压缩感知CT 第41页

医学图像配准：A Rigid Registration Method in TEVAR

Sincethemappingrelationshipbetweendefinitizedintra-interventional2DX-rayandundefinedpre-interventional3DComputedTomography(CT

北方骑马的萝卜·2023-01-08 06:32

科研日记10.31-11.16

10.311、了解基本脑血管、脑肿瘤的基本知识并总结计算机断层扫描（ComputedTomography,CT）核磁共振成像（MagneticResonanceImaging,MRI）CT血管造影（CTangiography

啦啦啦x·2023-01-07 22:56

VTK系列教程二：绘制流程

物体”在本示例程序中，”物体”基本就是医疗影像设备例如CT、MR、PET、Xray等扫描出来的数据，不同的应用场景”物体”来源也不同，但无外乎就这么几种类型：从文件读取到内

计算机视觉大讲堂·2023-01-07 17:11

机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？

深度好文：https://www.zhihu.com/question/60067846目录（更新至2019-06-05）：病理数据分析，谷歌有一个ar加深度网络，实时分析CT图预测结节还是肿瘤（主要是比赛使用

mjiansun·2023-01-07 17:11

python dicom 三维重建_CT扫描图的三维重建

文件格式：raw/mdh/dicom/nii/nd|文件类型位深度(BitDepth)是数位影像中所有的像素所呈现出来的色调数量。1bits=2tones也就是单存的黑与白，完全没有灰色调2bits=4tones是由黑白加上2种灰色调4bits=16tones则是黑白加上14种灰色调8bits=256tones就是黑白加上254种灰色调，256色阶称为连续色阶(Continuoustone)12b

虚幻引擎·2023-01-07 07:11

对三维ITK数据的连通区域进行提取并分割染色

比如从人体脑部CT提取与脑骨连接的骨头区域而去除周围噪点信息。ITK连通区域提取步骤读取三维图像对图像进行二值化连通区域提取：itk::Connec

assjaa·2023-01-07 07:02

Qt常用快捷键汇总

高级查找的查找下一个F9设置/取消断点F10单步调试F11进入函数调试Alt+鼠标左键拖动选择矩形区域（多行同时编辑）Shift+Alt+←/→选择矩形区域（多行同时编辑）Shift+Delete剪切整行Ct

lw只吃亿点.·2023-01-06 19:45

vuejs计算属性computed & 监听属性watch

Originalmessage:"{{message}}"Computedreversedmessage:"{{reversedMessage}}"exportdefault{name:"CT",data

一天一丢丢·2023-01-06 19:49

vue2 自定义组件如何使用v-model

的值相当于默认传递了一个名为value的prop和一个名为input的方法（注意，这个value的prop是需要在自定义组件内声明的），如下：addCTnum:{{num}}exportdefault{name:"CT

一天一丢丢·2023-01-06 19:19

毕业设计-基于深度学习的肺炎医学 CT 图像分类算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、数据集及数据预处理二、卷积神经网络（CNN）网络技术三、分类模型结构与方法三、基于改进的Inception-ResNet的分类网络实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮

HaiLang_IT·2023-01-06 17:59

Halcon初学笔记1

3、Ct

风中小白菜·2023-01-06 09:41

基于DDAUNet的CT食管肿瘤分割

摘要在CT图像中手动或自动描绘食道肿瘤是非常具有挑战性的。这是由于肿瘤与邻近组织的对比度低，食道的解剖结构变化，以及偶尔存在异物(如喂食管)。

不想敲代码的小杨·2023-01-05 22:21

[iotj 2022] 网络内处理还是特征压缩感知？使用无线传感器网络进行结构健康监测的案例研究

In-networkProcessingorFeatureCompressiveSensing?CaseStudyofStructuralHealthMonitoringwithWirelessSensorNetworkshttps://ieeexplore.ieee.org/document/9983800摘要在无线传感器网络(WSN)的许多特定领域监测应用中，例如结构健康监测(SHM)、火山层

sinat_38007523·2023-01-05 16:13

水木上关于超声图像增强的讨论

发信人:lifedreaming(春风又绿江南),信区:CT标题:[合集]超声图像增强发信站:BBS水木清华站(FriSep1723:41:022004),站内☆────────────────────

weixin_30498807·2023-01-05 05:54

3842脉宽调制芯片原理

基准电压进行比较，产生误差电压，从而控制脉冲宽度；③脚为电流检测输入端，当检测电压超过1V时缩小脉冲宽度使电源处于间歇工作状态；④脚为定时端，内部振荡器的工作频率由外接的阻容时间常数决定，f=1.8/(RT×CT

wmzjzwlzs·2023-01-04 21:53

cadence版图

Connectivity—Generate—SelectedFromSource添加原理图中所有器件：Connectivity—Generate—AllFromSource修改分辨率：option——display显示版图：Shift+f不显示版图：Ct

skycmq·2023-01-04 21:41

有关UC3842芯片输出PWM波形不连续以及PWM频率与RT和CT上的锯齿波频率不一样问题的调试心得记录

最近在调试基于UC3842芯片的BUCK降压电源，该BUCK电路使用非同步整流拓扑，高端的MOS管驱动使用的是自行使用分立器件搭建的自举升压驱动电路。具体电路图如下所示：主功率部分：控制部分电路：在调试过程中遇到如下问题：①MOSFET自举驱动的下降沿特别缓慢，通过江电路中电容C39和C37调大至3.3nF得以解决，目前驱动波形的上升沿和下降沿均在100ns以内，符合需求。但是目前还存在一个问题，

w14327885·2023-01-04 21:41

决胜人工智能之巅：核心算法缺失背后的中国“AI”困局

通过一套卷积神经网络算法，谷歌AI部门建立了一种端到端的分析方法，仅从CT图像就可以预测肺癌的风险。在

weixin_33753003·2023-01-04 18:52

NLP系列之LSTM网络

它在普通的RNN基础上做了一些改进，使网络能够记忆很久之前的状态，具体来说就是添加了3个门（遗忘门、输入门和输出门），并且把在原来隐含状态hth_{t}ht的基础上又额外分离出了细胞状态CtC_{t}Ct

薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:45

ACE增强算法(自适应对比度增强)---Adaptive contrast enhancement

自适应对比度增强算法(ACE)是非常有名的，经常应用于医学领域中的CT图，可有效增强低对比度图像的梯度ACE算法是将图像分为两部分分别处理的，完成之后重组得到输出图。

沉默羔羊_GUET·2023-01-04 07:59

LIDC数据集XML标注信息的介绍+处理

LIDC数据集共有1012例数据（CT数据文件类型为Dicom），这里不讲Dicom的数据读取，只介绍XML标注文件及处理方法。

是你的小鱼·2023-01-04 07:16

编程记录——研究一下python对shepp_logan体模数据实现radon变换

参考博客：CT典型数据——shepp_logan体模数据的生成python版本Python实现离散Radon变换声明：除了对上述第二个链接的代码有少量修改、以及展示的运行结果外，其余工作都是对上述两个链接内容的整理总结

umbrellalalalala·2023-01-03 17:11

【radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现】

radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现前言成像流程坐标转换原理radon变换过程代码实现radon变换结果radon逆变换前言最近遇到一个CT成像仿真的问题，以前只知道大概原理，具体成像算法也没有接触过

Lcarus__·2023-01-03 17:34

一款专门为医学图像定制的框架（MONAI），太好用了！

比如CT图像中，你只想要-40到160之间的CT值，并把这之间的值归一化到[0,1].在刚开始一个项目时，是不是想要快速搭建好一个baseline，并且希望dataset和dataloder可以一句话搞定

Tina姐·2023-01-01 17:24

DSP原理及图像处理应用

1972年在医学上英国EMI利用图像重建技术发明了CT。20世纪70年代中期，人们开始研究如何用计算

qq_33343622·2023-01-01 11:41

matlab wmaxlev函数,CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究

CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究【摘要】：放射治疗、手术和化疗是肿瘤治疗的三大主要手段,据估计,每年约有60%-70%以上的肿瘤患者治疗过程中采用过放射治疗(包括单纯放疗、术前或术后放疗、

孙悦礼·2023-01-01 11:04

元旦，新年第一天

妈妈阳了十几天了，还有胸闷，憋气的症状，看了些许网上关于新冠的文章，为了排除白肺的可能，所以建议妈妈去做了个CT，一套检查下来，一切正常。看到这些检查结果舒心多了，接下来就是安心休息

蒲公英姑娘啊·2023-01-01 10:28

（三十八）期权定价的蒙特卡洛模拟方法

蒙特卡洛模拟法对欧式期权定价对于标的资产价格为S0，执行价格是X的欧式看涨期权，到期日T的价格为CT=max(0,ST-X)，在风险中性世界里用无风险利率r贴现，则期权在t时刻的价格为CT=e-r(

小粉桥反手王·2022-12-30 14:59

粗读Task Driven Generative Modeling forUnsupervised Domain Adaptation:Application to X-ray Image Seg

本文利用两个GAN网络，让计算机能够转换X光图像和由CT得到DRR图像。第一步，由三维CT图像得到2D的DRR图像，并为DRR配对标签。

格里芬阀门工·2022-12-30 09:34

一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？

手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。

卓怡工作室·2022-12-30 02:25

【论文笔记】GAN-circle：从低分辨率图像生成高分辨率图像的半监督GAN模型

一、研究背景GAN-Circle是一个半监督的深度学习网络，用来从低分辨率的CT图像生成高分辨率的CT图像

棉花糖灬·2022-12-29 17:39

长短期记忆网络LSTM

2.改进方面：新的内部状态Ct专门进行线性的循环信息传递，同时（非线性的）输出信息给隐藏层的外部状态ht。在每个时刻t，LSTM网络的内部状态ct记录了到当前时刻为止的历史信息。

康司淡定·2022-12-29 12:10

m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时，通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix，cp)，可以进一步消除载波间干扰(interca

我爱C编程·2022-12-28 13:38

python查看bit_python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法

这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。

Isaac wang·2022-12-28 12:01

Elastic LiDAR Fusion Dense Map-Centric Continuous-Time SLAM 概述

提出的系统和传统连续时间轨迹SLAM（CT-SLAM）方法类似，不同点在于通过使用全局一致的地图而不是对于全局轨迹的优化。该方法在闭环检测的时间复杂度上不依

Kmiracler·2022-12-27 20:07

CT-ICP

qq_26697045·2022-12-27 20:06

【论文阅读】CT-ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure

一、激光里程计CT-ICP本身属于一个对ICP的改进，其主要的改进其实体现在前端的部分。

林北不要忍了·2022-12-27 20:35

基于强化学习的图像配准 - Image Registration: Reinforcement Learning Approaches

在医学图像配准中，最常见的例子便是将同一个部位的CT图像变换移动到与MRI图像的位置相同，如下图：而配准又分为刚性配准（rigidregistration）和非刚性配准（non-rigidregistration

qq_20448873·2022-12-27 10:10

x射线相衬成像 matlab模拟,X射线相衬成像系统与成像方法

【背景技术】[0002]在现有技术例如CT扫描设备中，利用X射线对物体进行扫描成像得到了广泛应用。传统的X射线扫描成像一般利用被测材料对X射线的衰减特性来以非破坏性方式检查物体的内部结构。

梁肖松·2022-12-27 09:53

linux运维对比网络_网络工程师和Linux运维工程师存在哪些差异

刚开始工作时，导师就告诉我其实路由交换的东西不是很多，咱们部门有很多接触其他技术的机会，比如我们负责机房的管理，公司也有云计算方面的业务，公司的定位也是ICT，现在的电信网络正在从CT向IT和CT融合

weixin_39889597·2022-12-26 21:31

【深度学习】肺结节分割项目实战二：分割肺实质

在后续训练模型的时候如果直接使用原始的肺部CT图像，其中的非肺区域会对训练造成干扰，因此我们需要提取分割肺实质。这一部分参考了kaggle上的教程。

小河梦·2022-12-26 16:56

肺实质分割python实现

肺实质分割python实现最近在做医学图像处理项目，是一个分类任务，输入是肺部CT图像，看到好多大佬的第一步都是肺实质分割，减少噪声。经过几天的努力终于实现了，在这里做一个简单的记录。

Diyh·2022-12-26 16:25

Matlab 批量CT图像进行肺实质分割

因为不知道怎么批量对肺部CT图像进行肺实质的分割，当初在网上找了很久的资源，这里就进行一下整合。适合刚好在这方面有需要的、ddl又快到的同学。

红枣参须水·2022-12-26 16:55

matlab图像分割（肺实质）

二、实验环境MATLABR2010b版本、WIN7计算机三、实验内容读入一幅灰度图像CT.JPG，先分割肺实质区域，然后对感兴趣区域（包括肺结节、肺血管和支气管等）进行边

裴裴裴之Miraitowa·2022-12-26 16:53

opencv 学习笔记1——Mat基本图像容器

opencv学习笔记1——Mat基本图像容器1.创造Mat的目的从真实世界中获取数字图像有很多方法，比如数码相机、扫描仪、CT或者磁共振成像。

文雯不是头猪哇·2022-12-26 13:30

ct扫描方式有哪些_Maptek?XR3-CT三维激光扫描仪在露天矿山边坡监测中的应用

【MaptekXR3超长距离三维激光扫描仪】原产地：澳大利亚型号：MaptekXR3测程：2400米精度：5mm用途：地形测量、地质灾害测量、边坡实时监测、滩涂测量、电力巡检等MaptekXR3-CT三维激光扫描仪在露天矿山中的应用三维激光扫描技术是一门新兴的测绘技术

weixin_39637233·2022-12-25 19:28

跨孔CT交叉梯度联合反演算法

跨孔CT交叉梯度联合反演算法利用交叉梯度函数的结构约束作用实现多种跨孔CT的联合反演。

mica fish·2022-12-24 19:34

2022年值的mark的事件

但是应该重点关注下甲状腺结节，明年要去医院去做个甲状腺结节的检查（甲功和CT），结节略增的原因分析应该是今年的作息差直接相关；

August已经被占用·2022-12-24 15:44

压缩感知中贪婪算法之MP和OMP

压缩感知中贪婪算法之MP和OMP1、MatchingPusuit(匹配追踪):MP是最简单的追踪算法之一，每次只从A中选取一列，每步迭代时就更新该列所对应的系数。

双木linwis·2022-12-23 17:24

达观FMEA知识图谱助力医疗设备研发制造弯道超车

随着医学学科及生物工程技术的发展，医院对高端医疗设备如CT、MRI、PET、伽玛刀等高技术成像设备和放射治疗设备的需求激增。

AI界小学生·2022-12-23 08:21

推荐频道

压缩感知CT