSimpleITKassitkimportcv2#LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879if__name__=='__main__':fi

Dr.Song心理学·2023-01-24 10:08

vue2中的$符号（内置变量）

$dataChange|thisChange{{data1}}exportdefault{name:"CT",data(){return{data1:'data1'};},mounted(){console.lo

一天一丢丢·2023-01-23 08:05

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割环境一、数据集准备1.切片2.生成mask二、训练，测试分割可视化效果总结环境mindspore-gpu==1.7.0一、数据集准备此次实验的数据集为COVID

zxl不会写代码·2023-01-20 15:35

CS（压缩感知）总结

CS（压缩感知）总结1.符号说明2.理论内容2.1压缩感知2.2名词介绍2.3压缩感知过程2.4压缩感知问题为满足笔者自身的需求，遂写了这篇博客，目的是总结一下对压缩感知的理解，记录有关压缩感知的理论知识

小强~·2023-01-20 13:06

华硕H81M-CT主板开机报USB Device over current status Detected，15秒后关机维修一例

清华同方超扬A3500-021台式机（华硕H81M-CT主板）华硕H81M-CT主板开机后屏幕上提示：USBDeviceOverCurrentStatusDetected！！

呉師傅·2023-01-19 13:21

2023-01-10

肿瘤往往比较大，肉眼看与胃癌不好区分，但CT表现比较特殊。2.胃肠道间质瘤。约占胃肿瘤的3

朗月斋主·2023-01-19 07:19

使用 Monai 和 PyTorch 预处理 3D Volumes以进行肿瘤分割

医学图像有很多不同的类型，例如MRI（主要用于脑肿瘤分割）、CT扫描、PET扫描等。本文将重点介绍CT扫描，但同样的

求则得之，舍则失之·2023-01-19 06:23

精读Label-Free Segmentation of COVID-19 Lesions in Lung CT

摘要新冠刚爆发时，医学界缺少有标记的肺部CT图像，但得益于多年的数据收集，研究人员可以轻易地获得大量的健康肺部图像。

格里芬阀门工·2023-01-18 20:12

【论文笔记】SCOAT-Net: A novel network for segmenting COVID-19 lung opacification from CT images

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：SCOAT-Net:AnovelnetworkforsegmentingCOVID-19lungopacificationfromCTimages论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/

来自γ星的赛亚人·2023-01-18 20:09

一个算法模型搞定千万种场景，人工智能领域出现一匹黑马

去医院照个CT，都有AI作为双重保障，通过视频画面动作识别，确定病人在进入机器前已经得到有效保护。

人工智能与算法学习·2023-01-18 12:03

沐神学习笔记——长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】

所以这个Ct可以到-2~+2之间。所以为了保证隐藏状态是-1~+1之间，又对Ct做一次tanh。上图的Ot是说要不要输出࿰

东方-教育技术博主·2023-01-17 15:50

语音-自监督学习《self-supervised learning》

目的就是从一个较难的自监督任务中，训练特征提取模块 1.1.3.下游任务：拼接一个下游网络，例如ctc模块进行语音识别（fine-tune模块）2.CPC2.1网络2.2训练定义：采用最小化信息量（熵） 1分子：预测输出值，对应ct

方付平·2023-01-17 15:20

论文笔记：CTSpine1K: A Large-Scale Dataset for Spinal Vertebrae Segmentation in Computed Tomography

这篇论文介绍了一个名为CTSpine1K的大规模脊柱CT数据集，该数据集由多个椎体分割的数据源中汇集而成。其中包含1,005个CTvolume，其中超过11,100个标记的、属于不同的脊柱状况的椎骨。

UQI-LIUWJ·2023-01-17 11:43

『医学影像』基于Unet模型实现脊柱CT定位（中）

基于Unet模型实现脊柱CT定位（中）目前AIstudio已经有许多基于Unet的分割项目，本项目在主要介绍分割网络的另外的应用场景，希望对大家的研究有所启发。

AI Studio·2023-01-17 11:12

matlab 增加图像对比度_影像时间 | 医学图像预处理

医学图像处理的对象主要有X-射线成像、CT成像、核磁共振成像(MRI)和核医学成像(NMI)等。

weixin_39910824·2023-01-15 10:13

2023-01-14

2021/8/14胸部ct2021/9/25增强ct2022/3/15胸部ct2022/3/25胸部x线2022/4/13钼靶2022/8/12肩颈ct2023/1/13胸部ct17个月超标，7次2023

hellobeauty·2023-01-14 17:15

马毅：低维模型与深度模型的殊途同归(神经网络、压缩感知和低秩分解与补全)

机器之心原创作者：邱陆陆上周，今日头条人工智能实验室在清华大学举办了第二期AI技术沙龙，邀请到上海科技大学信息科学与技术学院的马毅教授带来题为「高维数据的低维结构与深度模型」的主题分享。马毅教授以计算机视觉为例，展示了低维模型和深度模型如何从不同角度试图攻克同一个问题：高维数据的信息提取。并且详细展示了从低维模型角度如何分解并逐步攻克这个问题，有哪些应用，以及低维模型如何给深度模型带来可解释性。以

liangjiubujiu·2023-01-14 15:50

鸿翼医药备份解决方案：守护医疗数据携手共克时艰

新冠疫情期间，CT检查成为了明确诊断的重要手段，医学影像科迎来了检测人次的高峰。随着大量的医学影像数据的产生，影像数据占据了医疗数据总数的80-85%，占据了大量的系统存储空间。

鸿翼Macrowing·2023-01-14 15:23

kaggle上复现CT3D

CT3D安装spconv需要1.2.1，直接pipinstallspconv安装的2.x版本，会报错spconv缺少"SparseModule"，这是版本之间的差异问题，换成1.2.1版本即可在kaagle

薄荷味的summer·2023-01-14 09:58

VS_Code运行中出现launch:program ... does not exist的解决办法

：1.找到工程所在文件夹中，找到tasks.json，找到"args"属性，在其中"-g"后，"-o"前、注释原来的"${file}",改为"${workspaceFolder}\\*.cpp",2.CT

向阳花开0926·2023-01-14 09:16

MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究

因此，如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低CT辐射剂量一直是科学家们研究的热点目标之一。此外，传统的CT扫描技术只能显示患者体内病灶的形态，无法显示

·2023-01-14 00:59

pythonlist二维数组csv_python 使用pandas的dataframe一维数组和二维数组分别按行写入csv或excel...

cr=[1,2,3,4]ct=[5,6,8,5]dat=[cr,ct,cf,ci,co

weixin_39801991·2023-01-13 09:49

悲悯之心

下午，外甥女和外甥从医院做完CT回来，说了一个木工小伙子不小心伤了手指的事情。我立刻让她打住，感觉那个让人心疼的画面就在眼前。“别说了，别说了”我的眼泪竟然掉了下来。

天堂鸟鸣·2023-01-12 21:32

DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值

CT值的单位是Hounsfield，简称为Hu，范围是-1024-3071。用于衡量人体组织对X射线的吸收率，设定水的吸收率为0Hu。

weixin_30564785·2023-01-12 16:39

3D医学图像CT dcm格式转换为png

医学图像CTdcm格式转换为png在normalize_hu（）中修改像素值，需要具体数据对象具体分析只需要在main函数中更改dcm文件路径"""读取dicom图像并将其转换为png图像读取某文件夹内的所有dicom文件:paramsrc_dir:dicom文件夹路径:return:dicomlist"""importosimportSimpleITKimportpydicomimportnum

为了待会去码头整点薯条·2023-01-12 16:06

COVID-CT新冠肺炎检测（DenseNet网络）

由于空气对X射线的衰减很小，即CT数很小，所以健康肺部在CT图中基本是黑色的。

Blue Hole·2023-01-11 15:41

2023-01-11

晚上六点半的时候又做了一个肺的CT，然后就是回弟弟的房子景呈小区去休息。因为我的睡眠不好，所以晚上就不住在病房里了。早晨起来，感觉还是手心发热，试了一下体温还是36.9度。

春雪ChunXue·2023-01-11 06:46

发明专利写作流程-以图像处理算法为例

开始写你想发明的内容步骤例如：分类猫、狗、鱼现成的一个算法，应用到一个新的领域解决一个目前存在的问题（一个新的算法，它一定会有一个过人的方法，例如加入了注意力机制）1、名称：基于压缩与激励网络的医学图像分类方法（CT

饺子趁热吃·2023-01-10 11:23

C++开发人员必备：86本C++教程电子书下载

资料名称下载地址C语言范例开发大全【文字版PDF】http://down.51cto.com/data/329772[电子书]21世纪C语言技巧（英文版）http://down.51ct

weixin_34127717·2023-01-10 09:49

论文阅读：Fast and Accurate Semiautomatic Segmentation of Individual Teeth from Dental CT Images

【论文信息】FastandAccurateSemiautomaticSegmentationofIndividualTeethfromDentalCTImages4区SCIIF0.887【背景】

kczh·2023-01-10 06:25

上海交通大学计算机科学杨岚青博士,孤立性肺结节外科诊断相关问题的研究

根据CT上是否存在磨玻璃样病变将SPN分为实性结节和亚实性结节。收集的临床资料包括:性别、年龄、吸烟史、既往肿瘤史。影

一棵竹笋·2023-01-09 15:40

RA-Net：一种混合深度注意感知网络，用于提取CT扫描中的肝脏和肿瘤

摘要本文提出了一种三维混合残差注意感知分割网络，称为RA-UNet，用于提取肝脏感兴趣区域（VOI）并从这个感兴趣区域（VOI）中分割肿瘤。这个网络的基本架构为三维UNet。它结合了低层次特征图和高层次特征图提取上下文信息，注意力模块是不断堆叠的，这样注意力感知特征就会随着网络自适应的变化。本文的具体贡献如下：:首先，将残差块堆叠到我们的架构中，允许更深层次的架构，并可以处理梯度消失问题。其次，注

不想敲代码的小杨·2023-01-09 09:03

实战4 ：基于神经网络的医学影像颈椎骨折识别

成人脊柱骨折的影像学诊断现在几乎完全是通过计算机断层扫描(CT)而不是射线照片（X射线）进行的。快速检测和确定任何椎骨骨折的位置对于防止创伤后神经功能恶化和瘫痪至关重要。

甜辣uu·2023-01-09 06:47

医学图像处理_医学图像处理案例（十九）——肺部气管分割案例

该挑战赛的任务是从肺部CT图像中采用自动或半自动方法来分割出肺部血管区域图像。但是该挑战赛提供的数据只有原始CT

weixin_39987120·2023-01-09 05:03

使用TrainingData.io上的NVIDIA Clara自动检测胸部CT中的COVID-19感染（第2部分）

InMarch2020,tohelpdatascientistsworkingonCOVID-19diagnostictools,TrainingData.ioprovidedafreecollaborativeworkspacepreloadedwiththeopen-sourcedatasetincludingchestX-rayandchestCTimages.Wewouldliketoth

weixin_26632369·2023-01-09 05:02

CONVID-19 CT图像数据集

一、加州大学开源的CONVID-19CT图像数据集【简介】该数据集总共有349张CT图像，其中183个是新冠肺炎CT图像、另外146个是非新冠肺炎CT图像。

CS搬运工·2023-01-09 05:32

【论文笔记】Dense GAN and multi-layer attention based lesion segmentation method for COVID-19 CT images

DenseGANandmulti-layerattentionbasedlesionsegmentationmethodforCOVID-19CTimages基于DenseGAN和多层注意的covid-19的CT

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:59

【论文笔记】covid-19肺部感染区域分割基准

TowardsData-EfficientLearning:ABenchmarkforCOVID-19CTLungandInfectionSegmentation迈向数据高效学习：2019冠状病毒疾病CT

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:54

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks, LSTM）

目录1循环神经网络2长依赖存在的问题3LSTMNetworks4LSTM背后的核心理念5一步步的拆解LSTM5.1forgetgate忘记门（遗忘门）5.2inputgate输入门5.3更新上一个状态值Ct

意念回复·2023-01-08 21:59

人那，心里永远装的都是子女

“我们正在做检查，斌虎在这里，刚才做了肺部CT。”爸爸说。“你怎么让斌虎陪你去，我在家里。”“你两个娃都在家里，我们怕给娃传染上，斌虎两

李泉玲·2023-01-08 20:59

使用freesurfer和3Dslicer进行脑区分割和电极定点（日常记录）

前期准备Linux系统安装Freesurfer、MATLAB插件spm12、fieldtrip，Windows下载mricron、Slicer3D（需要插件SlicerFreeSurfer）软件文件准备ct

zQIANYUN·2023-01-08 16:04

scikit_learn lasso详解

因此，Lasso及其变体是压缩感知领域的基础。在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。主参数设置alpha:float,可选，默认1.0。

weixin_33946020·2023-01-08 14:34

Image,cv2读取图片的numpy数组的转换和尺寸resize变化

fromtorchvisionimporttransformsasT）显示尺寸格式的不同Image类型和T进行resize的图片的size属性显示参数顺序是W、Hcv2的显示的shape的显示参数顺序是H、W、CT.ToTensor

MAR-Sky·2023-01-08 07:47

医学图像配准：A Rigid Registration Method in TEVAR

Sincethemappingrelationshipbetweendefinitizedintra-interventional2DX-rayandundefinedpre-interventional3DComputedTomography(CT

北方骑马的萝卜·2023-01-08 06:32

科研日记10.31-11.16

10.311、了解基本脑血管、脑肿瘤的基本知识并总结计算机断层扫描（ComputedTomography,CT）核磁共振成像（MagneticResonanceImaging,MRI）CT血管造影（CTangiography

啦啦啦x·2023-01-07 22:56

VTK系列教程二：绘制流程

物体”在本示例程序中，”物体”基本就是医疗影像设备例如CT、MR、PET、Xray等扫描出来的数据，不同的应用场景”物体”来源也不同，但无外乎就这么几种类型：从文件读取到内

计算机视觉大讲堂·2023-01-07 17:11

机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？

深度好文：https://www.zhihu.com/question/60067846目录（更新至2019-06-05）：病理数据分析，谷歌有一个ar加深度网络，实时分析CT图预测结节还是肿瘤（主要是比赛使用

mjiansun·2023-01-07 17:11

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