压缩感知CT

解决 VS 无法打开包括文件: “XXX.h”: No such file or directory问题

每次在网上查错，手忙脚乱，最后也不知改了些啥，碰上好运气能运行成功，这次理清思路，总结一下步骤总结：在相应的.c文件中添加对应.h文件的路径右键点击man.h，打开所在文件夹左键点击下图方框，出现路径，Ct
岙野小白菜·2022-12-12 15:14

FileExistsError: [Errno 17] File exists: '/data1/XXX/val_processed/ct/'

这个做记录主要想说python真的好智障！错误原因就是：代码中用os.mkdir()新建路径的话，该路径若已存在，便会报这个错误。修改方式也简单,三种1、增加一个条件成：ifnotos.path.exists(training_path):os.mkdir(training_path)判断再运行。2、使用trytry:os.mkdir(training_dir)exceptOSError:pass
是暮涯啊·2022-12-12 09:48

入门篇：医学影像组学与机器学习(进入飞桨Aistudio平台，不用配置环境，开箱即用)

背景影像组学的概念最早由荷兰学者在2012年提出，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘
吖查·2022-12-11 22:30

影像组学训练营 第一天（共三天）

说几个我们平时比较常见的：x线，CT，核磁，核医学（包
鱼与钰遇雨·2022-12-11 22:25

影像组学

医学影像有哪些主要有CT（电子计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）、PET（正电子发射断层扫描）2、有哪些好用的医学影像配准软件？首推Ants,其次FSL，此外3DSlicer组间也可进行配准。
Li_yi_chao·2022-12-11 22:55

【图像分割】基于Kmean聚类实现乳腺肿瘤分割附matlab代码

治疗,进而最大可能地减少损害,已经成为当今女性健康所面临的一个急需解决的问题.为此,乳腺肿瘤分割的准确与否,不仅为临床诊断及放射治疗方式的选择提供重要依据,而且直接关系到患者的治疗效果.故如何提高乳腺CT
matlab科研助手·2022-12-11 22:14

python VTK（二十七） ----体绘制 体绘制管线

体数据能过通过设置不透明度值来显示体数据内部的不同成分和细节，例如显示人体CT图像的不同器官和组织。从可视化管线的组成上来讲，体绘制的渲染管线与几何渲染管线基本一致#!/usr/bin/env
爱吃鱼的喵喵咪·2022-12-11 12:05

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集参考博客：数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛医学影像系列：一数据集合集最新最全医学图像数据集汇总医学影像数据集集锦医学影像开源数据集脑的数据一般可以多模态，MRI-T1/T2etc,CT
海绵baby强无敌·2022-12-11 09:41

机器学习----第十一章特征选择与稀疏学习 学习笔记

目录子集搜索与评价过滤式选择包裹式选择嵌入式选择与L1正则化稀疏表示与字典学习压缩感知子集搜索与评价我们先来理解以下概念：相关特征：对当前学习任务有用的属性；无关特征：对当前学习任务无用的属性；特征选择
刘星星儿·2022-12-11 09:54

机器学习 第十一章 特征选择与稀疏学习

第十一章特征选择与稀疏学习特征选择：子集选择、子集评价过滤式选择包裹式选择嵌入式选择：用L1Z正则化稀疏表示：字典学习压缩感知11.1子集搜索与评价特征的分类相关特征:对当前学习任务有用的属性无关特征:
爱吃草莓的西瓜酱·2022-12-11 09:24

西瓜书学习笔记——第十一章：特征选择与稀疏学习

11.1子集搜索与评价子集搜索特征子集评价11.2过滤式选择Relief的相关统计量11.3包裹式选择拉斯维加斯方法和蒙特卡罗方法：11.4嵌入式选择与L1正则化11.5稀疏表示与字典学习稀疏性11.6压缩感知
Andrewings·2022-12-11 09:22

机器学习（周志华） 第十一章特征选择与稀疏学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter11文章目录1子集搜索与评价2过滤式选择3包裹式选择4嵌入式选择与L1正则化5稀疏学习与字典学习6压缩感知1子集搜索与评价特征选择
YJY131248·2022-12-11 09:14

MONAI(4)—一文看懂各种Transform用法（下）

1137421946裁剪&填充【SpatialCropd,CenterSpatialCropd,CropForegroundd,RandCropByPosNegLabeld,SpatialPadd】对于CT
Tina姐·2022-12-11 08:39

模拟退火算法--matlab实现简单问题

目录爬山法寻找函数最大值爬山法的算法搜索流程：模拟退火的算法搜索流程：Ct的设置：题目1：求一个给定函数的最值问题题目2：旅行商问题题目3：书店买书问题问题4：背包问题
面壁十年忘何图·2022-12-10 09:14

“张量网络压缩感知（TNCS）与无监督机器学习”学习笔记

TNCS学习笔记一、前情小故事二、张量网络压缩感知（TNCS）如何构造和优化∣ψ⟩\left|\psi\right\rangle∣ψ⟩如何通过在∣ψ⟩\left|\psi\right\rangle∣ψ⟩
这是珍妮呀·2022-12-10 02:26

目标运动模型建模

目录1.CV模型1.1理论介绍1.2仿真介绍2.CA模型2.1理论介绍2.2仿真介绍3.CT模型3.1理论介绍3.2仿真介绍4.参考文献1.CV模型1.1理论介绍匀速(CV,Constantvelocity
Nickyfks·2022-12-09 08:21

卡尔曼滤波（3）-------目标跟踪之协同转弯或者坐标转弯模型（CT model）

卡尔曼滤波（3）-------目标跟踪之协同转弯或者坐标转弯模型（CTmodel）基本原理状态方程测量方程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210409200146275.png)源代码产生目标的运动轨迹kalman滤波函数仿真结果基本原理状态方程式中，状态矢量Xn为5*1的矢量。分别为X方向的位置，X方向的速度，Y方向的位置，Y方向的速度，转弯
ML__LM·2022-12-09 08:50

CV、CA、CT运动模型的理解和matlab程序简单实现

较为详细介绍的是CT，CV和CA可以类比着快速理解一、CV模型简单介绍%%CV模型%xk=xk-1+vxk*delta_T+0.5*ax*delta_T^2%vxk=vxk-1+ax*delta_T%yk
学点东西吧·2022-12-09 08:49

汽车学堂 自 动 驾 驶 决 策 与 控 制 算 法——卡尔曼滤波应用

汽车学堂自动驾驶决策与控制算法——卡尔曼滤波应用一、应用KF的流程二、运动模型1.匀速模型（CV）2.匀加速模型（CA）3.singer模型4.匀速转弯模型（CT）三、数据关联1.时间维度上的关联2.空间维度上的关联
小菜鸡?_?·2022-12-09 08:46

3维空间目标跟踪的CV,CA,CT动力学模型

类似于二维平面上车辆转动的CV，CA，CT模型。3维空间的CV、CA、CT模型也存在。用于目标跟踪时，需要考虑的角速度、速度、加速度之间的耦合关系更为复杂，所以本博客列举了这些公式。
倪偲001·2022-12-09 08:12

机动目标跟踪—匀速转弯CT模型/匀速圆周运动

机动目标跟踪—匀速转弯CT模型/匀速圆周运动原创不易，路过的各位大佬请点个赞针对机动目标跟踪的探讨、技术支持欢迎联系，也可以站内私信WX:ZB823618313机动目标跟踪—匀速转弯CT模型/匀速圆周运动机动目标跟踪
脑壳二·2022-12-09 08:40

LDCT图像重建论文——Eformer: Edge Enhancement based Transformer for Medical Image Denoising

Eformer是进行低剂量CT图像重建的工作，它第一次将Transformer用在医学图像去噪上，值得一读。知乎同名账号同步发布。
umbrellalalalala·2022-12-09 08:32

(Unsupervised Anomaly Detection)无监督异常检测领域最新研究进展 - Part 0 异常检测简述 【持续更新...】

比如在医学领域，根据CT影像学习的癌症检测模型也可以说是异常检测，正常样本就是正常人地CT影像，异常样本就是癌症患者的CT影像。
我是大黄同学呀·2022-12-09 05:03

第四章: 运营商DICT指什么?

IT与CT（通信）的融合，DICT：ICT基础上加了DT（大数据）,一般也就是指电信、移动、联通这三大运营商推出的2B业务概念。
linj2020·2022-12-08 11:06

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台总结 | 最后的分享

关于CT117E的外设：关于主函数的逻辑由于篇幅有限，脑图结构很大，汇总了蓝桥杯开发板所有个人遇到的问题和解决方案，以及参考库版本的经验。截图无法容纳太多内容，已打包上传到我的
小小工程员·2022-12-07 18:47

关于蓝桥杯嵌入式CT117-M1（旧板）stm32f103芯片的coocox keil5 烧写办法

由于实验室只有嵌入式旧板，且stm32程序烧写，和单片机烧写完全不同。蓝桥杯嵌入式新板自带DAP仿真器下载器，旧板官方推荐只使用coocox。网上资源很多，但各有缺点，说coocox只能用keil4进行烧写，但进行一些方法keil5也可以使用。且文章会从头进行教程，1.可以先进入蓝桥杯官网下载数据包和数据手册等必备资源2.安装mdk5和相对应的pack包或mdkcm包先安装mdk524a版本的ke
你好，白先生·2022-12-07 18:47

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享12 | 第十届蓝桥杯国赛题

电压、PWM采集、温度18B20读取的实现毫不夸张的说，第十届蓝桥杯嵌入式国赛赛题出的是最有水平的一届，难度也是最高的一届赛题（第十一届国赛赛题由于只是考了脉冲捕获和脉冲输出，之前有介绍过，本文就是最后一篇过于蓝桥杯国赛赛题的分析）第十届赛题如下：本届赛题最难的地方不是数据的采集，而是要让数码管和串口同时工作，要知道，串口和数码管是通用IO口的，虽然可以分时复用，但两条数码管的时钟线都在串口IO上
小小工程员·2022-12-07 18:17

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享09 | 2011蓝桥杯赛题

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|2011天华杯（蓝桥杯）赛题解答本人也是从开始接触STM32到最后多少有点熟悉，因为之前只做过51单片机，对于STM32了解的还是比较少的，因此代码也是从最原来的杂乱到最后多少有点结构的想法
小小工程员·2022-12-07 18:16

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享11 | 第九届蓝桥杯国赛题

基于基于CT117E嵌入式竞赛板嵌入式竞赛板的“电子秤”程序设计与调试赛题硬件框图由于赛题细节多，赛题PDF要求书放入了附件，链接后续加入。本文主要讲述本届题目的困难点：扩展板的AD按键，串口输出。
小小工程员·2022-12-07 18:16

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享06 | 按键读取（延时方式）

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|按键读取操作关于按键，估计大家基本上都用过，简单的方法就是配置好GPIO后，读取对应的GPIO是高电平还是低电平，由于按键按下时相当于GPIO连接到了地，为低电平，
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享07 | 滴答定时器

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|滴答定时器做精准延时设计过去我们用51单片机大多采用软件延时方式做一个大致的MS级延时，但是这种延时不是很精准，而且浮动性大，故而本次设计则是采用了STM32F103
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享08 | 按键状态机

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|按键状态机实现方法蓝桥杯历年赛题有一届考到了按键多个状态，比如长按短按，长按快速累加等。因此本驱动则是针对这种任务要求而设计。
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享02 | 工程模板

蓝桥杯CT117E开发板入门讲解|使用方法关于库函数的工程模板：本章讲解如何建立一个蓝桥杯竞赛驱动模板文件。首要根据的是官方提供的LCD显示DEMO工程，在此工程的基础上进行扩展与使用。
小小工程员·2022-12-07 18:46

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享01 | 软件安装

蓝桥杯嵌入式学习笔记|STM32F103学习笔记|国信长天CT117E嵌入式竞赛板使用经验分享–写在前沿：从准备蓝桥杯嵌入式开始，一步一个脚印认真学习STM32库函数的开发使用，虽然现在ARM主打HAL
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享03 | LCD驱动

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台LCD显示设计|驱动制作流程官方提供了LCD的驱动，故而当我们使用的LCD的时候，只需要调用驱动函数就好了，极大的方便我们开发使用。
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享04 | LED显示

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|LED显示驱动设计关于LED驱动部分，首先注意的则是LED接口问题，由于LED采用了PC8-PC15和LCD的数据线共用了这一部分GPIO口，所以设计时候要考虑到此处问题
小小工程员·2022-12-07 18:15

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台经验分享05 | 蜂鸣器控制

蓝桥杯嵌入式CT117E硬件开发平台|蜂鸣器操作关于蜂鸣器操作，基本上就是控制蜂鸣器连接的三极管是高电平导通还是低电平导通的问题，本次使用的开发板为PNP三极管，低电平导通，只需将三极管连接的GPIO赋值为低电平就可以控制蜂鸣器工作
小小工程员·2022-12-07 18:15

XctNet：从单个X射线图像重建体积图像的网络

摘要  传统的计算机断层扫描（CT）通过使用不同角度的X射线投影计算逆氡变换来生成体积图像，这导致高剂量辐射、长重建时间和伪影。生物学上，可以利用先前的知识或经验在一定程度上从2D图像中识别体积信息。
geng小球·2022-12-07 18:31

MedNeRF:用于从单个X射线重建3D感知CT投影的医学神经辐射场

摘要 计算机断层扫描（CT）是一种有效的医学成像方式，广泛应用于临床医学领域，用于各种病理的诊断。多探测器CT成像技术的进步实现了额外的功能，包括生成薄层多平面横截面身体成像和3D重建。
geng小球·2022-12-07 18:29

IntraTomo：基于自监督学习的基于正弦图合成和预测的断层扫描

摘要作者提出的IntraTomo结合了基于学习和基于模型的方法的优点，用于解决计算机断层扫描(CT)环境中高度不适定的逆问题。
wangtao990503·2022-12-07 16:40

2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记

在本文中指的就是将稀疏视图CT求解成正常剂量CT的过程。数据一致性：是指要求预测结果与标签一致、或者说处于同一分布。1.
wangtao990503·2022-12-07 16:09

ADN: Artifact Disentanglement Network forUnsupervised Metal Artifact Reduction--无监督的CT重建

本文提出了第一个无监督的金属伪影去除方法，具体地说，它引入了一种新的伪影解缠网络，该网络将金属伪影从潜伏空间的CT图像中解缠。它支持不同形式的生成(伪影减少、伪影转移和自我重建等)。
wangtao990503·2022-12-07 16:08

TED-net: Convolution-free T2T-ViT-based Encoder-decoder Dilation network 阅读笔记（小关键点记录）

笔者的研究方向即为低剂量CT去噪，这篇论文可以说是transformer在该领域的一次重要应用，欢迎大家在评论区一起讨论学习。
wangtao990503·2022-12-07 16:38

Artifact and Detail Attention Generative AdversarialNetworks for Low-Dose CT Denoising阅读笔记

目录摘要介绍方法A.GeneratorArchitectureB.DiscriminatorStructureC.LossFunction实验结果和分析A.ExperimentalSettingsB.ParameterSelection摘要提出了一种多通道生成器：主特征提取通道+伪影和噪声关注通道+边缘噪声关注通道。提出了一种称为多尺度Res2Net鉴别器的新结构，通过提取图像同一尺度下的多尺度特
wangtao990503·2022-12-07 16:38

工业CT之三维重建技术

目前，国内现有的工业CT设备绝大多数是基于线阵探测器的断层扫描技术。
拉姆哥的小屋·2022-12-07 15:58

人工智能/数据科学比赛汇总 2019.8

微博|知乎|CSDN|简书|OSChina|博客园全球数据智能大赛(2019)——“数字人体”赛场一：肺部CT多病种智能诊断https://tianchi.aliyun.com/competition/
cheqieshi4150·2022-12-07 11:22

计算机图像技术在医学上的应用,计算机图像处理技术在医学中的应用

摘要：现代医学越来越离不开医学图像信息、医疗设备或系统的支持，在医学图像处理和医学设备中，超声成像、CT、磁共振、外科手术、中医舌像诊断都与计算机图像处理技术息息相关。
牡丹一抹红·2022-12-07 10:16

centos8搭建Tidb docker compose测试集群并使用.NET6进行分库分表

https://www.bilibili.com/video/BV13f4y1M7Ct/https://www.bilibili.com/video/BV13f4y1M7Ct/https://www.bilibili.com
矿工学编程·2022-12-07 00:57

CT图像获取人体部分掩膜MASK（去除机床）

CT图像获取人体部分掩膜MASK（去除机床）统计CT图像的均值标准差时，希望只针对人体部分进行统计，故需要从CT图像中获取人体部分的掩膜MASK，而人体又经常与机床部分相连，所以也需要去掉机床部分简单实现方法理想情况下
打南边来了个阿楠·2022-12-06 21:12

Python SimpleItk库的医学图像重采样（resample）实现代码

记：关于图像重采样（resample）最终发现的简单实现方法需求：已有配准好的CT以及PET图像，而金标准label是在CT上勾画的，因此有一些简单的需求，一种是把PET图像重采样到与CT图像一样的大小
打南边来了个阿楠·2022-12-06 21:11
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